{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-orin-nano-carrier-board","title":"لوحة حامل NVIDIA Jetson Orin NX و Orin Nano - DSBOARD-ORNX","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003eلوحة حامل NVIDIA® Jetson Orin NX \u0026amp; Orin Nano طراز DSBOARD-ORNX\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eجاهزة للذكاء الاصطناعي لتحليلات الحافة بأداء يصل إلى 157 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eتأتي لوحة DSBOARD-ORNX بخيارات اتصال متنوعة، بما في ذلك Gigabit Ethernet وUSB 3.1 وHDMI وCAN، مما يتيح تكاملاً سلساً مع مجموعة واسعة من الأجهزة والأنظمة. توفر وحدة NVIDIA Orin NX SOM قوة المعالجة والقدرات اللازمة لدعم معالجة البيانات وتحليلها بشكل مكثف.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eبالإضافة إلى حجمها الصغير، تتميز DSBOARD-ORNX أيضاً بفتحات توسعة متعددة لإضافة ملحقات وتخصيص النظام لتلبية متطلبات محددة. ويضمن نطاق درجة حرارة التشغيل الواسع لها أداءً موثوقاً في البيئات الصعبة.\u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eلوحة حامل عالية الأداء\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eDSBOARD-ORNX هي لوحة حامل من الدرجة الصناعية مدعومة بوحدات NVIDIA Jetson Orin Nano وOrin NX، وتوفر أداء حوسبة استثنائياً لتطبيقات الروبوتات والأنظمة المستقلة ورؤية الآلة وتحليلات الفيديو الذكية.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eجاهزة للذكاء الاصطناعي لتحليلات الحافة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eتدعم أداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 157 TOPS، مما يتيح الاستدلال في الوقت الفعلي، وتحليلات الحافة، وأعباء عمل تعلم الآلة، واتخاذ القرارات الذكية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eاتصال واسع النطاق\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eمجهزة بواجهات Gigabit Ethernet و2 × USB 3.1 Type-A وHDMI 2.0 وCAN Bus وRS232\/RS422، مما يضمن تكاملاً سلساً مع المعدات الصناعية وأجهزة الاستشعار والملحقات.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eقدرات فيديو متقدمة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eتتميز بمخرج HDMI 2.0 مع دعم لدقة تصل إلى 4K Ultra HD، مما يوفر مخرجات مرئية واضحة ومفصلة لتطبيقات الأتمتة الصناعية ورؤية الذكاء الاصطناعي والروبوتات.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eتوسعة متعددة الاستخدامات\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eتتضمن فتحات توسعة M.2 Key-E وM.2 Key-B وM.2 Key-M، مما يسمح بالتكامل المرن للوحدات اللاسلكية وأجهزة التخزين والأجهزة الخاصة بالتطبيقات.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eتشغيل صناعي موثوق\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eمصممة للبيئات الصناعية القاسية مع دعم لدرجات حرارة التشغيل من -25 درجة مئوية إلى +85 درجة مئوية ونطاق إدخال تيار مستمر واسع من 9 فولت إلى 28 فولت، مما يضمن تشغيلاً مستقراً وموثوقاً على المدى الطويل.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003eحالات استخدام لوحة حامل NVIDIA® Jetson Orin™ NX وJetson Orin Nano - DSBOARD-ORNX\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eالمركبات ذاتية القيادة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003eتسرع تطوير المركبات ذاتية القيادة من خلال توفير حوسبة ذكاء اصطناعي عالية الأداء لدمج المستشعرات في الوقت الفعلي، والملاحة، واكتشاف الأشياء، وتخطيط المسار، واتخاذ القرارات الذكية، مما يتيح أنظمة نقل مستقلة أكثر أماناً وكفاءة.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eالأمن والمراقبة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003eتمكّن من حلول أمن ومراقبة متقدمة من خلال التحليل في الوقت الفعلي لبث الفيديو وبيانات المستشعرات، مما يعزز اكتشاف التهديدات، والوعي الظرفي، ودقة المراقبة، وقدرات الاستجابة السريعة للحوادث.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eالرعاية الصحية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003eتدعم التصوير الطبي عالي الأداء، والتشخيص، وتطبيقات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح معالجة أسرع للصور، وتشخيصات أكثر دقة، وتحسين نتائج رعاية المرضى في البيئات السريرية والبحثية.