{"title":"AI Hardware","description":"\u003cp\u003eHardware built for AI from the ground up! \u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"raspberry-pi-ai-hat","title":"Raspberry Pi AI HAT+","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eRaspberry Pi AI HAT+\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc hilitBlock3 round1234\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eInteligencia artificial. Auténticamente impresionante.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc hilitBlock3 round1234\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/hat.webp?v=1750756455\" alt=\"\"\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eLa Raspberry Pi AI HAT+ cuenta con un acelerador de redes neuronales integrado, convirtiendo tu Raspberry Pi 5 en una máquina de IA de alto rendimiento, accesible y energéticamente eficiente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eDisponible con un rendimiento de 13 TOPS, es adecuada para todo, desde aplicaciones de nivel básico hasta procesamiento neuronal más complejo, con la capacidad de procesar múltiples modelos y tareas de IA simultáneas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"c-type-display c-product-slice__heading\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/banner.webp?v=1750756457\" alt=\"\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eSDK de IA optimizado\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eAplicaciones de IA versátiles: \u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\"\u003eIdeal para aprendizaje profundo\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eAlto rendimiento de IA:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e Impulsado por el acelerador de IA Hailo 8L\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eIntegración perfecta\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e: Compatible con todos los modelos de Raspberry Pi\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eComputación de borde eficiente:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e Ejecuta modelos complejos de IA directamente en tu Raspberry\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eConstruye un mundo de modelos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eCon soporte para marcos comunes como TensorFlow y PyTorch, la Raspberry Pi AI HAT+ te permite construir una amplia gama de aplicaciones potenciadas por IA para control de procesos, domótica, investigación y más.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/model-world.webp?v=1750758047\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"bgGrey\"\u003ePila de cámara\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eLa Raspberry Pi AI HAT+ está totalmente integrada en la pila de software de cámara de Raspberry Pi, aprovechando el acelerador de redes neuronales para ejecutar tareas de postprocesamiento como detección de objetos, segmentación de imágenes y estimación de poses.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/camera-stacked.webp?v=1750758029\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable cellspacing=\"0\" cellpadding=\"6\" border=\"1\" style=\"width: 100%; height: 400.281px;\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 19.5938px;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eEspecificaciones de la Raspberry Pi AI HAT+\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 23.5436%; height: 39.1875px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 71.0993%; height: 39.1875px;\"\u003eHailo-8 o Hailo-8L que ofrecen 13 TOPS de rendimiento de inferencia, respectivamente\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 23.5436%; height: 39.1875px;\"\u003e\u003cstrong\u003eIntegración de software\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 71.0993%; height: 39.1875px;\"\u003eTotalmente integrado en la pila de software de cámara de Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 23.5436%; height: 19.5938px;\"\u003e\u003cstrong\u003eFactor de forma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 71.0993%; height: 19.5938px;\"\u003eCumple con la especificación HAT+ de Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 23.5436%; height: 39.1875px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAccesorios incluidos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 71.0993%; height: 39.1875px;\"\u003eCabezal de apilamiento de 16 mm, espaciadores y tornillos (compatible con el Raspberry Pi Active Cooler)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 23.5436%; height: 39.1875px;\"\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 71.0993%; height: 39.1875px;\"\u003e0°C a 50°C (ambiente)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 19.5938px;\"\u003e\u003cstrong\u003eDocumentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 67.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 67.1875px;\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/raspberry-pi-ai-hat-plus-product-brief.pdf?v=1750756332\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eResumen del producto Raspberry Pi AI HAT+\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/accessories\/ai-hat-plus.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDocumentación de la Raspberry Pi AI HAT+\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 19.5938px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCumplimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 58.7812px;\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 58.7812px;\"\u003eSe ha sometido a extensas pruebas de cumplimiento y cumple con múltiples estándares regionales e internacionales. \u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLos certificados y documentos de conformidad pertinentes están disponibles para su descarga.