{"product_id":"nvidia-jetson-nano-developer-kit-online-b01-4gb","title":"مجموعة نشر Jetson Nano من ThinkRobotics (إصدار B01 - سعة 4 جيجابايت)","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cstrong\u003eتأتي مجموعة تطوير ThinkRobotics NVIDIA Jetson Nano (سعة 4 جيجابايت) مزودة بلوحة حاملة غنية بالواجهات من SEEED studio، مع تثبيت مسبق لنظام Jetpack.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eتُعد اللوحة الحاملة J101 لوحة حاملة فعالة من حيث التكلفة وغنية بالواجهات ومتوافقة مع NVIDIA Jetson Nano. وهي تتضمن واجهة HDMI 2.0، ومنفذي USB 2.0، ومنفذ USB 3.0 واحد، وفتحة لبطاقة micro SD، ومنفذي 2 xCSI، وواجهة M.2 key E لشبكات WIFI \/ BT، وواجهات GPIO وI2C وI2S، ومروحة، وغيرها من الواجهات الطرفية الغنية. وتتمتع بتصميم وظيفي مشابه تقريبًا وبنفس حجم اللوحة الحاملة لجهاز NVIDIA® Jetson Nano™ B01 تماماً.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cstrong\u003eقد يختلف لون الهيكل.\u003c\/strong\u003e لتخصيص الهيكل المطبوع ثلاثي الأبعاد والبرمجة، يرجى التواصل معنا. تأتي اللوحة الحاملة والوحدات مع ضمان محدود من الشركة المصنعة لمدة عام واحد بدعم من ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eملاحظة: وحدة تزويد الطاقة غير مدرجة في المجموعة ويجب شراؤها بشكل منفصل.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #2b00ff;\"\u003e\u003cstrong\u003eتتوفر أكثر من 100 وحدة. عادة ما يتم الشحن خلال 3 أيام عمل.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #085d87;\"\u003e\u003cstrong\u003eالتوثيق والويكي:\u003c\/strong\u003e يرجى أيضاً الاطلاع على \u003cem\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" style=\"color: #085d87; text-decoration: underline;\" target=\"_blank\"\u003eدليل ويكي Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e الذي يتضمن كيفية البدء باستخدام Jetson Nano وكذلك بناء مشاريع مختلفة.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eالمميزات\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eمناسبة تماماً: صُممت خصيصاً لوحدة \u003cstrong\u003eJetson Nano Module\u003c\/strong\u003e (260-سن SODIMM).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eبديل للوحة حاملة مجموعة التطوير\u003c\/strong\u003e: تطابق في الحجم بنسبة 1:1 وتتمتع بتصميم وظيفي مشابه تقريباً للوحة الحاملة الخاصة بمجموعة تطوير نانو الرسمية من Nvidia.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eتخزين قابل للتوسيع\u003c\/strong\u003e: فتحة بطاقة SD لتوسيع سعة تخزين وحدة نانو (16 جيجابايت eMMC).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eأجهزة طرفية غنية\u003c\/strong\u003e: استقرار أداء أعلى يتضمن منافذ USB 3.0 وUSB 2.0، وواجهة M.2 key E لـ WIFI، وRTC، ومنفذ Raspberry Pi GPIO بـ 40 سناً، وما إلى ذلك.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eعالية الفعالية من حيث التكلفة\u003c\/strong\u003e: مناسبة للبداية الجيدة والتقييم السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eتأتي بهيكل مطبوع ثلاثي الأبعاد كخيار اختياري.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eشهادات شاملة: FCC، CE، RoHS، KC.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"960\" height=\"960\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eالوظائف\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eبالعمل مع وحدة NVIDIA Jetson Nano، التي تعمل بمعالج NVIDIA Maxwell مع 128 نواة NVIDIA CUDA®، فهي جاهزة لجلب قوة الذكاء الاصطناعي الحديث للجميع: من صناع ومتعلمين ومطوري الأنظمة المدمجة.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eمع تجميع وحدة NVIDIA Jetson Nano، يمكنها دعم \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e، الذي يتضمن حزمة دعم اللوحة (BSP)، ونظام تشغيل Linux، ومكتبات برمجيات NVIDIA CUDA® وcuDNN وTensorRT™ للتعلم العميق، ورؤية الحاسوب، وحوسبة GPU، ومعالجة الوسائط المتعددة، وغير ذلك الكثير. بفضل موصلات الكاميرا المتعددة، فهي مناسبة لتشغيل شبكات عصبية متعددة بالتوازي لتطبيقات مثل تصنيف الصور، واكتشاف الأشياء، والتجزئة، ومعالجة الكلام.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eبالعمل مع وحدة Jetson Nano، فإن reComputer J101 جاهزة لجلب قوة الذكاء الاصطناعي الحديثة إلى تطبيقات العالم الحقيقي مثل التعرف على الصور، واكتشاف الأشياء، وتقدير الوضعية، ومعالجة الفيديو، وغيرها الكثير. تحقق من أمثلة التطبيقات التالية مع البرامج التعليمية!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف المشاة بواسطة Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف خوذة الأمان\u003c\/a\u003e وبناء نظام مخصص لاكتشاف معدات الوقاية الشخصية (PPE)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eتقدير الوضعية باستخدام alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف الشذوذ البصري باستخدام NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف سلع متاجر التجزئة\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف حرائق الغابات\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eاكتشاف الحيوانات\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eيمكنك العثور في صفحة \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eموارد مجتمع Jetson\u003c\/a\u003e على أدوات ودروس تعليمية أنشأها المجتمع لتعزيز خبرتك في التطوير، واطلع على صفحة \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eمشاريع المجتمع\u003c\/a\u003e لإلهام مشروعك القادم!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003eالمواصفات:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eتوافق الوحدة: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_sid=d0c5055a4\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eسلسلة Jetson Nano\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eحجم اللوحة المطبوعة PCB \/ الحجم الكلي: 100 مم X 80 مم\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eالشاشة: منفذ HDMI واحد ومنفذ DP واحد\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eكاميرا CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eإيثرنت: منفذ جيجابت إيثرنت واحد (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: منفذ USB من النوع C واحد (مدخل طاقة)؛ منفذ USB 3.0 من النوع A واحد (5 جيجابت في الثانية)؛ منفذان USB 2.0 من النوع A؛ منفذ USB من النوع C واحد (وضع الجهاز)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eبطاقة Micro SD: فتحة بطاقة Micro SD واحدة (تردد ساعة 48 ميجاهرتز)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eواجهة M.2 Key E\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eالمروحة: موصل مروحة واحد\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eمنفذ متعدد الوظائف: منفذ 40-سن واحد، منفذ 12-سن واحد\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: منفذ RTC بـ سنين، مقبس RTC (محجوز)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eمزود الطاقة: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/20w-5v-4a-power-supply-for-nvidia-jetson-nano?_pos=2\u0026amp;_psq=usb+power+supply\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\u0026amp;variant=39626382016598\" target=\"_blank\"\u003e5 فولت\/4 أمبير (USB من النوع C)\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eمقارنة مع اللوحة الحاملة لمجموعات تطوير سلسلة NVIDIA Nano:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" height=\"auto\" width=\"auto\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Without Case","offer_id":40058803585110,"sku":"SBC2067-NoC","price":34299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case","offer_id":40058803617878,"sku":"SBC2067-3D","price":34999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case for High Temp Applications","offer_id":40058803650646,"sku":"SBC2067-HT","price":35999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/SBC2067-4.png?v=1661936011","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/nvidia-jetson-nano-developer-kit-online-b01-4gb","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}