{"product_id":"thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb-module-j4012","title":"جهاز ThinkRobotics Edge AI مزود بوحدة NVIDIA Jetson Orin NX سعة 8 جيجابايت \/ 16 جيجابايت (J4011\/J4012)","description":"\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch1 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\" style=\"text-align: center;\"\u003eجهاز الحوسبة المتطورة للذكاء الاصطناعي ThinkRobotics مع وحدة NVIDIA Jetson Orin™ NX سعة 8 جيجابايت \/ 16 جيجابايت (J4011 \/ J4012)\u003c\/h1\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eتم تصميم جهاز ThinkRobotics للحوسبة المتطورة للذكاء الاصطناعي باستخدام Jetson Orin NX بسعة 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت - وهو صندوق ذكي قوي ومدمج للحوسبة المتطورة يوفر أداء ذكاء اصطناعي حديثاً يصل إلى 100 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مما يمنح أداءً يصل إلى 5 أضعاف أداء Jetson Xavier NX وما يصل إلى 3 أضعاف أداء Jetson AGX Xavier. ومن خلال الجمع بين بنية GPU من NVIDIA Ampere™ وقدرات التشغيل بـ 64 بت، تدمج وحدة Orin NX معالجة متقدمة للفيديو والصور متعددة الوظائف، ومسرعات NVIDIA للتعلم العميق.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eيتضمن النظام الكامل وحدة إنتاج NVIDIA Jetson Orin™ NX سعة 8 جيجابايت أو 16 جيجابايت، و\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eلوحة حامل SEEED Studio reComputer \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/recomputer-j401-carrier-board-for-jetson-orin-nx-and-nano\" target=\"_blank\"\u003eJ401\u003c\/a\u003e، و\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/official-cooling-fan-for-jetson-orin-online\" target=\"_blank\"\u003eمشتت حراري\u003c\/a\u003e، و\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/aw-cb375nf-dual-band-wireless-nic-wifi5\" target=\"_blank\"\u003eوحدة بطاقة شبكة لاسلكية ثنائية النطاق AW-CB375NF WiFi5\u003c\/a\u003e، ومحول طاقة مثبت داخل هيكل من ألياف الكربون مطبوع بتقنية ثلاثية الأبعاد. الجهاز مثبت مسبقاً بنظام JetPack 5.1.3 على قرص NVMe SSD بسعة 240 جيجابايت، مما يبسط عملية التطوير ويجعله مناسباً للنشر من قبل مزودي حلول الذكاء الاصطناعي المتطور العاملين في مجالات تحليلات الفيديو، واكتشاف الأشياء، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتصوير الطبي، والروبوتات عبر قطاعات المدن الذكية، والأمن، والأتمتة الصناعية، والمصانع الذكية.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eالميزات\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eأداء ذكاء اصطناعي متميز للإنتاج:\u003c\/strong\u003e معالجة على الجهاز بأداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 100 تريليون عملية في الثانية (TOPS) مع استهلاك منخفض للطاقة وزمن انتقال منخفض.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eجهاز حوسبة ذكاء اصطناعي بحجم اليد:\u003c\/strong\u003e حجم مدمج 130 مم × 120 مم × 58.5 مم، يتضمن وحدة إنتاج NVIDIA Jetson Orin™ NX سعة 16 جيجابايت، ومروحة تبريد مع مشتت حراري، وهيكل، ومحول طاقة. يدعم التركيب على المكتب أو على الحائط، ويناسب أي مكان.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eقابل للتوسع مع واجهات إدخال\/إخراج غنية:\u003c\/strong\u003e 4 منافذ USB 3.2، منفذ HDMI 2.1، منفذان CSI، منفذ RJ45 لشبكة GbE، ومنفذ M.2 Key E، ومنفذ M.2 Key M، وCAN، وGPIO.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eتسريع طرح الحلول في السوق:\u003c\/strong\u003e نظام JetPack مثبت مسبقاً مع NVIDIA JetPack™ 5.1 على قرص NVMe SSD المرفق بسعة 128 جيجابايت، ونظام تشغيل Linux BSP، ودعم برمجيات Jetson وأطر عمل الذكاء الاصطناعي والمنصات البرمجية الرائدة.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eشهادات شاملة:\u003c\/strong\u003e FCC، CE، RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eالوصف\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eمع وحدات التوسعة الغنية، والأجهزة الطرفية الصناعية، والإدارة الحرارية، فإن جهاز reComputer لـ Jetson جاهز لمساعدتك على تسريع وتوسيع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من خلال نشر نماذج الشبكات العصبية العميقة (DNN) وأطر عمل تعلم الآلة (ML) الشائعة في الحوسبة المتطورة، وإجراء الاستدلال بأداء عالٍ، لمهام مثل التصنيف واكتشاف الأشياء في الوقت الفعلي، وتقدير الوضعية، والتقسيم الدلالي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eفي Seeed Studio، ستجد كل ما تحتاجه للعمل مع منصة NVIDIA Jetson – مجموعات تطوير NVIDIA Jetson الرسمية، ولوحات الحامل التي صممتها Seeed، وأجهزة الحوسبة المتطورة، بالإضافة إلى الملحقات.