{"title":"Jetson AI Stack","description":null,"products":[{"product_id":"nvidia-jetson-nano-case-online","title":"Carcasa para NVIDIA Jetson Nano","description":"\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa carcasa para NVIDIA \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano es una caja de nuevo diseño compatible con el Jetson Nano Developer Kit (para la versión original y la versión B01) (solo la carcasa). \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEs una potente carcasa impresa en 3D para proteger el Jetson Nano Developer Kit. La carcasa es duradera y permite que el kit encaje fácilmente. Permite ejecutar múltiples redes al mismo tiempo. La carcasa admite un interruptor de encendido y un interruptor de reinicio.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCuenta con un espacio separado para la antena para conectar el kit de forma inalámbrica, así como una abertura independiente para el ventilador de ventilación. La carcasa tiene un espacio dedicado para insertar una tarjeta SIM\/micro. La carcasa impresa en 3D para \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano hace un gran trabajo al dar soporte al kit. Nuestra carcasa impresa en 3D le da un aspecto increíble al kit. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eLa carcasa para NVIDIA Jetson Nano es un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/collections\/3d-printed-products\"\u003eproducto totalmente impreso en 3D\u003c\/a\u003e. Está diseñado con material respetuoso con el medio ambiente. La carcasa se puede personalizar según los requisitos. La parte superior de la carcasa está diseñada para controlar el calor del kit NVIDIA Jetson Nano. La carcasa es resistente y viene cubierta con una película protectora para evitar cualquier rasguño hasta el momento en que llegue a sus manos. Es de tamaño pequeño, potente y asequible para todos. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eMaterial: PLA (ácido poliláctico)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eColor: Disponible bajo demanda\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eTamaño: \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e115 mm * 90 mm * 65 mm (largo * ancho * alto)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCompatible con: NVIDIA Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eAbertura independiente para el ventilador de ventilación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\u003c\/ul\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Regular","offer_id":39280231972950,"sku":"3D0003","price":1175.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Mini","offer_id":39280232005718,"sku":"3D0004","price":1175.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/photo_2020-07-06_16-23-58_2.jpg?v=1594982644"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-case-online","title":"Carcasa para NVIDIA Jetson Xavier","description":"\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa carcasa para NVIDIA Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ees un estuche de nuevo diseño compatible con el kit de desarrollo Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier NX, que ofrece un rendimiento de supercomputadora en el borde en un sistema en módulo (SOM) de formato pequeño.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEs un producto completamente \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/collections\/3d-printed-products\"\u003eimpreso en 3D\u003c\/a\u003e y está hecho de material ecológico. La carcasa se puede personalizar según sus necesidades. Es resistente al polvo y también cuenta con aberturas para el ventilador de refrigeración. La carcasa Xavier, con acabados de primera calidad, es mucho mejor que la carcasa metálica, ya que elimina el problema del óxido o la corrosión y además es ligera. Su diseño único la hace atractiva y flexible de usar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLos cortes están hechos en los lugares adecuados, lo que permite que el aire pase fácilmente. El material es muy resistente, lo que hace que esta carcasa sea robusta. Está cubierta con una película protectora para evitar cualquier rasguño hasta el momento en que llegue a usted. Lo mejor de este producto es que también se incluye un soporte para cámara increíblemente diseñado (con un color en contraste con la carcasa).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEs una potente carcasa impresa en 3D para proteger el kit de desarrollo Jetson Xavier NX. La carcasa es duradera y permite ejecutar múltiples redes al mismo tiempo. Es compatible con un interruptor de encendido y un interruptor de reinicio. Tiene un espacio separado para que la antena conecte el kit de forma inalámbrica, así como una abertura separada para el ventilador de refrigeración. La carcasa tiene una abertura dedicada para insertar una tarjeta SIM\/micro. La carcasa impresa en 3D para NVIDIA Jetson Xavier hace un gran trabajo al dar soporte al Jetson Xavier NX.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa parte superior de la carcasa está diseñada para controlar el calor del kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX. Es de tamaño pequeño y su precio es económico en comparación con la carcasa metálica para el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eLa placa Jetson no está incluida con la compra de la \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ecarcasa NVIDIA Jetson \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eXavier\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eMaterial: PLA (ácido poliláctico)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eColor: Disponible bajo demanda\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eTamaño: 115 mm * 90 mm * 65 mm (L * A * A)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eCompatible con: Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eAbertura separada para ventilador de refrigeración\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eSoporte para cámara disponible\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cspan\u003eEspacio dedicado para tarjeta SD y Micro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":33341936631894,"sku":"3D0007","price":1119.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/x1.jpg?v=1604984258"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-module-online","title":"Módulo NVIDIA Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa potencia de la IA moderna ya está disponible para fabricantes, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos de todo el mundo.\u003c\/span\u003e Jetson Nano es una computadora pequeña y potente para aplicaciones embebidas e IoT con IA que ofrece la potencia de la IA moderna en un módulo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComience rápidamente con el completo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eSDK JetPack\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos, multimedia y más. Jetson Nano cuenta con el rendimiento y las capacidades que necesita para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, brindándole una forma rápida y sencilla de añadir IA avanzada a su próximo producto. Para comenzar con su proceso de desarrollo, consulte el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/buy\/jetson-nano-devkit\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano tiene el rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas rápidamente, lo que permite añadir IA avanzada a cualquier producto. Jetson Nano lleva la IA a un mundo de nuevas aplicaciones embebidas y de IoT, incluidos grabadores de vídeo en red (NVR) de nivel básico, robots domésticos y puertas de enlace inteligentes con capacidades de análisis completas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComience hoy mismo con el kit Jetson Nano. \u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003eTodos los kits Jetson se envían GRATIS con Bluedart (aplicable solo a zonas de servicio de Bluedart).\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones técnicas del módulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable align=\"center\" border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" style=\"width: 488.766px; border-collapse: collapse;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e con 128 núcleos NVIDIA CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e 0.5 TFLOPs (FP16)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eProcesador de cuatro núcleos ARM\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits\u003cbr\u003e1600MHz - 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eFlash eMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"2\" class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEl Wi-Fi requiere un chip externo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eHDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultáneas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eE\/S\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eConector de borde de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39512343609430,"sku":"SBC1101-MOD","price":23899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/nvidia-jetson-nano-module-standing-2c50-d.jpg?v=1629456435"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-nx-som","title":"Módulo Nvidia Jetson Xavier NX SOM","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eRENDIMIENTO COMPACTO Y POTENTE EN EL LÍMITE (EDGE)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa supercomputadora de IA más pequeña del mundo para sistemas integrados y de borde. Ahora con soporte nativo para la nube.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eNVIDIA\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e®\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003eJetson Xavier\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e™\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003eNX lleva el rendimiento de una supercomputadora al límite (edge) en un sistema en módulo (SOM) de pequeño formato. Hasta 21 TOPS de computación acelerada proporcionan la potencia necesaria para ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX ahora cuenta con soporte nativo para la nube que permite a los desarrolladores crear e implementar funciones de alta calidad definidas por software en dispositivos integrados y de borde. Los modelos de IA preentrenados de\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/gpu-cloud\/\" data-mce-href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/gpu-cloud\/\"\u003eNVIDIA NGC\u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003ey el\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/transfer-learning-toolkit\" target=\"_blank\" data-mce-href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/transfer-learning-toolkit\"\u003eNVIDIA Transfer Learning Toolkit\u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003ele brindan un camino más rápido hacia redes de IA entrenadas y optimizadas, mientras que la implementación en contenedores en los dispositivos Jetson permite actualizaciones flexibles y sin interrupciones. Jetson Xavier NX acelera la pila de software de NVIDIA con más de 10 veces el rendimiento de su predecesor ampliamente adoptado, Jetson TX2.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMás pequeño que una tarjeta de crédito (70x45 mm), el módulo de bajo consumo Jetson Xavier NX ofrece un rendimiento de clase servidor: 21 TOPS (a 15 W) o hasta 14 TOPS (a 10 W). Puede ejecutar múltiples redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos. El soporte nativo para la nube disponible hace que sea más fácil que nunca desarrollar e implementar software de IA en dispositivos de borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX está listo para la producción y es compatible con todos los marcos de trabajo de IA populares. Esto abre la puerta a dispositivos de computación de borde integrados que requieren un mayor rendimiento para soportar cargas de trabajo de IA, pero que están limitados por el tamaño, el peso, el presupuesto de energía o el costo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h5\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRENDIMIENTO XAVIER. TAMAÑO NANO.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eCon 70 mm x 45 mm, Jetson Xavier NX concentra la potencia de un SoC NVIDIA Xavier en un módulo del tamaño de una\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-nano\/\" data-mce-href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-in\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-nano\/\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e. Este pequeño módulo combina un rendimiento excepcional y ventajas energéticas con un rico conjunto de entradas\/salidas (IO), desde CSI y PCIe de alta velocidad hasta I2C y GPIO de baja velocidad. Aproveche el factor de forma pequeño, las interfaces ricas en sensores y el gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRendimiento: \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ePOTENTE RENDIMIENTO DE IA DE 21 TOPS\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX ofrece hasta 21 TOPS, lo que lo hace ideal para computación de alto rendimiento e IA en sistemas integrados y de borde. Obtiene el rendimiento de 384 núcleos NVIDIA CUDA\u003csup data-mce-fragment=\"1\"\u003e®\u003c\/sup\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e, 48 núcleos Tensor, 6 CPU ARM Carmel y dos motores NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Combinadas con más de 51 GB\/s de ancho de banda de memoria, codificación y decodificación de video, estas características convierten a Jetson Xavier NX en la plataforma elegida para ejecutar múltiples redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de alta resolución de múltiples sensores simultáneamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eINCREÍBLE EFICIENCIA ENERGÉTICA\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"description color-black  body-text\"\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson Xavier NX admite múltiples modos de energía, incluidos modos de bajo consumo para sistemas que funcionan con batería, y ofrece hasta 14 TOPS para aplicaciones de IA con tan solo 10 W. Esto deja más presupuesto de energía para sensores y periféricos, mientras le permite seguir utilizando toda la pila de software de NVIDIA. Ahora tiene el rendimiento para ejecutar todas las redes y marcos de trabajo de IA modernos con bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos por computadora, multimedia y más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\n\u003ctable cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eGPU NVIDIA Volta\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eCPU ARM\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003ev8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel de 6 núcleos\u003cbr\u003e6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e8 GB LPDDR4x de 128 bits\u003cbr\u003e51.2GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e10 W|15 W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT\/s*\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eHasta 6 cámaras (24 mediante canales virtuales)\u003cbr\u003e14 carriles (3x4 o 6x2) MIPI CSI-2\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 y H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 multimodo DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 motores NVDLA\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eProcesador de visión VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"8GB","offer_id":39799560142934,"sku":"SBC1102-MOD8","price":71999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"16GB","offer_id":39799560175702,"sku":"SBC1102-MOD16","price":91999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/Image1.png?v=1629459334"},{"product_id":"waveshare-imx219-160ir-8mp-camera-with-160-fov-online","title":"Cámara Waveshare IMX219-160IR de 8 MP con campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX219-160IR, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, visión nocturna infrarroja, campo de visión de 160°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta es una cámara de 8 megapíxeles con un FOV (campo de visión) de 160 grados, adecuada para su uso con los kits de desarrollo \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano?_pos=3\u0026amp;_psq=jetson+nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\u0026amp;variant=33399250681942\" title=\"Jetson Nano Dev Kits\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-agx-xavier?_pos=5\u0026amp;_sid=f20e09a6c\u0026amp;_ss=r\" title=\"Jetson Xavier AGX Dev Kits\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e. También cuenta con dos LED infrarrojos para habilitar capacidades de visión nocturna.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas \u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta visión nocturna al trabajar con LED infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.35\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 3.15 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 160 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;14.3%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para sujeción\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de potencia de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoportan la conexión de LED infrarrojos y\/o LED de flash de relleno\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta es una cámara de 8 megapíxeles con un FOV (campo de visión) de 160 grados, la cual es adecuada para su uso con los kits de desarrollo \u003cspan\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e y \u003cspan\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e. También posee dos LED infrarrojos para habilitar capacidades de visión nocturna.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAl utilizar esta cámara, combinada con los kits de desarrollo Jetson Nano\/Xavier NX, puede realizar fácilmente proyectos de visión artificial. Además, puede experimentar una mejor calidad de captura de video con esta cámara ¡y construir proyectos más exigentes!\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cómo es posible ver en la oscuridad?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta cámara es capaz de ver en la oscuridad con imágenes de video en blanco y negro. Los dos LED infrarrojos a cada lado de la cámara emiten luz infrarroja que es invisible al ojo humano, y la cámara es sensible a esta luz. De esta manera, la cámara puede captar dicha luz y permitirnos ver imágenes de video en blanco y negro.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eMás cámaras compatibles con los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eQueremos brindarle más libertad al elegir la cámara que sea más adecuada para su proyecto. Explore la tabla a continuación para conocer más cámaras y tomar una mejor decisión.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160IR_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160IR_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eMódulo de cámara con placa controladora\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 495px;\" class=\"tg\"\u003e\n\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol data-style=\"width: 228px;\"\u003e \u003ccol data-style=\"width: 267px;\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del píxel\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x 1.12µm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del CMOS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia focal\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eConstrucción de la lente\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e160 grados\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.15 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eVelocidad máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSalida RGB RAW de 8\/10 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRelación señal\/ruido (S\/N)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRango dinámico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSensibilidad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eIluminación relativa (sensor)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 cm-∞\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin 15)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de la lente\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25 mm × 24 mm × 17.7±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCertificaciones\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFCC y CE\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eMódulos LED IR\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable data-style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 495px;\" class=\"tg\"\u003e\n\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol data-style=\"width: 228px;\"\u003e \u003ccol data-style=\"width: 267px;\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eLongitud de onda del LED\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e845nm-855nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eFOV del módulo LED\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e100°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eCorriente de trabajo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200ma (máx. 450ma)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e660mw (máx. 1.48W)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e27.94 mm × 19.82 mm × 15.05 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTemperatura de almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0°C a 60°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x Cámara de visión nocturna IR IMX219-160IR de 8 MP con FOV de 160° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 x Módulos LED IR\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x Tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x Tuercas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533589692502,"sku":"WVSH0345","price":2749.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/160_ir_1.png?v=1631118414"},{"product_id":"jetson-nano-pwm-cooling-fan-online","title":"Ventilador de refrigeración 5V, 4 pines, a prueba de conexión inversa para Jetson Nano 4020","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eVentilador de refrigeración PWM de 5V para Jetson Nano con conector de 4 pines a prueba de inversión.\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eColor: Negro \u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMaterial: Plástico\u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño: 40x40x20mm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533601882198,"sku":"WVSH0347","price":349.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H9f03d70087ef41aebe852e0c357b3e9aS.jpg?v=1631119578"},{"product_id":"waveshare-imx477-160-12-3mp-camera-160-fov","title":"Cámara Waveshare IMX477-160 de 12.3MP con campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX477-160 de 12.3MP, 160° FOV, aplicable para Jetson Nano \/ Compute Module\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara MIPI-CSI, basada en el sensor Sony IMX477, 1230 Mpx. Admite la serie Raspberry Pi Compute Module y el kit de desarrollo Jetson Nano. Adecuada para aplicaciones de IA como el reconocimiento de matrículas y el reconocimiento de gestos faciales.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock alignl\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctbody data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"4\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eIMX477\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e12.3MP, 4056 × 3040\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eLongitud diagonal del CMOS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e7.9mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño del píxel\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e1.55µm (H) × 1.55µm (V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"4\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e2.2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistancia focal (BFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e2.75\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e160°(D) 118°(H) 87°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u0026lt;16%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth data-mce-fragment=\"1\"\u003eTENSIÓN DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cth data-mce-fragment=\"1\"\u003eAPLICACIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAdecuada para aplicaciones de IA como: reconocimiento facial, reconocimiento de señales de tráfico, reconocimiento de matrículas, etc.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano B01 (izquierda) y kit de desarrollo Jetson Nano 2GB (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-5.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl subBlock note\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e*Jetson Nano NO incluido; se requiere un controlador específico para que Jetson Nano utilice el módulo de cámara IMX477.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi Compute Module\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCompute Module 4 + placa IO (izquierda) y Compute Module 3 + placa IO (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-3.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl subBlock note\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e*CM4, CM3, placa IO y el \u003ca style=\"color: #ff2a00;\" href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/raspberry-pi-zero-v1.3-camera-cable.htm\" data-mce-fragment=\"1\" target=\"_blank\"\u003ecable FFC amarillo\u003c\/a\u003e NO están incluidos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX477-160-12.3MP-Camera\/IMX477-160-12.3MP-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX477-160_12.3MP_Camera\" data-mce-fragment=\"1\" target=\"_blank\"\u003eIMX477-160_12.3MP_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39533607256150,"sku":"WVSH0348","price":8449.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H3683a4868aba4ffa9f039c9733f8eda8c.jpg?v=1631119910"},{"product_id":"jetracer-pro-high-speed-ai-racing-robot-kit-online","title":"Kit de robot de carreras con IA de alta velocidad JetRacer Pro","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"overviewSec\"\u003e¡Más rápido, más fuerte, JetRacer Pro! — Kit de robot de carreras con IA de alta velocidad\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEste es un kit de robot de carreras con IA basado en el Jetson Nano 2GB Developer Kit. Soporta aprendizaje profundo (deep learning), seguimiento automático de líneas, conducción autónoma, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_Pro_2GB_AI_Kit\" target=\"_blank\"\u003eJetRacer_Pro_AI_Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-1.jpg?v=1665269960\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Se ha anunciado oficialmente que el NVIDIA Jetson Nano llegará al fin de su vida útil (EOL) a partir de enero de 2026. La disponibilidad a largo plazo, las futuras actualizaciones de software y el soporte extendido serán limitados.\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\n\n\u003cem\u003e\u003c\/em\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCoche de carreras autónomo con IA de alto rendimiento\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc hilitColor\"\u003eChasis de mayor rendimiento, mayor velocidad de carrera\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eProgramación interactiva mediante página web, procesamiento de alta velocidad de fotogramas mediante la optimización Torch2trt (traductor de PyTorch a TensorRT), fácil de lograr una conducción autónoma más rápida\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-5.jpg\"\u003e\n\u003ch2 class=\"richDesc\"\u003eAdecuado para la enseñanza de IA en bachillerato \/ carreras profesionales\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richTitle\"\u003eProyecto de código abierto DonkeyCar - Coche autónomo de aprendizaje profundo\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eEl kit JetRacer Pro 2GB AI también soporta el proyecto de código abierto DonkeyCar. DonkeyCar utiliza el marco de red neuronal de aprendizaje profundo Keras\/TensorFlow, junto con la biblioteca de visión artificial OpenCV, para lograr la conducción autónoma.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eAprendizaje profundo, conducción autónoma\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-9.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eIntroducción\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-11.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEstructura del chasis\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-13.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003ePlaca de expansión JetRacer Pro\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"hilitBlock\"\u003eAltamente integrada\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eRecargable, monitor de voltaje de batería, sin cables desordenados, montaje sencillo\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-15.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCámara de 8 MP con FOV de 160°\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eSensor de alta calidad IMX219, resolución 3280×2464\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-17.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eTarjeta de red inalámbrica USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eWiFi de alta velocidad, conexión estable, baja latencia\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-19.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMúltiples métodos de teleoperación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-21.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eMapa de pista gratuito adicional\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSe entrega con un mapa de pista de gran tamaño de 3m×2m para su comodidad\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-23.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eSocio oficial de NVIDIA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eComo socio oficial autorizado de NVIDIA, Waveshare es capaz de proporcionar productos genuinos y soporte técnico confiable\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Nano-Developer-Kit-B01\/Jetson-Nano-Developer-Kit-partner_960.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x \u003cspan style=\"color: #b90811;\"\u003eKit de desarrollo ThinkRobotics Jetson Nano 4GB B01 y tarjeta TF de 64GB opcionales\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Chasis de carretera\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Placa de expansión JetRacer Pro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Tarjeta de red inalámbrica USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Espaciador acrílico para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Soporte para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mando inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Ventilador de refrigeración\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cable de 6 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Lector de tarjetas Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Llave inglesa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Destornillador x2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cargador de batería 8.4V 2A + adaptador UE\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mapa de pista\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit\/JetRacer-Pro-2GB-AI-Kit-details-pack.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Se ha anunciado oficialmente que el NVIDIA Jetson Nano llegará al fin de su vida útil (EOL) a partir de enero de 2026. La disponibilidad a largo plazo, las futuras actualizaciones de software y el soporte extendido serán limitados.