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp class=\"gf_gs-text-heading-2\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"gf_gs-text-heading-2\" style=\"text-align: center;\"\u003eالمواصفات الفنية\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid rgb(0, 0, 0); height: 587.813px;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eالمعلمة\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eالمواصفة\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالوحدات المدعومة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano سعة 4 جيجابايت \/ 8 جيجابايت\u003cbr\u003eNVIDIA Jetson Orin NX سعة 8 جيجابايت \/ 16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e4 جيجابايت 64-بت LPDDR5 \/ 8 جيجابايت 128-بت LPDDR5\u003cbr\u003e8 جيجابايت 128-بت LPDDR5 \/ 16 جيجابايت 128-بت LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eواجهة الرسومات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × HDMI 2.0 (أقصى دقة: 3840 × 2160)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 176.344px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 176.344px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالواجهات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 176.344px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet\u003cbr\u003e2 × USB 3.1 Type-A\u003cbr\u003e1 × CAN Bus\u003cbr\u003e1 × RS232\u003cbr\u003e1 × RS422\u003cbr\u003e1 × microUSB 2.0 (للاسترداد)\u003cbr\u003e2 × مداخل رقمية\u003cbr\u003e2 × مخارج رقمية\u003cbr\u003e2 × CSI 4-Lane أو 4 × CSI 2-Lane\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالاتصالات اللاسلكية\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eاتصال Wi-Fi \/ Bluetooth \/ LTE \/ 5G عبر مقابس التوسعة\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eمزود الطاقة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e9 فولت – 28 فولت تيار مستمر\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 137.156px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 137.156px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eمقابس التوسعة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 137.156px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × M.2 Key-E\u003cbr\u003e1 × M.2 Key-B\u003cbr\u003e1 × منفذ SIM\u003cbr\u003e1 × رأس مروحة 5 فولت\u003cbr\u003e1 × SPI\u003cbr\u003e1 × I²S\u003cbr\u003e1 × I²C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالتخزين الضخم\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e2 × فتحة SSD M.2 Key-M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eدرجة حرارة التشغيل\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e-25 درجة مئوية إلى +85 درجة مئوية\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالأبعاد\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e100 مم × 100 مم\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eالوزن\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e85 جم\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eنظام التشغيل\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eUbuntu Linux 20.04 \/ 22.04\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eدعم JetPack\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eJetPack 5.x \/ 6.x\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eالمستندات والنماذج\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid rgb(0, 0, 0); height: 137.157px;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eورقة البيانات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/DATASHEETS\/DSBOARD-ORNX%20Datasheet.pdf\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eنموذج ثلاثي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/forecr\/forecr_3d_models\/tree\/master\/DSBOARD-ORNX\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eتثبيت JetPack 5.x\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/installation\/jetpack-5-x-installation-for-dsboard-ornx\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eتثبيت JetPack 6.x\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/installation\/jetpack-6-x-installation-for-dsboard-ornx\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eدليل البدء السريع\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/connectivity\/dsboard-ornx-overview-and-connector-definitions\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eتعريفات الموصلات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/getting-started\/dsboard-ornx-getting-started?_pos=5\u0026amp;amp;_sid=1a4297174\u0026amp;amp;_ss=r\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eدليل المستخدم\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/User%20Manuels\/DSBOARD_ORNX_USER_MANUAL_REV_1.2.pdf\"\u003eعرض\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"Forecr.io","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44810532258109,"sku":"SBC2126","price":46549.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/nvidia-jetson-orin-nx-and-jetson-orin-nano-carrier-board-dsboard-ornx-7923954.webp?v=1783667405","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/nvidia-jetson-orin-nx-orin-nano-carrier-board","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}