{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4","title":"راسبيري باي كومبيوت موديول 4","description":"\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003eتستفيد وحدة \u003cstrong\u003eRaspberry Pi Compute Module 4\u003c\/strong\u003e من القدرات الحسابية لجهاز \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/raspberry-pi-4-model-b-with-1-gb-2-gb-4-gb-ram?_pos=5\u0026amp;_sid=38b12cc81\u0026amp;_ss=r\u0026amp;variant=29421334495304\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi 4 Model B\u003c\/a\u003e، لكنها تأتي بحجم أكثر إحكاماً، مما يجعلها مثالية للتضمين في المشاريع أو المنتجات التي تتطلب مساحة أصغر. باستخدام هذه الوحدة، لا يزال بإمكانك الاستمتاع بكامل القوة الحسابية لجهاز Raspberry Pi 4، ولكن بحجم مناسب للتطبيقات المدمجة بعمق. تتميز وحدة CM4 بمعالج رباعي النواة ARM Cortex-A72، ومخرج فيديو مزدوج، ومنفذ جيجابت إيثرنت، ومنافذ UART وI2C وSPI وI2S، وعدد من منافذ PWM لضمان الأداء الأمثل.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eخيارات الذاكرة العشوائية (RAM)، وذاكرة eMMC، والاتصال اللاسلكي\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eتتوفر هذه الوحدة في \u003cstrong\u003eإصدارات متعددة\u003c\/strong\u003e، مع مجموعة من خيارات الذاكرة العشوائية (RAM) وذاكرة فلاش eMMC، ومع أو بدون اتصال لاسلكي. تتوفر الوحدات بذاكرة LPDDR4-3200 SDRAM بسعة 1 جيجابايت أو 2 جيجابايت أو 4 جيجابايت أو 8 جيجابايت، مع خيار تخزين إضافي بذاكرة فلاش eMMC بسعة 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت. يتضمن خيار الاتصال اللاسلكي شبكة محلية لاسلكية (Wi-Fi) بتردد 2.4 جيجاهرتز و5 جيجاهرتز بمعيار 802.11b\/g\/n\/ac، وتقنية بلوتوث 5.0 لدعم تقنيات BT الكلاسيكية وBTLE.\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eملاحظة: لا نقوم بتضمين \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/raspberry-pi-compute-module-4-io-board\"\u003eلوحة الإدخال\/الإخراج Compute Module IO board\u003c\/a\u003e، ولكن يوصى بها بشدة!\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eمقارنةً بإصدار Compute Module 3+ السابق، تتميز CM4 بأنوية معالج أسرع، ووسائط متعددة أفضل، وقدرات توصيل أكثر، ونطاق أوسع من كثافات الذاكرة العشوائية، وخيار اتصال لاسلكي. بدلاً من مقبس DIMM، هناك موصلان من لوحة إلى لوحة يحملان إشارات عالية السرعة بسهولة، مثل منافذ عرض MIPI متعددة ومنافذ للكاميرا. بالإضافة إلى جميع الدبابيس التي توفر Ethernet وSDIO وSPI وما شابه ذلك، هناك أيضاً 28 دبوساً لـ GPIO، مع ما يصل إلى 6 منافذ UART، و6 منافذ I2C، و5 منافذ SPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eمن جانب الفيديو، توجد مخرجات HDMI مزدوجة، ومعالج رسومات VideoCore VI مع دعم لـ OpenGL ES 3.x، وفك تشفير الأجهزة لفيديو H.265 (HEVC) بدقة 4Kp60، وتشفير الأجهزة لفيديو H.264 (AVC) بدقة 1080p30.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eعامل شكل جديد\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eتقدم Compute Module 4 عامل شكل جديد تماماً مع كسر للتوافق مع وحدات Compute Modules السابقة. فبينما كانت الوحدات السابقة تعتمد المعيار الميكانيكي JEDEC DDR2 SODIMM، مع إشارات الإدخال\/الإخراج على موصل حافة، قمنا الآن بنقل إشارات الإدخال\/الإخراج إلى موصلين عموديين عاليي الكثافة (أحدهما للطاقة وواجهات السرعة المنخفضة، والآخر للواجهات عالية السرعة).\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eهذا يقلل بشكل كبير من البصمة الكلية للوحدة على لوحة الحامل الخاصة بها، مما يسمح لك بتحقيق أحجام أصغر لمنتجاتك. هذا الإصدار مخصص للمطورين ذوي الخبرة الذين سيستخدمون اللوحة في التطبيقات الصناعية والتجارية.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eالمواصفات\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eمعالج ARM Cortex-A72 رباعي النواة بتردد 1.5 جيجاهرتز وبنية 64-بت\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eمعالج رسومات VideoCore VI، يدعم OpenGL ES 3.x\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eفك تشفير الأجهزة لفيديو H.265 (HEVC) بدقة 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eفك تشفير الأجهزة بدقة 1080p60، وتشفير الأجهزة لفيديو H.264 (AVC) بدقة 1080p30\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eواجهات HDMI مزدوجة، بدقة تصل إلى 4K\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eواجهة PCI Express 2.0 أحادية المسار\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eواجهات عرض MIPI DSI مزدوجة، وواجهات كاميرا MIPI CSI-2 مزدوجة\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eذاكرة LPDDR4-3200 SDRAM بسعة 1 جيجابايت أو 2 جيجابايت أو 4 جيجابايت أو 8 جيجابايت\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eذاكرة تخزين فلاش eMMC اختيارية بسعة 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eاتصال لاسلكي اختياري عبر شبكة IEEE 802.11b\/g\/n\/ac بتردد 2.4 جيجاهرتز و5 جيجاهرتز وبلوتوث 5.