{"title":"NVIDIA Jetson","description":"Global collection of NVIDIA Jetson Products.","products":[{"product_id":"nvidia-jetson-nano-case-online","title":"Carcasa para NVIDIA Jetson Nano","description":"\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa carcasa para NVIDIA \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano es una caja de nuevo diseño compatible con el Jetson Nano Developer Kit (para la versión original y la versión B01) (solo la carcasa). \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEs una potente carcasa impresa en 3D para proteger el Jetson Nano Developer Kit. La carcasa es duradera y permite que el kit encaje fácilmente. Permite ejecutar múltiples redes al mismo tiempo. La carcasa admite un interruptor de encendido y un interruptor de reinicio.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCuenta con un espacio separado para la antena para conectar el kit de forma inalámbrica, así como una abertura independiente para el ventilador de ventilación. La carcasa tiene un espacio dedicado para insertar una tarjeta SIM\/micro. La carcasa impresa en 3D para \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano hace un gran trabajo al dar soporte al kit. Nuestra carcasa impresa en 3D le da un aspecto increíble al kit. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eLa carcasa para NVIDIA Jetson Nano es un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/collections\/3d-printed-products\"\u003eproducto totalmente impreso en 3D\u003c\/a\u003e. Está diseñado con material respetuoso con el medio ambiente. La carcasa se puede personalizar según los requisitos. La parte superior de la carcasa está diseñada para controlar el calor del kit NVIDIA Jetson Nano. La carcasa es resistente y viene cubierta con una película protectora para evitar cualquier rasguño hasta el momento en que llegue a sus manos. Es de tamaño pequeño, potente y asequible para todos. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eMaterial: PLA (ácido poliláctico)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eColor: Disponible bajo demanda\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eTamaño: \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e115 mm * 90 mm * 65 mm (largo * ancho * alto)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCompatible con: NVIDIA Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eAbertura independiente para el ventilador de ventilación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\u003c\/ul\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Regular","offer_id":39280231972950,"sku":"3D0003","price":1175.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Mini","offer_id":39280232005718,"sku":"3D0004","price":1175.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/photo_2020-07-06_16-23-58_2.jpg?v=1594982644"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-case-online","title":"Carcasa para NVIDIA Jetson Xavier","description":"\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa carcasa para NVIDIA Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ees un estuche de nuevo diseño compatible con el kit de desarrollo Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier NX, que ofrece un rendimiento de supercomputadora en el borde en un sistema en módulo (SOM) de formato pequeño.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEs un producto completamente \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/collections\/3d-printed-products\"\u003eimpreso en 3D\u003c\/a\u003e y está hecho de material ecológico. La carcasa se puede personalizar según sus necesidades. Es resistente al polvo y también cuenta con aberturas para el ventilador de refrigeración. La carcasa Xavier, con acabados de primera calidad, es mucho mejor que la carcasa metálica, ya que elimina el problema del óxido o la corrosión y además es ligera. Su diseño único la hace atractiva y flexible de usar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLos cortes están hechos en los lugares adecuados, lo que permite que el aire pase fácilmente. El material es muy resistente, lo que hace que esta carcasa sea robusta. Está cubierta con una película protectora para evitar cualquier rasguño hasta el momento en que llegue a usted. Lo mejor de este producto es que también se incluye un soporte para cámara increíblemente diseñado (con un color en contraste con la carcasa).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEs una potente carcasa impresa en 3D para proteger el kit de desarrollo Jetson Xavier NX. La carcasa es duradera y permite ejecutar múltiples redes al mismo tiempo. Es compatible con un interruptor de encendido y un interruptor de reinicio. Tiene un espacio separado para que la antena conecte el kit de forma inalámbrica, así como una abertura separada para el ventilador de refrigeración. La carcasa tiene una abertura dedicada para insertar una tarjeta SIM\/micro. La carcasa impresa en 3D para NVIDIA Jetson Xavier hace un gran trabajo al dar soporte al Jetson Xavier NX.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa parte superior de la carcasa está diseñada para controlar el calor del kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX. Es de tamaño pequeño y su precio es económico en comparación con la carcasa metálica para el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa placa Jetson no está incluida con la compra de la \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ecarcasa NVIDIA Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eMaterial: PLA (ácido poliláctico)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eColor: Disponible bajo demanda\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eTamaño: 115 mm * 90 mm * 65 mm (L * A * A)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCompatible con: Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eAbertura separada para ventilador de refrigeración\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eSoporte para cámara disponible\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEspacio dedicado para tarjeta SD y Micro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":33341936631894,"sku":"3D0007","price":1119.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/x1.jpg?v=1604984258"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-module-online","title":"Módulo NVIDIA Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa potencia de la IA moderna ya está disponible para fabricantes, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos de todo el mundo.\u003c\/span\u003e Jetson Nano es una computadora pequeña y potente para aplicaciones embebidas e IoT con IA que ofrece la potencia de la IA moderna en un módulo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComience rápidamente con el completo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eSDK JetPack\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos, multimedia y más. Jetson Nano cuenta con el rendimiento y las capacidades que necesita para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, brindándole una forma rápida y sencilla de añadir IA avanzada a su próximo producto. Para comenzar con su proceso de desarrollo, consulte el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/buy\/jetson-nano-devkit\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano tiene el rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas rápidamente, lo que permite añadir IA avanzada a cualquier producto. Jetson Nano lleva la IA a un mundo de nuevas aplicaciones embebidas y de IoT, incluidos grabadores de vídeo en red (NVR) de nivel básico, robots domésticos y puertas de enlace inteligentes con capacidades de análisis completas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComience hoy mismo con el kit Jetson Nano. \u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003eTodos los kits Jetson se envían GRATIS con Bluedart (aplicable solo a zonas de servicio de Bluedart).\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones técnicas del módulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable align=\"center\" border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" style=\"width: 488.766px; border-collapse: collapse;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e con 128 núcleos NVIDIA CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e 0.5 TFLOPs (FP16)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eProcesador de cuatro núcleos ARM\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits\u003cbr\u003e1600MHz - 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eFlash eMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"2\" class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEl Wi-Fi requiere un chip externo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eHDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultáneas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eE\/S\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eConector de borde de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39512343609430,"sku":"SBC1101-MOD","price":23899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/nvidia-jetson-nano-module-standing-2c50-d.jpg?v=1629456435"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-nx-som","title":"Módulo Nvidia Jetson Xavier NX SOM","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eRENDIMIENTO COMPACTO Y POTENTE EN EL LÍMITE (EDGE)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa supercomputadora de IA más pequeña del mundo para sistemas integrados y de borde. Ahora con soporte nativo para la nube.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eNVIDIA\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e®\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003eJetson Xavier\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e™\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003eNX lleva el rendimiento de una supercomputadora al límite (edge) en un sistema en módulo (SOM) de pequeño formato. Hasta 21 TOPS de computación acelerada proporcionan la potencia necesaria para ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX ahora cuenta con soporte nativo para la nube que permite a los desarrolladores crear e implementar funciones de alta calidad definidas por software en dispositivos integrados y de borde. Los modelos de IA preentrenados de\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/gpu-cloud\/\" data-mce-href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/gpu-cloud\/\"\u003eNVIDIA NGC\u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003ey el\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/transfer-learning-toolkit\" target=\"_blank\" data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/transfer-learning-toolkit\"\u003eNVIDIA Transfer Learning Toolkit\u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003ele brindan un camino más rápido hacia redes de IA entrenadas y optimizadas, mientras que la implementación en contenedores en los dispositivos Jetson permite actualizaciones flexibles y sin interrupciones. Jetson Xavier NX acelera la pila de software de NVIDIA con más de 10 veces el rendimiento de su predecesor ampliamente adoptado, Jetson TX2.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMás pequeño que una tarjeta de crédito (70x45 mm), el módulo de bajo consumo Jetson Xavier NX ofrece un rendimiento de clase servidor: 21 TOPS (a 15 W) o hasta 14 TOPS (a 10 W). Puede ejecutar múltiples redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos. El soporte nativo para la nube disponible hace que sea más fácil que nunca desarrollar e implementar software de IA en dispositivos de borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX está listo para la producción y es compatible con todos los marcos de trabajo de IA populares. Esto abre la puerta a dispositivos de computación de borde integrados que requieren un mayor rendimiento para soportar cargas de trabajo de IA, pero que están limitados por el tamaño, el peso, el presupuesto de energía o el costo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h5\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRENDIMIENTO XAVIER. TAMAÑO NANO.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eCon 70 mm x 45 mm, Jetson Xavier NX concentra la potencia de un SoC NVIDIA Xavier en un módulo del tamaño de una\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-nano\/\" data-mce-href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-nano\/\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e. Este pequeño módulo combina un rendimiento excepcional y ventajas energéticas con un rico conjunto de entradas\/salidas (IO), desde CSI y PCIe de alta velocidad hasta I2C y GPIO de baja velocidad. Aproveche el factor de forma pequeño, las interfaces ricas en sensores y el gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRendimiento: \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ePOTENTE RENDIMIENTO DE IA DE 21 TOPS\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX ofrece hasta 21 TOPS, lo que lo hace ideal para computación de alto rendimiento e IA en sistemas integrados y de borde. Obtiene el rendimiento de 384 núcleos NVIDIA CUDA\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e®\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e, 48 núcleos Tensor, 6 CPU ARM Carmel y dos motores NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combinadas con más de 51 GB\/s de ancho de banda de memoria, codificación y decodificación de video, estas características convierten a Jetson Xavier NX en la plataforma elegida para ejecutar múltiples redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de alta resolución de múltiples sensores simultáneamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eINCREÍBLE EFICIENCIA ENERGÉTICA\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"description color-black  body-text\"\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX admite múltiples modos de energía, incluidos modos de bajo consumo para sistemas que funcionan con batería, y ofrece hasta 14 TOPS para aplicaciones de IA con tan solo 10 W. Esto deja más presupuesto de energía para sensores y periféricos, mientras le permite seguir utilizando toda la pila de software de NVIDIA. Ahora tiene el rendimiento para ejecutar todas las redes y marcos de trabajo de IA modernos con bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos por computadora, multimedia y más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\n\u003ctable cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eGPU NVIDIA Volta\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eCPU ARM\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003ev8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel de 6 núcleos\u003cbr\u003e6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e8 GB LPDDR4x de 128 bits\u003cbr\u003e51.2GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e10 W|15 W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT\/s*\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eHasta 6 cámaras (24 mediante canales virtuales)\u003cbr\u003e14 carriles (3x4 o 6x2) MIPI CSI-2\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 y H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 multimodo DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 motores NVDLA\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eProcesador de visión VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"8GB","offer_id":39799560142934,"sku":"SBC1102-MOD8","price":71999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"16GB","offer_id":39799560175702,"sku":"SBC1102-MOD16","price":91999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/Image1.png?v=1629459334"},{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx-online","title":"NVIDIA Jetson TX2 NX","description":"\u003cp\u003eLos módulos de la serie NVIDIA® Jetson™ TX2 le brindan una velocidad y eficiencia energética excepcionales en un dispositivo de computación de IA integrado. Cada supercomputadora en módulo lleva la verdadera computación de IA al borde con una GPU NVIDIA Pascal™, hasta 8 GB de memoria y 59.7 GB\/s de ancho de banda de memoria, y una amplia gama de interfaces de hardware estándar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX ofrece el siguiente paso en rendimiento de IA para productos integrados y de borde de nivel de entrada. Es compacto, energéticamente eficiente e ideal para su próxima solución de IA, desde la fabricación y el comercio minorista hasta la agricultura y las ciencias biológicas. Los modelos de IA preentrenados, el Transfer Learning Toolkit y el SDK NVIDIA JetPack\u003c\/span\u003e\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e\u003cspan\u003e lo ayudan a llevar su mejor producto al mercado rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eCaracterísticas\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003eTamaño\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMINIMICE SU ESPACIO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAhora puede obtener una capacidad de cómputo, precisión y eficiencia energética excepcionalmente altas en un módulo del tamaño de una tarjeta de crédito. Su pequeño tamaño de 50 mm x 87 mm permite aplicaciones reales de aprendizaje profundo en productos de factor de forma pequeño como drones y más.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRendimiento\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMAXIMICE SU RENDIMIENTO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eExperimente más del doble del rendimiento o el doble de la eficiencia energética de Jetson TX1. Todo esto es posible gracias a la arquitectura NVIDIA Pascal de 256 núcleos y 8 GB de memoria de Jetson TX2 para la computación e inferencia más rápidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEnergía\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOPTIMICE SU EFICIENCIA ENERGÉTICA\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCon Jetson TX2, ahora puede ejecutar redes neuronales profundas y grandes para una mayor precisión en dispositivos de borde. Con solo 7.5 vatios, ofrece 25 veces más eficiencia energética que una CPU de clase de escritorio de última generación. Esto lo hace ideal para el procesamiento en tiempo real en aplicaciones donde el ancho de banda y la latencia pueden ser un problema. Estos incluyen robots de fábrica, drones comerciales, dispositivos de colaboración empresarial y cámaras inteligentes para ciudades inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUNA JETSON TX2 PARA CUALQUIER APLICACIÓN\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa familia extendida de módulos integrados Jetson TX2 ofrece hasta 2.5 veces el rendimiento de Jetson Nano en tan solo 7.5 W. Jetson TX2 NX ofrece compatibilidad de pines y factor de forma con Jetson Nano, mientras que Jetson TX2, TX2 4GB y TX2i comparten el factor de forma original de Jetson TX2. La robusta Jetson TX2i es ideal para entornos que incluyen robots industriales y equipos médicos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003ctable style=\"width: 474.625px;\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1.33 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eArquitectura NVIDIA Pascal\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e con 256 núcleos NVIDIA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eComplejo de procesador con CPU NVIDIA Denver 2 de 64 bits de doble núcleo y procesador Arm\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e4 GB LPDDR4 de 128 bits\u003cbr\u003e51.2 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e7.5W | 15W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1 x1 + 1 x2\u003cbr\u003ePCIe Gen2, total 30 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eHasta 5 cámaras (12 mediante canales virtuales)\u003cbr\u003e12 carriles MIPI CSI-2 (3x4 o 5x2)\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 y H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 multimodo DP 1.2\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e1x 2 DSI (1.5 Gbps\/carril)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eMecánica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px; text-align: left;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector de borde SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39516436791382,"sku":"SBC1103-NX","price":29649.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/Image1_88553d47-d730-4de0-aad7-4a8a9dfe6b57.png?v=1629799470"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-module-online","title":"Módulo Nvidia Jetson AGX Xavier","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eNVIDIA® Jetson AGX Xavier™ establece un nuevo estándar en densidad de computación, eficiencia energética y capacidades de inferencia de IA en dispositivos periféricos (edge). Es la siguiente evolución en máquinas inteligentes de última generación con capacidades autónomas de extremo a extremo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan\u003eEl módulo Jetson AGX Xavier hace posibles las máquinas autónomas impulsadas por IA, funcionando con un consumo mínimo de 10W y ofreciendo hasta 32 TOPs. Como parte de la plataforma de computación de IA líder en el mundo, se beneficia del amplio conjunto de herramientas y flujos de trabajo de IA de NVIDIA, lo que permite a los desarrolladores entrenar e implementar redes neuronales rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas \u003c\/h5\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eUN AVANCE EN APLICACIONES INTEGRADAS\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eCon solo 100 x 87 mm, Jetson AGX Xavier ofrece un gran rendimiento de estación de trabajo en una décima parte del tamaño de una estación de trabajo convencional. Esto lo hace ideal para máquinas autónomas como robots de entrega y logística, sistemas de fábrica y grandes vehículos aéreos no tripulados (UAV) industriales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRendimiento \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eLLEVANDO EL RENDIMIENTO AL LÍMITE (EDGE)\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eComo el primer ordenador del mundo diseñado específicamente para máquinas autónomas, Jetson AGX Xavier tiene el rendimiento necesario para manejar odometría visual, fusión de sensores, localización y mapeo, detección de obstáculos y algoritmos de planificación de rutas, que son fundamentales para los robots de próxima generación. Obtenga un rendimiento de nivel de estación de trabajo con GPU con hasta 32 TOPS de computación máxima y 750 Gbps de E\/S de alta velocidad en un formato compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eEL PODER DE LA FLEXIBILIDAD\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie Jetson AGX Xavier proporciona el mayor nivel de rendimiento para máquinas autónomas en un sistema energéticamente eficiente. Jetson AGX Xavier se entrega con perfiles de energía configurables preestablecidos para 10W, 15W y 30W, y Jetson AGX Xavier Industrial se entrega con perfiles preestablecidos para 20W y 40W. Estos perfiles de energía se pueden cambiar durante el tiempo de ejecución y personalizar según las necesidades específicas de su aplicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eUN JETSON AGX XAVIER PARA CADA APLICACIÓN\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie de módulos Jetson AGX Xavier ofrece hasta 32 TOPS de rendimiento de IA, y el amplio conjunto de herramientas y flujos de trabajo de IA de NVIDIA permite a los desarrolladores entrenar e implementar redes neuronales rápidamente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones \u003c\/h5\u003e\n\u003ctable cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\" style=\"width: 480.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctbody data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eArquitectura NVIDIA Volta con 512 núcleos NVIDIA CUDA y 64 núcleos Tensor\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e22 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCPU NVIDIA Carmel Armv8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e8MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x NVDLA\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e10 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x procesador de visión VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e32GB LPDDR4x de 256 bits\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e136.5GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e32 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eHasta 6 cámaras (36 mediante canales virtuales)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e16 carriles MIPI CSI-2, 8 carriles SLVS-EC\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eD-PHY 1.2 (hasta 40Gbps)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eC-PHY 1.1 (hasta 62Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e4x 4K60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e8x 4K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e16x 1080p60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e32x 1080p30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e30x1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x 8K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e6x 4K60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e12x 4K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e26x 1080p60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e52x 1080p30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e30x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e8x PCIe Gen4 | 8x SLVS-EC\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e3x USB 3.1\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eUFS de un solo carril\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTres modos múltiples DP 1.2a\/e DP 1.4\/HDMI 2.0 a\/b\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eOtra E\/S\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eUSB 2.0\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eUART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC \u0026amp; DSPK, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e10W | 15W | 30W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e100mm x 87mm\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eConector Molex Mirror Mezz de 699 pines\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003ePlaca de transferencia térmica integrada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"32GB","offer_id":39794913149014,"sku":"SBC1104-32SOM","price":192199.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/nvidia-jetson-agx-module-1ccw-d.png?v=1630335369"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-industrial-32gb-som-online","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN INDUSTRIAL (64GB) - 900-13701-0080-000","description":"\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Industrial ofrece hasta 248 TOPs de rendimiento de IA para aplicaciones industriales integradas con una potencia configurable entre 15W y 75W. Su formato y pines son compatibles con Jetson AGX Orin, y proporciona más de 8 veces el rendimiento de Jetson AGX Xavier Industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste sistema en módulo admite múltiples pipelines de aplicaciones de IA simultáneas con una GPU de arquitectura NVIDIA Ampere, aceleradores de visión y aprendizaje profundo de próxima generación, E\/S de alta velocidad y un gran ancho de banda de memoria. Incluye un rango de temperatura extendido, vida útil operativa y especificaciones de resistencia a golpes y vibraciones, así como compatibilidad con memoria de código de corrección de errores (ECC), lo que lo hace ideal para productos de IA de grado industrial. El módulo también incluye funciones de seguridad como raíz de confianza de hardware, arranque seguro, criptografía acelerada por hardware, compatibilidad con almacenamiento y memoria cifrados, y otras funciones de seguridad para proteger sus despliegues.