\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"w\/o Jetson Nano Dev Kit","offer_id":40097071923286,"sku":"WVSH0260","price":27999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with Jetson Nano 4GB B01 Dev Kit","offer_id":40097071956054,"sku":"WVSH0261","price":47999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetracer-pro-2gb-ai-kit-1_1.jpg?v=1665269604"},{"product_id":"waveshare-sim7600g-h-4g-for-jetson-nano-online","title":"Waveshare SIM7600G-H 4G para Jetson Nano","description":"\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003ePlaca de expansión 4G\/3G\/2G\/GNSS para Jetson Nano, basada en SIM7600G-H, global\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste es un módulo de comunicación 4G\/3G\/2G y posicionamiento GNSS diseñado para Jetson Nano, soporta LTE CAT4 global de hasta 150Mbps para transferencia de datos de enlace descendente, con un consumo de energía bastante bajo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSimplemente conéctelo al kit de desarrollo Jetson Nano para habilitar fácilmente funciones como conexión 4G de alta velocidad, comunicación inalámbrica, videovigilancia remota, realización de llamadas telefónicas, envío de SMS, posicionamiento global, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal de extensión GPIO de 40 pines para conectar Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite marcación, llamadas telefónicas, SMS, correo, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite GPS, BeiDou, Glonass, posicionamiento por estación base LBS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz USB integrada para probar comandos AT, obtener datos de posicionamiento GPS, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePines de control UART para conectar con placas host como Arduino\/STM32\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRanura para tarjeta SIM, admite tarjetas SIM de 1.8V\/3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de audio de 3.5mm integrado con soporte para auriculares y micrófono, para realizar llamadas telefónicas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 indicadores LED, fácil de monitorear el estado de funcionamiento\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConvertidor de voltaje integrado, el voltaje de operación se puede configurar a 3.3V o 5V mediante puente (jumper)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVelocidad en baudios: 300bps ~ 4Mbps (predeterminado: 115200bps)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAutobauding: 9600bps ~ 115200bps\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl mediante comandos AT (conjunto de comandos 3GPP TS 27.007, 27.005 y V.25TER)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporta kit de herramientas de aplicación SIM: SAT Clase 3, GSM 11.14 Versión 99, USAT\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con recursos de desarrollo y manual (ejemplos para Jetson Nano\/Raspberry Pi\/Arduino\/STM32)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones de comunicación\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable class=\"tabSty-1 tabSty-noalter tabSty-td-border\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e　\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eLTE\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eWCDMA \/ TD-SCDMA \/ CDMA 2000\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e \u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e \u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eEDGE\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eGSM\/GPRS\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eBanda\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE-TDD B34\/B38\/B39\/B40\/B41\u003cbr\u003eLTE-FDD B1\/B2\/B3\/B4\/B5\/B7\/B8\u003cbr\u003e\/B12\/B13\/B18\/B19\/B20\/B25\/B26\/B28\/B66\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eUMTS\/HSDPA\/HSPA+ B1\/B2\/B4\/B5\/B6\/B8\/B19\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eGSM\/GPRS\/EDGE 850\/900\/1800\/1900MH\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003ePotencia de emisión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e0.25W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e0.5W@EGSM900\u003cbr\u003e0.4W@DCS1800\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2W@GSM900\u003cbr\u003e1W@DCS1800\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eVelocidad de datos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE CAT 4\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤50 Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤150 Mbps \u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUMTS\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤384Kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤384Kbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eHSPA+\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤5.76Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤42Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eTD-SCDMA\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤128Kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤384Kbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eTD-HSDPA\/HSUPA\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤2.2Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤2.8Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCDMA2000\/EVDO\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤1.8Mbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤3.1Mbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eEDGE\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤236.8kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤236.8kbps\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eGPRS\u003cbr\u003eEnlace ascendente≤85.6kbps\u003cbr\u003eEnlace descendente≤85.6kbps\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eTarjeta SIM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"6\"\u003eTarjeta SIM normal (no incluida) \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eRegión aplicable\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"6\"\u003e4G\/3G\/2G global \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones GNSS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTipo de receptor\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e16 canales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCódigo C\/A\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensibilidad\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSeguimiento: -159 dBm (GPS) \/ -158 dBm (GLONASS) \/ TBD (BD)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en frío: -148 dBm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTiempo para el primer posicionamiento (al aire libre)\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en frío: \u0026lt;35s\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArranques en caliente: \u0026lt;1s\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePrecisión\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003ePosición: \u0026lt;2.5m CEP\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEspecificaciones de SMS y audio\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSMS\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTipos admitidos: MT, MO, CB, Texto, PDU\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAlmacenamiento: tarjeta USIM y ME (predeterminado)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunción de audio\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite cancelación de eco\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite reducción de ruido\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eOtras especificaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 5V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de funcionamiento: 5V\/3.3V (configurado mediante puente)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: -30°C ~ 80°C\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de almacenamiento: -45°C ~ 90°C\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDisposición de la placa\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-intro.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSIM7600G-H\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de audio NAU8810\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConvertidor de voltaje TXS0108EPWR:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econvierte 3.3V\/5V a 1.8V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eChip de alimentación MP1482\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConvertidor de voltaje RT9193-33:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econvierte 5V a 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCabezal GPIO de 40 pines:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara conectar con el kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eRanura para tarjeta SIM:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eadmite tarjetas SIM de 1.8V\/3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eInterfaz USB:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara probar comandos AT, obtener datos de posicionamiento GPS, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de 3.5mm para auriculares\/micrófono\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena principal (MAIN)\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena auxiliar (AUX)\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eConector de antena GNSS\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de estado de red\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eInterruptor de habilitación UART:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eON: conectar los puertos UART del SIM7600 y Jetson Nano\u003cbr\u003eOFF: desconectar los puertos UART del SIM7600 y Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuente de selección de voltaje de funcionamiento:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eVCC - 3.3V: establecer voltaje de operación a 3.3V\u003cbr\u003eVCC - 5V: establecer voltaje de operación a 5V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConfiguración de control PWR:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePWR - 5V: el SIM7600 se inicia automáticamente al encenderse\u003cbr\u003ePWR - D6: el SIM7600 se encenderá\/apagará mediante el pin D6 de la Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-size.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki : \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/SIM7600G-H_4G_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eSIM7600G-H_4G_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNota: La Jetson Nano NO está incluida.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003eSIM7600G-H 4G para Jetson Nano x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena LTE x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena externa GPS (B) x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador USB para Jetson Nano x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable USB ~1.2m x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos (2 piezas) x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-1.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano\/SIM7600G-H-4G-for-Jetson-Nano-1_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/LTE-Antenna.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/LTE-Antenna_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/GPS-External-Antenna-B.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/GPS-External-Antenna-B_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-USB-Adapter.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-USB-Adapter_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/general\/USB-micro.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/general\/USB-micro_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536634396758,"sku":"WVSH0349","price":10449.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/sim7600g-h-4g-for-jetson-nano-1_1.jpg?v=1665352235"},{"product_id":"3-ch-relay-expansion-board-for-jetson-nano","title":"Placa de expansión de relés de 3 canales para Jetson Nano","description":"\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003ePlaca de expansión de relés de 3 canales para Jetson Nano, pin de control configurable y apilable hasta 2 veces\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal GPIO estándar de 40 pines, conectable directamente a la Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncorpora componentes de relé de calidad, carga máxima: ≤5A 250V CA o ≤5A 30V CC\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAislamiento por optoacoplador, evita interferencias del circuito de alto voltaje\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIndicadores para monitorear el estado de funcionamiento del relé; los pines de control de los relés son configurables mediante puentes (jumpers)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePanel inferior de acrílico, aísla la Jetson Nano de la placa de expansión de relés\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa de expansión de relés de 3 canales\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: La Jetson Nano no está incluida.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H31286c9d1d37419a89d57e0d86b2532e4_600x600.jpg?v=1631386217\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H14e6d2d6f6314aeab2ce6ef3063f05c0y_600x600.jpg?v=1631386256\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003eRecursos \u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/3-CH_Relay_for_Jetson_Nano\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e3-CH_Relay_for_Jetson_Nano \u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536638918742,"sku":"WVSH0350","price":1599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/H5d97bf3b72314025bf17181be2a86c03w.jpg?v=1715896013"},{"product_id":"metal-case-c-for-jetson-nano-dev-kit-online","title":"Carcasa metálica (C) para Jetson Nano Dev Kit","description":"\u003ch3\u003eCaracterísticas:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón de reinicio y encendido\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOrificios de montaje para cámara simple o cámara binocular, hasta 180° de ángulo de giro\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible tanto con la versión original como con la versión B01\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePermite instalar un módulo 4G en su interior\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAberturas para cabezal GPIO, tarjeta TF y puertos periféricos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInformación de montaje y uso en la \u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Nano_Case_(C)\" target=\"_blank\"\u003epágina Wiki\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 0.55 kg\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCarcasa (superior e inferior)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporte inferior para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporte superior para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora para tarjeta Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable plano de 2*20 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLlave inglesa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDestornillador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón con cables de 2 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBotón con cables de 4 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eJumper\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Jetson-case-c-wiki-0_600x600.png?v=1631434773\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39536648945750,"sku":"WVSH0351","price":1399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/714jWUkMujL._AC_SL1500.jpg?v=1631387967"},{"product_id":"waveshare-ai-jetbot-robot-kit","title":"Kit de robot Jetbot con IA de Waveshare","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\" class=\"about-headers\"\u003eDescripción\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"aboutContent clearfix\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"std\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo para robots con IA Waveshare JetBot\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eOfrece una cámara de 8 MP con 160° de campo de visión (FOV)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eViene con un sensor Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eProporciona una resolución de 3280 x 2464 píxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eSin cableado complicado, montaje sencillo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eFunciona con baterías 18650\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e(No incluidas)\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKit de desarrollo para robots con IA Waveshare JetBot\u003c\/strong\u003e es una computadora pequeña y potente que ofrece 472 GFLOPS para ejecutar algoritmos modernos de IA rápidamente, con una CPU Cortex-A57 de cuatro núcleos y una GPU Maxwell de 128 núcleos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEs ampliamente utilizado para aprendizaje profundo, visión artificial, computación por GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Se admiten muchos marcos de IA populares, tales como TensorFlow, PyTorch, Caffe \/ Caffe2, Keras, MXNet, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"about-headers\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"aboutContent clearfix\"\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003eControlador: Jetson Nano 4GB (opcional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSO: Ubuntu 18.04 LTS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLenguaje: Python\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara: Resolución HD de 8 MP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFOV: 160°\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePíxeles: 128 x 32\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConexión inalámbrica: WiFi de doble banda 2.4 GHz \/ 5.8 GHz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTeleoperación: Mando de juego, página web\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eComunicación: WiFi\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProtección: protección contra sobrecarga\/descarga, protección contra sobrecorriente, protección contra cortocircuitos, protección contra polaridad inversa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTipo de tracción: Diferencial 2WD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12.6 V, 3 baterías 18650 (conectadas en serie)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMotor: Motor TT | Tasa de reducción 1:48 | Velocidad en vacío 240 RPM\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eChasis: Chasis de aleación de aluminio\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBiblioteca de programas: JetBot, ROS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 1.135 kg\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003eQué incluye:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Caja de metal\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Soporte de cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Espaciador de cámara acrílico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Adaptador WiFi USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Placa de expansión JetBot\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Motor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Rueda\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Rueda loca\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Adaptador de corriente (enchufe UE)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cargador de baterías de 12.6 V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Mando de juego inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e2x Destornillador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Cable de 6 pines y 9 cm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Ventilador de refrigeración 4010\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e1x Lector de tarjetas Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e3x Baterías de iones de litio 18650 3.7V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eEl kit de desarrollo Jetson Nano 4GB es una opción\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-pack_960_1024x1024.jpg?v=1635101527\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl Robot Operating System (ROS) es un marco flexible para escribir software de robots. Es una colección de herramientas, bibliotecas y convenciones que tienen como objetivo simplificar la tarea de crear un comportamiento robótico complejo y robusto en una amplia variedad de plataformas robóticas. ROS es uno de los marcos de software para robots más populares del mundo.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-19_1024x1024.jpg?v=1635101872\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-21_1024x1024.jpg?v=1635102357\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-15_1024x1024.jpg?v=1635102009\" width=\"1024x1024\" height=\"1024x1024\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara de 8 MP y 160° FOV - Sensor Sony IMX219, resolución 3280×2464\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eReconocimiento facial, clasificación de objetos, monitoreo en tiempo real\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetBot-2GB-AI-Kit-details-17_1024x1024.jpg?v=1635102285\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"without Jetson Nano","offer_id":39684256104534,"sku":"WVSH0262","price":10549.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with ThinkRobotics Jetson Nano Dev Kit","offer_id":39684256137302,"sku":"WVSH0263","price":28999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetbot-2gb-ai-kit-1.jpg?v=1635101420"},{"product_id":"weact-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx-compact-carrier-board","title":"Placa portadora compacta WeAct Jetson NANO \/ Xavier NX \/ TX2 NX","description":"\u003cp\u003eLa placa portadora de WeAct Studio cumple con los requisitos establecidos por los módulos Xavier NX, TX2 NX y Nano, incluyendo un amplio rango de voltaje de entrada, una variedad de interfaces, bajo consumo de energía, protección eléctrica y una gran cantidad de otras características.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdecuada para módulos NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX y TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVoltaje de entrada: 7V ~ 26V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConsumo máximo de energía: 25W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0℃ ~ 70\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e℃\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño: 90mm X 60mm X 24mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePeso: 58g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaces: USB3.0 x2, USB2.0 x2, USB_OTG x1, MicroSD x1, MiniPCIE x1, HDMI x1, CAN x1 (Xavier NX, TX2 NX), MIPI CSI x2, Giga Ethernet x1, 3.3V UART x2, 3v3 GPIO x2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFunciones adicionales:\u003c\/li\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite inicio automático \/ suspensión \/ apagado mediante pulsación larga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección OPP \/ OVP \/ OCP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite protección de energía de periféricos \/ protección ESD de interfaz completa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCircuito de descarga\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite tarjeta de red inalámbrica Wifi \/ 4G PCIe integrada\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cli\u003eManual de usuario en \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\" data-spm-anchor-id=\"a2g0o.detail.1000023.i0.3e8b610c9PvGvV\"\u003ehttps:\/\/github.com\/WeActTC\/Nano_TX2-Xavier_NX-CB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/H2cd7979d19884a5daacf8adfcd792400R.jpg?v=1641315440\" alt=\"\"\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39680984088662,"sku":"SBC2054","price":15499.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/WeAct-NVDIA-Jetson-Nano-TX2NX-XavierNX-Carrier-Board-MotherBoard-Robot-UAV_jpg_Q90_jpg__webp.jpg?v=1645627372"},{"product_id":"official-jetson-xavier-nx-heatsink-with-fan-online","title":"Disipador de calor con ventilador oficial para Jetson Xavier NX","description":"\u003ch2\u003eDisipador de calor con ventilador para módulo Jetson Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cul style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eTotalmente compatible con el módulo Jetson Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eGestión térmica eficaz: radiador de aleación de aluminio completo.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eFácil de ensamblar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eColor: negro\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMaterial: aleación de aluminio \u003c\/span\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eNota: El módulo Jetson XAVIER NX no está incluido. \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del paquete:\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Disipador de calor  \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Soporte \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eNota: La medición puede tener errores de ±2 cm.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39763994247254,"sku":"WVSH0359","price":1299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/S2ab1824f26354ab882fb9ca09e0ac1b51.jpg?v=1647513697"},{"product_id":"ac8265-wireless-nic-module","title":"Tarjeta de red inalámbrica AC8265, Wi-Fi 5 de doble banda, Bluetooth 4.2, alta velocidad y baja latencia","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eTarjeta de red inalámbrica AC8265, WiFi 2.4G \/ 5G, Bluetooth 4.2, aplicable para dispositivos con puerto M.2\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eEsta es una tarjeta de red inalámbrica (NIC) AC8265 para Wi-Fi \/ Bluetooth de Jetson Nano. El módulo se utiliza para recibir señales a través de la NIC. La NIC permite comunicaciones tanto cableadas como inalámbricas. La NIC permite la comunicación entre ordenadores conectados a través de una red de área local (LAN), así como comunicaciones a través de redes a gran escala mediante el Protocolo de Internet (IP). Este módulo contiene dos antenas que se utilizan para captar las señales.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-1_1.jpg?v=1751527361\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eAdopta el núcleo 8265AC\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e Admite IEEE 802.11 a\/b\/g\/n\/ac \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-5.jpg?v=1751527336\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCaracterísticas del producto\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eChip: Intel 8265AC\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eBandas: 2.4GHz \/ 5GHz\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eVelocidad: 300Mbps \/ 867Mbps\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eProtocolo WiFi: 802.11ac\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eVersión de Bluetooth: 4.2 \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eInterfaz de la NIC: NGFF (M.2) \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eInterfaz de antena: conector IPEX\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eSistemas operativos compatibles: Linux, Windows 10\/8.1\/8\/7\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones: 22mm × 30mm × 2.4mm\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCómo utilizar\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-install.jpg?v=1664978853\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eIntroducción a la interfaz\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-intro.jpg?v=1751527283\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eAcceso a la antena mediante conector IPEX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-13.jpg?v=1751527256\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones generales\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Wireless-AC8265-details-size.jpg?v=1751527219\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEl paquete incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e1 x Tarjeta de red inalámbrica AC8265 para Jetson Nano Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e2 x Antenas de conexión: 190 x 13 (L x D) mm\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e¡El soporte técnico se puede encontrar \u003ca href=\"https:\/\/jetsonhacks.com\/2019\/04\/08\/jetson-nano-intel-wifi-and-bluetooth\/\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39782839255126,"sku":"WVSH0357","price":2549.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/wireless-ac8265-1.jpg?v=1751527056"},{"product_id":"jetson-nano-heat-sink-online","title":"Disipador de calor para Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eSi está diseñando cualquier tipo de aplicación informática con Jetson Nano, \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eseriamente no puede prescindir de un disipador de calor\u003c\/strong\u003e si desea evitar problemas de sobrecalentamiento. Aunque NVIDIA Jetson Nano es un hardware informático potente, incluso las tareas básicas se vuelven difíciles sin una disipación de calor efectiva, por no hablar de ejecutar aplicaciones de alto rendimiento durante períodos prolongados. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEste disipador de calor de aluminio para el módulo Jetson Nano es un accesorio esencial para mantener el módulo frío, mejorando tanto el rendimiento informático como la fiabilidad bajo cargas de trabajo pesadas para aprovechar todo su potencial. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eCombínelo con el módulo NVIDIA Jetson Nano y el clúster Jetson Mate Mini, ¡y obtendrá una solución de clúster GPU perfectamente refrigerada! Ejecute cargas de trabajo intensivas como análisis de datos e incluso aprendizaje automático en el borde sin ninguna preocupación por el sobrecalentamiento y los problemas de limitación de rendimiento. \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTotalmente compatible con el módulo NVIDIA Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEsencial para la computación de alto rendimiento: mantiene bajas las temperaturas del módulo para evitar el sobrecalentamiento y la limitación de rendimiento\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGestión térmica eficaz: disipador de calor de aleación de aluminio completo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSeguro de usar: la interfaz de montaje con resorte evita la presión excesiva sobre el módulo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFácil de instalar: orificios de montaje y tornillos incluidos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDimensiones: 59 mm x 39 mm x 17,3 mm\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x disipador de calor de aluminio para módulo Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1 x soporte para disipador de calor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 x tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39790553923670,"sku":"WVSH0361","price":799.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/CONH045_overview_1.jpg?v=1649473437"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-developer-kit-64gb","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin (64GB)","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA® Jetson AGX Orin™ incluye un módulo Jetson AGX Orin de alto rendimiento y bajo consumo, y puede emular los demás módulos Jetson Orin. Ahora dispone de hasta 275 TOPS y 8 veces el rendimiento de NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ en el mismo formato compacto para desarrollar robots avanzados y otros productos de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon el soporte de NVIDIA JetPack™ y plataformas de software específicas para casos de uso, incluyendo Isaac para robótica y Metropolis para ciudades inteligentes, este kit de desarrollo ofrece todo lo necesario para empezar de inmediato.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"hdln--l\"\u003eContenido del kit de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eMódulo Jetson AGX Orin con disipador de calor y placa base de referencia\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControlador de interfaz de red inalámbrica 802.11ac\/abgn\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente y cable USB-C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGuía de inicio rápido y soporte\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: Hay un tiempo de entrega de 5 días después de realizar el pedido.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"content-l\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"hdln--l\"\u003eEspecificaciones técnicas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"row\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"col-md-3\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"col-md-6\"\u003e\n\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\"\u003eMÓDULO JETSON AGX ORIN\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 2048 núcleos NVIDIA® CUDA® y \u003cbr\u003e64 núcleos Tensor\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 12 núcleos \u003cbr\u003e3MB L2 + 6MB L3\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAcelerador DL\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAcelerador de visión\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePVA v2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e64GB LPDDR5 de 256 bits \u003cbr\u003e204.8 GB\/s\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAlmacenamiento\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCodificación de vídeo\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60 | 24x 1080p30 (H.265)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp class=\"content-s\"\u003eConsulte la sección de Características del software de la última Guía del desarrollador de NVIDIA Jetson Linux para obtener una lista de las funciones compatibles.