\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 19.5938px;\"\u003eObsolescencia\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" style=\"text-align: center; width: 94.6429%; height: 19.5938px;\"\u003eLa Raspberry Pi AI HAT+ permanecerá en producción hasta al menos enero de 2030\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Screenshot_24-6-2025_144336_www.raspberrypi.com.jpg?v=1750756456\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Raspberry","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49023397069117,"sku":"SBC2197","price":7249.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Official-Raspberry-Pi-AI-HAT-13-TOPS_cb74c990-6e61-442c-bb4b-22bd97b530a7.jpg?v=1750757947"},{"product_id":"sima-ai-mlsoc-devkit","title":"SiMa.ai MLSoC DevKit 2.0","description":"\u003ch1 style=\"text-align: center;\" class=\"text-center lg:text-left text-white mb-4 lg:mb-8\"\u003e\u003cspan class=\"font-denim-medium text-[36px] md:leading-[40px] md:text-[64px] md:leading-[70px]\"\u003eEleve su trayectoria en ML\u003c\/span\u003e\u003c\/h1\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl kit de desarrollo MLSoC de SiMa.ai contiene todo lo que necesita para evaluar, crear prototipos y demostrar sus aplicaciones de ML de visión artificial en la placa de desarrollo, utilizando el silicio diseñado específicamente para MLSoC de SiMa.ai que incluye. El kit de desarrollo combina una placa de desarrollo compacta basada en la placa de producción PCIe HHHL de SiMa, la cual ha sido modificada para exponer las interfaces utilizadas por los desarrolladores y permitir su funcionamiento de forma independiente en un entorno de laboratorio, así como la posibilidad de integrarla en una plataforma PCIe. Estas opciones de configuración, ya sea en banco de pruebas o en PC, ofrecen la flexibilidad necesaria para adaptarse a diferentes perfiles de desarrolladores.\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003eListo para usar\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLos desarrolladores desean poner en marcha las herramientas y el hardware rápidamente para poder evaluar y aprender sobre la nueva plataforma de ML en el borde (edge ML) de SiMa.ai. El kit de desarrollo proporciona un conjunto de componentes \"listo para usar\" que usted necesita, además de una guía para facilitar el proceso y permitir que los desarrolladores se concentren en su evaluación.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/sima.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/image-1-1.webp\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eEvaluar\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl primer paso que un desarrollador de ML querrá dar es establecer el rendimiento y la precisión del modelo de ML en una plataforma de destino y evaluar las capacidades, el tiempo y el esfuerzo necesarios para compilar los modelos de interés. Palette™ proporciona la cuantización y compilación del modelo del desarrollador utilizando el compilador de Palette. Utilice las herramientas de compilación y despliegue de imágenes de software de silicio de Palette para programar la placa de desarrollo. El kit de desarrollo ofrece la capacidad de ejecutar estas compilaciones y proporcionar indicadores clave de rendimiento (KPI) tales como: fotogramas por segundo (fps), latencia, precisión, % de carga de recursos informáticos y uso de memoria. Palette, que se ejecuta en un Docker en un escritorio, admite la compilación cruzada ARM con bibliotecas para generar código para el SoC, además de un conjunto de herramientas de compilación, prueba y despliegue de plataforma para crear aplicaciones de ML completas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eCrear prototipos\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eEl siguiente paso que un desarrollador de ML querrá dar es integrar este modelo en una posible aplicación o caso de uso, incluyendo las funciones de preprocesamiento y posprocesamiento del modelo de ML. Para acelerar la fase de creación de prototipos, Palette añade la capacidad de codificar, compilar y evaluar rápidamente una canalización (pipeline) utilizando sus propios modelos de ML. Los desarrolladores pueden usar scripts de Python mediante las API de SiMa para la canalización funcional, evitando la compleja optimización integrada que a menudo se requiere para la ejecución en el dispositivo. Estas API vinculan su código Python con el entorno de ejecución del dispositivo y se ejecutarán en él como una canalización funcional completa. La función de compilación y despliegue con un solo botón carga esta imagen en la placa de desarrollo para su ejecución. Esta aplicación de prueba de concepto puede validar la funcionalidad de la canalización, además de servir como vehículo de demostración temprana.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eDemostrar\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLleve rápidamente un flujo de datos en tiempo real a la plataforma, ejecute una canalización sobre este flujo de datos y visualice los resultados de rendimiento en tiempo real en el silicio MLSoC para demostraciones de casos de uso. Las canalizaciones de ejemplo de GStreamer incluidas en la versión de software de Palette se pueden ejecutar desde el primer momento para demostrar el rendimiento del streaming en tiempo real. Las canalizaciones de los clientes pueden aprovechar estos diseños que utilizan GStreamer para obtener una mayor utilización de los recursos informáticos y más fps. La placa de desarrollo procesa las canalizaciones y muestra los metadatos superpuestos en el PC host. Añada cámaras adicionales para proporcionar capacidades de procesamiento multicámara.