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson ejecuta la pila de software de IA de NVIDIA, y están disponibles marcos de trabajo de aplicaciones específicos para cada caso de uso, incluidos Isaac™ para robótica, DeepStream para IA de visión y Riva para IA conversacional. Puede ahorrar una cantidad significativa de tiempo con NVIDIA Omniverse Replicator para la generación de datos sintéticos (SDG) y mediante el uso del kit de herramientas NVIDIA TAO para ajustar modelos de IA preentrenados del catálogo NGC™.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLos socios del ecosistema Jetson ofrecen software adicional de IA y de sistema, herramientas para desarrolladores y desarrollo de software personalizado. También pueden ayudar con cámaras y otros sensores, así como con placas base y servicios de diseño para su producto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLos módulos Jetson Orin ofrecen un rendimiento y una eficiencia inigualables para robots y otras máquinas autónomas, brindándole la flexibilidad para crear la próxima generación de soluciones de IA con la última tecnología de GPU de NVIDIA. Junto con la pila de software de IA de NVIDIA, estándar a nivel mundial, y un ecosistema de servicios y productos, su camino al mercado nunca ha sido más rápido.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003eCaracterísticas:\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch4\u003e\n\n\u003cspan\u003eMódulo Jetson AGX Orin Industrial (P3701)\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 2048 núcleos con 64 núcleos tensoriales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x NVDLA v2.0 \u0026gt; CPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e64 GB LPDDR5 de 256 bits (+ECC) \u0026gt; PVA v2.0\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n\n\u003cspan\u003eAlimentación\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eEntrada de voltaje: 5V, 7V-20V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePotencia del módulo: 15W-75W\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones técnicas:\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 70%;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cspan id=\"page1R_mcid104\" class=\"markedContent\"\u003e\u003cspan dir=\"ltr\" role=\"presentation\"\u003e275\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e TOPS\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eGPU Ampere de 2048 núcleos, con 64 núcleos tensoriales\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eFrec. máx. de GPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1.2 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits, 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eFrec. máx. de CPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e64GB LPDDR5 de 256 bits @ 3200MHz 204.8GB\/s (+ECC)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003ePCIe\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2 x8 + 1 x4 + 2 x1\u003cbr\u003e22 carriles PCIe Gen 4\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCámara CSI\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e16 carriles MIPI CSI-2 (16 canales virtuales)\u003cbr\u003eD-PHY 2.1 40Gbps\/ C-PHY 2.0 164Gbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 15x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003eH.264, AV1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 23x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003ePantalla\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 multimodo (8K60, 2x 4K60) DP1.4a (+ MST)\/HDMI2.1\/eDP 1.4\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eRedes\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 Gbe | 1x 10GBE\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eUSB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen 2 | 4x USB 2.0\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eOtras E\/S\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4x UART 3x SPI | 4x I2S | 8x I2C | 2X CAN | PWM | DMIC | DSPK | GPIOs\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAlimentación\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e15W-75W\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eMecánica\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100mm x 87mm\u003cbr\u003eConector de 699 pines\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eImpacto mecánico\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e50G operativo\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eVibración\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e5G operativo\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eTemperatura\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e-40°C a 85°C en la superficie TTP\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eResistencia térmica\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e-40°C a 85°C\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eTemperatura\/humedad polarizada\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e85°C\/85% HR\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eUnderfill\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnión de esquinas del SoC y underfill de componentes\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eECC\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eDRAM ECC compatible\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39522915319894,"sku":"SBC1104-MODi","price":389049.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/900-13701-0080-000-4T.jpg?v=1740878199"},{"product_id":"waveshare-imx219-160ir-8mp-camera-with-160-fov-online","title":"Cámara Waveshare IMX219-160IR de 8 MP con campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX219-160IR, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, visión nocturna infrarroja, campo de visión de 160°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta es una cámara de 8 megapíxeles con un FOV (campo de visión) de 160 grados, adecuada para su uso con los kits de desarrollo \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano?_pos=3\u0026amp;_psq=jetson+nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\u0026amp;variant=33399250681942\" title=\"Jetson Nano Dev Kits\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-agx-xavier?_pos=5\u0026amp;_sid=f20e09a6c\u0026amp;_ss=r\" title=\"Jetson Xavier AGX Dev Kits\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e. También cuenta con dos LED infrarrojos para habilitar capacidades de visión nocturna.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas \u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta visión nocturna al trabajar con LED infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.35\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 3.15 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 160 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;14.3%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para sujeción\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de potencia de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoportan la conexión de LED infrarrojos y\/o LED de flash de relleno\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta es una cámara de 8 megapíxeles con un FOV (campo de visión) de 160 grados, la cual es adecuada para su uso con los kits de desarrollo \u003cspan\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e y \u003cspan\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e. También posee dos LED infrarrojos para habilitar capacidades de visión nocturna.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAl utilizar esta cámara, combinada con los kits de desarrollo Jetson Nano\/Xavier NX, puede realizar fácilmente proyectos de visión artificial. Además, puede experimentar una mejor calidad de captura de video con esta cámara ¡y construir proyectos más exigentes!\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cómo es posible ver en la oscuridad?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta cámara es capaz de ver en la oscuridad con imágenes de video en blanco y negro. Los dos LED infrarrojos a cada lado de la cámara emiten luz infrarroja que es invisible al ojo humano, y la cámara es sensible a esta luz. De esta manera, la cámara puede captar dicha luz y permitirnos ver imágenes de video en blanco y negro.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eMás cámaras compatibles con los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eQueremos brindarle más libertad al elegir la cámara que sea más adecuada para su proyecto. Explore la tabla a continuación para conocer más cámaras y tomar una mejor decisión.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160IR_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160IR_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eMódulo de cámara con placa controladora\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 495px;\" class=\"tg\"\u003e\n\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol data-style=\"width: 228px;\"\u003e \u003ccol data-style=\"width: 267px;\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del píxel\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x 1.12µm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del CMOS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia focal\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eConstrucción de la lente\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e160 grados\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eVelocidad máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSalida RGB RAW de 8\/10 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRelación señal\/ruido (S\/N)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRango dinámico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSensibilidad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eIluminación relativa (sensor)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 cm-∞\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin 15)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de la lente\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25 mm × 24 mm × 17.7±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCertificaciones\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFCC y CE\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eMódulos LED IR\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 495px;\" class=\"tg\"\u003e\n\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol data-style=\"width: 228px;\"\u003e \u003ccol data-style=\"width: 267px;\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eLongitud de onda del LED\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e845nm-855nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eFOV del módulo LED\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e100°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eCorriente de trabajo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200ma (máx. 450ma)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e660mw (máx. 1.48W)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e27.94 mm × 19.82 mm × 15.05 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTemperatura de almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0°C a 60°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x Cámara de visión nocturna IR IMX219-160IR de 8 MP con FOV de 160° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 x Módulos LED IR\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x Tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x Tuercas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533589692502,"sku":"WVSH0345","price":2749.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/160_ir_1.png?v=1631118414"},{"product_id":"jetson-nano-pwm-cooling-fan-online","title":"Ventilador de refrigeración 5V, 4 pines, a prueba de conexión inversa para Jetson Nano 4020","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eVentilador de refrigeración PWM de 5V para Jetson Nano con conector de 4 pines a prueba de inversión.\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eColor: Negro \u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMaterial: Plástico\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño: 40x40x20mm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533601882198,"sku":"WVSH0347","price":349.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H9f03d70087ef41aebe852e0c357b3e9aS.jpg?v=1631119578"},{"product_id":"waveshare-imx477-160-12-3mp-camera-160-fov","title":"Cámara Waveshare IMX477-160 de 12.3MP con campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX477-160 de 12.3MP, 160° FOV, aplicable para Jetson Nano \/ Compute Module\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara MIPI-CSI, basada en el sensor Sony IMX477, 1230 Mpx. Admite la serie Raspberry Pi Compute Module y el kit de desarrollo Jetson Nano. Adecuada para aplicaciones de IA como el reconocimiento de matrículas y el reconocimiento de gestos faciales.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock alignl\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctbody data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"4\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eIMX477\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e12.3MP, 4056 × 3040\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eLongitud diagonal del CMOS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e7.9mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño del píxel\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e1.55µm (H) × 1.55µm (V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"4\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e2.2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistancia focal (BFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e2.75\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e160°(D) 118°(H) 87°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u0026lt;16%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth data-mce-fragment=\"1\"\u003eTENSIÓN DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth data-mce-fragment=\"1\"\u003eAPLICACIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAdecuada para aplicaciones de IA como: reconocimiento facial, reconocimiento de señales de tráfico, reconocimiento de matrículas, etc.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano B01 (izquierda) y kit de desarrollo Jetson Nano 2GB (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-5.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl subBlock note\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e*Jetson Nano NO incluido; se requiere un controlador específico para que Jetson Nano utilice el módulo de cámara IMX477.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi Compute Module\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCompute Module 4 + placa IO (izquierda) y Compute Module 3 + placa IO (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-3.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl subBlock note\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e*CM4, CM3, placa IO y el \u003ca style=\"color: #ff2a00;\" href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/raspberry-pi-zero-v1.3-camera-cable.htm\" data-mce-fragment=\"1\" target=\"_blank\"\u003ecable FFC amarillo\u003c\/a\u003e NO están incluidos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX477-160_12.3MP_Camera\" data-mce-fragment=\"1\" target=\"_blank\"\u003eIMX477-160_12.3MP_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533607256150,"sku":"WVSH0348","price":8449.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H3683a4868aba4ffa9f039c9733f8eda8c.jpg?v=1631119910"},{"product_id":"jetbot-ai-robot-with-3-dof-hd-camera-for-jetson-nano-online","title":"Robot de IA Jetbot con cámara HD de 3 GDL para NVIDIA Jetson NANO","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetbot es un coche robot inteligente de IA multifuncional basado en NVIDIA JETSON NANO 4GB(A02\/B01) que responde rápidamente a una variedad de juegos visuales de IA. El vehículo está fabricado en aleación de aluminio verde, junto con una estructura mecánica única que lo hace diferente en apariencia a otros coches. Equipado con una plataforma elevadora de 3 grados de libertad y una cámara HD de 8 millones de píxeles, puede visualizar escenas circundantes en tiempo real. Además, puede realizar tareas como esquivar obstáculos automáticamente, seguimiento de objetos, reconocimiento\/seguimiento de colores, detección de bordes de escritorio para evitar caídas, etc. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eTambién puede entrenar una variedad de modelos de pista diferentes y controlar JetBot para completar la función de piloto automático. Las tiras LED RGB programables también están diseñadas a ambos lados para iluminar con luces coloridas de alto brillo en entornos oscuros. Los usuarios pueden controlarlo de forma remota mediante una aplicación o un mando, y proporcionaremos muchos tutoriales de referencia para los usuarios.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003eBasado en NVIDIA JETSON NANO 4GB(A02\/B01), para un aprendizaje profundo de la tecnología inteligente de IA. \u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEl kit de desarrollo Jetson NANO es opcional.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUn diseño tecnológico y una estructura mecánica única que puede ensamblarse fácilmente.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePlataforma elevadora de 3 grados de libertad y cámara HD de 8 millones de píxeles, con transmisión de video en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuede realizar funciones como piloto automático, seguimiento de objetos, reconocimiento facial, seguimiento de color, detección de bordes y evasión automática.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTiras de luz RGB de alto brillo.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H4b288b84febe4191a5edf2e5ad34a7ebb_1024x1024.jpg?v=1633327231\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Jetbot_2_1024x1024.jpg?v=1573561720\" alt=\"\" data-mce-fragment=\"1\" data-mce-src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Jetbot_2_1024x1024.jpg?v=1573561720\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H0418068f15824367a463610e1c657c91M_1024x1024.jpg?v=1633327543\" alt=\"\" data-mce-fragment=\"1\" data-mce-src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H0418068f15824367a463610e1c657c91M_1024x1024.jpg?v=1633327543\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Jetbot__04_2048x2048.jpg?v=1645413736\" alt=\"\" data-mce-src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Jetbot__04_2048x2048.jpg?v=1645413736\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eLos recursos y tutoriales se pueden encontrar \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/JETBOT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e.\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Ha108432422044353915404012c4a52c18_1024x1024.jpg?v=1633326451\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eIncluye:\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Jetbot__25_2048x2048.jpg?v=1646643692\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard \/ Without Jetson Nano","offer_id":39684433477718,"sku":"RBC1020St","price":26999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Standard \/ With Jetson Nano 4GB B01","offer_id":39684433510486,"sku":"RBC1020St+SBC2067","price":48219.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Advanced \/ Without Jetson Nano","offer_id":44272453583165,"sku":"RBC1020Ad","price":31699.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Advanced \/ With Jetson Nano 4GB B01","offer_id":44272453615933,"sku":"RBC1020Ad-SBC2067","price":53220.05,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/71gtWzPvDlL._AC_SL1300.jpg?v=1633327181"},{"product_id":"jetracer-pro-high-speed-ai-racing-robot-kit-online","title":"Kit de robot de carreras con IA de alta velocidad JetRacer Pro","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"overviewSec\"\u003e¡Más rápido, más fuerte, JetRacer Pro! — Kit de robot de carreras con IA de alta velocidad\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEste es un kit de robot de carreras con IA basado en el Jetson Nano 2GB Developer Kit. Soporta aprendizaje profundo (deep learning), seguimiento automático de líneas, conducción autónoma, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_Pro_2GB_AI_Kit\" target=\"_blank\"\u003eJetRacer_Pro_AI_Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-1.jpg?v=1665269960\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Se ha anunciado oficialmente que el NVIDIA Jetson Nano llegará al fin de su vida útil (EOL) a partir de enero de 2026. La disponibilidad a largo plazo, las futuras actualizaciones de software y el soporte extendido serán limitados.\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\n\n\u003cem\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCoche de carreras autónomo con IA de alto rendimiento\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc hilitColor\"\u003eChasis de mayor rendimiento, mayor velocidad de carrera\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eProgramación interactiva mediante página web, procesamiento de alta velocidad de fotogramas mediante la optimización Torch2trt (traductor de PyTorch a TensorRT), fácil de lograr una conducción autónoma más rápida\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-5.jpg\"\u003e\n\u003ch2 class=\"richDesc\"\u003eAdecuado para la enseñanza de IA en bachillerato \/ carreras profesionales\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richTitle\"\u003eProyecto de código abierto DonkeyCar - Coche autónomo de aprendizaje profundo\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eEl kit JetRacer Pro 2GB AI también soporta el proyecto de código abierto DonkeyCar. DonkeyCar utiliza el marco de red neuronal de aprendizaje profundo Keras\/TensorFlow, junto con la biblioteca de visión artificial OpenCV, para lograr la conducción autónoma.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eAprendizaje profundo, conducción autónoma\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-9.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eIntroducción\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-11.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEstructura del chasis\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-13.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003ePlaca de expansión JetRacer Pro\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"hilitBlock\"\u003eAltamente integrada\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eRecargable, monitor de voltaje de batería, sin cables desordenados, montaje sencillo\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-15.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCámara de 8 MP con FOV de 160°\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eSensor de alta calidad IMX219, resolución 3280×2464\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-17.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eTarjeta de red inalámbrica USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eWiFi de alta velocidad, conexión estable, baja latencia\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-19.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMúltiples métodos de teleoperación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-21.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eMapa de pista gratuito adicional\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSe entrega con un mapa de pista de gran tamaño de 3m×2m para su comodidad\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-23.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eSocio oficial de NVIDIA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eComo socio oficial autorizado de NVIDIA, Waveshare es capaz de proporcionar productos genuinos y soporte técnico confiable\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Nano-Developer-Kit-B01\/Jetson-Nano-Developer-Kit-partner_960.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x \u003cspan style=\"color: #b90811;\"\u003eKit de desarrollo ThinkRobotics Jetson Nano 4GB B01 y tarjeta TF de 64GB opcionales\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Chasis de carretera\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Placa de expansión JetRacer Pro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Tarjeta de red inalámbrica USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Espaciador acrílico para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Soporte para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mando inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Ventilador de refrigeración\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cable de 6 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Lector de tarjetas Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Llave inglesa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Destornillador x2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cargador de batería 8.4V 2A + adaptador UE\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mapa de pista\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-pack.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Se ha anunciado oficialmente que el NVIDIA Jetson Nano llegará al fin de su vida útil (EOL) a partir de enero de 2026. La disponibilidad a largo plazo, las futuras actualizaciones de software y el soporte extendido serán limitados.\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"w\/o Jetson Nano Dev Kit","offer_id":40097071923286,"sku":"WVSH0260","price":27999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with Jetson Nano 4GB B01 Dev Kit","offer_id":40097071956054,"sku":"WVSH0261","price":47999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetracer-pro-2gb-ai-kit-1_1.jpg?v=1665269604"},{"product_id":"jetson-nano-heat-sink-with-integrated-pwm-fan-online","title":"Disipador de calor para Jetson Nano con ventilador PWM integrado","description":"\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEste disipador de calor para Jetson Nano es un radiador de calor extremadamente eficiente fabricado a medida para la Nvidia Jetson Nano. Está compuesto por aletas de aleación de aluminio y un ventilador PWM. El ventilador puede ser controlado automáticamente por el sistema Jetson Nano y la rotación del ventilador puede controlarse a través del pin FAN J15.\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas del producto\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eSúper delgado y ligero\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eBuena disipación de calor\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eVelocidad del ventilador ajustable por PWM\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eAletas de enfriamiento de aleación de aluminio\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl paquete incluye\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e1 x Disipador de calor para Jetson Nano con ventilador\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e1 x Llave hexagonal\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eClips de montaje\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H4ccd251feff745a0ba0839e633c35c451_600x600.jpg?v=1631382777\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H41464c980d28459b894ef69f316e7da6d_600x600.jpg?v=1631382771\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536630104150,"sku":"SBC2046","price":1599.