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth colspan=\"2\"\u003ePLACA BASE DE REFERENCIA\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCámara\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eRanura PCIe x16 compatible con PCIe Gen4 x8\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eRJ45\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eHasta 10 GbE\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eM.2 Key M\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe Gen 4 x4\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eM.2 Key E\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003ePCIe Gen 4 x1, USB 2.0, UART, I2S\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB tipo C\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x USB 3.2 Gen2 con soporte USB-PD\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB tipo A\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB Micro-B\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eUSB 2.0\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDisplayPort\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eRanura microSD\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eTarjetas UHS-1 hasta modo SDR104\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eOtros\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eCabezal de 40 pines (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC) \u003cbr\u003eCabezal de automatización de 12 pines \u003cbr\u003eCabezal de panel de audio de 10 pines \u003cbr\u003eCabezal JTAG de 10 pines \u003cbr\u003eCabezal de ventilador de 4 pines \u003cbr\u003eConector de batería de respaldo RTC de 2 pines \u003cbr\u003eConector de alimentación CC \u003cbr\u003eBotones de encendido, recuperación forzada y reinicio\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e110mm x 110mm x 71.65mm \u003cbr\u003e(La altura incluye patas, placa base, módulo y solución térmica)\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39806068162646,"sku":"SBC1105-DEV","price":424999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/agx-drive-concord-2c50-P_2x_f70ef5ff-e87e-46c6-8c9f-2abfc3138002.png?v=1650646505"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-active-heat-sink-online","title":"Disipador de calor activo para NVIDIA® Jetson AGX Xavier™","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™ es el primer ordenador de IA del mundo para máquinas autónomas. NVIDIA Jetson AGX Xavier cuenta con una impresionante GPU Volta de 512 núcleos y 64 núcleos Tensor con motores duales NVDLA de aceleración de aprendizaje profundo (DLA) discretos. La plataforma ofrece 20 veces el rendimiento y 10 veces la eficiencia energética del Jetson TX2. Connect Tech se enorgullece de ofrecer placas base de formato pequeño y soluciones de sistemas integrados para el AGX Xavier. Para ayudarle en la selección de nuestras soluciones, hemos incluido accesorios a juego con nuestros productos. Las opciones térmicas fácilmente disponibles le permiten empezar a trabajar rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eDiseñado para adaptarse a los módulos NVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipa el calor producido por el módulo a través de un ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 100 mm x 87 mm x 36,7 mm \/ 3,93″ x 3,43″ x 1,44″\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"fusion-responsive-typography-calculated\" data-lineheight=\"36px\" data-fontsize=\"24\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"woocommerce-product-attributes shop_attributes\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_compatibility\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eCompatibilidad\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA® Jetson AGX Xavier™\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_dimensions\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e100 mm x 87 mm x 36,7 mm \/ 3,93″ x 3,43″ x 1,44″\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_weight\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e204 g\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_fan-connector\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eConector del ventilador\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eMolex de 4 pines 51021-0400\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_mating-header\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eCabezal de conexión\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eMolex de 4 pines 53261-0471\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_thermal-resistance\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eResistencia térmica\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e0,5 C\/W\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-fasteners\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eFijaciones de montaje\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003eM3.0X0.5 PPHMS, 30 mm de largo, acero inoxidable\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr class=\"woocommerce-product-attributes-item woocommerce-product-attributes-item--attribute_pa_mounting-torque-rating\"\u003e\n\n\u003cth class=\"woocommerce-product-attributes-item__label\"\u003eÍndice de par de apriete de fijación\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd class=\"woocommerce-product-attributes-item__value\"\u003e\n\n\u003cp\u003e5,2 in-lb\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39899030847574,"sku":"SBC2062","price":12999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/XHG306-angle.jpg?v=1654571300"},{"product_id":"recomputer-j202-carrier-board-for-jetson-nano-and-xavier-nx-with-4-usb-3-1-m-2-key-online","title":"reComputer J202: placa base para Jetson Nano y Xavier NX con 4 USB 3.1, M.2 Key","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base (carrier board) reComputer J202 tiene prácticamente el mismo diseño y función que la placa base NVIDIA® Jetson Xavier NX™, funciona perfectamente con el módulo Jetson Nano\/Xavier NX y consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines de Raspberry Pi, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eEsta placa base puede funcionar como una alternativa a la placa base del Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX, acelerando el desarrollo y la implementación de su próxima aplicación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: EL TIEMPO DE ENTREGA PUEDE VARIAR ENTRE 7 A 10 DÍAS HÁBILES. Para ensamblaje, programación y diseño de carcasas, por favor contáctenos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eLa placa base y los módulos cuentan con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003e¡Puede encontrar la hoja de datos de la J202 \u003ca rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eAjuste perfecto: Diseño para \u003cstrong\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa a la placa base del Kit de desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene prácticamente el mismo diseño funcional que la placa base del Kit de desarrollo oficial NVIDIA Jetson Xavier NX. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos enriquecidos\u003c\/strong\u003e: Una estabilidad de rendimiento superior que consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 Key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines de Raspberry Pi, y más.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlta versatilidad\u003c\/strong\u003e: Adecuada para aplicaciones gráficas complejas de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones completas: FCC, CE, RoHS, KC\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa base compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX de alto rendimiento y rica en interfaces, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para WiFi \/ BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa base del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan data-style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuada para ejecutar varias redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulos: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eJetson™ Nano\u003c\/a\u003e\/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_psq=xavier%20nx\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.1 Tipo-A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano); 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVentilador: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x CAN\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC 2 pines, toma RTC (reservada)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12V\/5A (conector cilíndrico 5.5\/2.1mm)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA en el borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eAl trabajar con hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por Jetson Xavier NX, ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de factor de forma pequeño y bajo consumo con una inferencia de IA precisa y multimodal en todas las industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de cascos de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de pose con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección de anomalías visuales mediante NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales que la comunidad ha creado para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos de la comunidad\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto! \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003ePor favor, consulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye los primeros pasos con Jetson Nano y la creación de diferentes proyectos. \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas base del Kit de desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e Descripción general del hardware\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202 BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"None","offer_id":40010855972950,"sku":"SBC2066","price":15599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"12V\/5A Power Supply","offer_id":49844212990269,"sku":"SBC2066PS","price":17049.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/102991675_preview-07.jpg?v=1660533902"},{"product_id":"a205-advanced-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-online","title":"Placa portadora avanzada A205 para Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX para 6 cámaras CSI","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eA205 es una placa portadora extendida diseñada específicamente para NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX. Sus abundantes interfaces periféricas la hacen adecuada para entornos de computación en el borde (edge) para satisfacer demandas como el comercio inteligente o el análisis de video. Con el potente módulo de control de NVIDIA (no incluido) y sus completas interfaces SATA y de cámara CSI, es ideal para inspección óptica automatizada, análisis de acciones en video, control de robots, drones, modelado 3D, etc.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-weight: 400;\"\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eAbundantes interfaces periféricas y funcionalidades completas\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003ePermite la conexión de hasta 6 cámaras CSI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e5 puertos SATA permiten la conexión de múltiples discos duros\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eEquipada con un conector de aviación anticaídas que admite altas corrientes\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eSolución todo en uno con hasta 3 interfaces de ventilador para una mejor disipación del calor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit;\"\u003eCertificación: FCC, CE, RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDescripción\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003eA205 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces, compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX. Proporciona HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0 (con función OTG), M.2 Key E para Wi-Fi\/Bluetooth, SATA, cámara CSI, RS232, tarjeta SD, CAN, PIO, I2C, I2S para ventiladores y otras interfaces periféricas que resultan adecuadas para entornos con requisitos estrictos y cómputo de visión complejo en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003eBásicamente, funciona con un módulo NVIDIA Jetson mencionado anteriormente para lograr aplicaciones de IA gráfica. Más específicamente, al ensamblar el módulo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, puede soportar NVIDIA JetPack, el cual incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y las bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación por GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Con sus múltiples conectores de cámara, es adecuada para aplicaciones gráficas de IA complejas como inspección óptica automatizada, análisis de acciones en video, control de robots, modelado 3D, drones y computación paralela para visión artificial. En general, puede implementarse ampliamente en áreas de computación en el borde para satisfacer demandas de comercio inteligente o análisis de video.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-style=\"text-align: justify;\"\u003eEl paquete incluye:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa portadora A205\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Fuente de alimentación Meanwell de 19V\/4.7A\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-style=\"text-align: justify;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-style=\"font-size: 1.5em;\"\u003eAplicación\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAutomatización industrial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInspección óptica automatizada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl de robots\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModelado 3D\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDrones\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVisión artificial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\" target=\"_blank\"\u003eAnálisis de sentimientos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eResumen de conectores de A205: \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"0\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCaracterística\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003ePlaca portadora A205 para NVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCompatibilidad del módulo  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e NVIDIA® Jetson™ Nano\/NX \/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e170mm x 100mm  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003ePantalla  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2x HDMI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eEthernet\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"2\" valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eUSB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e4x USB 3.0 Tipo-A (USB 2.0 integrado)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1x USB 2.0 Tipo C (soporta OTG)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eSATA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x 5 SATA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eM.2 Key E\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1x Interfaz M.2 Key E\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCámara CSI \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e6 x Cámara (MIPI CSI-2 )\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTarjeta TF\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Ranura para tarjeta TF\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eModo USB WIFI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eModo USB WIFI estándar (interfaz de 4 pines)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eAudio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Jack de audio, 2 x micrófono, 2 x altavoz (1W)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eBus SPI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Bus SPI (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eVENTILADOR\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x Ventilador (12V\/5V), 1 x VENTILADOR (PWM de 5V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eCAN\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x CAN\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"7\" valign=\"center\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eVarios\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Control de sistema\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Control de energía\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e 2x Enlace I2C (I\/O de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x UART (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x GPIO (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e2 x Bus SPI (nivel de +3.3V)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"center\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e1 x Estado del LED\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eRequisitos de energía\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eEntrada CC de +13V a +19V @ 8A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"359\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd valign=\"top\" width=\"473\"\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e-25° a +80°\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205 spec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205 spec1.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eModo de recuperación\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ePara utilizar la actualización por USB, debe ingresar al modo de recuperación USB. En el modo de recuperación USB, es posible actualizar el sistema de archivos, el kernel, el cargador de arranque y el BCT.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePasos para ingresar al modo de recuperación:\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(1) Apague la alimentación del sistema, asegúrese de que esté apagado y no en modo de espera.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(2) Utilice el cable USB tipo C para conectar la placa portadora y el host.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(3) Encienda el dispositivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(4) Mantenga presionada la tecla de recuperación primero, luego mantenga presionada la tecla de encendido. Cuando la luz esté encendida, suelte la tecla de encendido, espere 2 segundos y suelte la tecla de recuperación. O, en estado de encendido, mantenga presionadas las teclas de reinicio y de recuperación, suelte la tecla de reinicio durante 2 segundos y luego suelte la tecla de recuperación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSiga los pasos del manual de actualización para una actualización del sistema. Al ingresar al modo de recuperación USB, el sistema no arrancará y el puerto serie no mostrará información de depuración.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eDocumentación\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A205-Carrier-Board-Specification.pdf\"\u003eEspecificación de la placa portadora A205\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\"\u003eDescripción de pines de A205.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\"\u003eVista superior A205.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\"\u003eVista inferior A205.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Carrier Board Only \/ None","offer_id":40011639521366,"sku":"SBC2068-0","price":54291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board Only \/ Nano Passive HeatSink","offer_id":40011639554134,"sku":"SBC2068-1","price":54791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board Only \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639586902,"sku":"SBC2068-2","price":54791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 4GB Nano SOM \/ None","offer_id":40011639619670,"sku":"SBC2068-3","price":68291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 4GB Nano SOM \/ Nano Passive HeatSink","offer_id":40011639652438,"sku":"SBC2068-4","price":71191.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 8GB Xavier NX SOM \/ None","offer_id":40011639717974,"sku":"SBC2068-6","price":106291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 8GB Xavier NX SOM \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639783510,"sku":"SBC2068-8","price":117291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 16GB Xavier NX SOM \/ None","offer_id":40011639816278,"sku":"SBC2068-9","price":117291.28,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Carrier Board + 16GB Xavier NX SOM \/ Xavier NX Active Heat Sink","offer_id":40011639881814,"sku":"SBC2068-11","price":118791.28,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/11410048_preview-07-min.webp?v=1660594256"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-nx-developer-kit-online","title":"Kit de desarrollo ThinkRobotics NVIDIA Jetson Xavier NX - Compacto","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cstrong\u003eEl Kit de Desarrollo ThinkRobotics NVIDIA Jetson Xavier NX viene con una placa base rica en interfaces de SEEED studio y Jetpack preinstalado.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base reComputer J202 tiene casi el mismo diseño y función que la placa base de NVIDIA® Jetson Xavier NX™, funciona perfectamente con el módulo Jetson Nano\/Xavier NX y consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO de 40 pines, entre otros.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base puede funcionar como una alternativa a la placa base del Kit de Desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX, acelerando el desarrollo y despliegue de su próxima aplicación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNOTA: EL TIEMPO DE ENTREGA PUEDE VARIAR ENTRE 7 A 10 DÍAS HÁBILES. Para ensamblaje, programación y diseño de carcasa, por favor contáctenos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eLa placa base y los módulos cuentan con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003e¡La hoja de datos de la placa base J202 se puede encontrar \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e!\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #000000;\"\u003eEl paquete incluye:\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003ePlaca base J202\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMódulo Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipador de calor activo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eNVMe (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación de 12V \/ 5A\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCarcasa impresa en 3D (PLA o CF PETG)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ePerfectamente adaptado: Diseño para \u003cstrong\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa a la placa base del Kit de Desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa base del Kit de Desarrollo oficial de Nvidia Jetson Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos ricos\u003c\/strong\u003e: Una estabilidad de rendimiento superior que consta de puertos USB 3.2 gen 2 (4x), M.2 key E para WIFI, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO de 40 pines, entre otros.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlta versatilidad\u003c\/strong\u003e: Adecuado para aplicaciones gráficas complejas de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones completas: FCC, CE, RoHS, KC\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa base de alto rendimiento y rica en interfaces compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB3.1 Gen 2, M.2 key E wifi \/ BT, M.2 key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras ricas interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa base del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e. \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulos: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_psq=jetson%20nano\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eJetson™ Nano\u003c\/a\u003e\/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_psq=xavier%20nx\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\" target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.1 Type-A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano); 1x USB Type-C (Modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVENTILADOR: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x CAN\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40-pines, 1x 12-pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: 12V\/5A (conector cilíndrico 5.5\/2.1mm)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA en el borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eTrabaje con hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por el Jetson Xavier NX; ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de bajo consumo y factor de forma pequeño con inferencia de IA multimodal precisa en todas las industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de casco\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de pose con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la Comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales que la comunidad ha creado para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos de la Comunidad\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto! \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye cómo comenzar con Jetson Nano y cómo construir diferentes proyectos. \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas base del Kit de Desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003e Descripción general del hardware\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"8GB \/ No SSD","offer_id":40045221707862,"sku":"SBC1025.1","price":90599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ 240GB SSD","offer_id":40045221773398,"sku":"SBC1025.1+SBC2105.24","price":97999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ 480GB 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compatible para SBC populares, incluidos ODYSSEY - X86J4105, Raspberry Pi, BeagleBone y Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003eLa carcasa re_computer está especialmente diseñada para el sistema re_computer, es compatible con todas las SBC populares, cuenta con una cubierta acrílica extraíble en la parte superior y posee una estructura apilable para ampliar infinitas posibilidades.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003eHemos diseñado y dejado orificios para tornillos para la instalación de las SBC más populares, incluyendo nuestra \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/tag\/ODYSSEY-X86J4105.html\" target=\"_blank\"\u003erecién lanzada \u003c\/a\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/tag\/ODYSSEY-X86J4105.html\" target=\"_blank\"\u003eODYSSEY - X86J4105\u003c\/a\u003e, \u003c\/span\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Raspberry-pi-c-1010.html\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e, \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/beaglebone-c-954.html\"\u003eBeagleBone\u003c\/a\u003e y \u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-c-1349.html\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl nuevo lote de carcasas re_computer contiene \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003epaneles laterales compatibles para Jetson Nano, Raspberry Pi 3 y 4, BeagleBone® Black y Green, y Odyssey-X86J4105\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e También incluye todos los soportes y tornillos para las instalaciones, por lo que no es necesario comprarlos de nuevo.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"3780\" height=\"3780\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/parts.jpg\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/parts.jpg\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" data-src=\"http:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/Banner1.jpg\" src=\"http:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/Banner1.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"800\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/mountingLayout.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992152\/img\/mountingLayout.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"p1\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lmJQ7JBQV1Q\" title=\"YouTube video 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style=\"text-align: center;\"\u003eCon abundantes módulos de expansión, periféricos industriales y gestión térmica, reComputer para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar productos de IA de próxima generación mediante el despliegue de modelos DNN populares y marcos de trabajo de ML en el borde, permitiendo una inferencia de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEn Seeed Studio encontrará todo lo necesario para trabajar con la plataforma NVIDIA Jetson: kits de desarrollo oficiales de NVIDIA Jetson, placas portadoras diseñadas por Seeed, dispositivos de borde y accesorios.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 95.3726%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" height=\"396\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDispositivo de IA de borde del tamaño de una mano\u003c\/strong\u003e, construido con el módulo de producción Jetson Xavier NX de 16GB, que ofrece 384 núcleos NVIDIA CUDA® y hasta 21 TOPs de rendimiento de IA, con un factor de forma compacto de 130mm × 120mm × 50mm.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa al kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e la placa portadora proporciona una rica E\/S, incluyendo un puerto Gigabit Ethernet, 4 puertos USB 3.0 tipo A, un puerto HDMI y un puerto DP.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack preinstalado\u003c\/strong\u003e, compatible con toda la pila de software de Jetson y varias herramientas de desarrollo de los socios de Seeed Edge AI, lo que permite un desarrollo de aplicaciones de IA rápido y robusto para manufactura, logística, comercio minorista, servicios, agricultura, ciudades inteligentes, atención médica y ciencias biológicas.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eOperación eficiente: \u003c\/strong\u003econsume tan solo 10 vatios mientras ofrece una inferencia de IA multimodal, precisa y de alto rendimiento en el borde.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eExpandible\u003c\/strong\u003e a través de interfaces integradas y la carcasa reComputer; admite montaje en pared utilizando los orificios de montaje en la parte posterior.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para Wi-Fi\/BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa portadora del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, admite \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable height=\"528\" style=\"border-collapse: collapse; width: 93.1517%; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad de módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eXavier NX\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e100mm × 80mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × HDMI, 1 × DP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCámara CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e4 × USB 3.1 tipo A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano)\u003cbr\u003e1 × USB tipo C (modo dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRanuras M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × M.2 Key E, 1 × M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Conector de ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePuerto multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × 40 pines, 1 × 12 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eRTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e12V \/ 5A (conector barril 5.5 \/ 2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA de borde\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCon hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por Jetson Xavier NX, ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de factor de forma pequeño y bajo consumo con inferencia de IA multimodal y precisa en diversas industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de cascos de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de poses con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003erecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y visite la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eproyectos comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto!\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye los primeros pasos con Jetson Nano y cómo desarrollar diferentes proyectos.