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eمنفذ Gigabit Ethernet PHY مع دعم IEEE 1588\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e28 دبوس GPIO، مع ما يصل إلى 6 منافذ UART و6 منافذ I2C و5 منافذ SPI\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eجدول اختيار Compute Module:\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 60%;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px dotted black; background-color: #aaaaaa; text-align: center;\"\u003eرقم القطعة\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px dotted black; background-color: #aaaaaa; text-align: center;\"\u003eلاسلكي\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px dotted black; background-color: #aaaaaa; text-align: center;\"\u003eذاكرة عشوائية (RAM)\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px dotted black; background-color: #aaaaaa; text-align: center;\"\u003eeMMC\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4001000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"16\"\u003eلا\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e1 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4001008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4001016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4001032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4002000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e2 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4002008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4002016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4002032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4004000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e4 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4004008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4004016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4004032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4008000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4008008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4008016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4008032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4101000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"16\"\u003eنعم\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e1 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4101008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4101016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4101032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4102000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e2 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4102008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4102016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4102032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4104000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e4 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4104008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4104016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4104032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4108000\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\" rowspan=\"4\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e0 جيجابايت (Lite)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4108008\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4108016\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003eCM4108032\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px dotted #757575; text-align: center;\"\u003e32 جيجابايت\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"CM4001000 - 1GB \/ No MMC \/ No WiFi (Lite)","offer_id":44793960759613,"sku":"SBC1038-0","price":3099.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4001016 - 1GB RAM \/ 16GB eMMC \/ No Wifi","offer_id":47360160760125,"sku":"SBC1038-16","price":4199.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4002016 - 2GB RAM \/ 16GB eMMC \/ No Wifi","offer_id":47476547060029,"sku":"SBC1066-16","price":4999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4101000 - 1GB \/ No eMMC \/ Wifi","offer_id":47360157712701,"sku":"SBC1038-0W","price":3799.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4102000 - 2GB RAM \/ WiFi \/ No eMMC","offer_id":44793960792381,"sku":"SBC1039","price":4299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4102008 - 2GB RAM \/ 8GB eMMC \u0026 WiFi","offer_id":44793960825149,"sku":"SBC1040","price":4999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4102016 - 2GB RAM \/ 16GB eMMC \u0026 WiFi","offer_id":44793960857917,"sku":"SBC1041","price":5999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4104016 - 4GB RAM \/ 16GM eMMC \u0026 Wifi","offer_id":47323962540349,"sku":"SBC1042-16","price":7149.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4104032 - 4GB RAM \/ 32GB eMMC \u0026 WiFi","offer_id":44793960890685,"sku":"SBC1042-32","price":7449.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4108016 - 8GB RAM \/ 16GB eMMC \u0026 Wifi","offer_id":47360157024573,"sku":"SBC1043-16","price":9599.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"CM4108032 - 8GB RAM \/ 32GB eMMC \u0026 WiFi","offer_id":44794006274365,"sku":"SBC1043-32","price":12999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/cm4.jpg?v=1713365151","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/raspberry-pi-compute-module-4","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}