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/He6ce825de0a548f1ba7987f9f0d2c5d84.jpg?v=1631383635"},{"product_id":"waveshare-sim7600g-h-4g-for-jetson-nano-online","title":"Waveshare SIM7600G-H 4G para Jetson Nano","description":"\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003ePlaca de expansión 4G\/3G\/2G\/GNSS para Jetson Nano, basada en SIM7600G-H, global\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste es un módulo de comunicación 4G\/3G\/2G y posicionamiento GNSS diseñado para Jetson Nano, soporta LTE CAT4 global de hasta 150Mbps para transferencia de datos de enlace descendente, con un consumo de energía bastante bajo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSimplemente conéctelo al kit de desarrollo Jetson Nano para habilitar fácilmente funciones como conexión 4G de alta velocidad, comunicación inalámbrica, videovigilancia remota, realización de llamadas telefónicas, envío de SMS, posicionamiento global, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal de extensión GPIO de 40 pines para conectar Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite marcación, llamadas telefónicas, SMS, correo, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite GPS, BeiDou, Glonass, posicionamiento por estación base LBS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz USB integrada para probar comandos AT, obtener datos de posicionamiento GPS, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePines de control UART para conectar con placas host como Arduino\/STM32\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRanura para tarjeta SIM, admite tarjetas SIM de 1.8V\/3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de audio de 3.5mm integrado con soporte para auriculares y micrófono, para realizar llamadas telefónicas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 indicadores LED, fácil de monitorear el estado de funcionamiento\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConvertidor de voltaje integrado, el voltaje de operación se puede configurar a 3.3V o 5V mediante puente (jumper)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVelocidad en baudios: 300bps ~ 4Mbps (predeterminado: 115200bps)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAutobauding: 9600bps ~ 115200bps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl mediante comandos AT (conjunto de comandos 3GPP TS 27.007, 27.005 y V.25TER)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta kit de herramientas de aplicación SIM: SAT Clase 3, GSM 11.14 Versión 99, USAT\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con recursos de desarrollo y manual (ejemplos para Jetson Nano\/Raspberry Pi\/Arduino\/STM32)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones de comunicación\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1 tabSty-noalter tabSty-td-border\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e　\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eLTE\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eWCDMA \/ TD-SCDMA \/ CDMA 2000\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e \u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e \u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eEDGE\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eGSM\/GPRS\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eBanda\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE-TDD B34\/B38\/B39\/B40\/B41\u003cbr\u003eLTE-FDD B1\/B2\/B3\/B4\/B5\/B7\/B8\u003cbr\u003e\/B12\/B13\/B18\/B19\/B20\/B25\/B26\/B28\/B66\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eUMTS\/HSDPA\/HSPA+ B1\/B2\/B4\/B5\/B6\/B8\/B19\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eGSM\/GPRS\/EDGE 850\/900\/1800\/1900MH\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003ePotencia de emisión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e0.25W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e0.5W@EGSM900\u003cbr\u003e0.4W@DCS1800\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2W@GSM900\u003cbr\u003e1W@DCS1800\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eVelocidad de datos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE CAT 4\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤50 Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤150 Mbps \u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUMTS\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤384Kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤384Kbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eHSPA+\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤5.76Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤42Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eTD-SCDMA\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤128Kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤384Kbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eTD-HSDPA\/HSUPA\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤2.2Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤2.8Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCDMA2000\/EVDO\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤1.8Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤3.1Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eEDGE\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤236.8kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤236.8kbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eGPRS\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤85.6kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤85.6kbps\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eTarjeta SIM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"6\"\u003eTarjeta SIM normal (no incluida) \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eRegión aplicable\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"6\"\u003e4G\/3G\/2G global \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones GNSS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTipo de receptor\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e16 canales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCódigo C\/A\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensibilidad\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSeguimiento: -159 dBm (GPS) \/ -158 dBm (GLONASS) \/ TBD (BD)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en frío: -148 dBm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTiempo para el primer posicionamiento (al aire libre)\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en frío: \u0026lt;35s\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en caliente: \u0026lt;1s\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePrecisión\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003ePosición: \u0026lt;2.5m CEP\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones de SMS y audio\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSMS\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTipos admitidos: MT, MO, CB, Texto, PDU\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAlmacenamiento: tarjeta USIM y ME (predeterminado)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunción de audio\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite cancelación de eco\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite reducción de ruido\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eOtras especificaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 5V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de funcionamiento: 5V\/3.3V (configurado mediante puente)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: -30°C ~ 80°C\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de almacenamiento: -45°C ~ 90°C\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDisposición de la placa\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-intro.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSIM7600G-H\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de audio NAU8810\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConvertidor de voltaje TXS0108EPWR:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econvierte 3.3V\/5V a 1.8V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eChip de alimentación MP1482\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConvertidor de voltaje RT9193-33:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econvierte 5V a 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCabezal GPIO de 40 pines:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara conectar con el kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eRanura para tarjeta SIM:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eadmite tarjetas SIM de 1.8V\/3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eInterfaz USB:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara probar comandos AT, obtener datos de posicionamiento GPS, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de 3.5mm para auriculares\/micrófono\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena principal (MAIN)\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena auxiliar (AUX)\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena GNSS\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de estado de red\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eInterruptor de habilitación UART:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eON: conectar los puertos UART del SIM7600 y Jetson Nano\u003cbr\u003eOFF: desconectar los puertos UART del SIM7600 y Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuente de selección de voltaje de funcionamiento:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eVCC - 3.3V: establecer voltaje de operación a 3.3V\u003cbr\u003eVCC - 5V: establecer voltaje de operación a 5V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConfiguración de control PWR:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePWR - 5V: el SIM7600 se inicia automáticamente al encenderse\u003cbr\u003ePWR - D6: el SIM7600 se encenderá\/apagará mediante el pin D6 de la Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-size.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki : \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/SIM7600G-H_4G_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eSIM7600G-H_4G_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNota: La Jetson Nano NO está incluida.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003eSIM7600G-H 4G para Jetson Nano x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena LTE x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena externa GPS (B) x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador USB para Jetson Nano x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable USB ~1.2m x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos (2 piezas) x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-1.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-1_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/LTE-Antenna.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/LTE-Antenna_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/GPS-External-Antenna-B.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/GPS-External-Antenna-B_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-USB-Adapter.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-USB-Adapter_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/general\/USB-micro.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/general\/USB-micro_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536634396758,"sku":"WVSH0349","price":10449.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/sim7600g-h-4g-for-jetson-nano-1_1.jpg?v=1665352235"},{"product_id":"3-ch-relay-expansion-board-for-jetson-nano","title":"Placa de expansión de relés de 3 canales para Jetson Nano","description":"\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003ePlaca de expansión de relés de 3 canales para Jetson Nano, pin de control configurable y apilable hasta 2 veces\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal GPIO estándar de 40 pines, conectable directamente a la Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncorpora componentes de relé de calidad, carga máxima: ≤5A 250V CA o ≤5A 30V CC\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAislamiento por optoacoplador, evita interferencias del circuito de alto voltaje\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIndicadores para monitorear el estado de funcionamiento del relé; los pines de control de los relés son configurables mediante puentes (jumpers)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePanel inferior de acrílico, aísla la Jetson Nano de la placa de expansión de relés\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa de expansión de relés de 3 canales\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: La Jetson Nano no está incluida.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H31286c9d1d37419a89d57e0d86b2532e4_600x600.jpg?v=1631386217\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H14e6d2d6f6314aeab2ce6ef3063f05c0y_600x600.jpg?v=1631386256\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003eRecursos \u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/3-CH_Relay_for_Jetson_Nano\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e3-CH_Relay_for_Jetson_Nano \u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536638918742,"sku":"WVSH0350","price":1599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H5d97bf3b72314025bf17181be2a86c03w.jpg?v=1715896013"},{"product_id":"metal-case-c-for-jetson-nano-dev-kit-online","title":"Carcasa metálica (C) para Jetson Nano Dev Kit","description":"\u003ch3\u003eCaracterísticas:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón de reinicio y encendido\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOrificios de montaje para cámara simple o cámara binocular, hasta 180° de ángulo de giro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible tanto con la versión original como con la versión B01\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePermite instalar un módulo 4G en su interior\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAberturas para cabezal GPIO, tarjeta TF y puertos periféricos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInformación de montaje y uso en la \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Nano_Case_(C)\" target=\"_blank\"\u003epágina Wiki\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 0.55 kg\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCarcasa (superior e inferior)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporte inferior para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporte superior para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora para tarjeta Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable plano de 2*20 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLlave inglesa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDestornillador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón con cables de 2 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón con cables de 4 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eJumper\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Jetson-case-c-wiki-0_600x600.png?v=1631434773\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536648945750,"sku":"WVSH0351","price":1399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/714jWUkMujL._AC_SL1500.jpg?v=1631387967"},{"product_id":"orico-nvme-m-2-ngff-ssd-enclosure-online","title":"Carcasa para SSD NVMe M.2 NGFF de ORICO","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCarcasas ORICO NVMe M.2 NGFF SSD con velocidades de transferencia de 5Gbps, 10Gbps y 20Gbps\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: NO se incluye el SSD M.2.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVariante 1. Carcasa para SSD M.2 USB3.2 M2PVC3-G20 NVMe 20Gbps\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eVentilador de refrigeración silencioso para acelerar la disipación del calor del disco duro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEl chip de control ASM2364 permite que la tasa de transmisión alcance los 20Gbps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz externa USB3.2 GEN2*2 tipo C, que puede soportar hasta 2000MB\/S.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con 4 especificaciones diferentes de unidades de estado sólido M.2 NVMe: 2230, 2242, 2260 y 2280\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelo: M2PVC3-G20\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eColor: Negro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMaterial: Aleación de aluminio + ABS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz de salida: USB3.2 GEN2 X 2 tipo C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTasa de transmisión: 20Gbps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable de datos: \u003c\/li\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB tipo C a tipo C: 15 cm\/5,91\"\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB tipo A a tipo C: 15 cm\/5,91\"\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cli\u003eCapacidad admitida: Hasta 2TB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMétodo de instalación: Fijación con tornillo de seguridad\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSistemas compatibles: Windows\/Mac OS\/Linux\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del producto: 115 X 39,5 X 22,5 mm\/4,53 X 1,56 X 0,89\"\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\n\u003cbr\u003eVariante 2. Carcasa para SSD M.2 DUAL NVMe + NGFF TCM2M-C3 (10Gbps)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protocolos NGFF y NVMe\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con 4 especificaciones diferentes de unidades de estado sólido M.2 NVMe o NGFF: 2230, 2242, 2260 y 2280\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelo: TCM2M-C3\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eColor: Transparente\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMaterial: Aleación de aluminio + PC\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz de salida: USB3.1 GEN2 tipo C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTasa de transmisión: 10Gbps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCapacidad admitida: Hasta 2TB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMétodo de instalación: Fijación con tornillo de seguridad\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSistemas compatibles: Windows\/Mac OS\/Linux\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del producto: 108 mm X 34 mm X 11,5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eVariante 3. Carcasa para SSD M.2 NVMe M2PV-C3 (10Gbps)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protocolos M.2 NVMe\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con 4 especificaciones diferentes de unidades de estado sólido M.2 NVMe o NGFF: 2230, 2242, 2260 y 2280\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelo: M2PV-C3\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eColor: Negro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMaterial: Aleación de aluminio + PC\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz de salida: USB3.1 GEN2 tipo C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTasa de transmisión: 10Gbps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCapacidad admitida: Hasta 2TB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMétodo de instalación: Fijación con tornillo de seguridad\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSistemas compatibles: Windows\/Mac OS\/Linux\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del producto: 108 mm X 29 mm X 13,5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eContenido del paquete:\u003c\/strong\u003e Carcasa para SSD, destornillador, almohadilla térmica de silicona, cable de datos, manual de usuario y tarjeta de agradecimiento.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eVariante 4. Carcasa para SSD M.2 NGFF M2PF-C3 (5Gbps)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protocolos M.2 NGFF\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con 4 especificaciones diferentes de unidades de estado sólido M.2 NVMe o NGFF: 2230, 2242, 2260 y 2280\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelo: M2PF-C3\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eColor: Negro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMaterial: Aleación de aluminio + PC\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz de salida: USB3.1 GEN1 tipo C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTasa de transmisión: 5Gbps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con M.2 B-KEY (SATA)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCapacidad admitida: Hasta 2TB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMétodo de instalación: Fijación con tornillo de seguridad\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSistemas compatibles: Windows\/Mac OS\/Linux\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del producto: 108 mm X 29,5 mm X 13,5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"USB3.2 NVME - 20Gbps","offer_id":39626746626134,"sku":"SBC2044-NVME20","price":5999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"NVME + NGFF - 10Gbps","offer_id":39626746724438,"sku":"SBC2044-DUAL10","price":4799.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"NVME - 10Gbps","offer_id":39626746658902,"sku":"SBC2044-NVME10","price":2299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"NGFF - 5Gbps","offer_id":39626746691670,"sku":"SBC2044-NGFF5","price":1699.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H76e31e241e1c47c69140b471917d5778x.jpg?v=1637568474"},{"product_id":"waveshare-ai-jetbot-robot-kit","title":"Kit de robot Jetbot con IA de Waveshare","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\" class=\"about-headers\"\u003eDescripción\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"aboutContent clearfix\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"std\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo para robots con IA Waveshare JetBot\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eOfrece una cámara de 8 MP con 160° de campo de visión (FOV)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eViene con un sensor Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eProporciona una resolución de 3280 x 2464 píxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eSin cableado complicado, montaje sencillo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eFunciona con baterías 18650\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e(No incluidas)\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo para robots con IA Waveshare JetBot\u003c\/strong\u003e es una computadora pequeña y potente que ofrece 472 GFLOPS para ejecutar algoritmos modernos de IA rápidamente, con una CPU Cortex-A57 de cuatro núcleos y una GPU Maxwell de 128 núcleos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEs ampliamente utilizado para aprendizaje profundo, visión artificial, computación por GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Se admiten muchos marcos de IA populares, tales como TensorFlow, PyTorch, Caffe \/ Caffe2, Keras, MXNet, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"about-headers\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"aboutContent clearfix\"\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003eControlador: Jetson Nano 4GB (opcional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSO: Ubuntu 18.04 LTS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLenguaje: Python\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara: Resolución HD de 8 MP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFOV: 160°\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePíxeles: 128 x 32\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConexión inalámbrica: WiFi de doble banda 2.4 GHz \/ 5.8 GHz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTeleoperación: Mando de juego, página web\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eComunicación: WiFi\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProtección: protección contra sobrecarga\/descarga, protección contra sobrecorriente, protección contra cortocircuitos, protección contra polaridad inversa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTipo de tracción: Diferencial 2WD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12.6 V, 3 baterías 18650 (conectadas en serie)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMotor: Motor TT | Tasa de reducción 1:48 | Velocidad en vacío 240 RPM\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eChasis: Chasis de aleación de aluminio\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBiblioteca de programas: JetBot, ROS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 1.135 kg\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003eQué incluye:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Caja de metal\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Soporte de cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Espaciador de cámara acrílico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Adaptador WiFi USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Placa de expansión JetBot\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Motor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Rueda\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Rueda loca\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Adaptador de corriente (enchufe UE)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cargador de baterías de 12.6 V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mando de juego inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Destornillador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cable de 6 pines y 9 cm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Ventilador de refrigeración 4010\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Lector de tarjetas Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e3x Baterías de iones de litio 18650 3.7V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEl kit de desarrollo Jetson Nano 4GB es una opción\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-pack_960_1024x1024.jpg?v=1635101527\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl Robot Operating System (ROS) es un marco flexible para escribir software de robots. Es una colección de herramientas, bibliotecas y convenciones que tienen como objetivo simplificar la tarea de crear un comportamiento robótico complejo y robusto en una amplia variedad de plataformas robóticas. ROS es uno de los marcos de software para robots más populares del mundo.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-19_1024x1024.jpg?v=1635101872\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-21_1024x1024.jpg?v=1635102357\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-15_1024x1024.jpg?v=1635102009\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara de 8 MP y 160° FOV - Sensor Sony IMX219, resolución 3280×2464\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eReconocimiento facial, clasificación de objetos, monitoreo en tiempo real\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-17_1024x1024.jpg?v=1635102285\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"without Jetson Nano","offer_id":39684256104534,"sku":"WVSH0262","price":10549.