\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas portadoras del Kit de Desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eResumen del hardware\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eLista de piezas (ensamblado)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 93.3308%; height: 260px; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eArtículo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCantidad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1944px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003ereComputer J202 – Placa portadora para Jetson Nano y Xavier NX con 4 × USB 3.1, M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eNvidia Jetson Xavier NX SOM (8GB \/ 16GB)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eSSD NVMe 240GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eDisipador térmico oficial Jetson Xavier NX con ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eAdaptador de corriente 12V \/ 5A 60W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eCarcasa re_computer – Gabinete compatible para SBCs populares\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB","offer_id":40063820169302,"sku":"SBC2066-8","price":93899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB","offer_id":40063820202070,"sku":"SBC2066-16","price":121299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/110061363_feature-20_1.jpg?v=1663598507"},{"product_id":"usb-audio-codec-for-jetson-nano-online","title":"Códec de audio USB para Jetson Nano","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCódec de audio USB diseñado para Jetson Nano, tarjeta de sonido USB, sin controladores, conectar y usar\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte para grabación y reproducción, micrófono integrado y conector para altavoz\u003cbr\u003eCódigos de demostración para síntesis de voz, dictado por voz, activación por voz y diálogo por voz\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-1.jpg?v=1665087182\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: left;\"\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"alignl subBlock bgGrey\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eConector USB, se adapta a la serie Jetson Nano Developer Kit, compatible con múltiples sistemas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncorpora chip de audio SSS1629, utiliza bus USB, sin controladores, conectar y usar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 micrófonos MEMS de silicio de calidad, grabación de doble pista de sonido, mejor calidad de sonido\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de audio estándar de 3,5 mm para auriculares\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector de altavoz de doble canal para controlar altavoces directamente, con perilla de ajuste de volumen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporciona códigos de demostración para síntesis de voz, dictado por voz, activación por voz y diálogo por voz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncluye recursos de desarrollo y manual de usuario\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Tarjeta de audio para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Altavoz de 8Ω 5W\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador USB para Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e¿Qué puede hacer?\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eComo sabemos, el Jetson Nano Developer Kit no cuenta con salida de audio, y este módulo está diseñado para completar esa necesidad con capacidades como captura de sonido, reproducción de música, reconocimiento de voz, diálogo con robots, entre otras...\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-2.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eMás que una tarjeta de sonido\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eIncorpora el motor de detección de palabras clave Snowboy y el servicio Google Assistant\u003cbr\u003eProporciona ejemplos detallados para diálogo por voz\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-7.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eDiseñado a medida para Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eConector USB 2.0 estándar, sin controladores, conectar y usar, compatible con múltiples sistemas\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-3.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eMicrófono MEMS y conector para auriculares\/altavoz\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003eMicrófono de silicio MEMS de calidad integrado, conector de audio de 3,5 mm,\u003cbr\u003ey cabezal para altavoz\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"subBlock\"\u003e(incluye altavoz estéreo de 8Ω 5W)  \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cspan class=\"subBlock\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-5.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richDesc\"\u003e\u003cspan class=\"subBlock\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eComponentes de la placa\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan class=\"subBlock\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eEEPROM\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eChip de audio SSS1629\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eAmplificador de potencia PAM8403\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eMicrófono MEMS de silicio\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003ePerilla de ajuste de volumen del altavoz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eConector de audio de 3,5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eConector USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCabezal para altavoz\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eDimensiones externas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Audio-Card-for-Jetson-Nano\/Audio-Card-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eRecursos:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Audio_Card_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eAudio_Card_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40090317422678,"sku":"WVSH0363","price":2099.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/audio-card-for-jetson-nano-5.jpg?v=1683904915"},{"product_id":"environment-sensors-module-for-jetson-nano-online","title":"Módulo de sensores ambientales para Jetson Nano","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eMódulo de sensores ambientales diseñado para Jetson Nano, bus I2C, con pantalla OLED de 1.3 pulgadas\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eEste módulo de sensores ambientales brinda al kit de desarrollo Jetson Nano la capacidad de recopilar datos ambientales como temperatura y humedad, presión atmosférica, intensidad de luz ambiental, compuestos orgánicos volátiles (COV), rayos infrarrojos, rayos ultravioleta, etc. También puede utilizarse para construir un robot capaz de detectar movimiento y orientación.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan class=\"mw-headline\" id=\"Features\"\u003e\u003cb\u003eCaracterísticas\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor de luz ambiental digital TSL25911FN integrado para medir luz infrarroja y visible.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor BME280 integrado para medir temperatura, humedad y presión atmosférica.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor de movimiento ICM20948 integrado: acelerómetro, giroscopio y magnetómetro.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor Si1145 integrado para medir rayos IR\/UV.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor SGP40 integrado para detectar COV ambientales.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla OLED de 1.3 pulgadas integrada para visualizar datos ambientales en tiempo real. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBus I2C, permite leer y visualizar datos utilizando solo dos cables. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con recursos de desarrollo y manual de usuario (ejemplos en Python). \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan class=\"mw-headline\" id=\"Parameter\"\u003eParámetros\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"wikitable\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE LUZ AMBIENTAL DIGITAL TSL25911FN\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x29\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango efectivo\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0~88000 Lux\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE TEMPERATURA, HUMEDAD Y PRESIÓN ATMOSFÉRICA BME280\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x76\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de temperatura\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e-40 ~ 85℃ (resolución de 0.01℃, precisión de ±1℃)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de humedad\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0~100% HR (resolución de 0.008% HR, precisión de ±3% HR, tiempo de respuesta de 1s, histéresis ≤2% HR)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDetección de presión atmosférica\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e300~1100 hPa (resolución de 0.18 Pa, precisión de ±1 hPa)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE MOVIMIENTO ICM20948\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e(9 grados de libertad: acelerómetro de 3 ejes, giroscopio de 3 ejes, magnetómetro de 3 ejes)\u003cb\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x68\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del acelerómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del acelerómetro (configurable)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003e±2, ±4, ±8, ±16 g\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWCDMA\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eB1, B3, B5, B8\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del giroscopio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del giroscopio (configurable)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e±250, ±500, ±1000, ±2000°\/seg\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución del magnetómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e16 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango del magnetómetro\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e±4900 µT\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR IR\/UV SI1145\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x60\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eLongitud de onda de respuesta\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e280 nm - 950 nm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSENSOR DE COV SGP40\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x59\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eRango de medición\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0 ~ 1000 ppm equivalente de etanol\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCondición límite\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 0.05 ppm equivalente de etanol O \u0026lt; 10% del punto de concentración preestablecido (prevalece el mayor)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTiempo de respuesta\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 10 s (tau 63%)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTiempo de inicio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\u0026lt; 60 s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003eSoporte de compensación de humedad en chip\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePANTALLA OLED\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDirección I2C\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e0x3C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCI controlador\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eSH1106\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eResolución\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e128x64\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cp\u003eColor de pantalla\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003eAzul\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-3.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eAdaptado para Jetson Nano\u003c\/span\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-5.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eComponentes de la placa\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTSL25911FN\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor de luz ambiental digital, para medir luz infrarroja y visible\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSGP40\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor de COV\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSi1145\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensor IR\/UV\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eICM20948\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAcelerómetro de 3 ejes, giroscopio de 3 ejes, magnetómetro de 3 ejes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eBME280\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eSensor de temperatura, humedad y presión atmosférica\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eOLED de 1.3 pulgadas\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eResolución de 128x64\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTraductor de niveles de voltaje\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eDe 5V a 3.3V\/1.8V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eDimensiones\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano\/Environment-Sensor-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eRecursos\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003eWiki: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Environment_Sensor_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eEnvironment_Sensor_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40090451378262,"sku":"WVSH0364","price":6249.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/environment-sensor-for-jetson-nano-1.jpg?v=1665089825"},{"product_id":"imx179-8mp-usb-camera-with-embedded-mic-online","title":"Cámara USB IMX179 de 8 MP con micrófono integrado","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara USB IMX179 de 8 MP, ultra alta definición, micrófono integrado, sin controladores\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eCámara USB, sensor IMX179. 8 megapíxeles. Compatible con el protocolo UVC.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor IMX179 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución de 3288x2512\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz USB, protocolo UVC, sin controladores, conectar y usar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con Raspberry Pi y Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDSP\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eBalance de blancos automático (AWB)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eExposición automática (AEC)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControl automático de ganancia (AGC)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la cámara\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CCD: 1\/3.2 pulgadas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 1.8\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.8 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCampo de visión (diagonal): 145°\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones del micrófono\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eSensibilidad: -26 dB (1 kHz 1 Pa)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eInterfaz: USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFormatos de imagen: MJPEG, YUY2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0 °C ~ 50 °C\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 38 mm x 38 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSO compatible: Windows, Linux\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete incluye:\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara USB IMX179 de 8 MP (A)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable USB a 4 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003ePeso:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e0.049 kg\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki :\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX179_8MP_USB_Camera_(A)\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX179_8MP_USB_Camera_(A)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096214319190,"sku":"WVSH0365","price":5849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/3b316c43-b657-43eb-a2dc-371a1fc5257a.jpg?v=1665188760"},{"product_id":"imx219-120-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-120 para Jetson Nano con campo de visión (FOV) de 120°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eCámara IMX219-120, para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 120°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003cspan\u003eCámara IMX219, 8 megapíxeles y 120° de campo de visión. Compatible con Jetson Nano. También puede usarla con placas de expansión CM3\/CM3+ como la placa IO oficial de Compute Module, Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board de Waveshare y la placa StereoPi.\u003c\/span\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eAdmite Compute Module CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones del lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 1.79 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 120 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;13.6%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones del lente: 6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para la fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0° - 60° \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEl paquete contiene: Cámara IMX219-120 x1\u003cbr\u003eFFC de 15 pines (contacto en lados opuestos) x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de señales de tráfico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-120_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-120_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096217432150,"sku":"WVSH0366","price":1899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-120-camera-3.jpg?v=1665189476"},{"product_id":"imx219-160-camera-with-160-fov-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-160, campo de visión de 160°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-160, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 160°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.35\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 3.15 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 160 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;14.3%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para la fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador con IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos de desarrollo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096240205910,"sku":"WVSH0367","price":2349.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-160_camera.jpg?v=1665191463"},{"product_id":"imx219-160-8mp-ir-cut-camera-online","title":"Cámara IR-CUT IMX219-160 de 8 MP, campo de visión (FOV) de 162°","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IR-CUT IMX219-160 de 8MP, visión nocturna por infrarrojos IR-CUT, campo de visión de 162°, para Compute Module \/ Jetson Nano \/ Jetson Xavier NX\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eElimina el problema del tinte rojizo de las cámaras IR normales durante el día\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8MP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eIMX219\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth rowspan=\"6\"\u003eCÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eTamaño del sensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1\/4 de pulgada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2.7\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistancia focal (BFL)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1.75\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eCampo de visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e162.4°(D) 124°(H) 91°(V)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt;-22.7%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e4 ORIFICIOS DE MONTAJE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eutilizados para la fijación\u003cbr\u003eproporciona salida de alimentación de 3.3V\u003cbr\u003eadmite la conexión de LED infrarrojo y\/o LED de flash de relleno \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eVOLTAJE DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e3.3V \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAPLICACIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eadecuado para aplicaciones de IA como: reconocimiento facial, reconocimiento de marcas viales, reconocimiento de matrículas, etcétera.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano B01 (izquierda) y kit de desarrollo Jetson Nano 2GB (derecha)\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-3.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi Compute Module\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eCompatible con Raspberry Pi Compute Module CM3 \/ CM3+ \/ CM4\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-5.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-160-IR-CUT-Camera\/IMX219-160-IR-CUT-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-160_IR-CUT_Camera\" target=\"_blank\"\u003eIMX219-160_IR-CUT_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096247971926,"sku":"WVSH0368","price":2999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-160-ir-cut-camera-1.jpg?v=1665192533"},{"product_id":"imx219-170-camera-with-170-fov-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-170, campo de visión de 170°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-170, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, 170° FOV\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.4\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.2mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 170 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;22%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para su fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan una salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 32mm × 32mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-170\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con la computadora de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-170_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-170_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096253542486,"sku":"WVSH0369","price":2699.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-170-camera-3.jpg?v=1665192874"},{"product_id":"imx219-200-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-200, campo de visión de 200°","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-200, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, campo de visión de 200°\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0 \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLongitud focal: 0.87 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 200 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt;11%\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para sujeción\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan salida de alimentación de 3.3V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-200\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x cable FFC de 15 pines (contactos en lados opuestos) - 16 cm de longitud.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-200_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-200_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096259604566,"sku":"WVSH0370","price":2999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-200-camera-3.jpg?v=1665193312"},{"product_id":"imx219-77-camera-for-jetson-nano-online","title":"Cámara IMX219-77","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara IMX219-77, aplicable para Jetson Nano, 8 megapíxeles, 77° de campo de visión\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas de la cámara IMX219-77\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatible con CM3\/3+\/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSensor: Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño del CMOS: 1\/4 de pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApertura (F): 2.0\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistancia focal: 2.85 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÁngulo de visión (diagonal): 79.3 grados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDistorsión: \u0026lt; 1%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones de la lente: 6.5 mm × 6.5 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4 orificios para tornillos\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilizados para fijación\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProporcionan una salida de energía de 3.3 V\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDimensiones: 25 mm × 24 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-77\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable FFC de 15 pines (contacto en lados opuestos)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch3\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCombinada con el ordenador de IA Jetson Nano, esta cámara es adecuada para proyectos de IA como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento facial\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDetección de marcas viales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-77_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-77_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096262455382,"sku":"WVSH0371","price":1699.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-77-camera-5_3.jpg?v=1665193789"},{"product_id":"imx219-83-stereo-camera-module-online","title":"Cámara estéreo IMX219-83, módulo de cámara binocular de 8 MP","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cspan\u003eMódulo de cámara binocular, Dual IMX219, 8 megapíxeles, visión estéreo, visión de profundidad\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEste es un módulo de cámara binocular que cuenta con cámaras duales IMX219 integradas, de 8 megapíxeles cada una. Es adecuado para aplicaciones de visión por IA como visión de profundidad y visión estéreo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEl módulo es compatible con NVIDIA Jetson Nano Developer Kit versión B01, Jetson Xavier NX Developer Kit, así como con placas de expansión para Raspberry Pi CM3\/CM3+ como Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eSensor: IMX219\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 3280 × 2464 (por cámara)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones de la lente:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño CMOS: 1\/4 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistancia focal: 2.6 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eÁngulo de visión: 83\/73\/50 grados (diagonal\/horizontal\/vertical)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDistorsión: \u0026lt;1%\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eLongitud de línea base: 60 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eICM20948:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerómetro:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición (configurable): ±2, ±4, ±8, ±16g\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 68.9uA\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGiroscopio:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición (configurable): ±250, ±500, ±1000, ±2000°\/seg\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 1.23mA\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eMagnetómetro:\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eResolución: 16 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRango de medición: ±4900μT \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCorriente de funcionamiento: 90uA \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones: 24 mm × 85 mm\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eAplicaciones\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eAplicaciones de visión por IA como visión de profundidad y visión estéreo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEjemplo\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-83-Stereo-Camera\/IMX219-83-Stereo-Camera-4_960.jpg\" alt=\"Dimensiones de la cámara estéreo IMX219-83\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"note\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNota: solo como referencia, el Jetson Nano Developer Kit (B01) NO está incluido.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" alt=\"Dimensiones de la cámara estéreo IMX219-83\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX219-83-Stereo-Camera\/IMX219-83-Stereo-Camera-size.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX219-83_Stereo_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX219-83_Stereo_Camera\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096264749142,"sku":"WVSH0372","price":6599.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx219-83-stereo-camera-2.jpg?v=1665194050"},{"product_id":"imx462-127-starlight-camera-online","title":"Cámara IR-CUT IMX462-127, sensor de cámara Starlight, ISP integrado, enfoque fijo, 2 MP","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCámara Starlight IMX462\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e2MP | IR-CUT  | ISP \u003c\/h3\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eCompatible con placas de la serie Raspberry Pi y Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCompatibilidad de dispositivos\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"richGridWrap richGridWrap-img6txt4 bgGrey\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-3.jpg\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSerie Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSoporta 4B \/ 3B+ \/ 3A+ \/ Zero \/ Zero 2 W, y CM3\/3+\/4 (se requiere placa adaptadora adicional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano \u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"subBlock\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-127\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-99\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO CMOS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1\/2.8 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2MP (1920 × 1080)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTIPO DE CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eColor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eENFOQUE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eEnfoque fijo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eOBTURADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eObturador enrollable (Rolling Shutter)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAPERTURA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.61\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDISTANCIA FOCAL\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.18mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4.0mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCAMPO DE VISIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e127.9°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e99.1°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDISTORSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -51%\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -33.8%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eCámara Starlight\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eImágenes claras incluso en condiciones de poca luz\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-5.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eIR-CUT integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCorrige la desviación de color de la cámara infrarroja durante el día, mejor efecto de imagen\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eISP integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCircuito de procesamiento de señal de imagen integrado, efecto de imagen más claro\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-8.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa a diferentes variantes de Raspberry Pi incluyendo 4B\/3B+\/3A+\/3B\/2B\/B+\/A+,\u003cbr\u003ese requiere un cable FPC adicional para la serie Zero \/ Zero 2 W\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-9.jpg\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, Raspberry Pi 4B y 2W NO están incluidas.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eSe requiere un controlador específico para que Raspberry Pi utilice la cámara IMX462.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa al kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-11.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"msg msg_warning\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, el kit de desarrollo Jetson Nano NO está incluido.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003ch4 class=\"msg msg_warning\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e35 gramos\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara Starlight IMX462-127 de 2MP\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-pack.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096631586902,"sku":"WVSH0376","price":8799.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx462-127-2mp-starlight-camera-1.jpg?v=1665234590"},{"product_id":"imx462-starlight-camera-online","title":"Cámara IR-CUT IMX462-99, sensor de cámara Starlight, ISP integrado, enfoque fijo, 2MP","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCámara Starlight IMX462\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\"\u003e2MP | IR-CUT  | ISP \u003c\/h3\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eCompatible con la serie de placas Raspberry Pi y Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-99-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-99-2MP-Starlight-Camera-details-1.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDispositivos compatibles\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"richGridWrap richGridWrap-img6txt4 bgGrey\"\u003e\n\n\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-3.