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eأعدت SEEED Studio \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\" target=\"_blank\"\u003eأدلة\u003c\/a\u003e وفيرة للبدء مع NVIDIA Jetson باستخدام أطر عمل الذكاء الاصطناعي والبرمجيات الرائدة. على سبيل المثال، باستخدام \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eDeepstream وTensorRT\u003c\/a\u003e، يمكن للمطورين نشر نماذج YOLOv5 مخصصة على Jetson Orin بمعدل أكثر من 100 إطار في الثانية.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eأدوات المطورين\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eنظام Jetpack مثبت مسبقاً للتطوير السريع ودمج الذكاء الاصطناعي المتطور\u003c\/h3\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eحزمة برمجيات Jetson\u003c\/a\u003e تبدأ بـ NVIDIA JetPack™ SDK التي توفر بيئة تطوير كاملة وتتضمن مكتبات CUDA-X المسرعة وتقنيات NVIDIA الأخرى لبدء عملية التطوير الخاصة بك. تتضمن JetPack حزمة برامج تشغيل Jetson Linux التي توفر نواة Linux، ومحمل الإقلاع، وبرامج تشغيل NVIDIA، وأدوات الوميض، ونظام ملفات العينة، وسلاسل الأدوات لمنصة Jetson. كما تتضمن ميزات الأمان، وإمكانات التحديث عبر الهواء، وغير ذلك الكثير.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image8.png\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eرؤية الحاسوب وتعلم الآلة المدمج\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA DeepStream SDK\u003c\/a\u003e تقدم مجموعة أدوات تحليلات بث كاملة لمعالجة أجهزة الاستشعار المتعددة القائمة على الذكاء الاصطناعي وفهم الفيديو والصور على Jetson.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA TAO toolkit\u003c\/a\u003e، المبنية على TensorFlow وPyTorch، هي نسخة منخفضة البرمجة من إطار عمل NVIDIA TAO التي تسرع تدريب النماذج.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003ealwaysAI\u003c\/a\u003e: قم ببناء وتدريب ونشر تطبيقات رؤية الحاسوب مباشرة على طرف reComputer. احصل على وصول مجاني إلى أكثر من 100 نموذج رؤية حاسوب مدرب مسبقاً وقم بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة في السحابة بنقرات قليلة عبر اشتراك المؤسسات. راجع دليل \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e الخاص بنا للبدء مع alwaysAI.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" target=\"_blank\"\u003eEdge Impulse\u003c\/a\u003e: خط أنابيب تعلم الآلة المدمج الأسهل لنشر تطبيقات الصوت، والتصنيف، واكتشاف الأشياء في الحوسبة المتطورة دون أي تبعيات على السحابة.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eRoboflow\u003c\/a\u003e توفر أدوات لتحويل الصور الخام إلى نموذج رؤية حاسوب مدرب مخصص لاكتشاف وتصنيف الأشياء ونشر النموذج للاستخدام في التطبيقات. راجع \u003ca href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003eالتوثيق الكامل\u003c\/a\u003e للنشر على NVIDIA Jetson باستخدام Roboflow.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv5 بواسطة Ultralytics\u003c\/a\u003e: استخدم التعلم بنقل المعرفة لتحقيق اكتشاف الأشياء بعدد قليل من العينات باستخدام YOLOv5 الذي يحتاج فقط إلى عدد قليل جداً من عينات التدريب. راجع دروس \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e خطوة بخطوة الخاصة بنا.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" target=\"_blank\"\u003eDeci\u003c\/a\u003e: قم بتحسين نماذجك على NVIDIA Jetson Nano. تحقق من \u003ca href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003eالندوة عبر الإنترنت\u003c\/a\u003e في Deci حول المعيار التلقائي وتحسين أداء وقت التشغيل على أجهزة NVIDIA Jetson Nano وXavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eالذكاء الاصطناعي الصوتي\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/riva\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Riva\u003c\/a\u003e هي حزمة أدوات تطوير (SDK) مسرعة بواسطة GPU لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي المخصصة لحالة استخدامك وتقديم أداء في الوقت الفعلي.