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with ThinkRobotics Jetson Nano Dev Kit","offer_id":39684256137302,"sku":"WVSH0263","price":28999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetbot-2gb-ai-kit-1.jpg?v=1635101420"},{"product_id":"weact-nvidia-jetson-tx1-tx2-carrier-board-online","title":"Placa portadora WeAct NVIDIA Jetson TX1 TX2","description":"\u003cp\u003eLa placa portadora de WeAct Studio cumple con los requisitos establecidos por los módulos TX1 \/ TX2, incluyendo un amplio rango de entrada de voltaje, una variedad de interfaces, bajo consumo de energía, protección de energía y una gran cantidad de otras características.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdecuada para módulos Nvidia TX1 y TX2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de entrada: 9V ~ 19V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConsumo máximo de energía: 60W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0℃ ~ 70\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e℃\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño: 87mm X 50mm X 38mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 58g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaces: USB3.0 x2, USB2.0 x2, USB_OTG x1, MicroSD x1, Conector de ventilador x1, HDMI x1, CAN x2, Giga Ethernet x1, UART 3.3V x2, GPIO 3v3 x4, SPI 3v3 x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunciones adicionales: Admite arranque automático al encender, protección de energía (UVP, OVP, cortocircuito), protección ESD completa e interfaz de alimentación XT30.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eManual de usuario en \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/WeActTC\/WeAct-TX1_2-CB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003ehttps:\/\/github.com\/WeActTC\/WeAct-TX1_2-CB\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/TX2-3.jpg?v=1637168044\"\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39627098783830,"sku":"SBC2051","price":14499.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/TX2-1.jpg?v=1637167672"},{"product_id":"weact-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx-compact-carrier-board","title":"Placa portadora compacta WeAct Jetson NANO \/ Xavier NX \/ TX2 NX","description":"\u003cp\u003eLa placa portadora de WeAct Studio cumple con los requisitos establecidos por los módulos Xavier NX, TX2 NX y Nano, incluyendo un amplio rango de voltaje de entrada, una variedad de interfaces, bajo consumo de energía, protección eléctrica y una gran cantidad de otras características.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdecuada para módulos NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX y TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de entrada: 7V ~ 26V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConsumo máximo de energía: 25W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0℃ ~ 70\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e℃\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño: 90mm X 60mm X 24mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 58g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaces: USB3.0 x2, USB2.0 x2, USB_OTG x1, MicroSD x1, MiniPCIE x1, HDMI x1, CAN x1 (Xavier NX, TX2 NX), MIPI CSI x2, Giga Ethernet x1, 3.3V UART x2, 3v3 GPIO x2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunciones adicionales:\u003c\/li\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite inicio automático \/ suspensión \/ apagado mediante pulsación larga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección OPP \/ OVP \/ OCP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección de energía de periféricos \/ protección ESD de interfaz completa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCircuito de descarga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite tarjeta de red inalámbrica Wifi \/ 4G PCIe integrada\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cli\u003eManual de usuario en \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\" data-spm-anchor-id=\"a2g0o.detail.1000023.i0.3e8b610c9PvGvV\"\u003ehttps:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H2cd7979d19884a5daacf8adfcd792400R.jpg?v=1641315440\" alt=\"\"\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39680984088662,"sku":"SBC2054","price":15499.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/WeAct-NVDIA-Jetson-Nano-TX2NX-XavierNX-Carrier-Board-MotherBoard-Robot-UAV_jpg_Q90_jpg__webp.jpg?v=1645627372"},{"product_id":"official-jetson-xavier-nx-heatsink-with-fan-online","title":"Disipador de calor con ventilador oficial para Jetson Xavier NX","description":"\u003ch2\u003eDisipador de calor con ventilador para módulo Jetson Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cul style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eTotalmente compatible con el módulo Jetson Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eGestión térmica eficaz: radiador de aleación de aluminio completo.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eFácil de ensamblar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eColor: negro\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMaterial: aleación de aluminio \u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eNota: El módulo Jetson XAVIER NX no está incluido. \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Disipador de calor  \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Soporte \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eNota: La medición puede tener errores de ±2 cm.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39763994247254,"sku":"WVSH0359","price":1299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/S2ab1824f26354ab882fb9ca09e0ac1b51.jpg?v=1647513697"},{"product_id":"ac8265-wireless-nic-module","title":"Tarjeta de red inalámbrica AC8265, Wi-Fi 5 de doble banda, Bluetooth 4.2, alta velocidad y baja latencia","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eTarjeta de red inalámbrica AC8265, WiFi 2.4G \/ 5G, Bluetooth 4.2, aplicable para dispositivos con puerto M.2\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eEsta es una tarjeta de red inalámbrica (NIC) AC8265 para Wi-Fi \/ Bluetooth de Jetson Nano. El módulo se utiliza para recibir señales a través de la NIC. La NIC permite comunicaciones tanto cableadas como inalámbricas. La NIC permite la comunicación entre ordenadores conectados a través de una red de área local (LAN), así como comunicaciones a través de redes a gran escala mediante el Protocolo de Internet (IP). Este módulo contiene dos antenas que se utilizan para captar las señales.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-1_1.jpg?v=1751527361\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eAdopta el núcleo 8265AC\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e Admite IEEE 802.11 a\/b\/g\/n\/ac \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-5.jpg?v=1751527336\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCaracterísticas del producto\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eChip: Intel 8265AC\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eBandas: 2.4GHz \/ 5GHz\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eVelocidad: 300Mbps \/ 867Mbps\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eProtocolo WiFi: 802.11ac\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eVersión de Bluetooth: 4.2 \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eInterfaz de la NIC: NGFF (M.2) \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eInterfaz de antena: conector IPEX\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eSistemas operativos compatibles: Linux, Windows 10\/8.1\/8\/7\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones: 22mm × 30mm × 2.4mm\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCómo utilizar\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-install.jpg?v=1664978853\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eIntroducción a la interfaz\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-intro.jpg?v=1751527283\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eAcceso a la antena mediante conector IPEX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-13.jpg?v=1751527256\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones generales\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-size.jpg?v=1751527219\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEl paquete incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e1 x Tarjeta de red inalámbrica AC8265 para Jetson Nano Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e2 x Antenas de conexión: 190 x 13 (L x D) mm\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e¡El soporte técnico se puede encontrar \u003ca href=\"https:\/\/jetsonhacks.com\/2019\/04\/08\/jetson-nano-intel-wifi-and-bluetooth\/\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39782839255126,"sku":"WVSH0357","price":2549.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/wireless-ac8265-1.jpg?v=1751527056"},{"product_id":"sim7600g-h-m-2-4g-lte-cat-4-module-online","title":"Módulo 4G LTE Cat-4 original SIMCom SIM7600G-H-M.2","description":"\u003cp data-spm-anchor-id=\"a2g0o.detail.1000023.i0.56c2121eD7fiz8\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie SIM7600G-H-M.2 es un módulo LTE Cat 4 que admite modos de comunicación inalámbrica como LTE-TDD\/ LTE-FDD\/HSPA+\/GSM\/GPRS\/EDGE, entre otros. Admite una tasa máxima de descarga de 150 Mbps y una tasa de carga de 50 Mbps.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie SIM7600G-H-M.2 adopta el factor de forma M.2 y consta de un módulo de la serie SIM7600-H y una placa adaptadora M.2. Es fácil de integrar para los clientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie SIM7600G-H-M.2 integra múltiples sistemas de posicionamiento GNSS satelital de alta precisión, con múltiples protocolos de red integrados, admite controladores para los principales sistemas operativos (controlador USB para Windows, Linux y Android, etc.) y funciones de software; los comandos AT son compatibles con los módulos de las series SIM7500\/SIM7600.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eMientras tanto, la serie SIM7600G-H-M.2 integra interfaces industriales estándar principales con una potente capacidad de expansión, incluyendo interfaces abundantes como UART, USB y GPIO, lo que la hace adecuada para aplicaciones principales de IoT como telemática, dispositivos de vigilancia, CPE, enrutadores industriales y diagnósticos remotos, etc.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/SIM7600G-H-PCIE-details-1.png?v=1648908058\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"richWrap\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"richTitle\" data-spm-anchor-id=\"a2g0o.detail.1000023.i1.56c2121eD7fiz8\"\u003eVentajas del producto\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl subBlock mgnTB\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp\u003eInterfaz M.2 con gran compatibilidad\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp\u003eSoporte para receptor GNSS multiconstelación\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp\u003eAdecuado para redes LTE, UMTS y GSM con cobertura global\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp\u003eFunciones de software abundantes: FOTA, LBS, TLS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp\u003eLos comandos AT de la serie SIM7600-H-M2 son compatibles con los módulos de las series SIM7500\/SIM7600\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 subBlock alignl mgnTB\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBanda de frecuencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eLTE-FDD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eB1, B2, B3, B4, B5, B7, B8, B12, B13, B18, B19, B20, B25, B26, B28, B66\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eLTE-TDD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eB34, B38, B39, B40, B41\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWCDMA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eB1, B2, B4, B5, B6, B8, B19\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eGSM\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e850, 900, 1800, 1900MHz\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eGNSS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eGPS, Beidou, GLONASS, GALILEO, QZSS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTransferencia de datos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eLTE\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e150 Mbps (DL) \/ 50 Mbps (UL)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eHSPA+\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e42 Mbps (DL) \/ 5.76 Mbps (UL)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWCDMA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e384 Kbps (DL) \/ 384 Kbps (UL)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eEDGE\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e236.8 Kbps (DL) \/ 236.8 Kbps (UL)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eGPRS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e85.6 Kbps (DL) \/ 85.6 Kbps (UL)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas de software\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eSistema operativo\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWindows\/Linux\/Android\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eProtocolo\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTCP, IP, IPV4, IPV6, Multi-PDP, FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, DNS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eSMS\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eSoporta MT, MO, CB, Texto, PDU\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eActualización de firmware\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eUSB\/FOTA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEspecificaciones de hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTarjeta SIM\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e1.8V\/3.0V\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eInterfaz de antena\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector IPEX-4 (antena principal LTE + antena de diversidad LTE + antena GNSS)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eFuente de alimentación\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e3V ~ 4.2V\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eFactor de forma\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eM.2 B KEY\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDimensiones\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e42.0 × 31.4 × 3.8mm\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e-40℃ ~ +85℃\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"7\" align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAplicaciones\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRegiones aplicables\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCobertura global\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eEjemplos\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"left\"\u003e\n\n\u003cp\u003eAtención médica, pago inteligente, comunicación por Internet, monitoreo ambiental, monitoreo de energía, gestión de flotas, industria inteligente, agricultura inteligente, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eCONTENIDO DEL PAQUETE\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col align=\"start\"\u003e\n\n\u003cli\u003eSIM7600G-H-M.2 x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39783137378390,"sku":"WVSH0360","price":6499.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/sim7600g-h-m.2-1_1.jpg?v=1767781095"},{"product_id":"jetson-nano-heat-sink-online","title":"Disipador de calor para Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eSi está diseñando cualquier tipo de aplicación informática con Jetson Nano, \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eseriamente no puede prescindir de un disipador de calor\u003c\/strong\u003e si desea evitar problemas de sobrecalentamiento. Aunque NVIDIA Jetson Nano es un hardware informático potente, incluso las tareas básicas se vuelven difíciles sin una disipación de calor efectiva, por no hablar de ejecutar aplicaciones de alto rendimiento durante períodos prolongados. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEste disipador de calor de aluminio para el módulo Jetson Nano es un accesorio esencial para mantener el módulo frío, mejorando tanto el rendimiento informático como la fiabilidad bajo cargas de trabajo pesadas para aprovechar todo su potencial. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eCombínelo con el módulo NVIDIA Jetson Nano y el clúster Jetson Mate Mini, ¡y obtendrá una solución de clúster GPU perfectamente refrigerada! Ejecute cargas de trabajo intensivas como análisis de datos e incluso aprendizaje automático en el borde sin ninguna preocupación por el sobrecalentamiento y los problemas de limitación de rendimiento. \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTotalmente compatible con el módulo NVIDIA Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEsencial para la computación de alto rendimiento: mantiene bajas las temperaturas del módulo para evitar el sobrecalentamiento y la limitación de rendimiento\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGestión térmica eficaz: disipador de calor de aleación de aluminio completo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSeguro de usar: la interfaz de montaje con resorte evita la presión excesiva sobre el módulo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFácil de instalar: orificios de montaje y tornillos incluidos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDimensiones: 59 mm x 39 mm x 17,3 mm\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x disipador de calor de aluminio para módulo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x soporte para disipador de calor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39790553923670,"sku":"WVSH0361","price":799.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/CONH045_overview_1.jpg?v=1649473437"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-developer-kit-64gb","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin (64GB)","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA® Jetson AGX Orin™ incluye un módulo Jetson AGX Orin de alto rendimiento y bajo consumo, y puede emular los demás módulos Jetson Orin. Ahora dispone de hasta 275 TOPS y 8 veces el rendimiento de NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ en el mismo formato compacto para desarrollar robots avanzados y otros productos de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon el soporte de NVIDIA JetPack™ y plataformas de software específicas para casos de uso, incluyendo Isaac para robótica y Metropolis para ciudades inteligentes, este kit de desarrollo ofrece todo lo necesario para empezar de inmediato.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"hdln--l\"\u003eContenido del kit de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eMódulo Jetson AGX Orin con disipador de calor y placa base de referencia\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControlador de interfaz de red inalámbrica 802.11ac\/abgn\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente y cable USB-C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGuía de inicio rápido y soporte\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: Hay un tiempo de entrega de 5 días después de realizar el pedido.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"content-l\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"hdln--l\"\u003eEspecificaciones técnicas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"row\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"col-md-3\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\"\u003eMÓDULO JETSON AGX ORIN\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 2048 núcleos NVIDIA® CUDA® y \u003cbr\u003e64 núcleos Tensor\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 12 núcleos \u003cbr\u003e3MB L2 + 6MB L3\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAcelerador DL\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAcelerador de visión\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePVA v2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e64GB LPDDR5 de 256 bits \u003cbr\u003e204.8 GB\/s\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAlmacenamiento\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCodificación de vídeo\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60 | 24x 1080p30 (H.265)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp class=\"content-s\"\u003eConsulte la sección de Características del software de la última Guía del desarrollador de NVIDIA Jetson Linux para obtener una lista de las funciones compatibles.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\"\u003ePLACA BASE DE REFERENCIA\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCámara\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eRanura PCIe x16 compatible con PCIe Gen4 x8\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eRJ45\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eHasta 10 GbE\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eM.2 Key M\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe Gen 4 x4\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eM.2 Key E\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe Gen 4 x1, USB 2.0, UART, I2S\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB tipo C\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x USB 3.2 Gen2 con soporte USB-PD\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB tipo A\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB Micro-B\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB 2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDisplayPort\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eRanura microSD\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eTarjetas UHS-1 hasta modo SDR104\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eOtros\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eCabezal de 40 pines (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC) \u003cbr\u003eCabezal de automatización de 12 pines \u003cbr\u003eCabezal de panel de audio de 10 pines \u003cbr\u003eCabezal JTAG de 10 pines \u003cbr\u003eCabezal de ventilador de 4 pines \u003cbr\u003eConector de batería de respaldo RTC de 2 pines \u003cbr\u003eConector de alimentación CC \u003cbr\u003eBotones de encendido, recuperación forzada y reinicio\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e110mm x 110mm x 71.65mm \u003cbr\u003e(La altura incluye patas, placa base, módulo y solución térmica)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default 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href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/DATASHEETS\/dsboard-xv2-datasheet-1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/installation\/jetpack-4-6-installation-for-dsboard-xv2\" target=\"_blank\"\u003eInstrucciones\u003c\/a\u003e de instalación\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/getting-started\/dsboard-xv2-getting-started\" target=\"_blank\"\u003eGuía\u003c\/a\u003e de inicio\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEl paquete incluye: Placa portadora.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEL MÓDULO AGX ORIN NO ESTÁ INCLUIDO\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/dsboard-xv2-dark-bg-with-features.webp?v=1651022572\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-id=\"1618851835946\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851835946\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm--lg gf-elm--md gf-elm--sm gf-elm--xs gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs gf-elm-left-md gf-elm-justify-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cb\u003eMÁXIMO RENDIMIENTO EN DESPLIEGUES DE IA\u003c\/b\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-id=\"1618851817638\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851817638\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs gf-elm-justify-lg\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 es una placa portadora de alto rendimiento de grado industrial para el procesador NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™. Su tamaño ideal y su rendimiento de nivel de supercomputadora con 32 TOPS permiten una amplia gama de aplicaciones, desde algoritmos de aprendizaje profundo hasta máquinas autónomas. Jetson™ AGX Xavier™ puede codificar hasta 8 transmisiones 4K y decodificar 12 transmisiones 4K.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eLa biblioteca NVIDIA® TensorRT y el marco Deepstream proporcionan la base para el máximo rendimiento del procesador NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™. Junto con las optimizaciones necesarias en los factores de forma integrados, obtener velocidades de fotogramas de nivel de GPU de escritorio con algoritmos de aprendizaje profundo no es ninguna sorpresa. Para obtener más detalles sobre el rendimiento de los procesadores NVIDIA® Jetson™, puede visitar el sitio web de NVIDIA® DeepStream SDK.  \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852408202\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852408202\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs gf-elm-left-md gf-elm-justify-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cb\u003eSIEMPRE LISTO PARA USAR\u003c\/b\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852412098\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852412098\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-lg gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 es compatible tanto con Jetson™ AGX Xavier™ como con Jetson™ AGX Xavier™ Industrial con todas sus características. Proporcionamos la versión más reciente de los paquetes BSP de Jetpack que ofrece NVIDIA®. Solo dos semanas después del nuevo anuncio de Jetpack, publicamos tutoriales adicionales de conectividad y relacionados con el sistema operativo en las páginas de nuestro blog.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eComo Forecr, también ofrecemos soluciones a problemas de integración mecánica para nuestros clientes a nivel de placa portadora. Para que los módulos Jetson™ funcionen de manera eficiente incluso bajo cargas máximas, creamos una opción de placa de transferencia térmica. Cuando pide DSBOARD-XV2 con una opción de módulo, la unidad de transferencia térmica y el juego de tornillos adecuados se incluirán en el paquete. Integramos el módulo y las piezas mecánicas en la placa portadora, instalamos el software Jetpack reciente y nuestro paquete BSP para entregarle un sistema listo para usar en sus manos. \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618851977475\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851977475\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-justify-sm gf-elm-left-md gf-elm-center-xs gf-elm-left-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cb\u003eRICAS OPCIONES DE CONECTIVIDAD  \u003c\/b\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618851992166\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851992166\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-lg gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 viene con conexiones internas y externas que pueden utilizarse en una variedad de aplicaciones en la industria. Con interfaces de alta velocidad como Gigabit Ethernet y USB 3.1, puede conectarse a dispositivos de alta velocidad y transferir datos rápidamente a un ancho de banda de hasta 136,5 GB\/s. También incluimos interfaces de comunicación de nivel industrial como CAN Bus y puertos RS232\/422\/485 configurables por software.