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSerie Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCompatible con 4B \/ 3B+ \/ 3A+ \/ Zero \/ Zero 2 W y CM3\/3+\/4 (se requiere placa adaptadora adicional)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"subBlock\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eSENSOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-127\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003eIMX462-99\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO CMOS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1\/2.8 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePÍXELES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2MP (1920 × 1080) \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTIPO DE CÁMARA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eColor \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eENFOQUE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eEnfoque fijo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eOBTURADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eObturador enrollable (Rolling Shutter)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eAPERTURA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.61\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eF1.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eLONGITUD FOCAL\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.18mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4.0mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCAMPO DE VISIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e127.9°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e99.1°\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDISTORSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -51%\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u0026lt; -33.8%\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eCámara Starlight\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eImágenes claras incluso en condiciones de baja iluminación\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-5.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eIR-CUT integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eCorrige la desviación de color de la cámara infrarroja durante el día, mejor efecto de imagen\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eISP integrado\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eCircuito de procesamiento de señal de imagen integrado, efecto de imagen más claro\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-8.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eTrabajando con Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa a diferentes variantes de Raspberry Pi, incluidas 4B\/3B+\/3A+\/3B\/2B\/B+\/A+,\u003cbr\u003ese requiere un cable FPC adicional para la serie Zero \/ Zero 2 W\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-9.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, Raspberry Pi 4B y 2W NO están incluidas.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eSe requiere un controlador específico para que la Raspberry Pi utilice la cámara IMX462.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eTrabajando con Jetson Nano\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\"\u003eConexión directa al kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-11.jpg\"\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp class=\"msg msg_warning\" style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003esolo como referencia, el kit de desarrollo Jetson Nano NO está incluido.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003ch4 class=\"msg msg_warning\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDimensiones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-size.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/IMX462_2MP_Starlight_Camera\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e35 gramos\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara Starlight IMX462-99 de 2MP\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera\/IMX462-127-2MP-Starlight-Camera-details-pack.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40096649936982,"sku":"WVSH0377","price":8699.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/imx462-99-2mp-starlight-camera-1.jpg?v=1665235936"},{"product_id":"jetbot-ros-ai-kit-and-dual-controllers-ai-robot","title":"Kit de IA para robot JetBot versión profesional con ROS, robot de IA con controladores duales, mapeo Lidar, procesamiento de visión","description":"\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eRobot de IA JetBot ROS\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc hilitBlock2 round1234\"\u003eProducto de socio oficial de NVIDIA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003e\u003cstrong\u003eKit de IA JetBot versión profesional\u003c\/strong\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEste es un Jetbot de IA de alto rendimiento para personas que aprenden y desarrollan el sistema ROS. Adopta el sistema ROS y dos controladores: el microcontrolador Raspberry Pi RP2040 y el controlador host de IA JETSON-NANO-DEV-KIT-A. Como la placa de expansión integra OLED, circuito de accionamiento del servomotor, circuito de protección de batería, circuito de salida de audio, etc., no es necesario soldar el circuito. Se puede cargar sin desmontar, por lo que no es necesario quitar las baterías repetidamente. Cuenta con un sensor de postura IMU integrado, y el motor de CC con codificador controla la velocidad de rotación a través de PID, lo que puede generar datos de odometría de las ruedas. En cuanto al software, es compatible con el programa del proyecto de código abierto NVIDIA JetBot, admite aprendizaje profundo de IA, mapeo y navegación SLAM, procesamiento visual OpenCV, interacción de voz inteligente, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan class=\"mw-headline\" id=\"Features\"\u003eCaracterísticas\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e3 baterías 18650 de 2600 mAh integradas, su salida de voltaje es de hasta 12.6V con una potencia de motor más fuerte.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCircuito de protección de batería de litio S-8254AA + AO4407A integrado, puede prevenir sobrecargas, sobredescargas, sobrecorriente y tiene protección contra cortocircuitos.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eEl INA219 integrado es conveniente para el monitoreo en tiempo real del voltaje de la batería y la corriente de carga.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCon una pantalla OLED de 0.91 pulgadas y 128 × 32 de resolución, puede mostrar datos en tiempo real del vehículo, como la dirección IP, la memoria, la carga de la batería, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCon el sensor de postura IMU MPU9250, se puede juzgar con precisión la dirección del robot.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCon el motor de engranajes de CC codificado, admite depuración PID y emite datos de odometría de las ruedas.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eCon el microcontrolador de doble núcleo Raspberry Pi RP2040, tiene un mejor rendimiento en tiempo real y una mayor precisión en el control.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eAdoptando el sistema ROS y una serie de software visual, se puede desarrollar más.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003eAdmite control en modo esclavo I2C, es totalmente compatible con el programa del proyecto de código abierto NVIDIA JetBot sin necesidad de portabilidad y es fácil de implementar funciones de IA como evitación de obstáculos y seguimiento de líneas autónomo.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: left;\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetBot_ROS_AI_Kit\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/JetBot_ROS_AI_Kit\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\" style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-1.jpg\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\"\u003eSatisface las necesidades de verificación de algoritmos de investigación científica en diversos campos como el mapeo Lidar, navegación autónoma, conducción autónoma, voz inteligente, detección de objetivos, reconocimiento facial, etc. No solo es compatible con el programa del proyecto de código abierto NVIDIA Jetbot, sino que también cuenta con una actualización general en el hardware con un mejor rendimiento\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-3.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth width=\"33%\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth width=\"33%\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/waveshare-jetbot-ai-robot-kit?_pos=5\u0026amp;_sid=2eafdd3a3\u0026amp;_ss=r\" title=\"AI Jetbot Kit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eKIT DE IA JETBOT\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth width=\"34%\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003eKIT JETBOT ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eAPARIENCIA\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/JetBot-AI-Kit.htm\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-AI-Kit\/JetBot-AI-Kit-3_160.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetbot-ros-ai-kit-1_1_160x160.jpg?v=1665256966\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eMICROCONTROLADOR\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eChip Raspberry Pi RP2040\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eMOTOR\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eMotor TT\u003cbr\u003eRelación de reducción 1:48\u003cbr\u003eVelocidad en vacío 240RPM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eMotor con codificador metálico 37-520\u003cbr\u003eRelación de reducción 1:30\u003cbr\u003eVelocidad en vacío 333RPM\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eENCODER DEL MOTOR\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eSensor de velocidad Hall de fase AB de 11 cables, admite odometría de ruedas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eSENSOR IMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eMPU9250\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eLIDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eRPLIDAR A1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eINTERFAZ DE AUDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eAltavoces dobles, micrófonos duales, compatible con voz inteligente\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eNAVEGACIÓN CON MAPEO\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eNo es compatible\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"hilitColor\"\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDiseño inteligente de doble controlador\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\" style=\"text-align: center;\"\u003eEl controlador host utiliza el Waveshare Jetson Nano Kit, que está equipado con la versión eMMC de 16GB del módulo Jetson Nano, 4GB de memoria y tiene un mejor rendimiento. Este controlador es responsable de la Inteligencia Artificial (IA), procesamiento de voz, procesamiento visual, mapeo y navegación, etc.\u003cbr\u003eEl subcontrolador utiliza el microcontrolador de doble núcleo Raspberry Pi RP2040, que tiene un mejor rendimiento en tiempo real y una mayor precisión de control, y es responsable de la recopilación de datos de actitud y el control de movimiento.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc hilitBlock2 round1234\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eAdoptando comunicación USB, velocidad de transmisión más rápida que la UART\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-9.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDesarrollado basado en ROS\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\" style=\"text-align: center;\"\u003eROS (Robot Operation System) es un sistema operativo de código abierto que incluye una colección de bibliotecas de software y herramientas para el diseño de robots. Proporciona los servicios esperados de un sistema operativo, incluida la abstracción de hardware, el control de dispositivos de capa inferior, la implementación de funciones comunes, la transferencia de mensajes entre procesos y la gestión de paquetes. ROS simplifica el diseño de robots y es el marco de software para robots convencional en el mundo.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-21.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte de control en modo esclavo I2C\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003e\u003cstrong\u003eCompletamente compatible con la demostración original de JetBot\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eLa placa de expansión admite control en modo esclavo I2C sin necesidad de portabilidad y es completamente compatible con el programa del proyecto de código abierto NVIDIA JetBot, realizando fácilmente funciones de IA como evitación de obstáculos y seguimiento automático de líneas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-22.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMapeo Lidar SLAM\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eMapeo con odómetro, IMU, Lidar, EKF, etc.\u003cbr\u003eAdmite algoritmos de mapeo Gmapping, Hector, Karto y Cartographer\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-23.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003ePlanificación de rutas, navegación autónoma,\u003cbr\u003eevitación dinámica de obstáculos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"hilitBlock2 round1234\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eLocalización adaptativa de Monte Carlo (AMCL) | Navegación autónoma move_base\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eAdmite navegación de punto único, navegación de patrulla multipunto y mapeo mientras navega\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-25-1.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003eNavegación de punto único\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDespués de publicar la posición objetivo de navegación, el robot planificará automáticamente la ruta para navegar a la posición objetivo.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-25-2.jpg\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003eNavegación de patrulla multipunto\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAgregue puntos de navegación, el robot navegará y patrullará entre los puntos de navegación.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-25-3.jpg\"\u003e\n\u003ch2 class=\"alignl pdTRBL\"\u003e\n\n\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"alignl pdTRBL\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003eMapeo mientras navega\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"alignl pdTRBL\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90811;\"\u003eDespués de publicar la posición objetivo de navegación, el robot explorará automáticamente la ruta hasta el punto objetivo y la publicará mientras escanea el mapa.\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eProcesamiento de visión OpenCV\u003c\/h4\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eIntegra la biblioteca de visión OpenCV, con extensas demostraciones de algoritmos\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-27-1.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-27-2.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eProcesamiento de voz inteligente, interacción de voz humano-robot\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eAdmite intercomunicador de voz remoto, síntesis de voz, detección de voz, reconocimiento de voz, interacción de voz humano-computadora\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-29-1.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eTransmisión de voz remota en tiempo real, permitiendo a los robots mantener conversaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eTransmisión de voz en tiempo real entre la computadora y el robot, permite una comunicación remota bidireccional\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-29-2.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eReproducción de síntesis de voz, deje que el robot hable\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eConvierta texto en voces naturales y fluidas y reproduzca\u003cbr\u003eEnvíe un tema de texto al robot y podrá escucharlo hablar\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-29-3.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDetección de voz para que el robot sepa que estoy hablando\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eDetecta el sonido de la transmisión de audio y elimina la parte muda\u003cbr\u003eSolo toma la parte que la persona habla\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-29-4.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eReconocimiento de voz, deje que el robot entienda lo que digo\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eReconocer audio como texto\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-29-5.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDiagrama de bloques\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-31.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMotor de engranajes de CC con codificador de alta potencia\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eEscobillas de carbón de alta calidad, estructura de engranajes totalmente metálica, alta precisión, bajo ruido de funcionamiento, codificador de velocidad Hall de fase AB de 11 cables, compatible con control de velocidad de bucle cerrado PID para calcular la información del odómetro de las ruedas\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-5.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSensor IMU\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSensor de actitud de movimiento de 9 ejes integrado de alta precisión, utilizando un filtro de Kalman extendido para fusionar los datos del odómetro de las ruedas y la IMU, puede producir una actitud del robot de mayor precisión\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eLidar de medición láser de 360 grados\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eEscaneo y medición de 360 grados del entorno circundante para obtener un mapa de contorno alrededor del robot\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-11.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eCámara de 8MP y 160 FOV\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #b90811;\"\u003eSensor IMX219, resolución 3280 X 2464\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #b90811;\"\u003eAdecuado para desarrollo de visión OpenCV, reconocimiento de objetos, seguimiento de objetivos, conducción automática y otras funciones de IA\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-13.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eUsando chip de audio USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eDos micrófonos de silicio MEMS de alta calidad integrados y altavoces duales para grabación y reproducción estéreo\u003cbr\u003eAsí que el robot también tiene \"oídos\" y \"boca\" que pueden \"escuchar\" y \"hablar\". Realice fácilmente la interacción de voz inteligente\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-15.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDiseño de circuito seguro y estable\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL\" style=\"text-align: center;\"\u003eCircuito de protección de batería integrado para prevenir sobrecargas, sobredescargas, protección contra cortocircuitos, con protección contra inversión y carga de ecualización. Hace que su operación sea más estable y segura. Circuito de detección de batería incorporado, OLED integrado para visualizar en tiempo real el voltaje de la batería, la corriente y la capacidad restante de la batería.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-17.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEstructura del producto\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-33.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003ePlaca de expansión altamente integrada\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-35.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-36.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-41.jpg\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003e1x Kit de desarrollo ThinkRobotics Jetson Nano 4GB B01 (Opcional)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Estuche de cartón\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Chasis JetBot ROS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa de expansión JetBot ROS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x RPLIDAR A1\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Motor con codificador de alta potencia\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Pieza acrílica\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Wireless-AC8265 con antenas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Espaciador de cámara acrílico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Rueda pivotante de 1 pulgada\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Ventilador de refrigeración\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Neumático de 65 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Mando inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Soporte para cámara\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Cable PH2.0 de 6 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cargador de batería de 12.6V 2A\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Acoplador de orificio de 6 mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Tornillos para acoplador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Mini llave de vaso en cruz\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Llave inglesa\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Llave Allen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Destornillador 2 piezas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetBot-ROS-AI-Kit\/JetBot-ROS-AI-Kit-details-pack.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"w\/o TR Jetson Nano Dev Kit","offer_id":40097058357334,"sku":"WVSH0268","price":31199.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with Jetson Nano 4GB B01 Dev Kit","offer_id":40097058390102,"sku":"WVSH0269","price":44999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetbot-ros-ai-kit-1_1.jpg?v=1665240351"},{"product_id":"jetracer-ai-kit-ai-racing-robot-powered-by-jetson-nano-online","title":"Kit de IA JetRacer, robot de carreras con IA impulsado por Jetson Nano","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eKit de IA JetRacer, robot de carreras con IA impulsado por Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003eEste es un kit de robot de carreras con IA basado en el kit de desarrollo Jetson Nano. Es compatible con aprendizaje profundo, seguimiento automático de líneas, conducción autónoma, entre otros.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JetRacer_2GB_AI_Kit\" target=\"_blank\"\u003eJetRacer_AI_Kit\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-1.jpg?v=1665271251\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCoche de carreras autónomo con IA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eProgramación interactiva mediante página web, procesamiento de alta tasa de fotogramas mediante optimización Torch2trt (traductor de PyTorch a TensorRT), fácil de lograr la conducción autónoma\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-5.jpg\"\u003e\n\u003ch2 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eAdecuado para la enseñanza de IA en bachillerato \/ carreras inteligentes\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eProyecto de código abierto DonkeyCar - Coche de conducción autónoma con aprendizaje profundo\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eEl kit de IA JetRacer también es compatible con el proyecto de código abierto DonkeyCar. DonkeyCar utiliza el marco de red neuronal de aprendizaje profundo Keras\/TensorFlow, junto con la biblioteca de visión artificial OpenCV, para lograr la conducción autónoma.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eAprendizaje profundo, conducción autónoma\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-9.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eIntroducción\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-11.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003ePlaca de expansión JetRacer\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"hilitBlock\"\u003eAltamente integrada\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eRecargable, monitor de voltaje de batería, sin cables desordenados, montaje sencillo\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-13.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eCámara de 8 MP y 160° de campo de visión (FOV)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSensor de alta calidad IMX219, resolución de 3280×2464\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-15.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eAdaptador de red inalámbrico USB\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eWiFi de alta velocidad, conexión estable, baja latencia\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-17.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMúltiples métodos de teleoperación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-19.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMapa de pista extra gratuito\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSe entrega con un mapa de pista de gran tamaño de 3m×2m para su comodidad\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-21.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSocio oficial de NVIDIA\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eComo socio autorizado oficial de NVIDIA, Waveshare es capaz de proporcionar productos genuinos y un soporte técnico confiable\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Nano-Developer-Kit-B01\/Jetson-Nano-Developer-Kit-partner_960.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"bgGrey\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003e1x Kit de desarrollo ThinkRobotics Jetson Nano 4GB B01 (opcional)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Kit metálico JetRacer de 6 piezas\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Almohadilla de fieltro EVA\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Tapa de motor impresa en 3D\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa de expansión JetRacer\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cámara IMX219-160\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador de red inalámbrico USB\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Pieza de acrílico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Soporte para servomotor\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Motorreductor metálico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Neumático\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Acoplador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Servomotor MG996R\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Rueda para servomotor MG996R\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Mangueta de dirección\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Rodamiento de bolas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Junta esférica de plástico M3\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Barra de tracción M3\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cargador de batería de 12.6V 2A + cabezal para UE\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Mando inalámbrico\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable de 6 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Llave fija\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Destornillador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Llave de vaso cruzada mini\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Ventilador de refrigeración 4010\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Lector de tarjetas Micro SD\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Mapa de pista\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JetRacer-2GB-AI-Kit\/JetRacer-2GB-AI-Kit-details-pack.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"w\/o Jetson Nano B01 Dev Kit","offer_id":40097073168470,"sku":"WVSH0270","price":24299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"with Jetson Nano 4GB B01 Developer Kit","offer_id":40097073201238,"sku":"WVSH0271","price":44299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetracer-2gb-ai-kit-1_1_1.jpg?v=1665271321"},{"product_id":"aluminum-case-for-the-jetson-nano-development-kit-online","title":"Carcasa de aluminio para el kit de desarrollo Jetson Nano","description":"\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eCaja de aluminio para Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eDiseño único, mejor protección y buen aspecto\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch4 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"hilitBlock2\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003eCaja de aluminio de alta calidad diseñada para Jetson Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-1.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"msg msg_warning\"\u003e\u003cspan style=\"color: #b90810;\"\u003e* Las antenas no están incluidas, y este producto solo es compatible con el \u003ca data-mce-fragment=\"1\" style=\"color: #b90810;\" href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/jetson-nano-dev-kit-a.htm\" target=\"_blank\"\u003eJETSON-NANO-DEV-KIT\u003c\/a\u003e de ThinkRobotics. \u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDiseño de carcasa personalizado\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eEsquinas biseladas, más cómodas y suaves\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-3.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eRefrigeración activa + pasiva\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eVentilaciones de flujo de aire reservadas en tres lados, orificios dedicados en la parte superior para el ventilador integrado,\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003ebrinda un excelente efecto de refrigeración\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDiseño de apertura precisa\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eProceso de fabricación exquisito, ajuste perfecto y buen aspecto\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-9.jpg\"\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eBotones de RESET y ENCENDIDO\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-11.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003ePies de silicona antideslizantes\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCon pies de silicona antideslizantes, una colocación más estable\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eÁrea de contacto inferior reducida para maximizar la disipación de calor\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-13.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eFácil montaje\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eSolo unos pocos pasos, sin cableado desordenado, más estable y seguro\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"richGridWrap richGridWrap-2c richGridWrap-valignTop mgnTB\"\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-15-1.jpg\"\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"alignl pdTRBL\"\u003e1. Instale primero los botones y la placa de botones.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-15-2.jpg\"\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"alignl pdTRBL\"\u003e2. Conecte el cable de los botones a la Jetson Nano, luego colóquela en la caja inferior junto con el cable de la antena y apriete los tornillos.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-15-3.jpg\"\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"alignl pdTRBL\"\u003e3. Instale el adaptador GPIO y el ventilador\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-15-4.jpg\"\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\" class=\"alignl pdTRBL\"\u003e4. Instale la parte superior de la caja y la antena, y luego coloque los pies antideslizantes\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg data-mce-fragment=\"1\" style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-size.