{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx-online","title":"إنفيديا جيتسون TX2 NX","description":"\u003cp\u003eتمنحك وحدات NVIDIA® Jetson™ TX2 سرعة وكفاءة استثنائيتين في استهلاك الطاقة في جهاز حوسبة ذكاء اصطناعي مدمج. توفر كل وحدة (عبارة عن حاسوب فائق مصغر) إمكانات حوسبة ذكاء اصطناعي حقيقية عند الحافة (Edge) بفضل وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Pascal™، وذاكرة تصل إلى 8 جيجابايت وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 59.7 جيجابايت\/ثانية، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من واجهات الأجهزة القياسية.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eتقدم NVIDIA Jetson TX2 NX الخطوة التالية في أداء الذكاء الاصطناعي للمنتجات المدمجة ومنتجات الحافة ذات المستوى الابتدائي. إنها مدمجة وموفرة للطاقة ومثالية لحل الذكاء الاصطناعي التالي الخاص بك، بدءاً من التصنيع وتجارة التجزئة وصولاً إلى الزراعة وعلوم الحياة. تساعدك نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً، ومجموعة أدوات نقل التعلم (Transfer Learning Toolkit)، وحزمة تطوير البرامج NVIDIA JetPack\u003c\/span\u003e\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e\u003cspan\u003e في طرح أفضل منتج لديك في السوق بسرعة.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eالميزات\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003eالحجم\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eقلل من مساحة جهازك\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eالآن يمكنك الحصول على مستوى عالٍ استثنائي من الحوسبة والدقة وكفاءة الطاقة في وحدة بحجم بطاقة الائتمان. حجمها الصغير البالغ 50 مم × 87 مم يتيح تطبيقات تعلم عميق حقيقية في منتجات صغيرة الحجم مثل الطائرات بدون طيار وغيرها.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eالأداء \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eعظّم أداءك\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eاختبر أكثر من ضعف الأداء أو ضعف كفاءة الطاقة مقارنة بـ Jetson TX1. كل هذا أصبح ممكناً بفضل معمارية NVIDIA Pascal ذات الـ 256 نواة وذاكرة سعة 8 جيجابايت في Jetson TX2، مما يضمن أسرع حوسبة واستنتاج.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eالطاقة\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eحسّن كفاءة استهلاك الطاقة\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eمع Jetson TX2، يمكنك الآن تشغيل شبكات عصبية عميقة وكبيرة لدقة أعلى على أجهزة الحافة. فبقدرة 7.5 وات فقط، توفر كفاءة طاقة أكبر بـ 25 مرة من معالجات الكمبيوتر المكتبية المتطورة. وهذا يجعلها مثالية للمعالجة في الوقت الفعلي في التطبيقات التي قد يمثل فيها النطاق الترددي وزمن الانتقال مشكلة، بما في ذلك روبوتات المصانع، والطائرات التجارية بدون طيار، وأجهزة التعاون المؤسسي، والكاميرات الذكية للمدن الذكية.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eجهاز JETSON TX2 لكل تطبيق\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eتوفر عائلة وحدات Jetson TX2 المدمجة الموسعة أداءً يصل إلى 2.5 ضعف أداء Jetson Nano وبطاقة لا تتعدى 7.5 وات. توفر Jetson TX2 NX توافقاً في المسامير (Pin) والشكل مع Jetson Nano، بينما تشترك وحدات Jetson TX2 وTX2 4GB وTX2i جميعها في التصميم الأصلي لـ Jetson TX2. وتعد وحدة Jetson TX2i القوية مثالية للإعدادات التي تشمل الروبوتات الصناعية والمعدات الطبية.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eالمواصفات\u003c\/h5\u003e\n\u003ctable style=\"width: 474.625px;\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1.33 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eوحدة معالجة الرسومات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eمعمارية NVIDIA Pascal\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e مع 256 نواة NVIDIA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eمعالج NVIDIA Denver 2 ثنائي النواة 64-بت، ومجمع معالجات Arm\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 رباعي النواة\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e4 جيجابايت 128-بت LPDDR4\u003cbr\u003e51.2 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e16 جيجابايت eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eالطاقة\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e7.5 وات | 15 وات\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1 x1 + 1 x2\u003cbr\u003ePCIe Gen2، إجمالي 30 جيجا نقل\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eكاميرا CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eحتى 5 كاميرات (12 عبر القنوات الافتراضية)\u003cbr\u003e12 مساراً MIPI CSI-2 (3x4 أو 5x2)\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (تصل إلى 30 جيجابت\/ثانية)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eفك تشفير الفيديو\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 \u0026amp; H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eالعرض\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 متعدد الأنماط DP 1.2\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e1x 2 DSI (1.5 جيجابت\/ثانية لكل مسار)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eالشبكات\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e10\/100\/1000 BASE-T إيثرنت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eميكانيكي\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px; text-align: left;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e69.6 مم × 45 مم\u003cbr\u003eموصل طرفي SO-DIMM بـ 260 دبوساً\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39516436791382,"sku":"SBC1103-NX","price":29649.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/Image1_88553d47-d730-4de0-aad7-4a8a9dfe6b57.png?v=1629799470","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/nvidia-jetson-tx2-nx-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}