{"product_id":"orin-nano-som","title":"وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano","description":"\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eJetson Orin Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #c20000;\"\u003eحاسوب ذكاء اصطناعي متطور للآلات ذاتية التشغيل الأصغر حجمًا والأقل استهلاكًا للطاقة\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-1.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"alignl bgBlack pdTRBL\" style=\"text-align: left;\"\u003eيتوفر N-VIDIA® Jetson Orin™ Nano في إصدارات 4 جيجابايت و 8 جيجابايت، ويقدم أداءً يصل إلى 20\/40 TOPS، وهو ما يعادل 40 إلى 80 ضعف أداء الجيل السابق لخطوط معالجة استدلال الذكاء الاصطناعي المتعددة والمتزامنة. كما أنه بفضل دعم الواجهات عالية السرعة لأجهزة استشعار متعددة، يمثل حلاً مثاليًا لعصر جديد من الروبوتات.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eميزات المنتج\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-3.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl mgnTB\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eيوفر إصدار 8 جيجابايت من سلسلة Jetson Orin Nano أداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 40 TOPS في عامل شكل صغير ومدمج، مع خيارات طاقة تتراوح بين 7 واط و15 واط، وأداء يصل إلى 80 ضعف أداء N-VIDIA Jetson Nano، مما يضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الموجه للحافة (Edge AI) للمستوى المبتدئ.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle hilitColor\"\u003eمواصفات Jetson Orin Nano\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 subBlock alignc mgnTB\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالوحدة\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e4 جيجابايت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالإصدار\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة 4 جيجابايت Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة 8 جيجابايت Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/nvidia%C2%AE-jetson-orin%E2%84%A2-nano-developer-kit\" target=\"_blank\"\u003eالمجموعة الرسمية\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e20TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e40TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eوحدة معالجة الرسومات (GPU)\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 512 نواة مع 16 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eوحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 1024 نواة مع 32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eتردد وحدة معالجة الرسومات\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e625 ميجاهرتز (كحد أقصى)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003eوحدة معالجة مركزية Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-بت بـ 6 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 1.5 ميجابايت + ذاكرة L3 سعة 4 ميجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eتردد وحدة المعالجة المركزية\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1.5 جيجاهرتز (كحد أقصى)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالذاكرة\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4 جيجابايت LPDDR5 64-بت، 32 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e8 جيجابايت LPDDR5 128-بت، 68 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالتخزين\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eيدعم NVMe خارجي\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eمحرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eيدعم NVMe خارجي\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eمحرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eفتحة بطاقة TF و NVMe خارجي عبر M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالطاقة\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e7 واط ~ 10 واط\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e7 واط ~ 15 واط\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003ePCIE*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eUSB*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUSB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2\/ USB Type-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUSB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2\/\u003cbr\u003eUSB Type-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eكاميرا CSI\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eتصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)\/\u003cbr\u003e8 مسارات MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2x موصل كاميرا MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eتصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)\/\u003cbr\u003e8 مسارات MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x موصل كاميرا MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eترميز الفيديو\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003eدعم 1080p30 بواسطة 1-2 نواة من وحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eفك ترميز الفيديو\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1x 4K60 (H.265)\u003cbr\u003e2x 4K30 (H.265)\u003cbr\u003e5x 1080p60 (H.265)\u003cbr\u003e11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالعرض\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eأخرى\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eرأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eرأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالشبكات\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x موصل GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x موصل GbE\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eالأبعاد\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 مم × 45 مم\u003cbr\u003eموصل 260-دبوس SO-DIMM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34 مم\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 مم × 45 مم\u003cbr\u003eموصل 260-دبوس SO-DIMM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34 مم\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100 مم × 79 مم × 21 مم\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"alignl\" colspan=\"6\"\u003e* تشترك منافذ USB 3.2 و MGBE و PCIe في مسارات UPHY. راجع دليل تصميم المنتج لمعرفة تكوينات UPHY المدعومة.\u003cbr\u003e** القنوات الافتراضية لـ Jetson Orin Nano قابلة للتغيير\u003cbr\u003eراجع قسم ميزات البرامج في أحدث دليل لمطوري NVIDIA Jetson Linux للحصول على قائمة بالميزات المدعومة.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 90%; margin: auto; background-color: black;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003eبرمجيات ونماذج التطبيقات الاحترافية\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-1.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eبرمجيات N-VIDIA\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eجميع وحدات ومجموعات مطوري N-VIDIA Jetson مدعومة بنفس حزمة برامج N-VIDIA Jetson، مما يتيح لك التطوير مرة واحدة والنشر في كل مكان. صُممت برمجيات Jetson لتوفير تسريع شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتسريع الوصول إلى السوق. وهذا يجلب تقنيات N-VIDIA القوية التي تدعم مراكز البيانات ونشر الحوسبة السحابية إلى الحافة.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-2.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eنماذج مدربة مسبقًا\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eلدى العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي احتياجات مشتركة: التصنيف، واكتشاف الكائنات، والترجمة اللغوية، وتحويل النص إلى كلام، ومحركات التوصية، وتحليل المشاعر، والمزيد. النماذج المدربة مسبقًا من كتالوج NGC™ محسّنة من حيث الأداء وجاهزة للضبط الدقيق باستخدام مجموعة أدوات N-VIDIA TAO ومجموعات بيانات العميل، مما يقلل الوقت والتكلفة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي للإنتاج.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003eمنصات N-VIDIA للروبوتات، والذكاء الاصطناعي الصوتي، والمدن الذكية\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eمنصات برمجيات N-VIDIA، بما في ذلك Isaac للروبوتات، و Riva للذكاء الاصطناعي الصوتي، و Metropolis لتحليل الفيديو، متاحة لتسريع التطبيقات الخاصة بكل قطاع\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-1.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Isaac\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eتعمل الروبوتات على تحسين الكفاءة وجودة الحياة في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والخدمات. تسرع N-VIDIA Isaac™ هذه العملية من خلال تعزيز تطوير الروبوتات والمحاكاة والنشر.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-2.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Riva\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eN-VIDIA Riva هي مجموعة تطوير برمجيات (SDK) مسرعة بالكامل لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي متعددة الوسائط باستخدام خط معالجة التعلم العميق الشامل، وهي مناسبة للمهارات المحسّنة في مهام الكلام والرؤية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-3.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Metropolis\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eتتضمن N-VIDIA Metropolis إطار عمل للتطبيقات، ومجموعة من أدوات المطورين، ونظامًا بيئيًا للشركاء. إنها تجمع بين البيانات المرئية والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة عبر مجموعة واسعة من الصناعات.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"4GB","offer_id":45187884286269,"sku":"SBC1052-4GB","price":45649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB","offer_id":45187884319037,"sku":"SBC1052-8GB","price":51399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetson_orin_nano.png?v=1684145605","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/orin-nano-som","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}