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca data-mce-fragment=\"1\" href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Nano_Case_(F)\" target=\"_blank\"\u003eJetson_Nano_Case\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv data-mce-fragment=\"1\" class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\" class=\"bgGrey\"\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Caja de aluminio (parte superior e inferior)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador GPIO\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable para botones\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e4x Pies antideslizantes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x Botón\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa de botones\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Llave Allen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos Allen\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/\/accessories\/Jetson-Nano-Case-F\/Jetson-Nano-Case-F-details-pack.jpg\" alt=\"Jetson Nano Case (F)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40097078575190,"sku":"WVSH0379","price":2649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/jetson-nano-case-f-8.jpg?v=1683014330"},{"product_id":"rs485-can-expansion-board-for-jetson-nano-online","title":"Placa de expansión RS485 CAN para Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003ePlaca de expansión RS485 CAN para Jetson Nano, aislamiento digital, circuito de protección integrado\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-1.jpg\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"alignl bgGrey subBlock mgnTB\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal de extensión GPIO estándar de 40 pines, compatible con conexión directa a Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eControlador CAN MCP2515 integrado a través de interfaz SPI, compatible con el transceptor SIT65HVD230DR\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncluye función RS485, controlada mediante UART, comunicación semidúplex, admite control automático de TX\/RX sin necesidad de programación, transceptor SP3485 integrado\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTVS (supresor de voltaje transitorio) integrado, suprime eficazmente el voltaje de sobretensión y el voltaje de pico transitorio en el circuito para la transmisión\/recepción RS485, a prueba de rayos y antiestático\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eChip de aislamiento digital integrado, comunicación de aislamiento de señal más segura y mejor estabilidad y antiinterferencias\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePines de control reservados, permite trabajar con otras placas de control\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eViene con recursos de desarrollo y manual (ejemplos en Python)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB alignl subBlock\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCONTROLADOR CAN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eMCP2515\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTRANSCEPTOR CAN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eSIT65HVD230DR\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTRANSCEPTOR RS485\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eSP3485\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eVOLTAJE DE FUNCIONAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DEL AGUJERO DE MONTAJE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3.0mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eDIMENSIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e100 × 79mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eConexión a Jetson Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-3-1.jpg\" class=\"round1234\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL2\"\u003e\u003cstrong\u003eVersión B01 4GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-3-2.jpg\" class=\"round1234\"\u003e\n\u003cp class=\"alignl pdTRBL2\"\u003e\u003cstrong\u003eVersión 2GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eFunciones RS485 y CAN\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-5.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDiseño de circuito de aislamiento, comunicación más segura\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSupresor de voltaje transitorio (TVS) SM24CANB integrado, previene daños por electricidad estática, sobretensión y picos de voltaje transitorios, haciendo la comunicación RS485 más estable y segura\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-7.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eQué hay en la placa\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg class=\"mgnTB\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"richGridWrap richGridWrap-valignTop richGridWrap-2c alignl subBlock bgGrey\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eControlador CAN\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMCP2515\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTransceptor CAN\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eSIT65HVD230DR\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eTransceptor RS485\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eSP3485\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAislador de potencia\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eB0505LS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eChip aislador digital\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eADUM1412\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eChip de aislamiento por optoacoplador\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePC817X3CSP9F\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eTVS (Supresor de voltaje transitorio)\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eIndicador RXD y TXD\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de encendido\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eChip de potencia\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eRT9193-33\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDefinición de pines\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-inter.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWIKI:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/RS485_CAN_for_Jetson_Nano\" target=\"_blank\"\u003eRS485_CAN_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003eEl paquete contiene:\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003eRS485 CAN para Jetson Nano x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos x1\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano\/RS485-CAN-for-Jetson-Nano-1_220.jpg\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/Jetson-Nano-Ex-Screws_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40097649393750,"sku":"WVSH0389","price":2399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/rs485-can-for-jetson-nano-2.jpg?v=1665348028"},{"product_id":"uninterruptible-power-supply-module-for-jetson-nano-online","title":"Módulo SAI (Sistema de Alimentación Ininterrumpida) para Jetson Nano, salida de alimentación estable de 5V","description":"\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSistema de alimentación ininterrumpida\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"hilitBlock\"\u003epara Jetson Nano\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eAlimente su Jetson Nano sin problemas desde la conexión eléctrica O desde las baterías de respaldo\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cspan class=\"hilitBlock2\" style=\"color: #b90810;\"\u003eSalida estable de 5V, monitor OLED en tiempo real\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"msg msg_warning\"\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003ch3\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cstrong\u003ePRECAUCIONES DE SEGURIDAD\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eLas baterías de iones de litio y de polímero de litio son bastante inestables. Pueden causar incendios, lesiones personales o daños a la propiedad si no se recargan o utilizan correctamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNo conecte las polaridades de forma invertida al recargar o descargar la batería. No utilice cargadores o paneles de carga de baja calidad para recargar la batería.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eNo mezcle baterías viejas con nuevas y evite utilizar baterías de diferentes marcas.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eAl comprar una batería de litio, asegúrese siempre de que las especificaciones de la batería sean compatibles con la placa de expansión. Elija baterías de un fabricante formal y asegúrese de que funcionen de manera estable y segura mediante pruebas de envejecimiento.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eLas baterías de litio tienen una vida útil limitada y se deterioran con el paso del tiempo. Deben reemplazarse por otras nuevas cuando alcancen su vida útil máxima o tras dos años de uso, lo que ocurra primero.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003eDeben colocarse con cuidado y correctamente; manténgalas alejadas de artículos inflamables y explosivos, fuera del alcance de los niños y evite cualquier accidente de seguridad causado por un almacenamiento descuidado.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl subBlock\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eComunicación mediante bus I2C, monitoreo en tiempo real del voltaje, corriente, potencia y capacidad restante de las baterías\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla OLED de 0.91\" para mostrar información como el voltaje de las baterías, dirección IP, uso de RAM, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCircuitos de protección de baterías múltiples: protección contra sobrecarga\/descarga, protección contra sobrecorriente, protección contra cortocircuitos y protección contra polaridad inversa, junto con la función de carga ecualizada, para mayor seguridad y estabilidad\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRegulador de 5V integrado, corriente de salida continua de hasta 2.5A\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIndicadores de advertencia de baterías, fácil de verificar si la batería está conectada correctamente\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncluye recursos de desarrollo y manual\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eVOLTAJE DE SALIDA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth\u003eCARGADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e8.4V 2A\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eBUS DE CONTROL\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eI2C\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth\u003eDIMENSIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e113 × 79mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eBATERÍAS COMPATIBLES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eBatería de litio 18650\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"note\"\u003e(NO incluida)\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003cth\u003eTAMAÑO DE ORIFICIO DE MONTAJE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e2.5mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eAlimentación ininterrumpida\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"subBlock\"\u003eEs capaz de cargar las baterías y proporcionar energía simultáneamente desde una fuente de alimentación externa.\u003cbr\u003eCambia automáticamente a la salida de las baterías si la fuente de alimentación externa no está disponible, manteniendo el sistema en funcionamiento sin problemas.\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-gif.gif\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDiseñado para el kit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eLos orificios de montaje son compatibles con el kit de desarrollo Jetson Nano.\u003cbr\u003eComunicación vía bus I2C a través de un cable de 6 pines, no requiere otros pines de E\/S.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-3.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eMonitoreo en tiempo real\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003ePantalla OLED de 0.91\" para monitorear el voltaje, corriente, potencia, capacidad restante de las baterías...\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"subBlock\"\u003eCuando el voltaje cae demasiado, es posible guardar archivos correctamente y luego apagar el sistema mediante software para evitar cualquier pérdida de datos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-5.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDiseño de circuito seguro y estable\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCircuitos de protección para sobrecarga\/descarga, sobrecorriente, cortocircuito y polaridad inversa.\u003cbr\u003eJunto con la función de carga ecualizada, más seguro y estable.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-7.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMayor duración de la batería\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporta 4 baterías 18650\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-9.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-details-size.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003ch4\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWIKI:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/UPS_Power_Module\" target=\"_blank\"\u003eUPS_Power_Module\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch1 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h1\u003e\n\u003ch3\u003eEl paquete contiene:\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Módulo de alimentación UPS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable de 6 pines de 9cm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Paquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cdiv class=\"imgTextWrap\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/UPS-Power-Module\/UPS-Power-Module-3_220.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/PSU-icon_93.jpg\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/6pin-9cm-wire.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/6pin-9cm-wire_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/copper-standoff-M2.5x25-hexa-4pcs.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/copper-standoff-M2.5x25-hexa-4pcs_93.jpg\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eLas baterías 18650 NO están incluidas.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTenga en cuenta que la longitud de la batería DEBE ser inferior a 67mm; algunas baterías con placa de protección que hay en el mercado NO son compatibles.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":40097693073494,"sku":"WVSH0386","price":2649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/ups-power-module-details-1.jpg?v=1666306315"},{"product_id":"dedicated-cooling-fan-for-jetson-tx2-nx-online","title":"Ventilador de refrigeración dedicado para Jetson TX2 NX","description":"\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\n\n\u003cspan class=\"hilitColor\"\u003eVentilador de refrigeración dedicado\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara Jetson TX2 NX\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003eCompatible con el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cem\u003emódulo Jetson TX2 NX\u003c\/em\u003e,\u003cbr\u003eventilador de velocidad ajustable, con soporte elástico y tornillos de altura limitada\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/TX2-FAN-PWM\/TX2-FAN-PWM-details-1.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eCOMPATIBILIDAD DE MÓDULO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson TX2 NX \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eALIMENTACIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eEntrada de 5V CC \u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eESTRUCTURA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eVentilador integrado, carcasa de aleación de aluminio\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003ePARÁMETROS ELÉCTRICOS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e0.65W (5V\/0.13A)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eLONGITUD DEL CABLE\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e37±3mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003eVENTILADOR\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eVelocidad ajustable por PWM, 5500±10% RPM\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sep10px\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMontaje en el módulo\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"round1234\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/TX2-FAN-PWM\/TX2-FAN-PWM-details-3-2.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\u003cp class=\"pdTRBL\"\u003e\u003cstrong\u003evista frontal\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd align=\"center\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"round1234\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/TX2-FAN-PWM\/TX2-FAN-PWM-details-3-1.jpg\"\u003e\n\u003cp class=\"pdTRBL\"\u003e\u003cstrong\u003evista trasera\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eGrasa de silicona reservada\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/TX2-FAN-PWM\/TX2-FAN-PWM-details-5.jpg\"\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"msg msg_warning\"\u003epor favor, no toque la grasa de silicona al abrir el paquete\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDimensiones generales\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accessories\/TX2-FAN-PWM\/TX2-FAN-PWM-details-size.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eRecursos y servicios\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eWiki:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/TX2-FAN-PWM\" target=\"_blank\"\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/TX2-FAN-PWM\u003c\/a\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default 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Elija entre la fiable unidad WD Green SN350 NVMe SSD de Western Digital, disponible en opciones de 240 GB, 480 GB y 1 TB. Estas unidades ofrecen tiempos de arranque significativamente mejorados, una carga de aplicaciones más rápida y una mejor capacidad de respuesta general del sistema en comparación con los SSD SATA y los HDD tradicionales. Diseñados para ofrecer durabilidad, bajo consumo de energía y una larga vida útil, todos los modelos brindan un valor y un rendimiento excelentes para la informática diaria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eSSD WD Green SN350 NVMe (240 GB \/ 480 GB \/ 1 TB)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEl SSD WD Green SN350 NVMe ofrece un almacenamiento fiable y energéticamente eficiente con velocidades de lectura de hasta 2400 MB\/s. Tanto si elige 240 GB, 480 GB o 1 TB, el SN350 está diseñado para la informática diaria: navegación, streaming, productividad y uso general. El factor de forma M.2 2280 garantiza una fácil instalación en portátiles y equipos de escritorio compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones: WD Green SN350\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eOpciones de capacidad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003e240 GB \/ 480 GB \/ 1 TB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eTipo de NAND\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eTLC \/ QLC (según el modelo)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003ePCIe NVMe\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003e80 mm x 22 mm x 2,2 mm (M.2 2280)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eVelocidad de lectura secuencial\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eHasta 2400 MB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eVelocidad de escritura secuencial\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid #000; padding: 8px; text-align: center;\"\u003eHasta 900 MB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"240GB","offer_id":51098333380925,"sku":"SBC2105.24","price":7399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"480GB","offer_id":43952799842621,"sku":"SBC2105.48","price":9949.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"960GB","offer_id":43952799875389,"sku":"SBC2105.96","price":17582.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/sn350-240gb-3-1000x1000.webp?v=1764757909"},{"product_id":"9-24v-5a-usb-hub-for-robot-control-boards-online","title":"Placa de expansión HUB USB 3.0 (1 a 4) para Raspberry Pi 5\/4B\/Jetson\/serie RDK","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003ePlaca de expansión HUB USB 3.0 (1 a 4) para Raspberry Pi 5\/4B\/Jetson\/serie RDK\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEsta placa HUB USB está diseñada para fabricantes, entusiastas y desarrolladores de robótica, y es compatible con las placas de desarrollo Raspberry Pi 5\/4B, serie RDK y serie Jetson NANO. Cuenta con un chip HUB VL817 integrado, 4 puertos de salida USB 3.0 y tres interfaces de alimentación: micro-USB, CC de 5.5*2.5 y XH2.54. Admite alimentación externa de amplio voltaje, con una corriente total máxima soportada de 5A. En comparación con los dispositivos HUB USB comunes del mercado, ofrece una transmisión de datos más estable y evita fallos de transmisión por corriente insuficiente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eMano de obra exquisita y calidad fiable\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eTres modos de alimentación, admite entrada de voltaje externo de 9-24V.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eUna interfaz USB de entrada, 4 interfaces de salida USB 3.0; la velocidad de transmisión puede alcanzar los 500 MB\/s.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eAmplia aplicación, compatible con robots, coches inteligentes, Raspberry Pi 5\/4B, placas de la serie Jetson, ordenadores, etc.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/3_e399aed2-375c-498c-a9a3-ffebee9255de.webp?v=1750418299\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_01.webp?v=1750418300\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_02_31ed851e-9de1-49ed-bb6b-12f6de4f2acb.webp?v=1750418299\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_03.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_04_06b66b10-4ffe-4f4d-aa3c-51c2c878dbbd.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_05.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" 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style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_10.webp?v=1750418300\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_11.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_12.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/USB_HUB_Board_Yahboom_13.webp?v=1750418300\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" 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portadora Forecr NVIDIA Jetson AGX Orin - DSBOARD-AGX","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin con hasta 275 TOPS de rendimiento de IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eDSBOARD-AGX es un dispositivo de computación de borde potente y fiable, diseñado para aplicaciones industriales que requieren gran potencia de procesamiento y robustez. Se basa en el sistema en módulo (SOM) NVIDIA Jetson AGX Orin, que cuenta con una GPU NVIDIA Ampere con 1024 núcleos CUDA y hasta 275 TOPS (billones de operaciones por segundo) de rendimiento de IA. El SOM AGX Orin también incluye una CPU ARMv8.2 de 12 núcleos y un acelerador de aprendizaje profundo dedicado para una inferencia eficiente.\u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSoM AGX Orin de alto rendimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003ePotenciado por el SoM NVIDIA Jetson AGX Orin, que ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento de IA para robótica avanzada, automatización industrial, visión artificial y aplicaciones de IA en el borde.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eCapacidades avanzadas de IA y video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003eAdmite salida de video de alta resolución de hasta 8K a 60 fps mediante HDMI 2.0b, lo que lo hace ideal para análisis de video inteligente, visualización industrial y sistemas de imagen basados en IA.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAmplias opciones de conectividad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003eEquipado con interfaces Gigabit Ethernet, USB 3.1, HDMI 2.0b, CAN Bus y RS232\/422\/485 para una integración perfecta con equipos industriales, sensores y sistemas de control.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eRanuras de expansión versátiles\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003eCuenta con ranuras de expansión M.2 Key-B, M.2 Key-M y PCIe x4, lo que permite una personalización flexible con dispositivos de almacenamiento, módulos de comunicación y periféricos específicos para cada aplicación.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eDiseño robusto y fiable\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003eConstrucción de grado industrial con gestión térmica eficiente, lo que proporciona un funcionamiento fiable en entornos exigentes y ofrece protección contra el polvo, las vibraciones y los impactos.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.1941%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAmplio rango operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.8059%;\"\u003eAdmite un funcionamiento de -25 °C a +85 °C y acepta un amplio rango de entrada de 12 V a 32 V CC, lo que garantiza un rendimiento estable en diversas implementaciones industriales.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv data-id=\"1618851835946\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-heading\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851835946\" data-key=\"heading\" data-label=\"Heading\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm--lg gf-elm--md gf-elm--sm gf-elm--xs gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs gf-elm-left-md gf-elm-justify-lg\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"section-header justify-self-center text-center\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"prose\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"h2\"\u003ePlaca portadora NVIDIA® Jetson AGX Orin™ - Casos de uso de DSBOARD-AGX\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.6811%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSeguridad y vigilancia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.3189%;\"\u003eLas soluciones informáticas de grado industrial de FORECR, equipadas con módulos NVIDIA Jetson, permiten implementar sistemas avanzados de seguridad y vigilancia, proporcionando análisis en tiempo real de transmisiones de video y datos de sensores para mejorar la detección de amenazas, la supervisión y las capacidades de respuesta rápida.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.6811%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAtención sanitaria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.3189%;\"\u003eAdmite aplicaciones de imágenes médicas de alto rendimiento, diagnósticos y atención sanitaria asistida por IA, lo que permite un análisis más rápido y preciso para mejorar la atención al paciente y los resultados clínicos.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.6811%;\"\u003e\u003cstrong\u003eRobótica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.3189%;\"\u003eOfrece potentes capacidades de computación de borde para la robótica, permitiendo la percepción, navegación, toma de decisiones y control en tiempo real para aplicaciones de fabricación, logística, sistemas autónomos y robótica de servicios.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv data-id=\"1618851817638\" data-ver=\"1\" data-icon=\"gpicon-textblock\" class=\"element-wrap\" id=\"e-1618851817638\" data-key=\"text-block\" data-label=\"Text Block\"\u003e\n\n\u003cdiv data-exc=\"\" data-gemlang=\"en\" class=\"elm text-edit gf-elm-left gf-elm-justify-md gf-elm-justify-sm gf-elm-justify-xs gf-elm-justify-lg\"\u003e\n\n\u003cdiv data-label=\"Heading\" data-key=\"heading\" id=\"e-1618853681889\" class=\"element-wrap\" data-icon=\"gpicon-heading\" data-ver=\"1\" data-id=\"1618853681889\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"elm text-edit gf-elm-center gf-elm-center-md gf-elm-center-sm gf-elm-center-xs gf-elm-center-lg\" data-gemlang=\"en\" data-exc=\"\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"gf_gs-text-heading-2\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"gf_gs-text-heading-2\"\u003eEspecificaciones técnicas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003e\u003cstrong\u003eParámetro\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e\u003cstrong\u003eEspecificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eMódulos admitidos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB\u003cbr\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e32 GB LPDDR5x de 256 bits\u003cbr\u003e64 GB LPDDR5x de 256 bits\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eInterfaz gráfica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e1 × HDMI 2.0 (resolución máxima: 3840 × 2160)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eInterfaces\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet\u003cbr\u003e2 × USB 3.1 Type-A\u003cbr\u003e1 × CAN Bus\u003cbr\u003e1 × RS232\/422\/485 (configurable por software)\u003cbr\u003e2 × USB-C (depuración \/ recuperación)\u003cbr\u003e2 × Entradas digitales\u003cbr\u003e3 × Salidas digitales\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eComunicación inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003eConectividad LTE \/ 5G mediante zócalos de expansión\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e12 V – 30 V CC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eZócalos de expansión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e1 × M.2 Key-B\u003cbr\u003e1 × Ranura SIM\u003cbr\u003e1 × Ranura MicroSD\u003cbr\u003e1 × Cabezal de ventilador de 11 V\/5 V\u003cbr\u003e1 × SPI\u003cbr\u003e1 × UART\u003cbr\u003e1 × I²C\u003cbr\u003e1 × PCIe (x4)\u003cbr\u003e1 × I²S\u003cbr\u003e1 × XFI para 10G\u003cbr\u003e1 × Conector de cámara (admite hasta 6 cámaras CSI)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eAlmacenamiento masivo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003eMemoria flash eMMC 5.1 de 64 GB\u003cbr\u003e1 × Ranura SSD M.2 Key-M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e-25 °C a +85 °C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e100 mm × 100 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003e103 g\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eSistema operativo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003eUbuntu Linux 20.04 \/ 22.04\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 50.1672%;\"\u003eSoporte para JetPack\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; text-align: center; width: 49.8328%;\"\u003eJetPack 5.x \/ 6.x\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDocumentos y modelos\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eFicha técnica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/DATASHEETS\/DSBOARD-AGX%20Datasheet.pdf\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eModelo 3D\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/forecr\/forecr_3d_models\/tree\/master\/DSBOARD-AGX\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eInstalación de JetPack 5.x\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/installation\/jetpack-5-x-installation-for-dsboard-agx\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eInstalación de JetPack 6.x\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/installation\/jetpack-6-x-installation-for-dsboard-agx\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eGuía de inicio rápido\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/connectivity\/dsboard-agx-overview-and-connector-definitions\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eDefiniciones de conectores\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.forecr.io\/blogs\/getting-started\/dsboard-agx-getting-started?_pos=5\u0026amp;amp;_sid=0acf615a9\u0026amp;amp;_ss=r\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 72.8227%; text-align: center;\"\u003eManual de usuario\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 27.1773%; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/User%20Manuals\/DSBOARD-AGX-USER-MANUAL-REV-1.4.pdf\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003e\u003cem\u003eNota: El SoM AGX ORIN no está incluido\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Forecr.io","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44291355705661,"sku":"SBC2109","price":63999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/nvidia-jetson-agx-orin-carrier-board-dsboard-agx-5886216.webp?v=1783664935"},{"product_id":"sim8202g-m2-5g-module-designed-for-jetson-nano-online","title":"Módulo 5G SIM8202G-M2 diseñado para Jetson Nano","description":"\u003ch2 class=\"richTitle textUpper\" style=\"text-align: center;\"\u003eMÓDULO 5G SIM8202G-M2\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"hilitBlock\"\u003ePARA JETSON NANO\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003eIncluye SIM8202G-M2, compatible con 5G\/4G\/3G, soporta 5G SA y NSA, multimodo multibanda, aplicable para regiones con cobertura de señal 5G Sub-6G\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-1.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"alignl subBlock bgGrey\"\u003e\n\n\u003cp\u003eEste módulo de comunicación 5G\/4G\/3G para Jetson Nano incorpora el \u003cstrong\u003emódulo 5G SIM8202G-M2\u003c\/strong\u003e de SIMCom, soporta redes 5G NSA y SA, y proporciona una velocidad de datos de hasta 2.4 Gbps (bajada) \/ 500 Mbps (subida).