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003ePlaca de desarrollo MLSoC:\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa placa de desarrollo MLSoC se basa en nuestra placa de producción PCIe de media altura y media longitud (HHHL), pero ha sido modificada para funcionar en un entorno de laboratorio con acceso a una placa versátil que utiliza el dispositivo System on Chip (MLSoC) de aprendizaje automático de SiMa.ai.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eEn banco de pruebas:\u003c\/strong\u003e Conector de borde PCIe cubierto con una capa protectora y una placa con cuatro soportes debajo de la tarjeta; un conector micro-USB proporciona alimentación para su funcionamiento en un entorno de laboratorio.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eEn PCs:\u003c\/strong\u003e Factor de forma PCIe (68,9 mm x 160 mm) que utiliza un conector de borde de PCB estándar de 98 pines para insertarse en cualquier PC o placa base host estándar. Se incluye un soporte para ayudar a fijarla a un PC.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePlaca de bajo consumo: \u003c\/strong\u003eCargas de trabajo típicas de 10-15 W. Admite PCIe Gen 4.0 de hasta x8 carriles, LPDDR4 x4, I2C x2, eMMC, tarjeta uSD, QSPI-8 x1, 2 puertos Ethernet de 1 Gb mediante RJ45, UART x2 e interfaces GPIO.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAcelerador de Aprendizaje Automático (MLA):\u003c\/strong\u003e proporciona hasta 50 Tera Operaciones por Segundo (50 TOPS) para cálculos de redes neuronales.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eUnidad de Procesamiento de Aplicaciones (APU)\u003c\/strong\u003e: un clúster de cuatro procesadores ARM Cortex-A65 de doble hilo que operan hasta a 1,15 GHz para ofrecer hasta 15K Dhrystone MIPs, lo que elimina la necesidad de una CPU externa o un PC host.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCodificador\/Decodificador de vídeo:\u003c\/strong\u003e admite los estándares de compresión H.264\/H.265 con compatibilidad para perfiles base\/main\/high, submuestreo 4:2:0 con precisión de 8 bits. El codificador admite tasas de hasta 4Kp30, mientras que el decodificador admite hasta 4Kp60.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eUnidad de Visión Artificial (CVU):\u003c\/strong\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003econsta de un procesador de vídeo Synopsys ARC EV74 de cuatro núcleos que admite hasta 600 GOPS de 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncorporado para la ejecución optimizada de algoritmos de visión artificial utilizados en el preprocesamiento y posprocesamiento de ML y otras funciones de procesamiento de canalizaciones\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eIncluido en el Kit de Desarrollo 2:\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%\" width=\"100%\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top; width: 19.4495%;\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/aGroup-272.svg?v=1737478186\" alt=\"\"\u003e\u003cbr\u003ePlaca de desarrollo (HHHL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top; width: 31.7431%;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/aGroup-273.svg?v=1737478186\" alt=\"\"\u003e\u003cbr\u003eAdaptador de corriente Tipo C y cable Tipo C a micro USB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top; width: 13.578%;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Group-274.svg?v=1737478186\" alt=\"\"\u003e\u003cbr\u003eCable Ethernet\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top; width: 15.7798%;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Group-275.svg?v=1737478186\" alt=\"\"\u003e\u003cbr\u003eCable UART a USB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top; width: 17.9817%;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Group-276.svg?v=1737478186\" alt=\"\"\u003e\u003cbr\u003eSoporte de montaje PCIe\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePaquete de cámara para el Kit de Desarrollo 2:\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(128, 128, 128);\"\u003e\u003cstrong\u003eKit de Desarrollo 2 con paquete de cámara para demostrar canalizaciones de ML con GStreamer en tiempo real\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eRouteCAM_CU20 – Cámara Sony® IMX462 Full HD GigE\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara con alimentación a través de Ethernet (PoE) compatible con IEEE 802.3af\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con adaptador de corriente PoE y cable\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAlberga el sensor de imagen CMOS Sony® Starvis IMX462\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensibilidad con luz ultra baja y rendimiento superior en infrarrojo cercano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAlto Rango Dinámico (HDR)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eISP de alto rendimiento integrado\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite modos 10Base-T, 100Base-TX y 1000Base-T\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eKit de desarrollo incluido con cámara Ethernet de 1 GB\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"SiMa.ai","offers":[{"title":"DevKit Only","offer_id":49828686627133,"sku":"SBC1114","price":209999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"DevKit Camera Bundle","offer_id":49828686659901,"sku":"SBC1114C","price":244999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Screenshot2024-01-19at12.08.51PM.png?v=1737476891"}],"url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/collections\/ai-hardware.oembed","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}