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 está diseñado para ser utilizado en diversas industrias, por lo que también incluimos conectores a nivel de placa y ricas conexiones de cámara. DSBOARD-XV2 admite hasta seis conexiones de cámara MIPI CSI-2 compatibles con el pinout estándar de Raspberry Pi. También están disponibles conectores adicionales a nivel de placa con señales UART, SPI, I2C y PCIe. \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852482764\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852482764\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-left-md gf-elm-left-sm gf-elm-left-xs gf-elm-left-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cb\u003eUTILIZACIÓN A LA MÁXIMA VELOCIDAD\u003c\/b\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852482720\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852482720\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-lg gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 tiene soporte 4x PCI Gen 4 para la ranura SSD M.2 Key-M, Gigabit Ethernet, 2x USB 3.1 y M.2 Key-B con conexión USB 3.1. Junto con estas interfaces, las interfaces MIPI CSI-2 a nivel de placa y las interfaces de tarjeta SD están disponibles como interfaces de alta velocidad.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eLos anchos de banda de las interfaces USB 3.1 con cámaras de alta velocidad, Gigabit Ethernet con software de rendimiento de red, la funcionalidad y el rendimiento de FPS de las interfaces MIPI CSI-2 con cámaras de alta resolución, y los rendimientos de lectura\/escritura de SSD NVMe con un SSD NVMe compatible con PCIE GEN4 son probados por nuestro equipo de ingeniería antes del envío. Nos aseguramos de que el rendimiento de nuestras placas portadoras sea estable y tenga la máxima eficiencia antes de entregarlas a nuestros clientes. \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852741492\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852741492\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-left-md gf-elm-left-sm gf-elm-left-xs gf-elm-left-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cb\u003eEFICIENCIA ENERGÉTICA CON LARGA DURACIÓN\u003c\/b\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618852741427\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618852741427\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-lg gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDSBOARD-XV2 admite un amplio rango de voltaje de entrada junto con un conector de alimentación confiable. Se puede conectar cualquier fuente de alimentación en el rango de 18-32 VCC y funcionará 24\/7, durante semanas y meses sin ningún problema, incluso bajo cargas máximas de CPU y GPU. DSBOARD-XV2 tiene un circuito de alimentación robusto y durabilidad para un rango de temperatura extendido entre -40°C y 85°C para que la placa se adapte a cualquier entorno industrial.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eCon la memoria RAM de bajo consumo y gran ancho de banda de Jetson™ AGX Xavier, las aplicaciones potentes pueden ejecutarse de manera eficiente consumiendo una pequeña cantidad de energía. DSBOARD-XV2 también admite almacenamiento masivo interno como eMMC 5.1 Flash de 32 GB y MicroSD. \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618853681889\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618853681889\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-center-md gf-elm-center-sm gf-elm-center-xs gf-elm-center-lg\"\u003e\n\n\u003ch2\u003eEspecificaciones técnicas\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-name=\"Right click on the module, then choose Edit Html \/ Liquid option to start writing your custom code.\" data-id=\"1618852931930\" data-ver=\"1.0\" data-icon=\"gpicon-liquid\" class=\"module-wrap\" id=\"m-1618852931930\" data-key=\"liquid\" data-label=\"Liquid\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"module gf_module- gf_module--lg gf_module--md gf_module--sm gf_module--xs\"\u003e\n\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMÓDULOS COMPATIBLES\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Xavier\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMEMORIA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e32 GB LPDDR4x de 256 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eINTERFACES GRÁFICAS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.0 (resolución máxima 3840x2160)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eINTERFACES\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e1x Gigabit Ethernet \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e3x USB 3.1\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e1x CAN Bus \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e1x RS232\/422\/485\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e2x Entrada digital\/3x Salida digital \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e1x USB 2.0 (UART de depuración) \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOMUNICACIÓN INALÁMBRICA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eTarjetas M.2 Key-E opcionales\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFUENTE DE ALIMENTACIÓN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e18-32 VCC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cstrong\u003eZÓCALOS DE EXPANSIÓN INTERNOS\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (PCIe Gen4 x4)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eALMACENAMIENTO MASIVO INTERNO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003eFlash eMMC 5.1 de 32 GB \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e1x Tarjeta MicroSD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCONDICIONES AMBIENTALES\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e-40°C … +85°C \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFACTOR DE FORMA \/ DIMENSIONES\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100 mm x 100 mm \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSISTEMAS OPERATIVOS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUbuntu Linux 18.04\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Forecr.io","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39810095153238,"sku":"SBC2060","price":63999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/dsboard-xv2-1.png?v=1651022244"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-passive-heat-sink-online","title":"Disipador de calor pasivo para NVIDIA® Jetson AGX Xavier™","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™ es el primer ordenador de IA del mundo para máquinas autónomas. NVIDIA Jetson AGX Xavier cuenta con una impresionante GPU Volta de 512 núcleos y 64 núcleos Tensor con motores NVDLA de aceleración de aprendizaje profundo (DLA) duales discretos. La plataforma ofrece 20 veces el rendimiento y 10 veces la eficiencia energética del Jetson TX2. Connect Tech se enorgullece de ofrecer placas base de pequeño formato y soluciones de sistemas integrados para el AGX Xavier. Para ayudarle en la selección de nuestras soluciones, hemos incluido accesorios a juego con nuestros productos. Las opciones térmicas disponibles le permitirán ponerse en marcha rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eDiseñado para adaptarse a los módulos NVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipa el calor producido por el módulo mediante convección\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 100mm x 87mm x 16mm\/3.93″ x 3.43″ x 0.63″\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"woocommerce-tabs wc-tabs-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv aria-labelledby=\"tab-title-additional_information\" role=\"tabpanel\" id=\"tab-additional_information\" class=\"woocommerce-Tabs-panel woocommerce-Tabs-panel--additional_information panel entry-content wc-tab\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"fusion-responsive-typography-calculated\" data-lineheight=\"36px\" data-fontsize=\"24\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable class=\"woocommerce-product-attributes shop_attributes\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_compatibility\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eCompatibilidad\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_dimensions\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e100mm x 87mm x 16mm\/3.93″ x 3.43″ x 0.63″\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_thermal-resistance\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eResistencia térmica\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e0.5 C\/W\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_weight\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e91g\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-fasteners\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eSujeciones de montaje\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eM3.0X0.5 PPHMS, 30mm de largo, acero inoxidable\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-torque-rating\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003ePar de apriete de la fijación de montaje\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e5.2 in-lb\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39899028291670,"sku":"SBC2061","price":5899.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/XHG305-angle-1.jpg?v=1654570873"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-active-heat-sink-online","title":"Disipador de calor activo para NVIDIA® Jetson AGX Xavier™","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™ es el primer ordenador de IA del mundo para máquinas autónomas. NVIDIA Jetson AGX Xavier cuenta con una impresionante GPU Volta de 512 núcleos y 64 núcleos Tensor con motores duales NVDLA de aceleración de aprendizaje profundo (DLA) discretos. La plataforma ofrece 20 veces el rendimiento y 10 veces la eficiencia energética del Jetson TX2. Connect Tech se enorgullece de ofrecer placas base de formato pequeño y soluciones de sistemas integrados para el AGX Xavier. Para ayudarle en la selección de nuestras soluciones, hemos incluido accesorios a juego con nuestros productos. Las opciones térmicas fácilmente disponibles le permiten empezar a trabajar rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eDiseñado para adaptarse a los módulos NVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipa el calor producido por el módulo a través de un ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 100 mm x 87 mm x 36,7 mm \/ 3,93″ x 3,43″ x 1,44″\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"fusion-responsive-typography-calculated\" data-lineheight=\"36px\" data-fontsize=\"24\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"woocommerce-product-attributes shop_attributes\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_compatibility\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eCompatibilidad\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_dimensions\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e100 mm x 87 mm x 36,7 mm \/ 3,93″ x 3,43″ x 1,44″\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_weight\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e204 g\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_fan-connector\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eConector del ventilador\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eMolex de 4 pines 51021-0400\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_mating-header\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eCabezal de conexión\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eMolex de 4 pines 53261-0471\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_thermal-resistance\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eResistencia térmica\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e0,5 C\/W\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-fasteners\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eFijaciones de montaje\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eM3.0X0.5 PPHMS, 30 mm de largo, acero inoxidable\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-torque-rating\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eÍndice de par de apriete de fijación\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e5,2 in-lb\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39899030847574,"sku":"SBC2062","price":12999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/XHG306-angle.jpg?v=1654571300"},{"product_id":"jetson-nano-compact-deploy-kit-online","title":"Kit de despliegue compacto ThinkRobotics Jetson Nano (B01 - 4GB)","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan data-sheets-userformat='{\"2\":707,\"3\":{\"1\":0},\"4\":{\"1\":2,\"2\":16777215},\"9\":1,\"10\":1,\"12\":0}' data-sheets-value='{\"1\":2,\"2\":\"SBC1023\"}' data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo ThinkRobotics NVIDIA Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa potencia de la IA moderna ya está disponible para creadores, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos de todo el mundo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eJetson Nano\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e es un ordenador pequeño y potente que le permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. Todo en una plataforma fácil de usar que funciona con tan solo 5 vatios.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDebido a la falta de disponibilidad de los kits de desarrollo NVIDIA Jetson, ThinkRobotics le ofrece un kit de desarrollo Nano personalizado, con los siguientes componentes:\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/weact-studio-tx2-nx-carrier-board?_pos=2\u0026amp;_psq=weact\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003ePlaca portadora WeAct\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eMódulo Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/jetson-nano-heatsink?_pos=2\u0026amp;_psq=nano%20heat%20\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\"\u003eDisipador de calor Jetson Nano\u003c\/a\u003e \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEmpiece hoy mismo con el kit de desarrollo Jetson Nano, precargado con Ubuntu; estos kits están listos para usar desde el primer momento. \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cstrong\u003eDescuento disponible para compras al por mayor. Contáctenos para la carga de arranque personalizada y la creación de scripts del módulo Nano. Podemos prepararlo para IA por usted.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTodos los kits Jetson se envían GRATIS con Bluedart (aplicable solo a zonas de servicio de Bluedart).\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa placa portadora de WeAct Studio cumple con los requisitos establecidos por los módulos Xavier NX, TX2 NX y Nano, incluyendo un amplio rango de entrada de voltaje, una variedad de interfaces, bajo consumo de energía, protección de energía y una gran cantidad de otras características.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdecuado para módulos NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX y TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de entrada: 7V ~ 26V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConsumo máximo de energía: 25W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0℃ ~ 70\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e℃\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño: 90mm X 60mm X 24mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 58g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaces: USB3.0 x2, USB2.0 x2, USB_OTG x1, MicroSD x1, MiniPCIE x1, HDMI x1, CAN x1 (Xavier NX, TX2 NX), MIPI CSI x2, Giga Ethernet x1, 3.3V UART x2, 3v3 GPIO x2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunciones adicionales:\u003c\/li\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite arranque automático \/ suspensión \/ apagado mediante pulsación larga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección OPP \/ OVP \/ OCP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección de energía periférica \/ protección ESD de interfaz completa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCircuito de descarga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite tarjeta de red inalámbrica Wifi \/ 4G PCIe integrada\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cli\u003eManual de usuario en \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-spm-anchor-id=\"a2g0o.detail.1000023.i0.3e8b610c9PvGvV\" data-mce-fragment=\"1\"\u003ehttps:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H2cd7979d19884a5daacf8adfcd792400R.jpg?v=1641315440\" alt=\"\"\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39902193746006,"sku":"SBC1023","price":28999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/SBC1023-1.png?v=1654827854"},{"product_id":"recomputer-j202-carrier-board-for-jetson-nano-and-xavier-nx-with-4-usb-3-1-m-2-key-online","title":"reComputer J202: placa base para Jetson Nano y Xavier NX con 4 USB 3.1, M.2 Key","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base (carrier board) reComputer J202 tiene prácticamente el mismo diseño y función que la placa base NVIDIA® Jetson Xavier NX™, funciona perfectamente con el módulo Jetson Nano\/Xavier NX y consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines de Raspberry Pi, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eEsta placa base puede funcionar como una alternativa a la placa base del Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX, acelerando el desarrollo y la implementación de su próxima aplicación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: EL TIEMPO DE ENTREGA PUEDE VARIAR ENTRE 7 A 10 DÍAS HÁBILES. Para ensamblaje, programación y diseño de carcasas, por favor contáctenos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eLa placa base y los módulos cuentan con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003e¡Puede encontrar la hoja de datos de la J202 \u003ca rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eAjuste perfecto: Diseño para \u003cstrong\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa a la placa base del Kit de desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene prácticamente el mismo diseño funcional que la placa base del Kit de desarrollo oficial NVIDIA Jetson Xavier NX. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos enriquecidos\u003c\/strong\u003e: Una estabilidad de rendimiento superior que consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines de Raspberry Pi, y más.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlta versatilidad\u003c\/strong\u003e: Adecuada para aplicaciones gráficas complejas de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones completas: FCC, CE, RoHS, KC\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa base compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX de alto rendimiento y rica en interfaces, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para WiFi \/ BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa base del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuada para ejecutar varias redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulos: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eJetson™ Nano\u003c\/a\u003e\/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_psq=xavier%20nx\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.1 Tipo-A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano); 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVentilador: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x CAN\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC 2 pines, toma RTC (reservada)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12V\/5A (conector cilíndrico 5.5\/2.1mm)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA en el borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eAl trabajar con hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por Jetson Xavier NX, ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de factor de forma pequeño y bajo consumo con una inferencia de IA precisa y multimodal en todas las industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de cascos de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de pose con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección de anomalías visuales mediante NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales que la comunidad ha creado para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos de la comunidad\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto! \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003ePor favor, consulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye los primeros pasos con Jetson Nano y la creación de diferentes proyectos. \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas base del Kit de desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e Descripción general del hardware\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"None","offer_id":40010855972950,"sku":"SBC2066","price":15599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"12V\/5A Power Supply","offer_id":49844212990269,"sku":"SBC2066PS","price":17049.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/102991675_preview-07.jpg?v=1660533902"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-developer-kit-online-b01-4gb","title":"Kit de despliegue ThinkRobotics Jetson Nano (B01 - 4GB)","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cstrong\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano (4GB) de ThinkRobotics viene con una placa base rica en interfaces de SEEED studio, con Jetpack preinstalado.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLa placa base J101 es una placa base compatible con NVIDIA Jetson Nano rentable y rica en interfaces. Incluye HDMI 2.0, 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, ranura para tarjeta micro SD, 2x CSI, M.2 key E WIFI \/ BT, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas enriquecidas. Tiene casi el mismo diseño funcional y exactamente el mismo tamaño que la placa base del NVIDIA® Jetson Nano™ B01.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cstrong\u003eEl color de la carcasa puede variar.\u003c\/strong\u003e Para la personalización de la carcasa impresa en 3D y la programación, contáctenos. La placa base y los módulos vienen con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: La fuente de alimentación no está incluida en el kit y debe comprarse por separado.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #2b00ff;\"\u003e\u003cstrong\u003eMás de 100 unidades disponibles. Por lo general, se envía en 3 días hábiles.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #085d87;\"\u003e\u003cstrong\u003eDocumentación y Wiki:\u003c\/strong\u003e Consulte también la \u003cem\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" style=\"color: #085d87; text-decoration: underline;\" target=\"_blank\"\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e, que incluye cómo comenzar con Jetson Nano y cómo construir diferentes proyectos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ePerfectamente adaptado: Diseño para \u003cstrong\u003emódulo Jetson Nano\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa de placa base para kit de desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa base del kit de desarrollo Nano oficial de Nvidia.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento expandible\u003c\/strong\u003e: Ranura para tarjeta SD para expansión de almacenamiento del módulo Nano (16GB eMMC).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos enriquecidos\u003c\/strong\u003e: Mayor estabilidad de rendimiento gracias a puertos USB 3.0, USB 2.0, M.2 key E para WIFI, RTC, GPIO de 40 pines tipo Raspberry Pi, y más.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSúper rentable\u003c\/strong\u003e: Adecuado para un buen inicio y una evaluación rápida de aplicaciones de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eDisponible opcionalmente con carcasa impresa en 3D.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones integrales: FCC, CE, RoHS, KC.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"960\" height=\"960\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eAl trabajar con el módulo NVIDIA Jetson Nano, impulsado por NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA®, está listo para llevar el poder de la IA moderna a todos: creadores, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson Nano ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Con sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA de borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eAl trabajar con el módulo Jetson Nano, reComputer J101 está listo para llevar el poder de la IA moderna a aplicaciones del mundo real como reconocimiento de imágenes, detección de objetos, estimación de postura, procesamiento de video y muchas más. ¡Eche un vistazo al siguiente ejemplo de aplicación con tutoriales!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de casco de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección de EPP personalizada\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de postura con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e¡Encuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirarse en su próximo proyecto!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulo: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_sid=d0c5055a4\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eSerie Jetson Nano\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 1x USB Tipo-C (Entrada de alimentación); 1x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps); 2x USB 2.0 Tipo-A; 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTarjeta micro SD: 1x ranura para tarjeta Micro SD (frecuencia de reloj de 48MHz)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eM.2 Key E\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVENTILADOR: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/20w-5v-4a-power-supply-for-nvidia-jetson-nano?_pos=2\u0026amp;_psq=usb+power+supply\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\u0026amp;variant=39626382016598\" target=\"_blank\"\u003e5V\/4A (USB Tipo C)\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eComparación con la placa base de los kits de desarrollo de la serie NVIDIA Nano:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" height=\"auto\" width=\"auto\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Without Case","offer_id":40058803585110,"sku":"SBC2067-NoC","price":34299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case","offer_id":40058803617878,"sku":"SBC2067-3D","price":34999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case for High Temp Applications","offer_id":40058803650646,"sku":"SBC2067-HT","price":35999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/SBC2067-4.png?v=1661936011"},{"product_id":"a205-advanced-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-online","title":"Placa portadora avanzada A205 para Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX para 6 cámaras CSI","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eA205 es una placa portadora extendida diseñada específicamente para NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX. Sus abundantes interfaces periféricas la hacen adecuada para entornos de computación en el borde (edge) para satisfacer demandas como el comercio inteligente o el análisis de video. Con el potente módulo de control de NVIDIA (no incluido) y sus completas interfaces SATA y de cámara CSI, es ideal para inspección óptica automatizada, análisis de acciones en video, control de robots, drones, modelado 3D, etc.