\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eLa placa base cuenta con un conector M.2 estándar, lo que permite la conexión con diferentes módulos de comunicación 4G o 5G en formato M.2. También incluye interfaces integradas como un puerto USB 3.1, jack de audio, ranura para tarjeta SIM, etc. Junto con nuestro script de configuración y los recursos de desarrollo, es sencillo habilitar la comunicación 5G de alta velocidad para la Jetson Nano o cualquier ordenador. Este módulo 5G es ideal tanto para la evaluación rápida de módulos 5G como para su integración en diversas aplicaciones donde se requiera conexión 5G. \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cp class=\"richTitle\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWiki:\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/SIM8202G-M2_5G_for_Jetson_Nano\" data-mce-fragment=\"1\" target=\"_blank\"\u003eSIM8202G-M2_5G_for_Jetson_Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eCaracterísticas: \u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl subBlock mgnTB\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCabezal de extensión GPIO estándar de 40 pines, admite conexión directa a Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIncluye el módulo principal SIM8202G-M2, basado en la plataforma Qualcomm Snapdragon X55, con soporte multimodo multibanda\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eComunicación 5G\/4G\/3G, admite funciones como llamadas telefónicas, SMS, comunicación en la nube, etc. \u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto USB 3.1 para probar comandos AT, enviar mensajes, comunicación en la nube, realizar llamadas telefónicas, obtener datos de posicionamiento GNSS, etc.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRanura para tarjeta SIM, compatible con tarjetas SIM de 1.8V \/ 3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2 indicadores LED, fáciles de monitorear el estado de funcionamiento\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSoporte de comandos AT, basado en el conjunto de comandos 3GPP TS 27.007, 27.005 y V.25TER\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eJack de audio integrado y decodificador de audio, permite operaciones de audio como realizar llamadas telefónicas\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePosicionamiento multiconstelación de doble banda: GPS, GLONASS, Beidou, Galileo y QZSS\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSistemas operativos compatibles: Windows\/Linux\/Android\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 mgnTB subBlock alignl\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth\u003e \u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eSIM8200EA-M2\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth\u003e\u003cstrong\u003eSIM8202G-M2\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eBanda de frecuencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eSub-6G (SA)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003en1, n2, n3, n5, n7, n8, n12, n20, n28, n38, n40, n41, n48, n66, n71, n77, n78, n79 (n79 solo disponible para SIM8202G-M2)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eSub-6G (NSA)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003en41, n77, n78, n79 (n79 solo disponible para SIM8202G-M2)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE-FDD\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eB1, B2, B3, B4, B5, B7, B8, B12, B13, B14, B17, B18, B19, B20, B25, B26, B28, B29, B30, B32, B66, B71\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE-TDD\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eB34, B38, B39, B40, B41, B42, B43, B48\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eWCDMA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eB1, B2, B3, B4, B5, B8\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eGNSS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eGPS, GLONASS, Beidou, Galileo y QZSS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eVelocidad de datos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eSub-6G\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2.4 Gbps (bajada) \/ 500 Mbps (subida)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eLTE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1 Gbps (bajada) \/ 200 Mbps (subida)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eHSPA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e42 Mbps (bajada) \/ 5.76 Mbps (subida)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eFunciones de software\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eSistemas operativos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eWindows\/Linux\/Android\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eProtocolos de comunicación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTCP\/IP, IPV4, IPV6, Multi-PDP, FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, MQTTS, DNS, SSL3.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eSMS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCompatible con MT, MO, CB, Texto, PDU\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eActualización de firmware\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCompatible con actualización de firmware a través del puerto USB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eInformación de hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eTarjeta SIM\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.8V\/3.0V\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e5V 3A\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eConector de antena\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e6x conector IPEX-4\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4x conector IPEX-4\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eDimensiones del módulo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e52.0×30.0×2.3mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e42.0×30.0×2.3mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eAplicaciones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eRegiones aplicables\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eRegiones con cobertura de señal 5G Sub-6G incluyendo China, EE. UU., Japón, Corea del Sur, Europa, Oriente Medio, América Latina, etc.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003eEjemplos de aplicación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPE, puerta de enlace inteligente, drones, transmisión en vivo, medicina remota, seguridad inteligente\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eComparativa de Módulos 5G\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de hardware compatible, función de software idéntica\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-HAT\/SIM8202G-M2-5G-HAT-details-29.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\u003cp class=\"subBlock\"\u003e\u003cstrong\u003eSIM8200EA-M2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eversión de 6 antenas (izquierda),\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSIM8202G-M2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eversión de 4 antenas (derecha)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eMultimodo Multibanda\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eAplicable a la mayoría de países y regiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"subBlock\" style=\"text-align: center;\"\u003eBasado en la plataforma Qualcomm Snapdragon X55 con soporte multimodo multibanda.\u003cbr\u003eAplicable para regiones con cobertura de señal 5G Sub-6G, incluyendo China, EE. UU., Japón, Corea del Sur, Europa, Oriente Medio, América Latina...\u003cbr\u003eSoporta 5G NSA (redes conjuntas 4G+5G) y SA (redes 5G autónomas), compatible con redes 4G\/3G.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv align=\"center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-7.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e* el diagrama de banda de frecuencia anterior es solo de referencia; por favor, confirme las bandas soportadas por su proveedor de servicios local.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte Multisistema\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eSoporta Windows\/Android\/Linux\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"subBlock\" style=\"text-align: center;\"\u003eSolo conéctelo al puerto USB, realice la instalación del controlador y una configuración sencilla, y la conexión de red 5G de alta velocidad estará lista para usar.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-11.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eSoporte Multihost\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"richDesc\"\u003e\u003cstrong\u003eHabilitación de conexión 5G de alta velocidad para Jetson Nano y ordenadores con Windows\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"subBlock\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSub-6G:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ehasta 4 Gbps (bajada) \/ hasta 500 Mbps (subida)*\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eLTE:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ehasta 2 Gbps (bajada) \/ hasta 200 Mbps (subida)*\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eHSPA+:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ehasta 42 Mbps (bajada) \/ hasta 5.76 Mbps (subida)*\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-13.jpg\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-15.jpg\"\u003e\n\u003cp class=\"subBlock alignl note\"\u003e* indica velocidad de datos idealizada; la velocidad real depende de factores como la cobertura de red, la congestión del tráfico, el estado de la estación base, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eComunicación en la Nube\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eProtocolos de comunicación soportados: TCP \/ IP \/ IPV4 \/ IPV6 \/ Multi-PDP \/ FTP \/ FTPS \/ HTTP \/ HTTPS \/ MQTTS \/ DNS \/ SSL3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-17.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte GNSS de alta precisión\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eSoporta GPS, Beidou, Glonass, Galileo, QZSS, LBS\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-HAT-B-details-13.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eSoporte para llamadas y SMS\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePermite utilizar comandos AT para realizar llamadas o enviar SMS\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-21.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eEjemplos de Aplicación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-23.jpg\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-25.jpg\" class=\"mgnTB\" style=\"float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eQué hay en la placa\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv align=\"center\"\u003ea\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-intro.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eConector M.2\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ecompatible con diferentes módulos 5G\/4G\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuerto USB 3.1\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003epara conectar con computadora o Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eJack de auriculares\/micrófono de 3.5mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCabezal GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003epara conectar con Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCabezal de ventilador\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003epara ventilador de refrigeración de 5V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eRanura para tarjeta nano SIM\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ecompatible con tarjetas SIM de 1.8V \/ 3V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de alimentación de 5V 3A\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de red\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eIndicador de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eReset\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eInterruptor de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eCircuito de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003eCircuito de control de audio\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuente de selección de alimentación\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003e5V - SYS: alimentado por el GPIO de 40 pines de Jetson Nano\u003cbr\u003e5V - USB: alimentado por un adaptador de corriente externo de 5V 3A\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuente de habilitación del pin de control encendido\/apagado del módulo\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003ePWR - D5: habilitado por defecto, el pin D5 de Jetson Nano se puede usar para encender\/apagar el módulo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePuente de habilitación del pin de reinicio del módulo\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eRST - D6: habilitado por defecto, el pin D6 de Jetson Nano se puede usar para reiniciar el módulo\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eEntrada\/Salida de audio\u003cbr\u003e\u003c\/strong\u003eMIC+\/MIC-: para micrófono externo\u003cbr\u003eSPK+\/SPK-: para altavoz externo\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"float: none;\" src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-size.jpg\" class=\"mgnTB\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cstrong\u003eContenido del Paquete:\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003eBase para módulo 4G\/5G SIMXXXX-M2 x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSIM8202G-M2 x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena externa 5G x4\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAntena GPS x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCable USB 3.0 de doble conector x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador USB 3.0 (C) x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDisipador de calor x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 5V 3A x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePanel acrílico negro x1\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e \u003cstrong\u003ePeso: \u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e0.303 kg\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano\/SIM8202G-M2-5G-for-Jetson-Nano-details-pack.jpg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"bgImg pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44395495489853,"sku":"WVSH0394","price":34249.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/sim8202g-m2-5g-for-jetson-nano-1.jpg?v=1674150404"},{"product_id":"a203-v2-compact-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Placa portadora compacta A203 V2 para Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003ePlaca portadora A203 V2 para Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, de tamaño compacto y gran variedad de puertos (compatible con Wifi, Bluetooth, SSD, etc.)\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eJetson A203 V2 es una versión mejorada de la Jetson-A203, que sigue siendo una placa portadora extendida diseñada específicamente para NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX\/TX2 NX. Su gran variedad de interfaces periféricas la hace adecuada para aplicaciones de robótica de IA de extremo a extremo en los sectores de fabricación, logística, venta minorista, agricultura y otras industrias. Gracias al potente módulo de control de NVIDIA (no incluido) y a su diseño compacto, es ideal para análisis de vídeo y robótica, como drones, barcos no tripulados, submarinos no tripulados, etc.\u003c\/span\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño compacto (87 mm * 52 mm * 26 mm) que ahorra un espacio valioso\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLigera (100 g), ideal para pequeñas aplicaciones de IA o IoT\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDiseño compacto y todo en uno\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEquipada con un conector de aviación anticaída que admite altas corrientes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRentable, adecuada para entornos de operación estrechos y pequeños\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConector ZIF USB 3.0 adicional en comparación con su versión original (A203)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCertificados: FCC, CE, RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa A203 Versión 2 es una actualización de la A203. Añade pines adicionales y un conector ZIF USB 3.0 de 20 pines. Es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces, compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX\/TX2 NX, que ofrece HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, M.2 key E para Wifi\/BT, M.2 key M para unidades de estado sólido, cámara CSI, RS232, tarjeta SD, CAN, PIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas que se adaptan a entornos con requisitos estrictos, tamaño reducido y funciones potentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBásicamente, funciona con un módulo NVIDIA (mencionado anteriormente) para realizar aplicaciones de IA gráfica. Más concretamente, al ensamblar el módulo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX \/ TX2 NX, puede admitir NVIDIA JetPack, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, bibliotecas de software NVIDIA CUDA®, cuDNN y TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Es adecuada para aplicaciones gráficas de IA de pequeño tamaño, como dispositivos periféricos de IoT para ciudades inteligentes, robots domésticos, drones, barcos no tripulados y submarinos no tripulados que requieren un diseño ligero, de bajo consumo y compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eRobots domésticos\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDrones (UAV)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBarcos no tripulados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDrones\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSubmarinos no tripulados\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\" target=\"_blank\"\u003eAnálisis de sentimientos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDescripción\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePuerto HDMI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector HDMI vertical en ángulo recto\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eUSB 3.0 Tipo A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e2 conectores USB 3.0 Tipo-A (enlace 1)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA Gigabit Ethernet\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector RJ45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eAlimentación CC\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector TE de entrada de alimentación CC\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eUSB 2.0\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector USB 2.0 Micro-AB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector del ventilador\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCabezal Picoblade\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTarjeta SD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e1 ranura para tarjeta MicroSD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eM.2 Key E\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTamaño PCI-E 2230\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eCámara CSI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e1 cámara CSI\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector ZIF USB 3.0\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eUSB 3.0 ZIF de 20 pines, paso de 0,5 mm\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector RTC\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e3V, 2 pines\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eDisco M.2 Key M\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTamaño de disco 2242\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003eConector de 260 pines Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePuerto multifuncional\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e40 pines con paso de 2,0 (como UART, GPIO, SPI, etc.)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"248\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePuerto multifuncional\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"471\"\u003e\n\n\u003cp\u003e14 pines con paso de 2,0 (Reset, CAN, Recovery, etc.)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/front2_1.png\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/front2_1.png\" data-original=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/front2_1.png\" height=\"550\" width=\"550\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/back2_1.png\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/back2_1.png\" data-original=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/back2_1.png\" height=\"550\" width=\"550\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTabla comparativa\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eCaracterística\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePlaca portadora A203 para NVIDIA®\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eJetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePlaca portadora A203 V2 para\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eNVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePlaca portadora A205 para NVIDIA®\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eJetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\n\n\u003cp\u003ePlaca portadora A206 para NVIDIA®\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eJetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eCompatibilidad de módulos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eNVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eNVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eNVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eNVIDIA® Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eTamaño PCB \/ Tamaño total\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e87mm*52mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e87mm*52mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e170mm*100mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e100mm*80mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*HDMI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*HDMI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2*HDMI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*HDMI+1*DP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e6*CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2*CSI\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"3\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* USB 3.0 0.5mm pitch 20Pin ZIF\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* USB 3.0 Type-A (Integrated USB 2.0);\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* USB 3.0 Type-A (Integrated USB 2.0);\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e4* USB 3.0 Type-A (Integrated USB 2.0);\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e4* USB 3.0 Type-A (Integrated USB 2.0);\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* USB Micro B(Not support power input)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* USB Micro B(Not support power input)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* USB 2.0 Type C(Support OTG)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* USB Micro B(Not support power input)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eSATA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e5 SATA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1*M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eTF_Card\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* TF_Card Slot\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* TF_Card Slot\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* TF_Card Slot\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eUSB WIFI Mode\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* Standard USB WIFI Mode(4 pin interface)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"3\"\u003eAudio\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"3\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"3\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* Audio Jack;\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"3\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* Microphone interface;\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* Speaker interface\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eSPI Bus\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* SPI Bus(+3.3V Level)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* SPI Bus(+3.3V Level)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* SPI Bus(+3.3V Level)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* SPI Bus(+3.3V Level)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"2\"\u003eFAN\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"2\"\u003e1* FAN(5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"2\"\u003e1* FAN(5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e2* Fan(12V\/5V);\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\" rowspan=\"2\"\u003e1* FAN(5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* FAN(5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* CAN\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* CAN\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* CAN\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* CAN\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eMultifunctional port\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* 40-Pin\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* 40-Pin\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* 40-Pin\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e1* 40-Pin\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eBattery included\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eBattery not included\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eBattery not included\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eBattery not included\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003eOperating Temperature\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e-25° to +65°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e-25° to +65°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e-25° to +80°\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"108\"\u003e-25° to +80°\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eComparación con la versión original A203\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/comparison2.png\" data-src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/comparison2.png\" data-original=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/comparison2.png\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas \u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Placa portadora A203 v2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Adaptador de corriente 90W 19V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e1x Cable de intercambio (XT30 hembra a conector de alimentación CC macho)\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cem\u003eNota\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eLa placa portadora está especialmente diseñada para funcionar con módulos \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=1\u0026amp;_sid=f232153c4\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-xavier-nx-module?_pos=1\u0026amp;_sid=2da929e53\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eXavier NX\u003c\/a\u003e \/ \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-tx2-nx?_pos=1\u0026amp;_sid=89ef4f580\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eTX2 NX\u003c\/a\u003e y no los incluimos en el paquete.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCuando se usa Jetson Nano, la M.2 KEY E no funciona, pero la M.2 KEY M sí puede hacerlo.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCuando se usa Jetson Nano, 'CAN' no funciona.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSi desea instalar el sistema operativo en el módulo, primero entre en modo de recuperación, localice los 14 pines de E\/S en la A203 V2 y conecte el Pin 3 (RECOVERY) a GND con un cable puente. \u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch4\u003eDocumentación\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv class=\"product documents-tab\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"value documents-info\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A203-V2-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEspecificaciones de la placa portadora A203 V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_top.dwg\" target=\"_blank\"\u003eVista superior A203 V2 .dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eVista inferior A203 V2 .dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDescripción de pines de la A203 V2.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/203_paba.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D A203\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\" target=\"_blank\"\u003eTarjeta SD de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cem\u003eTenga en cuenta que el sistema operativo Jetpack solo se puede ejecutar en el almacenamiento del módulo (eMMC y tarjeta SD del módulo)\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e  \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué tipo de módulos 4G\/5G\/WiFi puedo utilizar?\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"160\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"301\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\n\u003cp\u003eMódulo probado\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd width=\"160\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\n\u003cp\u003eWiFi\/BT\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"301\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\n\u003cp\u003e8265.NGWMG.NV 949399\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"None","offer_id":44602888126781,"sku":"SBC2124","price":25649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"4GB Nano with Passive Heatsink","offer_id":44602888159549,"sku":"SBC2124+SBC1101-MOD+WVSH0361","price":35013.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"4GB Nano with active 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class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch1 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\" style=\"text-align: center;\"\u003eDispositivo Edge AI ThinkRobotics con módulo NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB \/ 16GB (J4011 \/ J4012)\u003c\/h1\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eEl dispositivo Edge AI de ThinkRobotics está equipado con Jetson Orin NX de 8GB o 16GB: una caja inteligente de borde (edge box), compacta y potente, diseñada para ofrecer hasta 100 TOPS de rendimiento de IA moderna en el borde, lo que supone hasta 5 veces el rendimiento de Jetson Xavier NX y hasta 3 veces el de Jetson AGX Xavier. Combinando la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits, Orin NX integra procesamiento avanzado de vídeo e imagen multifunción y aceleradores de aprendizaje profundo (Deep Learning) de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eEl sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin™ NX de 8GB o 16GB, \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eplaca base (carrier board) SEEED Studio reComputer \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/recomputer-j401-carrier-board-for-jetson-orin-nx-and-nano\" target=\"_blank\"\u003eJ401\u003c\/a\u003e, un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/official-cooling-fan-for-jetson-orin-online\" target=\"_blank\"\u003edisipador de calor\u003c\/a\u003e, un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/aw-cb375nf-dual-band-wireless-nic-wifi5\" target=\"_blank\"\u003emódulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF WiFi5\u003c\/a\u003e y un adaptador de corriente instalados en una carcasa de fibra de carbono impresa en 3D. El dispositivo viene preinstalado con JetPack 5.1.3 en el SSD NVMe de 240GB incluido, lo que simplifica el desarrollo y es ideal para proveedores de soluciones de IA en el borde que trabajan en analítica de vídeo, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eBrillante rendimiento de IA para producción:\u003c\/strong\u003e procesamiento en el dispositivo con hasta 100 TOPS de rendimiento de IA, bajo consumo de energía y baja latencia\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDispositivo Edge AI del tamaño de una mano:\u003c\/strong\u003e tamaño compacto de 130mm x 120mm x 58.5mm, incluye el módulo de producción NVIDIA Jetson Orin™ NX de 16GB, ventilador de refrigeración con disipador, carcasa y adaptador de corriente. Admite montaje en escritorio o pared; cabe en cualquier lugar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eExpandible con abundantes E\/S:\u003c\/strong\u003e 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2xCSI, 1xRJ45 para GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN y GPIO.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAcelere la llegada de su solución al mercado:\u003c\/strong\u003e Jetpack preinstalado con NVIDIA JetPack™ 5.1 en el SSD NVMe de 128GB incluido, sistema operativo Linux BSP, compatibilidad con software Jetson y los principales marcos y plataformas de software de IA\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCertificaciones completas:\u003c\/strong\u003e FCC, CE, RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eCon sus módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, reComputer para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA mediante el despliegue de modelos DNN y marcos de aprendizaje automático (ML) populares en el borde, permitiendo inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de pose, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eEn Seeed Studio, encontrará todo lo necesario para trabajar con la plataforma NVIDIA Jetson: kits de desarrollo oficiales de NVIDIA Jetson, placas base diseñadas por Seeed, dispositivos de borde y accesorios.