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"document\"\u003eإدارة الأسطول عن بعد\u003c\/h3\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eقم بتمكين تحديثات OTA الآمنة وإدارة الأجهزة عن بعد باستخدام \u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\" target=\"_blank\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e. احصل على نسخة تجريبية مجانية لمدة 90 يوماً باستخدام الرمز H4U-NMW-CPK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eتطوير الروبوتات وROS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eNVIDIA Isaac ROS GEMs هي حزم مسرعة بالأجهزة تجعل من السهل على مطوري ROS بناء حلول عالية الأداء على أجهزة NVIDIA. تعرف على المزيد حول \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eأدوات مطوري NVIDIA\u003c\/a\u003e.\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\" target=\"_blank\"\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/a\u003e هي حل قائم على السحابة يسمح للمطورين بإدارة الروبوتات المستقلة بشكل أكثر فعالية. تدعم منصة Nimbus أجهزة NVIDIA® Jetson™ وISAAC SDK وGEMs بشكل مباشر. تحقق من \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/04\/21\/webinar-connect-your-ros-project-to-the-cloud-with-nimbus\/\" target=\"_blank\"\u003eالندوة عبر الإنترنت\u003c\/a\u003e الخاصة بنا حول ربط مشروع ROS الخاص بك بالسحابة باستخدام Nimbus.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e   \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eنظرة عامة على الأجهزة\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eلوحة حامل مرجعية غنية بالواجهات\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eلوحة حامل Seeed لجهاز reComputer J4012 هي لوحة عالية الأداء وغنية بالواجهات، توفر HDMI 2.1، وGigabit Ethernet، وUSB 3.2، وM.2 key E، وM.2 key M، وكاميرا CSI، وCAN، وGPIO، وI2C، وI2S، ومروحة، وغيرها من الواجهات الطرفية الغنية.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eاستفد من عامل الشكل الصغير، وواجهات الاستشعار الغنية، والأداء الكبير لجلب قدرات جديدة لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة والحوسبة المتطورة لديك.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image1.jpg\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003eقائمة القطع\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 60%; margin: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 68%;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eNVDIA Jetson Orin™ NX 16GB \/ 8GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eSeeed carrier board (reComputer J401)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e240GB NVMe SSD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003ex1\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eمروحة تبريد رسمية لـ Jetson Orin\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eهيكل مطبوع بتقنية 3D \/\u003cbr\u003eهيكل من الألومنيوم\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eوحدة Wi-Fi مع هوائي\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eمحول طاقة 12 فولت \/ 5 أمبير\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eالأسئلة الشائعة\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003eما هو نوع RTC الموصى به لمقبس RTC؟\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCR1220 وML1220. يسمح التصميم غير القابل لإعادة الشحن لدائرة RTC الخاصة بلوحة الحامل باستخدام كل من بطاريات RTC القابلة لإعادة الشحن وغير القابلة لإعادة الشحن.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eالتوثيق\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"product documents-tab\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"value documents-info\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eورقة بيانات reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمقارنات أجهزة NVIDIA Jetson ولوحات الحامل\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50507054317885,"sku":"SBC1045-8","price":108999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Aluminium","offer_id":50507054350653,"sku":"SBC1046-8","price":93749.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50766615019837,"sku":"SBC1045-16","price":149849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Aluminium","offer_id":50766615052605,"sku":"SBC1046-16","price":152849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/SBC1055-3_543c67ef-5406-44af-90c6-1d9a19e97e72.png?v=1774596861","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/ar\/products\/thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb-module-j4012","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}