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eAbundantes interfaces periféricas y funcionalidades completas\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003ePermite la conexión de hasta 6 cámaras CSI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e5 puertos SATA permiten la conexión de múltiples discos duros\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eEquipada con un conector de aviación anticaídas que admite altas corrientes\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eSolución todo en uno con hasta 3 interfaces de ventilador para una mejor disipación del calor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eCertificación: FCC, CE, RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDescripción\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003eA205 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces, compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX. Proporciona HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0 (con función OTG), M.2 Key E para Wi-Fi\/Bluetooth, SATA, cámara CSI, RS232, tarjeta SD, CAN, PIO, I2C, I2S para ventiladores y otras interfaces periféricas que resultan adecuadas para entornos con requisitos estrictos y cómputo de visión complejo en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003eBásicamente, funciona con un módulo NVIDIA Jetson mencionado anteriormente para lograr aplicaciones de IA gráfica. Más específicamente, al ensamblar el módulo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, puede soportar NVIDIA JetPack, el cual incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y las bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación por GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Con sus múltiples conectores de cámara, es adecuada para aplicaciones gráficas de IA complejas como inspección óptica automatizada, análisis de acciones en video, control de robots, modelado 3D, drones y computación paralela para visión artificial. En general, puede implementarse ampliamente en áreas de computación en el borde para satisfacer demandas de comercio inteligente o análisis de video.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-style=\"text-align: justify;\"\u003eEl paquete incluye:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa portadora A205\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Fuente de alimentación Meanwell de 19V\/4.7A\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-style=\"font-size: 1.5em;\"\u003eAplicación\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAutomatización industrial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInspección óptica automatizada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl de robots\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelado 3D\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDrones\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVisión artificial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\" target=\"_blank\"\u003eAnálisis de sentimientos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eResumen de conectores de A205: \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCaracterística\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003ePlaca portadora A205 para NVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCompatibilidad del módulo  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e NVIDIA® Jetson™ Nano\/NX \/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e170mm x 100mm  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003ePantalla  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2x HDMI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eEthernet\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"2\" valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eUSB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e4x USB 3.0 Tipo-A (USB 2.0 integrado)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1x USB 2.0 Tipo C (soporta OTG)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eSATA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x 5 SATA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eM.2 Key E\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1x Interfaz M.2 Key E\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCámara CSI \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e6 x Cámara (MIPI CSI-2 )\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTarjeta TF\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Ranura para tarjeta TF\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eModo USB WIFI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eModo USB WIFI estándar (interfaz de 4 pines)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eAudio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Jack de audio, 2 x micrófono, 2 x altavoz (1W)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eBus SPI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Bus SPI (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eVENTILADOR\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x Ventilador (12V\/5V), 1 x VENTILADOR (PWM de 5V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCAN\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x CAN\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"7\" valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eVarios\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Control de sistema\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Control de energía\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e 2x Enlace I2C (I\/O de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x UART (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x GPIO (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x Bus SPI (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Estado del LED\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eRequisitos de energía\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eEntrada CC de +13V a +19V @ 8A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e-25° a +80°\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205 spec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205 spec1.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eModo de recuperación\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ePara utilizar la actualización por USB, debe ingresar al modo de recuperación USB. En el modo de recuperación USB, es posible actualizar el sistema de archivos, el kernel, el cargador de arranque y el BCT.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePasos para ingresar al modo de recuperación:\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(1) Apague la alimentación del sistema, asegúrese de que esté apagado y no en modo de espera.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(2) Utilice el cable USB tipo C para conectar la placa portadora y el host.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(3) Encienda el dispositivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(4) Mantenga presionada la tecla de recuperación primero, luego mantenga presionada la tecla de encendido. Cuando la luz esté encendida, suelte la tecla de encendido, espere 2 segundos y suelte la tecla de recuperación. O, en estado de encendido, mantenga presionadas las teclas de reinicio y de recuperación, suelte la tecla de reinicio durante 2 segundos y luego suelte la tecla de recuperación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSiga los pasos del manual de actualización para una actualización del sistema. Al ingresar al modo de recuperación USB, el sistema no arrancará y el puerto serie no mostrará información de depuración.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eDocumentación\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A205-Carrier-Board-Specification.pdf\"\u003eEspecificación de la placa portadora A205\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\"\u003eDescripción de pines de A205.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\"\u003eVista superior A205.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\"\u003eVista inferior A205.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Carrier Board Only \/ None","offer_id":40011639521366,"sku":"SBC2068-0","price":54291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board Only \/ Nano Passive HeatSink","offer_id":40011639554134,"sku":"SBC2068-1","price":54791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board Only \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639586902,"sku":"SBC2068-2","price":54791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 4GB Nano SOM \/ None","offer_id":40011639619670,"sku":"SBC2068-3","price":68291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 4GB Nano SOM \/ Nano Passive HeatSink","offer_id":40011639652438,"sku":"SBC2068-4","price":71191.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 8GB Xavier NX SOM \/ None","offer_id":40011639717974,"sku":"SBC2068-6","price":106291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 8GB Xavier NX SOM \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639783510,"sku":"SBC2068-8","price":117291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 16GB Xavier NX SOM \/ None","offer_id":40011639816278,"sku":"SBC2068-9","price":117291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 16GB Xavier NX SOM \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639881814,"sku":"SBC2068-11","price":118791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/11410048_preview-07-min.webp?v=1660594256"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-nx-developer-kit-online","title":"Kit de desarrollo ThinkRobotics NVIDIA Jetson Xavier NX - Compacto","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cstrong\u003eEl Kit de Desarrollo ThinkRobotics NVIDIA Jetson Xavier NX viene con una placa base rica en interfaces de SEEED studio y Jetpack preinstalado.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base reComputer J202 tiene casi el mismo diseño y función que la placa base de NVIDIA® Jetson Xavier NX™, funciona perfectamente con el módulo Jetson Nano\/Xavier NX y consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO de 40 pines, entre otros.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base puede funcionar como una alternativa a la placa base del Kit de Desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX, acelerando el desarrollo y despliegue de su próxima aplicación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: EL TIEMPO DE ENTREGA PUEDE VARIAR ENTRE 7 A 10 DÍAS HÁBILES. Para ensamblaje, programación y diseño de carcasa, por favor contáctenos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eLa placa base y los módulos cuentan con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003e¡La hoja de datos de la placa base J202 se puede encontrar \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003eEl paquete incluye:\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca base J202\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMódulo Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipador de calor activo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eNVMe (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación de 12V \/ 5A\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCarcasa impresa en 3D (PLA o CF PETG)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ePerfectamente adaptado: Diseño para \u003cstrong\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa a la placa base del Kit de Desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa base del Kit de Desarrollo oficial de Nvidia Jetson Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos ricos\u003c\/strong\u003e: Una estabilidad de rendimiento superior que consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO de 40 pines, entre otros.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlta versatilidad\u003c\/strong\u003e: Adecuado para aplicaciones gráficas complejas de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones completas: FCC, CE, RoHS, KC\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa base de alto rendimiento y rica en interfaces compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB3.1 Gen 2, M.2 key E wifi \/ BT, M.2 key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras ricas interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa base del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e. \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulos: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eJetson™ Nano\u003c\/a\u003e\/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_psq=xavier%20nx\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.1 Type-A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano); 1x USB Type-C (Modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVENTILADOR: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x CAN\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40-pines, 1x 12-pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12V\/5A (conector cilíndrico 5.5\/2.1mm)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA en el borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eTrabaje con hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por el Jetson Xavier NX; ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de bajo consumo y factor de forma pequeño con inferencia de IA multimodal precisa en todas las industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de casco\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de pose con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la Comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales que la comunidad ha creado para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos de la Comunidad\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto! \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye cómo comenzar con Jetson Nano y cómo construir diferentes proyectos. \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas base del Kit de Desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e Descripción general del hardware\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"8GB \/ No SSD","offer_id":40045221707862,"sku":"SBC1025.1","price":90599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ 240GB SSD","offer_id":40045221773398,"sku":"SBC1025.1+SBC2105.24","price":97999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ 480GB 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compatible para SBC populares, incluidos ODYSSEY - X86J4105, Raspberry Pi, BeagleBone y Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003eLa carcasa re_computer está especialmente diseñada para el sistema re_computer, es compatible con todas las SBC populares, cuenta con una cubierta acrílica extraíble en la parte superior y posee una estructura apilable para ampliar infinitas posibilidades.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003eHemos diseñado y dejado orificios para tornillos para la instalación de las SBC más populares, incluyendo nuestra \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/tag\/ODYSSEY-X86J4105.html\" target=\"_blank\"\u003erecién lanzada \u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/tag\/ODYSSEY-X86J4105.html\" target=\"_blank\"\u003eODYSSEY - X86J4105\u003c\/a\u003e, \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Raspberry-pi-c-1010.html\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e, \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/beaglebone-c-954.html\"\u003eBeagleBone\u003c\/a\u003e y \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-c-1349.html\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl nuevo lote de carcasas re_computer contiene \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003epaneles laterales compatibles para Jetson Nano, Raspberry Pi 3 y 4, BeagleBone® Black y Green, y Odyssey-X86J4105\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e También incluye todos los soportes y tornillos para las instalaciones, por lo que no es necesario comprarlos de nuevo.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"3780\" height=\"3780\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/parts.jpg\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/parts.jpg\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"http:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/Banner1.jpg\" src=\"http:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/Banner1.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"800\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/mountingLayout.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/mountingLayout.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lmJQ7JBQV1Q\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40057271517270,"sku":"SBC2071","price":3299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/case-45_1.png?v=1663141610"},{"product_id":"recomputer-j2012-j2021-edge-ai-device-with-jetson-xavier-nx-online","title":"Dispositivo Edge AI ThinkRobotics con módulo Jetson Xavier NX, carcasa de aluminio, basado en reComputer J2012 \/ J2021","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDispositivo de IA de borde con módulo Jetson Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eCaja de aluminio | Jetpack preinstalado | reComputer J2012 \/ J2021\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eCon abundantes módulos de expansión, periféricos industriales y gestión térmica, reComputer para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar productos de IA de próxima generación mediante el despliegue de modelos DNN populares y marcos de trabajo de ML en el borde, permitiendo una inferencia de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEn Seeed Studio encontrará todo lo necesario para trabajar con la plataforma NVIDIA Jetson: kits de desarrollo oficiales de NVIDIA Jetson, placas portadoras diseñadas por Seeed, dispositivos de borde y accesorios.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 95.3726%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" height=\"396\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDispositivo de IA de borde del tamaño de una mano\u003c\/strong\u003e, construido con el módulo de producción Jetson Xavier NX de 16GB, que ofrece 384 núcleos NVIDIA CUDA® y hasta 21 TOPs de rendimiento de IA, con un factor de forma compacto de 130mm × 120mm × 50mm.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa al kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e la placa portadora proporciona una rica E\/S, incluyendo un puerto Gigabit Ethernet, 4 puertos USB 3.0 tipo A, un puerto HDMI y un puerto DP.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack preinstalado\u003c\/strong\u003e, compatible con toda la pila de software de Jetson y varias herramientas de desarrollo de los socios de Seeed Edge AI, lo que permite un desarrollo de aplicaciones de IA rápido y robusto para manufactura, logística, comercio minorista, servicios, agricultura, ciudades inteligentes, atención médica y ciencias biológicas.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eOperación eficiente: \u003c\/strong\u003econsume tan solo 10 vatios mientras ofrece una inferencia de IA multimodal, precisa y de alto rendimiento en el borde.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eExpandible\u003c\/strong\u003e a través de interfaces integradas y la carcasa reComputer; admite montaje en pared utilizando los orificios de montaje en la parte posterior.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para Wi-Fi\/BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa portadora del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, admite \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable height=\"528\" style=\"border-collapse: collapse; width: 93.1517%; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad de módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eXavier NX\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e100mm × 80mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × HDMI, 1 × DP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCámara CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e4 × USB 3.1 tipo A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano)\u003cbr\u003e1 × USB tipo C (modo dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRanuras M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × M.2 Key E, 1 × M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Conector de ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePuerto multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × 40 pines, 1 × 12 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eRTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e12V \/ 5A (conector barril 5.5 \/ 2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA de borde\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCon hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por Jetson Xavier NX, ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de factor de forma pequeño y bajo consumo con inferencia de IA multimodal y precisa en diversas industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de cascos de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de poses con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003erecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y visite la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eproyectos comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto!\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye los primeros pasos con Jetson Nano y cómo desarrollar diferentes proyectos.\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas portadoras del Kit de Desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eResumen del hardware\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eLista de piezas (ensamblado)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 93.3308%; height: 260px; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eArtículo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCantidad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1944px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003ereComputer J202 – Placa portadora para Jetson Nano y Xavier NX con 4 × USB 3.1, M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eNvidia Jetson Xavier NX SOM (8GB \/ 16GB)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eSSD NVMe 240GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eDisipador térmico oficial Jetson Xavier NX con ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eAdaptador de corriente 12V \/ 5A 60W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eCarcasa re_computer – Gabinete compatible para SBCs populares\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB","offer_id":40063820169302,"sku":"SBC2066-8","price":93899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB","offer_id":40063820202070,"sku":"SBC2066-16","price":121299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/110061363_feature-20_1.jpg?v=1663598507"},{"product_id":"advanced-thinkrobotics-nvidia-jetson-nano-development-kit-b01-4gb-online","title":"Kit de despliegue Advanced ThinkRobotics NVIDIA Jetson Nano (B01-4GB)","description":"\u003cp bis_size='{\"x\":12,\"y\":16,\"w\":550,\"h\":0,\"abs_x\":570,\"abs_y\":317}'\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":16,\"w\":550,\"h\":58,\"abs_x\":570,\"abs_y\":317}'\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":17,\"w\":508,\"h\":56,\"abs_x\":570,\"abs_y\":318}'\u003eEste kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano (4GB) avanzado de ThinkRobotics incluye una placa portadora J202 rica en interfaces de Seeed Studio, con Jetpack preinstalado. \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote bis_size='{\"x\":52,\"y\":90,\"w\":470,\"h\":39,\"abs_x\":610,\"abs_y\":391}'\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":90,\"w\":470,\"h\":39,\"abs_x\":610,\"abs_y\":391}'\u003e\u003cspan style=\"color: #c20000;\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":91,\"w\":426,\"h\":36,\"abs_x\":610,\"abs_y\":392}'\u003eEste producto es fabricado en India, con más de un 40% de adquisición local. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":145,\"w\":550,\"h\":78,\"abs_x\":570,\"abs_y\":446}'\u003eLa placa portadora reComputer J202 tiene casi el mismo diseño y función que la placa portadora NVIDIA® Jetson Xavier NX™, funciona perfectamente con el módulo Jetson Nano\/Xavier NX y consta de puertos USB 3.2 Gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines para Raspberry Pi, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":240,\"w\":550,\"h\":39,\"abs_x\":570,\"abs_y\":541}'\u003eLa placa portadora puede funcionar como una alternativa a la placa portadora del kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX, acelerando el desarrollo y la implementación de su próxima aplicación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":295,\"w\":550,\"h\":39,\"abs_x\":570,\"abs_y\":596}'\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":296,\"w\":542,\"h\":36,\"abs_x\":570,\"abs_y\":597}'\u003eNOTA: EL TIEMPO DE ENTREGA PUEDE VARIAR ENTRE 7 Y 10 DÍAS HÁBILES. Para ensamblaje, programación y diseño de carcasas, por favor contáctenos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":350,\"w\":550,\"h\":39,\"abs_x\":570,\"abs_y\":651}'\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":351,\"w\":531,\"h\":36,\"abs_x\":570,\"abs_y\":652}'\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan bis_size='{\"x\":12,\"y\":351,\"w\":531,\"h\":36,\"abs_x\":570,\"abs_y\":652}'\u003eLa placa portadora y los módulos cuentan con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" data-mce-fragment=\"1\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":405,\"w\":550,\"h\":19,\"abs_x\":570,\"abs_y\":706}'\u003e\u003cstrong bis_size='{\"x\":12,\"y\":406,\"w\":180,\"h\":17,\"abs_x\":570,\"abs_y\":707}'\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":406,\"w\":180,\"h\":17,\"abs_x\":570,\"abs_y\":707}'\u003eTenga en cuenta las opciones de carcasa:\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul bis_size='{\"x\":12,\"y\":441,\"w\":550,\"h\":39,\"abs_x\":570,\"abs_y\":742}'\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":441,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":742}'\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":442,\"w\":384,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":743}'\u003eEl disipador térmico pasivo viene con una carcasa de plástico impresa en 3D (PLA)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":461,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":762}'\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #000000;\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":462,\"w\":362,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":763}'\u003eEl disipador térmico activo viene con una carcasa impresa en 3D de nailon con fibra de carbono (CF)\u003c\/span\u003e\u003cbr bis_size='{\"x\":414,\"y\":462,\"w\":0,\"h\":17,\"abs_x\":972,\"abs_y\":763}'\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":494,\"w\":550,\"h\":22,\"abs_x\":570,\"abs_y\":795}'\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":531,\"w\":550,\"h\":6592,\"abs_x\":570,\"abs_y\":832}'\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":531,\"w\":550,\"h\":6592,\"abs_x\":570,\"abs_y\":832}'\u003e\n\n\u003cul bis_size='{\"x\":12,\"y\":531,\"w\":550,\"h\":176,\"abs_x\":570,\"abs_y\":832}'\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":531,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":832}'\u003ePerfectamente adaptado: Diseño para \u003cstrong bis_size='{\"x\":231,\"y\":532,\"w\":158,\"h\":17,\"abs_x\":789,\"abs_y\":833}'\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":551,\"w\":510,\"h\":58,\"abs_x\":610,\"abs_y\":852}'\u003e\n\n\u003cstrong bis_size='{\"x\":52,\"y\":552,\"w\":263,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":853}'\u003eAlternativa a la placa portadora del kit de desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa portadora oficial del Jetson Xavier NX Developer Kit de Nvidia. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":609,\"w\":510,\"h\":58,\"abs_x\":610,\"abs_y\":910}'\u003e\n\n\u003cstrong bis_size='{\"x\":52,\"y\":610,\"w\":112,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":911}'\u003ePeriféricos ricos\u003c\/strong\u003e: Mayor estabilidad de rendimiento; consta de puertos USB 3.2 Gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines para Raspberry Pi, entre otros.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":668,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":969}'\u003e\n\n\u003cstrong bis_size='{\"x\":52,\"y\":669,\"w\":104,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":970}'\u003eAlta versatilidad\u003c\/strong\u003e: Adecuado para aplicaciones gráficas complejas de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":688,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":989}'\u003eCertificados integrales: FCC, CE, RoHS, KC\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":721,\"w\":550,\"h\":1223,\"abs_x\":570,\"abs_y\":1022}'\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":721,\"w\":1200,\"h\":1200,\"abs_x\":570,\"abs_y\":1022}' data-mce-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":1955,\"w\":550,\"h\":29,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2256}'\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":1955,\"w\":550,\"h\":29,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2256}'\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":1955,\"w\":550,\"h\":29,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2256}'\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":1995,\"w\":550,\"h\":97,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2296}'\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":1995,\"w\":550,\"h\":97,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2296}'\u003ereComputer J202 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces, compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong bis_size='{\"x\":12,\"y\":2016,\"w\":543,\"h\":36,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2317}'\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para Wi-Fi \/ BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa portadora del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" bis_size='{\"x\":70,\"y\":2075,\"w\":161,\"h\":17,\"abs_x\":628,\"abs_y\":2376}' data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\" bis_size='{\"x\":70,\"y\":2075,\"w\":157,\"h\":17,\"abs_x\":628,\"abs_y\":2376}'\u003e\u003cspan class=\"15\" bis_size='{\"x\":70,\"y\":2075,\"w\":157,\"h\":17,\"abs_x\":628,\"abs_y\":2376}'\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\" bis_size='{\"x\":227,\"y\":2075,\"w\":3,\"h\":17,\"abs_x\":785,\"abs_y\":2376}'\u003e\u003cspan class=\"15\" bis_size='{\"x\":227,\"y\":2075,\"w\":3,\"h\":17,\"abs_x\":785,\"abs_y\":2376}'\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\" bis_size='{\"x\":231,\"y\":2075,\"w\":127,\"h\":17,\"abs_x\":789,\"abs_y\":2376}'\u003e\u003cspan class=\"15\" bis_size='{\"x\":231,\"y\":2075,\"w\":127,\"h\":17,\"abs_x\":789,\"abs_y\":2376}'\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2109,\"w\":550,\"h\":22,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2410}'\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2143,\"w\":550,\"h\":78,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2444}'\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, podría ser compatible con \u003cstrong bis_size='{\"x\":402,\"y\":2144,\"w\":108,\"h\":17,\"abs_x\":960,\"abs_y\":2445}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" bis_size='{\"x\":402,\"y\":2144,\"w\":108,\"h\":17,\"abs_x\":960,\"abs_y\":2445}' data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación de GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2237,\"w\":550,\"h\":58,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2538}'\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar varias redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 bis_size='{\"x\":12,\"y\":2312,\"w\":550,\"h\":22,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2613}'\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":2349,\"w\":550,\"h\":254,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2650}'\u003e\n\n\u003cul bis_size='{\"x\":12,\"y\":2349,\"w\":550,\"h\":254,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2650}'\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2349,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2650}'\u003eCompatibilidad de módulos: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" bis_size='{\"x\":196,\"y\":2350,\"w\":92,\"h\":17,\"abs_x\":754,\"abs_y\":2651}' target=\"_blank\"\u003eJetson™ Nano\u003c\/a\u003e\/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_psq=xavier%20nx\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" bis_size='{\"x\":297,\"y\":2350,\"w\":63,\"h\":17,\"abs_x\":855,\"abs_y\":2651}' target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2368,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2669}'\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100 mm X 80 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2388,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2689}'\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2408,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2709}'\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2427,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2728}'\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2447,\"w\":510,\"h\":39,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2748}'\u003eUSB: 4x USB 3.1 Tipo-A (10 Gbps para NX, 5 Gbps para Nano); 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2486,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2787}'\u003e1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M\u003cbr bis_size='{\"x\":225,\"y\":2487,\"w\":0,\"h\":17,\"abs_x\":783,\"abs_y\":2788}'\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2506,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2807}'\u003eVENTILADOR: 1x conector para ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2525,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2826}'\u003e1x CAN\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2545,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2846}'\u003ePuerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2564,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2865}'\u003eRTC: 2 pines para RTC, zócalo RTC (reservado)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli bis_size='{\"x\":52,\"y\":2584,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":2885}'\u003eFuente de alimentación: 12V\/6A (conector tipo barril de 5.5\/2.1 mm)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2618,\"w\":550,\"h\":19,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2919}'\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2653,\"w\":550,\"h\":422,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2954}'\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2653,\"w\":550,\"h\":29,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2954}'\u003eAplicaciones de Edge AI\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":2693,\"w\":550,\"h\":58,\"abs_x\":570,\"abs_y\":2994}'\u003eAl trabajar con hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por el Jetson Xavier NX, brinda la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de bajo consumo y formato compacto con inferencia de IA multimodal precisa en diversas industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul bis_size='{\"x\":12,\"y\":2768,\"w\":550,\"h\":233,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3069}'\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2768,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3069}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2768,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3069}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2769,\"w\":244,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3070}' data-mce-href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones mediante Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2803,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3104}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2803,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3104}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2804,\"w\":120,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3105}' data-mce-href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de casco\u003c\/a\u003e y creación de detección de EPP personalizada\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2839,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3140}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2839,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3140}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2840,\"w\":193,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3141}' data-mce-href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de pose con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2875,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3176}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2875,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3176}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2876,\"w\":355,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3177}' data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2910,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3211}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2910,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3211}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2911,\"w\":176,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3212}' data-mce-href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2946,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3247}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2946,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3247}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2947,\"w\":114,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3248}' data-mce-href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2981,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3282}'\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2981,\"w\":510,\"h\":19,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3282}'\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" bis_size='{\"x\":52,\"y\":2982,\"w\":108,\"h\":17,\"abs_x\":610,\"abs_y\":3283}' data-mce-href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":3017,\"w\":550,\"h\":58,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3318}'\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" bis_size='{\"x\":83,\"y\":3018,\"w\":192,\"h\":17,\"abs_x\":641,\"abs_y\":3319}' data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la Comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y visite la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":3038,\"w\":505,\"h\":36,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3339}' data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos Comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirarse en su próximo proyecto! \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":3092,\"w\":550,\"h\":39,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3393}'\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" bis_size='{\"x\":155,\"y\":3093,\"w\":116,\"h\":17,\"abs_x\":713,\"abs_y\":3394}' data-mce-href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong bis_size='{\"x\":155,\"y\":3093,\"w\":116,\"h\":17,\"abs_x\":713,\"abs_y\":3394}'\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye cómo empezar con Jetson Nano y cómo desarrollar diferentes proyectos. \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":3131,\"w\":550,\"h\":19,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3432}'\u003e\u003cbr bis_size='{\"x\":12,\"y\":3132,\"w\":0,\"h\":17,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3433}'\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":3151,\"w\":550,\"h\":1220,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3452}'\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":3151,\"w\":1200,\"h\":1200,\"abs_x\":570,\"abs_y\":3452}' data-mce-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":4371,\"w\":550,\"h\":19,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4672}'\u003e\u003cbr bis_size='{\"x\":12,\"y\":4372,\"w\":0,\"h\":17,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4673}'\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":4391,\"w\":550,\"h\":898,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4692}'\u003e\n\n\u003cdiv bis_size='{\"x\":12,\"y\":4391,\"w\":550,\"h\":898,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4692}'\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":4391,\"w\":550,\"h\":898,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4692}'\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":4391,\"w\":550,\"h\":22,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4692}'\u003eComparación con las placas portadoras del NVIDIA Xavier NX Dev Kit\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp bis_size='{\"x\":12,\"y\":4424,\"w\":550,\"h\":864,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4725}'\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":4424,\"w\":860,\"h\":860,\"abs_x\":570,\"abs_y\":4725}' data-mce-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 bis_size='{\"x\":12,\"y\":5305,\"w\":550,\"h\":22,\"abs_x\":570,\"abs_y\":5606}'\u003e Visión general del hardware\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp bis_size='{\"x\":12,\"y\":5338,\"w\":550,\"h\":904,\"abs_x\":570,\"abs_y\":5639}'\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"900\" height=\"900\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 FRONT.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":5338,\"w\":900,\"h\":900,\"abs_x\":570,\"abs_y\":5639}' data-mce-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp bis_size='{\"x\":12,\"y\":6259,\"w\":550,\"h\":864,\"abs_x\":570,\"abs_y\":6560}'\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 BACK.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" bis_size='{\"x\":12,\"y\":6259,\"w\":860,\"h\":860,\"abs_x\":570,\"abs_y\":6560}' data-mce-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Passive \/ Not Included","offer_id":40067918168150,"sku":"SBC1026-0","price":28749.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Passive \/ 12V 6A","offer_id":40067937108054,"sku":"SBC1026-1","price":29999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Active \/ Not Included","offer_id":40067918200918,"sku":"SBC1026-2","price":29749.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Active \/ 12V 6A","offer_id":40067937239126,"sku":"SBC1026-3","price":30999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/SBC1026-2.png?v=1663834556"},{"product_id":"usb-audio-codec-for-jetson-nano-online","title":"Códec de audio USB para Jetson Nano","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCódec de audio USB diseñado para Jetson Nano, tarjeta de sonido USB, sin controladores, conectar y usar\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte para grabación y reproducción, micrófono integrado y conector para altavoz\u003cbr\u003eCódigos de demostración para síntesis de voz, dictado por voz, activación por voz y diálogo por voz\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-1.jpg?v=1665087182\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: left;\"\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"alignl subBlock bgGrey\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eConector USB, se adapta a la serie Jetson Nano Developer Kit, compatible con múltiples sistemas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncorpora chip de audio SSS1629, utiliza bus USB, sin controladores, conectar y usar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 micrófonos MEMS de silicio de calidad, grabación de doble pista de sonido, mejor calidad de sonido\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de audio estándar de 3,5 mm para auriculares\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de altavoz de doble canal para controlar altavoces directamente, con perilla de ajuste de volumen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporciona códigos de demostración para síntesis de voz, dictado por voz, activación por voz y diálogo por voz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncluye recursos de desarrollo y manual de usuario\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Tarjeta de audio para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Altavoz de 8Ω 5W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador USB para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e¿Qué puede hacer?\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eComo sabemos, el Jetson Nano Developer Kit no cuenta con salida de audio, y este módulo está diseñado para completar esa necesidad con capacidades como captura de sonido, reproducción de música, reconocimiento de voz, diálogo con robots, entre otras...\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-2.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eMás que una tarjeta de sonido\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eIncorpora el motor de detección de palabras clave Snowboy y el servicio Google Assistant\u003cbr\u003eProporciona ejemplos detallados para diálogo por voz\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-7.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eDiseñado a medida para Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eConector USB 2.0 estándar, sin controladores, conectar y usar, compatible con múltiples sistemas\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg 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placa\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan class=\"subBlock\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eEEPROM\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eChip de audio SSS1629\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eAmplificador de potencia PAM8403\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eMicrófono MEMS de silicio\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003ePerilla de ajuste de volumen del altavoz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eConector de audio de 3,5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eConector USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCabezal para altavoz\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eDimensiones externas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eRecursos:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Audio_Card_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eAudio_Card_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40090317422678,"sku":"WVSH0363","price":2099.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/audio-card-for-jetson-nano-5.jpg?v=1683904915"},{"product_id":"environment-sensors-module-for-jetson-nano-online","title":"Módulo de sensores ambientales para Jetson Nano","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMódulo de sensores ambientales diseñado para Jetson Nano, bus I2C, con pantalla OLED de 1.3 pulgadas\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eEste módulo de sensores ambientales brinda al kit de desarrollo Jetson Nano la capacidad de recopilar datos ambientales como temperatura y humedad, presión atmosférica, intensidad de luz ambiental, compuestos orgánicos volátiles (COV), rayos infrarrojos, rayos ultravioleta, etc. También puede utilizarse para construir un robot capaz de detectar movimiento y orientación.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan class=\"mw-headline\" id=\"Features\"\u003e\u003cb\u003eCaracterísticas\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor de luz ambiental digital TSL25911FN integrado para medir luz infrarroja y visible.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor BME280 integrado para medir temperatura, humedad y presión atmosférica.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor de movimiento ICM20948 integrado: acelerómetro, giroscopio y magnetómetro.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor Si1145 integrado para medir rayos IR\/UV.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor SGP40 integrado para detectar COV ambientales.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla OLED de 1.3 pulgadas integrada para visualizar datos ambientales en tiempo real. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBus I2C, permite leer y visualizar datos utilizando solo dos cables. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con recursos de desarrollo y manual de usuario (ejemplos en Python). \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan class=\"mw-headline\" id=\"Parameter\"\u003eParámetros\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"wikitable\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE LUZ AMBIENTAL DIGITAL TSL25911FN\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x29\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango efectivo\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0~88000 Lux\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE TEMPERATURA, HUMEDAD Y PRESIÓN ATMOSFÉRICA BME280\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x76\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de temperatura\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e-40 ~ 85℃ (resolución de 0.01℃, precisión de ±1℃)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de humedad\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0~100% HR (resolución de 0.008% HR, precisión de ±3% HR, tiempo de respuesta de 1s, histéresis ≤2% HR)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de presión atmosférica\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e300~1100 hPa (resolución de 0.18 Pa, precisión de ±1 hPa)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE MOVIMIENTO ICM20948\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e(9 grados de libertad: acelerómetro de 3 ejes, giroscopio de 3 ejes, magnetómetro de 3 ejes)\u003cb\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x68\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del acelerómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del acelerómetro (configurable)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003e±2, ±4, ±8, ±16 g\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWCDMA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eB1, B3, B5, B8\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del giroscopio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del giroscopio (configurable)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e±250, ±500, ±1000, ±2000°\/seg\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del magnetómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del magnetómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e±4900 µT\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR IR\/UV SI1145\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x60\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eLongitud de onda de respuesta\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e280 nm - 950 nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE COV SGP40\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x59\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango de medición\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0 ~ 1000 ppm equivalente de etanol\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCondición límite\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 0.05 ppm equivalente de etanol O \u0026lt; 10% del punto de concentración preestablecido (prevalece el mayor)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTiempo de respuesta\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 10 s (tau 63%)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTiempo de inicio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 60 s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003eSoporte de compensación de humedad en chip\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePANTALLA OLED\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x3C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCI controlador\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eSH1106\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e128x64\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eColor de pantalla\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eAzul\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-3.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eAdaptado para Jetson Nano\u003c\/span\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-5.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eComponentes de la placa\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTSL25911FN\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor de luz ambiental digital, para medir luz infrarroja y visible\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSGP40\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor de COV\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSi1145\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor IR\/UV\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eICM20948\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAcelerómetro de 3 ejes, giroscopio de 3 ejes, magnetómetro de 3 ejes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eBME280\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eSensor de temperatura, humedad y presión atmosférica\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eOLED de 1.3 pulgadas\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eResolución de 128x64\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTraductor de niveles de voltaje\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eDe 5V a 3.3V\/1.8V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eDimensiones\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eRecursos\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003eWiki: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Environment_Sensor_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eEnvironment_Sensor_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40090451378262,"sku":"WVSH0364","price":6249.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/environment-sensor-for-jetson-nano-1.jpg?v=1665089825"},{"product_id":"imx179-8mp-usb-camera-with-embedded-mic-online","title":"Cámara USB IMX179 de 8 MP con micrófono integrado","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara USB IMX179 de 8 MP, ultra alta definición, micrófono integrado, sin controladores\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eCámara USB, sensor IMX179. 8 megapíxeles. Compatible con el protocolo UVC.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor IMX179 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución de 3288x2512\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz USB, protocolo UVC, sin controladores, conectar y usar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con Raspberry Pi y Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDSP\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eBalance de blancos automático (AWB)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eExposición automática (AEC)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl automático de ganancia (AGC)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la cámara\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CCD: 1\/3.2 pulgadas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 1.8\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.8 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCampo de visión (diagonal): 145°\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones del micrófono\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensibilidad: -26 dB (1 kHz 1 Pa)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz: USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFormatos de imagen: MJPEG, YUY2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0 °C ~ 50 °C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 38 mm x 38 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSO compatible: Windows, Linux\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete incluye:\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara USB IMX179 de 8 MP (A)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable USB a 4 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003ePeso:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e0.049 kg\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki :\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX179_8MP_USB_Camera_(A)\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX179_8MP_USB_Camera_(A)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096214319190,"sku":"WVSH0365","price":5849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/3b316c43-b657-43eb-a2dc-371a1fc5257a.jpg?v=1665188760"},{"product_id":"imx219-120-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-120 para Jetson Nano con campo de visión (FOV) de 120°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX219-120, para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 120°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eCámara IMX219, 8 megapíxeles y 120° de campo de visión. Compatible con Jetson Nano. También puede usarla con placas de expansión CM3\/CM3+ como la placa IO oficial de Compute Module, Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board de Waveshare y la placa StereoPi.\u003c\/span\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite Compute Module CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones del lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 1.79 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 120 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;13.6%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones del lente: 6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para la fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0° - 60° \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEl paquete contiene: Cámara IMX219-120 x1\u003cbr\u003eFFC de 15 pines (contacto en lados opuestos) x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de señales de tráfico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-120_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-120_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096217432150,"sku":"WVSH0366","price":1899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-120-camera-3.jpg?v=1665189476"},{"product_id":"imx219-160-camera-with-160-fov-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-160, campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-160, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 160°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.35\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 3.15 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 160 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;14.3%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para la fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador con IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160_Camera\" 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día\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8MP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eIMX219\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"6\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eTamaño del sensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1\/4 de pulgada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2.7\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistancia focal (BFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1.75\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e162.4°(D) 124°(H) 91°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt;-22.7%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e4 ORIFICIOS DE MONTAJE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eutilizados para la fijación\u003cbr\u003eproporciona salida de alimentación de 3.3V\u003cbr\u003eadmite la conexión de LED infrarrojo y\/o LED de flash de relleno \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eVOLTAJE DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e3.3V \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAPLICACIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eadecuado para aplicaciones de IA como: reconocimiento facial, reconocimiento de marcas viales, reconocimiento de matrículas, etcétera.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano B01 (izquierda) y kit de desarrollo Jetson Nano 2GB (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-3.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi Compute Module\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eCompatible con Raspberry Pi Compute Module CM3 \/ CM3+ \/ CM4\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-5.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160_IR-CUT_Camera\" target=\"_blank\"\u003eIMX219-160_IR-CUT_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096247971926,"sku":"WVSH0368","price":2999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-160-ir-cut-camera-1.jpg?v=1665192533"},{"product_id":"imx219-170-camera-with-170-fov-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-170, campo de visión de 170°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-170, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, 170° FOV\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.4\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.2mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 170 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;22%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para su fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan una salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 32mm × 32mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-170\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con la computadora de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-170_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-170_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096253542486,"sku":"WVSH0369","price":2699.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-170-camera-3.jpg?v=1665192874"},{"product_id":"imx219-200-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-200, campo de visión de 200°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-200, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 200°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLongitud focal: 0.87 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 200 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;11%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para sujeción\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-200\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x cable FFC de 15 pines (contactos en lados opuestos) - 16 cm de longitud.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-200_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-200_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096259604566,"sku":"WVSH0370","price":2999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-200-camera-3.jpg?v=1665193312"},{"product_id":"imx219-77-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-77","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-77, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, 77° de campo de visión\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas de la cámara IMX219-77\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.85 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 79.3 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt; 1%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones de la lente: 6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan una salida de energía de 3.3 V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-77\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-77_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-77_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096262455382,"sku":"WVSH0371","price":1699.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-77-camera-5_3.jpg?v=1665193789"},{"product_id":"imx219-83-stereo-camera-module-online","title":"Cámara estéreo IMX219-83, módulo de cámara binocular de 8 MP","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eMódulo de cámara binocular, Dual IMX219, 8 megapíxeles, visión estéreo, visión de profundidad\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEste es un módulo de cámara binocular que cuenta con cámaras duales IMX219 integradas, de 8 megapíxeles cada una. Es adecuado para aplicaciones de visión por IA como visión de profundidad y visión estéreo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl módulo es compatible con NVIDIA Jetson Nano Developer Kit versión B01, Jetson Xavier NX Developer Kit, así como con placas de expansión para Raspberry Pi CM3\/CM3+ como Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 3280 × 2464 (por cámara)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistancia focal: 2.6 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eÁngulo de visión: 83\/73\/50 grados (diagonal\/horizontal\/vertical)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistorsión: \u0026lt;1%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eLongitud de línea base: 60 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eICM20948:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerómetro:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición (configurable): ±2, ±4, ±8, ±16g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 68.9uA\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGiroscopio:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición (configurable): ±250, ±500, ±1000, ±2000°\/seg\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 1.23mA\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eMagnetómetro:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición: ±4900μT \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 90uA \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones: 24 mm × 85 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eAplicaciones de visión por IA como visión de profundidad y visión estéreo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEjemplo\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-83-Stereo-Camera\/IMX219-83-Stereo-Camera-4_960.jpg\" alt=\"Dimensiones de la cámara estéreo IMX219-83\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNota: solo como referencia, el Jetson Nano Developer Kit (B01) NO está incluido.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" alt=\"Dimensiones de la cámara estéreo IMX219-83\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-83-Stereo-Camera\/IMX219-83-Stereo-Camera-size.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-83_Stereo_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-83_Stereo_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096264749142,"sku":"WVSH0372","price":6599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-83-stereo-camera-2.jpg?v=1665194050"},{"product_id":"imx258-13mp-usb-camera-with-ois-online","title":"Cámara USB IMX258 de 13 MP con estabilización óptica de imagen (OIS)","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara USB IMX258 de 13 MP, estabilización óptica de imagen, conexión Plug-and-Play, sin necesidad de controladores, enfoque automático\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle textUpper\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A-details-1.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: left;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e13 MP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eIMX258\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eESTABILIZACIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eEstabilizador de microgimbal (MGS)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eINTERFAZ\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUSB 2.0 (compatible con UVC 1.0)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"5\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eTamaño del sensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1\/3.06 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2.4\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistancia focal (EFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2.35 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e127°(D) 99.5°(H) 70°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eautomático\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"3\"\u003eIMAGEN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eFormatos compatibles\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eMJPG\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eResolución de imagen estática\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4224 × 3192\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eGrabación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e10 FPS 4192 × 3104\u003cbr\u003e20 FPS 3840 × 2160\u003cbr\u003e25 FPS 1920 × 1080\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTENSIÓN DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e5V ± 5%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DE LA CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e19.00 × 19.00 × 9.90 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DEL MÓDULO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e38.00 × 35.80 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eFunción de estabilización óptica de imagen\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eCámara con OIS (izquierda) VS Cámara sin OIS (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A-details-3.gif\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eConexión mediante cable USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A-details-5.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A\/IMX258-13MP-OIS-USB-Camera-A-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX258_13MP_OIS_USB_Camera_(A)\" target=\"_blank\"\u003eIMX258_13MP_OIS_USB_Camera_(A)\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096267272278,"sku":"WVSH0373","price":11149.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/imx258-13mp-ois-usb-camera-a-3_1.jpg?v=1728349350"},{"product_id":"imx335-5mp-usb-camera-large-aperture-2k-video-recording","title":"Cámara USB IMX335 de 5 MP, gran apertura, grabación de vídeo 2K","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara USB IMX335 de 5 MP, gran apertura F1.08, grabación de vídeo 2K a 30 FPS, Plug-and-Play, sin necesidad de drivers\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eCámara USB, sensor IMX335. 5 megapíxeles. Compatible con el protocolo UVC.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX335-5MP-USB-Camera-A\/IMX335-5MP-USB-Camera-A-details-1.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e5 MP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eIMX335\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eINTERFAZ\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUSB (compatible con UVC 1.0)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"5\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eTamaño del sensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1\/2.8 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1.08\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistancia focal (EFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.91 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e106°(D) 92.6°(H) 48.6°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eenfoque manual\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"3\"\u003eIMAGEN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eFormatos compatibles\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eMJPG, YVY2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eResolución de imagen estática\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2592 × 1944\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eGrabación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e20 FPS 2592 × 1944\u003cbr\u003e30 FPS 1920 × 1080\u003cbr\u003e30 FPS 1280 × 720\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTENSIÓN DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e5V ± 5%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DE LA CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e23.50 × 19.50 × 36.94 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DEL MÓDULO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e38.00 × 38.00 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eConexión mediante cable USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX335-5MP-USB-Camera-A\/IMX335-5MP-USB-Camera-A-details-3.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX335-5MP-USB-Camera-A\/IMX335-5MP-USB-Camera-A-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX335_5MP_USB_Camera_(A)\" target=\"_blank\"\u003eIMX335_5MP_USB_Camera_(A)\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096285982806,"sku":"WVSH0374","price":4449.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/imx335-5mp-usb-camera-a-1_3_1.jpg?v=1733506637"},{"product_id":"imx378-190-fisheye-lens-camera-for-raspberry-pi-online","title":"Cámara de 12.3 MP con lente ojo de pez IMX378-190 para Raspberry Pi - Campo de visión más amplio","description":"\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara con lente ojo de pez IMX378-190\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e12.3 MP, ojo de pez, 190° FOV\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4 class=\"hilitBlock2 round1234\" style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eCompatible con placas de la serie Raspberry Pi\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX378-190-12.3MP-Camera\/IMX378-190-12.3MP-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDispositivos compatibles\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"largerBlock\"\u003eSerie Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"subBlock\"\u003eSoporta 4B \/ 3B+ \/ 3A+ \/ Zero \/ Zero 2 W, \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"subBlock\"\u003ey CM3\/3+\/4 (se requiere placa adaptadora adicional)\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"richGridWrap richGridWrap-img6txt4 bgGrey\"\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/OV5647-series\/OV5647-series-1.png\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"largerBlock\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 100%; height: 97.969px;\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 22.7431%; height: 19.5938px;\"\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 20.4265%; height: 19.5938px;\"\u003eIMX378\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 21.8698%; height: 19.5938px;\"\u003eTAMAÑO CMOS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 30.3171%; height: 19.5938px;\"\u003e1\/2.3 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 22.7431%; height: 19.5938px;\"\u003eTIPO DE CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 20.4265%; height: 19.5938px;\"\u003ecolor\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 21.8698%; height: 19.5938px;\"\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 30.3171%; height: 19.5938px;\"\u003e12.3 MP (4056 × 3040)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 22.7431%; height: 19.5938px;\"\u003eOBTURADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 20.4265%; height: 19.5938px;\"\u003eObturador rodante (Rolling Shutter)\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 21.8698%; height: 19.5938px;\"\u003eAPERTURA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 30.3171%; height: 19.5938px;\"\u003eF2.4\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 22.7431%; height: 19.5938px;\"\u003eDISTORSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 20.4265%; height: 19.5938px;\"\u003e\u0026lt; 58%\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 21.8698%; height: 19.5938px;\"\u003eCAMPO DE VISIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 30.3171%; height: 19.5938px;\"\u003e190°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 22.7431%; height: 19.5938px;\"\u003eLONGITUD FOCAL\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 20.4265%; height: 19.5938px;\"\u003e6.5 mm \u003c\/td\u003e\n\n\u003cth style=\"width: 21.8698%; height: 19.5938px;\"\u003eENFOQUE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 30.3171%; height: 19.5938px;\"\u003edistancia de enfoque fija\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eAlta definición, gran angular\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003e12.3 MP HD, imágenes más nítidas\u003cbr\u003eLente ojo de pez gran angular de 190°, abarca todo a la vista\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX378-190-12.3MP-Camera\/IMX378-190-12.3MP-Camera-details-3.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eFuncionamiento con Raspberry Pi\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa a diferentes variantes de Raspberry Pi, incluyendo 4B\/3B+\/3A+\/3B\/2B\/B+\/A+,\u003cbr\u003ese requiere un cable FPC adicional para la serie Zero \/ Zero 2 W\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX378-190-12.3MP-Camera\/IMX378-190-12.3MP-Camera-details-11.jpg\"\u003e\n\u003cdiv class=\"msg msg_warning\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e* solo como referencia, Raspberry Pi y el cable FPC amarillo NO están incluidos.\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX378-190-12.3MP-Camera\/IMX378-190-12.3MP-Camera-details-size.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX378-190_12.3MP_Camera\" target=\"_blank\"\u003eIMX378-190_12.3MP_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096598655062,"sku":"WVSH0375","price":5099.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx378-190-12.3mp-camera-1.jpg?v=1665234058"},{"product_id":"imx462-127-starlight-camera-online","title":"Cámara IR-CUT IMX462-127, sensor de cámara Starlight, ISP integrado, enfoque fijo, 2 MP","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCámara Starlight IMX462\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e2MP | IR-CUT  | ISP \u003c\/h3\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eCompatible con placas de la serie Raspberry Pi y Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCompatibilidad de dispositivos\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"richGridWrap richGridWrap-img6txt4 bgGrey\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-3.jpg\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSerie Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSoporta 4B \/ 3B+ \/ 3A+ \/ Zero \/ Zero 2 W, y CM3\/3+\/4 (se requiere placa adaptadora adicional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano \u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"subBlock\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-127\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-99\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO CMOS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1\/2.8 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2MP (1920 × 1080)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTIPO DE CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eColor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eENFOQUE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eEnfoque fijo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eOBTURADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eObturador enrollable (Rolling Shutter)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAPERTURA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.61\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDISTANCIA FOCAL\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.18mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4.0mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCAMPO DE VISIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e127.9°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e99.1°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDISTORSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -51%\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -33.8%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eCámara Starlight\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eImágenes claras incluso en condiciones de poca luz\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-5.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eIR-CUT integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCorrige la desviación de color de la cámara infrarroja durante el día, mejor efecto de imagen\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eISP integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCircuito de procesamiento de señal de imagen integrado, efecto de imagen más claro\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-8.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa a diferentes variantes de Raspberry Pi incluyendo 4B\/3B+\/3A+\/3B\/2B\/B+\/A+,\u003cbr\u003ese requiere un cable FPC adicional para la serie Zero \/ Zero 2 W\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-9.jpg\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, Raspberry Pi 4B y 2W NO están incluidas.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eSe requiere un controlador específico para que Raspberry Pi utilice la cámara IMX462.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa al kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-11.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"msg msg_warning\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, el kit de desarrollo Jetson Nano NO está incluido.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003ch4 class=\"msg msg_warning\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e35 gramos\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara Starlight IMX462-127 de 2MP\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-pack.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096631586902,"sku":"WVSH0376","price":8799.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx462-127-2mp-starlight-camera-1.jpg?v=1665234590"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/collections\/Jetson-Col.png?v=1684377092","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/collections\/buy-nvidia-jetson-developer-kits-online.oembed?page=14","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}