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSEEED Studio ha preparado abundantes \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\" target=\"_blank\"\u003eguías\u003c\/a\u003e para comenzar con NVIDIA Jetson utilizando los principales marcos y software de IA. Por ejemplo, con \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eDeepstream y TensorRT\u003c\/a\u003e, los desarrolladores pueden desplegar modelos YOLOv5 personalizados en Jetson Orin a más de 100 FPS.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eHerramientas para desarrolladores\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eJetpack preinstalado para un desarrollo rápido e integración de IA en el borde\u003c\/h3\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eLa pila de software Jetson\u003c\/a\u003e comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para impulsar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux, que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores NVIDIA, utilidades de flasheo, sistemas de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye funciones de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image8.png\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eVisión artificial y aprendizaje automático embebido\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA DeepStream SDK\u003c\/a\u003e ofrece un kit de herramientas completo para analítica en streaming para procesamiento multisensor basado en IA y comprensión de vídeo e imagen en Jetson.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA TAO Toolkit\u003c\/a\u003e, basado en TensorFlow y PyTorch, es una versión de código reducido del marco NVIDIA TAO que acelera el entrenamiento de modelos.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003ealwaysAI\u003c\/a\u003e: cree, entrene y despliegue aplicaciones de visión artificial directamente en el borde con reComputer. Obtenga acceso gratuito a más de 100 modelos de visión artificial preentrenados y entrene modelos de IA personalizados en la nube con unos pocos clics mediante suscripción empresarial. Consulte nuestra guía \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e para empezar con alwaysAI.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" target=\"_blank\"\u003eEdge Impulse\u003c\/a\u003e: el flujo de trabajo de aprendizaje automático embebido más sencillo para desplegar aplicaciones de audio, clasificación y detección de objetos en el borde sin dependencias de la nube.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eRoboflow\u003c\/a\u003e proporciona herramientas para convertir imágenes sin procesar en un modelo de visión artificial personalizado para detección y clasificación de objetos, y desplegar el modelo para su uso en aplicaciones. Consulte la \u003ca href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003edocumentación completa\u003c\/a\u003e para desplegar en NVIDIA Jetson con Roboflow.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv5 de Ultralytics\u003c\/a\u003e: utilice el aprendizaje por transferencia para lograr una detección de objetos con pocas muestras (few-shot) con YOLOv5, que solo requiere unos pocos ejemplos de entrenamiento. Consulte nuestros tutoriales paso a paso en la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" target=\"_blank\"\u003eDeci\u003c\/a\u003e: optimice sus modelos en NVIDIA Jetson Nano. Consulte el \u003ca href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003eseminario web\u003c\/a\u003e de Deci sobre cómo realizar evaluaciones comparativas y optimizar automáticamente el rendimiento en tiempo de ejecución en dispositivos NVIDIA Jetson Nano y Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eIA de voz\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/riva\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Riva\u003c\/a\u003e es un SDK acelerado por GPU para crear aplicaciones de IA de voz personalizadas para su caso de uso y ofrecer rendimiento en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"document\"\u003eGestión remota de flotas\u003c\/h3\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eHabilite actualizaciones OTA seguras y gestión remota de dispositivos con \u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\" target=\"_blank\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDesarrollo de robots y ROS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eNVIDIA Isaac ROS GEMs son paquetes acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de soluciones de alto rendimiento en hardware NVIDIA. Aprenda más sobre las \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eherramientas para desarrolladores de NVIDIA\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\" target=\"_blank\"\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/a\u003e es una solución basada en la nube que permite a los desarrolladores gestionar robots autónomos de forma más eficaz. La plataforma Nimbus es compatible con NVIDIA® Jetson™ y el SDK e Isaac GEMs desde el primer momento. Consulte nuestro \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/04\/21\/webinar-connect-your-ros-project-to-the-cloud-with-nimbus\/\" target=\"_blank\"\u003eseminario web\u003c\/a\u003e sobre cómo conectar su proyecto ROS a la nube con Nimbus.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e   \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePlaca base de referencia rica en interfaces\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base Seeed para reComputer J4012 es una placa de alto rendimiento y rica en interfaces, que proporciona HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 key E, M.2 key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eAproveche su pequeño factor de forma, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas embebidos de IA y de borde.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image1.jpg\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 60%; margin: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 68%;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB \/ 8GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003ePlaca base Seeed (reComputer J401)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eSSD NVMe de 240GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003ex1\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eVentilador de refrigeración oficial para Jetson Orin\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eCarcasa impresa en 3D \/\u003cbr\u003eCarcasa de aluminio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eMódulo Wi-Fi con antena\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAdaptador de corriente 12V\/5A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003ePreguntas frecuentes (FAQ)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e¿Qué tipo de RTC se recomienda para el zócalo RTC?\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCR1220 y ML1220. El diseño no recargable del circuito RTC de la placa base permite el uso de baterías RTC tanto recargables como no recargables.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eDocumentación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"product documents-tab\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"value documents-info\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparativa de dispositivos y placas base NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50507054317885,"sku":"SBC1045-8","price":108999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Aluminium","offer_id":50507054350653,"sku":"SBC1046-8","price":93749.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50766615019837,"sku":"SBC1045-16","price":149849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Aluminium","offer_id":50766615052605,"sku":"SBC1046-16","price":152849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/SBC1055-3_543c67ef-5406-44af-90c6-1d9a19e97e72.png?v=1774596861"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl NVIDIA Jetson Orin Nano™ Super Developer Kit es un ordenador compacto pero potente que redefine la IA generativa para pequeños dispositivos de borde. Ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento de IA (una mejora de 1,7 veces respecto a su predecesor) para ejecutar sin problemas los modelos de IA generativa más populares, como vision transformers, modelos de lenguaje extenso, modelos de lenguaje visual y más. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Límite de cuatro unidades por cuenta de cliente para uso exclusivo de I+D. Las instituciones educativas están exentas de esta restricción. La fuente de alimentación está incluida en el kit. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003ePara necesidades de mayor cantidad, están disponibles los \u003cem\u003e\u003ca style=\"color: rgb(43, 0, 255); text-decoration: underline;\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin%E2%84%A2-nano-made-in-india?utm_source=copyToPasteBoard\u0026amp;utm_medium=product-links\u0026amp;utm_content=web\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Nano Deployment Kits\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/em\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 99.5588%;\" border=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAncho de banda de memoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits a 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eRanura para tarjeta SD y NVMe externo mediante M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eEnergía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e7W – 25W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 99.5588%; height: 957.816px;\" border=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 56.9205px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 99.3512%; height: 56.9205px;\" height=\"46\" width=\"935\" colspan=\"3\" class=\"et3\"\u003e\n\n\u003ch3\u003eConfiguración del Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/h3\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 122.983px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 122.983px;\" height=\"123\" width=\"262\" class=\"et5\"\u003e \u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 122.983px;\" width=\"351\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit (original)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 122.983px;\" width=\"320\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 273.949px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 273.949px;\" height=\"274\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 273.949px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003eArquitectura NVIDIA Ampere\u003cbr\u003e1,024 núcleos CUDA\u003cbr\u003e32 Tensor Cores\u003cbr\u003e635 MHz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 273.949px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003eArquitectura NVIDIA\u003cbr\u003eAmpere\u003cbr\u003e1,024 núcleos CUDA\u003cbr\u003e32 Tensor Cores\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e1,020 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 180px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 180px;\" height=\"180\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eREND. IA\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 180px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e40 TOPS INT8 (Disperso)\u003cbr\u003e20 TOPS INT8 (Denso)\u003cbr\u003e10 TFLOPS FP16\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 180px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e67 TOPS (Disperso)\u003cbr\u003e33 TOPS (Denso)\u003cbr\u003e17 TFLOPS FP16\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 150.966px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 150.966px;\" height=\"151\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 150.966px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003eCPU Arm Cortex-\u003cbr\u003eA78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos\u003cbr\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 150.966px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003eCPU Arm Cortex-\u003cbr\u003eA78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e1.7 GHz\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 125px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 125px;\" height=\"125\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 125px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003eLPDDR5 de 8GB y 128 bits\u003cbr\u003e68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 125px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003eLPDDR5 de 8GB y 128 bits\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e102 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 47.9972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 47.9972px;\" height=\"48\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003ePOTENCIA MÓDULO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 47.9972px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e7W|15W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 47.9972px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e7W|15W|\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e25W\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44900111188285,"sku":"SBC1047","price":54999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetson-orin-nano-super-developer-kit-og.jpg?v=1737536404"},{"product_id":"jethexa-ros-hexapod-robot-kit-with-jetson-nano","title":"Kit de robot hexápodo JetHexa ROS con Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/S0lCqG-T-tA?si=REU-hCyqWeAxv99t\" title=\"Reproductor de video de YouTube\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/0._957e93a8-9a0e-4889-915c-1580c15d8fd2.jpg?v=1700033170\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"desc\"\u003eJetHexa es un robot hexápodo impulsado por NVIDIA Jetson Nano B01 y compatible con el sistema operativo para robots (ROS). Aprovecha los marcos de trabajo principales de aprendizaje profundo, utiliza OpenCV para el procesamiento de imágenes, incorpora el desarrollo de MediaPipe, permite el entrenamiento de modelos YOLO y utiliza la aceleración de TensorRT. \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/2.1_2.jpg?v=1700033169\"\u003e\n\u003ch4\u003eEquipado con Lidar y compatible con navegación mediante mapeo SLAM\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eEs accionado por un servomotor inteligente de bus serie que proporciona protección contra sobretemperatura y función antibloqueo. Su rango de rotación de hasta 240° amplía los rangos de exploración de JetHexa.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/2.2_1_109a1cbe-8d9d-4e05-a1bd-32bb9e6a9375.jpg?v=1700033169\"\u003e\n\u003ch4\u003eCámara de profundidad 3D y procesamiento de imágenes de profundidad\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLa cámara de profundidad 3D no solo puede realizar juegos visuales con IA, sino también permitir juegos avanzados como el procesamiento de datos de imágenes de profundidad y la navegación mediante mapeo visual 3D.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/2.3_bc9f627d-a8d2-4d88-b0c3-2fb7a1986fac.jpg?v=1718877716\"\u003e\n\u003ch4\u003eMatriz de micrófonos de campo lejano de 6 canales\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLa matriz de micrófonos de campo lejano de 6 canales y los altavoces admiten la localización de fuentes de sonido, control de reconocimiento de voz, navegación por voz y otras funciones.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/2.4_f48e0dcd-f460-4d0b-8ba2-8c6cf8257f2c.jpg?v=1700033169\"\u003e\n\u003ch4\u003eServomotor de bus inteligente\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eJetHexa está equipado con un servomotor de bus inteligente de alto par de 35 kg, que cuenta con alta precisión, retroalimentación y un cableado conveniente.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv class=\"descItem pc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003eLista de funciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/318cbdf6f468c494e281046ed99fafab_d9a61cf8-3da3-4af9-86e6-b94a5373d7fa.jpg?v=1704712090\" class=\"noDesc\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/4.1_03e75233-39cf-4251-855e-2f1d803b8848.jpg?v=1700033170\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003eInteracción mejorada con IA de visión 3D\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"desc\" style=\"text-align: center;\"\u003eJetHexa está equipado con una cámara de profundidad 3D, admite mapeo y navegación con visión 3D, y puede obtener imágenes de nubes de puntos 3D. Mediante el aprendizaje profundo, puede realizar más juegos interactivos de visión por IA.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"img-t\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/5.1_1_00a54813-5b1d-4505-a8a9-f252ceeedeb3.jpg?v=1700033169\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/5.2_b3ed17b1-9602-403d-bc31-8204946ca89a.jpg?v=1700033689\" class=\"img-t\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/5.3_f41af2d9-de29-4650-940b-bdcbd6ad9d97.jpg?v=1700033689\" class=\"img-t\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/5.4_e8865fea-48aa-44a3-8157-16ebe086e029.jpg?v=1700033689\" class=\"mainImg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/20231116-143456.jpg?v=1700116582\" class=\"mainImg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"head\" style=\"text-align: center;\"\u003eInteracción con IA de visión\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"desc\" style=\"text-align: center;\"\u003eAl incorporar inteligencia artificial, JetHexa puede implementar seguimiento de objetivos KCF, seguimiento de líneas por visión, reconocimiento y seguimiento de colores\/etiquetas, etc.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/7.1_3f6bf20e-ac6e-4b0f-8f2f-b11e819ba6e6.jpg?v=1700103863\"\u003e\n\u003ch4\u003eReconocimiento y seguimiento de colores\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eExperto en el reconocimiento y seguimiento de colores, el robot se puede configurar para ejecutar diferentes acciones según los colores.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/7.2-AI.jpg?v=1700103863\"\u003e\n\u003ch4\u003eSeguimiento de líneas por visión\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eJetHexa admite la selección de colores personalizados, y el robot puede identificar líneas de colores y seguirlas.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/6.3_AI_KCF_1bdc4875-97af-4f81-8485-5dbd4253bd63.jpg?v=1698400500\"\u003e\n\u003ch4\u003eSeguimiento de objetivos KCF\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eBasándose en el algoritmo de filtrado KCF, el robot puede realizar el seguimiento del objetivo seleccionado.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/6.4_508bfdd9-68ba-4edb-ad18-19a12a0b2a41.jpg?v=1698400501\"\u003e\n\u003ch4\u003eReconocimiento y seguimiento de etiquetas\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eJetHexa es capaz de reconocer y rastrear el color designado, y puede reconocer múltiples etiquetas April Tags y sus coordenadas al mismo tiempo.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDesarrollo de MediaPipe, interacción con IA mejorada\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eJetHexa utiliza el marco de trabajo de desarrollo MediaPipe para lograr diversas funciones, como el reconocimiento del cuerpo humano, el reconocimiento de la punta de los dedos, la detección facial y la detección 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/8.1MediaPipe4.jpg?v=1699597183\"\u003e\n\u003ch4\u003eReconocimiento de trayectoria de la punta de los dedos\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/8.2MediaPipe3.jpg?v=1699597183\"\u003e\n\u003ch4\u003eReconocimiento del cuerpo humano\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/8.3MediaPipe2.jpg?v=1699597183\"\u003e\n\u003ch4\u003eDetección 3D\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/8.4MediaPipe1.jpg?v=1699597183\"\u003e\n\u003ch4\u003eDetección facial 3D\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eMatriz de micrófonos circular de 6 canales\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEsta matriz de micrófonos circular de 6 canales es experta en la localización de fuentes de sonido de campo lejano, reconocimiento de voz e interacción por voz. En comparación con un módulo de micrófono normal, puede implementar funciones más avanzadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/0_3936acb4-a0d9-4ac9-980a-003e4c484d09.jpg?v=1704709431\" class=\"mainImg\"\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/1_d363aea3-5309-4751-9483-f3721f6540d3.jpg?v=1704709431\"\u003e\n\u003ch4\u003eLocalización de fuente de sonido y activación por voz\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eCombinado con una matriz de 6 micrófonos, JetHexa logra una localización de fuente de sonido con reducción de ruido de alta precisión. Junto con la función de reconocimiento de distancia de Lidar, puede activar el robot desde cualquier posición.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/2_70ef1027-0a47-49ff-a785-607411781dc6.jpg?v=1704709430\"\u003e\n\u003ch4\u003eTransmisión de voz TTS\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLa matriz de micrófonos proporciona una función de texto a voz, lo que permite la conversión de contenido de texto publicado por ROS en voz. Esto facilita el diseño de proyectos de interacción hombre-máquina.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/3_cc3aa436-f975-437f-a8f4-e97e433a4ada.jpg?v=1704709430\"\u003e\n\u003ch4\u003eInteracción por voz\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLa combinación de reconocimiento de voz y transmisión de voz TTS permite la interacción por voz. Además, el módulo admite el chat de voz en línea de iFLYTEK.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/4_c67c546f-d4eb-4765-9c74-52bb0d7ce47f.jpg?v=1704709430\"\u003e\n\u003ch4\u003eNavegación controlada por voz\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLos usuarios pueden controlar JetHexa mediante comandos de voz para navegar a posiciones específicas en el mapa construido. Esta función recuerda a la de un robot de entrega de comida.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eAjuste autónomo de formación inteligente\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eJetHexa puede realizar control de grupos de múltiples robots, formación inteligente y actuaciones sincronizadas. Además, JetHexa también admite recorridos de rutas personalizados, cruce de cañones y ajuste autónomo de la postura y dirección de conducción.\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/10.1_2.jpg?v=1700034872\"\u003e\n\u003ch4\u003eControl de grupo\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eUn grupo de JetHexa puede ser controlado por un solo mando inalámbrico para realizar acciones de manera uniforme y simultánea.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/10.2_1_2b3b6032-6320-4748-b9bc-61899ff70081.jpg?v=1700034872\"\u003e\n\u003ch4\u003eFormación inteligente\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eUn grupo de JetHexa puede mantener la formación, incluyendo línea horizontal, línea vertical y triángulo, mientras se desplaza.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/11_c5dba24e-5bc0-412d-bc1e-b6f228f576d5.jpg?v=1700102158\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003eSistema operativo de robot ROS\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\" class=\"stress-head\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(194, 0, 0);\"\u003eMarco de comunicación robótica popular a nivel mundial\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"desc\"\u003eROS es un meta sistema operativo de código abierto para robots. Proporciona algunos servicios básicos, como la abstracción de hardware, el control de dispositivos de bajo nivel, la implementación de funciones de uso común, el paso de mensajes entre procesos y la gestión de paquetes. También ofrece las herramientas y funciones de biblioteca necesarias para obtener, compilar, escribir y ejecutar código en todas las computadoras. Su objetivo es proporcionar soporte para la reutilización de código para la investigación y el desarrollo en robótica.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/Copy-3_3x_0b9e93ba-0984-4459-87e7-ed76b1650c4a.png?v=1652954175\" class=\"downImg\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003eSimulación en Gazebo\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"desc\"\u003eJetHexa está construido sobre el sistema operativo para robots (ROS) y se integra con la simulación de Gazebo. Esto permite un control sencillo del robot en un entorno simulado, facilitando la validación previa de algoritmos para evitar posibles errores. Gazebo proporciona datos visuales, lo que le permite observar las trayectorias de movimiento de cada punto final y centro. Esta retroalimentación visual facilita la mejora de los algoritmos.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/13.1_1_c939eb1a-8655-42f2-b910-8b01b0849fdb.jpg?v=1700034872\"\u003e\n\u003ch4\u003eSimulación de control corporal\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eA través del control de simulación del robot, se puede llevar a cabo la verificación algorítmica de la navegación por mapeo para mejorar la velocidad de iteración del algoritmo y reducir el costo de prueba y error.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/13.2_2_3ead24d2-a10a-4cfa-8693-e7dd72d2e183.jpg?v=1700034872\"\u003e\n\u003ch4\u003eRviz muestra el modelo URDF\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eProporcione un modelo URDF preciso y observe el efecto de la navegación por mapeo a través de la herramienta de visualización Rviz para facilitar la depuración y mejora de los algoritmos.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/14_5ac30f96-5b8d-49ae-9016-a61595a633d1.jpg?v=1700102157\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/15_d89e3b2c-3783-400d-b602-82655477f0ec.jpg?v=1700035137\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"pc\"\u003e\n\n\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/JetHexa_1.jpg?v=1704704686\" class=\"mainImg border\"\u003e\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/JetHexa_2.jpg?v=1718964455\" class=\"mainImg border\"\u003e\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/JetHexa_3.jpg?v=1704703521\" class=\"mainImg border\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/JetHexa_4.jpg?v=1704703521\"\u003e\n\u003ch4\u003eServomotor de bus serie HX-35H\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eHX-35H es un servomotor de bus serie de alto voltaje con un par fuerte de 35 kg. Puede proporcionar retroalimentación de temperatura y voltaje para una larga vida útil. El potenciómetro de alta precisión y el engranaje metálico adoptados contribuyen a un mayor rendimiento.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/JetHexa_5.jpg?v=1704703523\"\u003e\n\u003ch4\u003ePlaca de expansión multifuncional\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp\u003eLa placa de expansión tiene un sensor IMU incorporado que puede detectar la postura del robot en tiempo real. Tiene 2 canales PWM, dos teclas, un LED, un zumbador, una interfaz de servomotor de bus serie de 9 canales, dos puertos de expansión GPIO y dos interfaces I2C.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"a-section-image\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/20.1_a3b9b290-6c9f-41f0-a4fe-41d5afdf5b67.jpg?v=1700035137\"\u003e\n\u003ch4\u003eSistema de control Jetson\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"description\"\u003eJetson le permite ejecutar múltiples redes neuronales, detección de objetos, segmentación y aplicaciones de procesamiento de voz en paralelo.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"a-section-image\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/20.2_501d5121-fb75-411a-a26c-fadb6ef63bdb.jpg?v=1700035136\"\u003e\n\u003ch4\u003eBatería de litio extraíble\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"description\"\u003eEl fuselaje tiene una batería de litio extraíble de gran capacidad de 11.1V 3500mAh integrada para mejorar la resistencia del robot.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"a-section-image\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/20.3_1.jpg?v=1700035137\"\u003e\n\u003ch4\u003ePantalla OLED\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"description\"\u003eMuestra las propiedades del controlador y el voltaje de la batería en tiempo real y admite la configuración personalizada.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg class=\"a-section-image\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/20.4_2.jpg?v=1700035137\"\u003e\n\u003ch4\u003eSoporte de metal anodizado\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp class=\"description\"\u003eEl soporte metálico del robot está finamente anodizado para una apariencia delicada y una larga vida útil.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/21_479b97ee-0c97-4dc5-8297-4579b8f81b4e.jpg?v=1700035588\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eParámetros de especificación\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/e08517a654e966feddc4ecd1d35ae856.jpg?v=1700046046\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003ctable class=\"a-bordered noBottomBorder\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003ePeso:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e2.5kg\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eMaterial:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eSoporte de aleación de aluminio duro totalmente metálico (anodizado)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eBatería:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eBatería Lipo 11.1V 3500mAh 5C\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eVida útil continua:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e60min\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eHardware:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eControlador ROS y placa de expansión ROS\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eSistema operativo:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eUbuntu 18.04 LTS + ROS Melodic\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eSoftware:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eSoftware para PC + APP para iOS\/ Android\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003ctable class=\"a-bordered noBottomBorder\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eComunicación:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eUSB\/ WiFi \/ Ethernet\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eLenguaje de programación:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003ePython\/ C\/ C++\/ JavaScript\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eAlmacenamiento:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eTarjeta TF de 32 GB\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eServo:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eServomotor de bus serie inteligente HX-35H\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eMétodo de control:\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eControl por computadora\/ teléfono\/ mando\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003eTamaño del paquete (kit avanzado):\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e39*36*21 cm (largo*ancho*alto)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"a-text-bold\"\u003e\u003cspan\u003ePeso del paquete (kit avanzado):\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eAproximadamente 3,6 kg\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/23.1_2.jpg?v=1700035586\"\u003e\n\u003ch4\u003eLiDAR EAI G4\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/C1.jpg?v=1704704242\"\u003e\n\u003ch4\u003eLiDAR SLAMTEC C1\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/24.1_3.jpg?v=1700035587\"\u003e\n\u003ch4\u003eCámara de profundidad 3D\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: top;\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/43a0d1bf52054d61d75e9a77e38574a4.jpg?v=1704704242\"\u003e\n\u003ch4\u003eMatriz de micrófonos circular de 6 canales\u003c\/h4\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"descItem\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head Packing-head\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head Packing-head\"\u003eAbundantes materiales de aprendizaje\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/cdn.shopifycdn.net\/s\/files\/1\/0084\/2799\/5187\/files\/25_338c7384-d613-46ef-9e2e-b5ec07b17fee.jpg?v=1700046088\" class=\"noDesc\"\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003eLista de empaque del JetHexa Standard\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/01_3b51dcb9-cd70-4222-99b1-8c67256a6535.webp?v=1763715444\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"head\"\u003eLista de empaque del JetHexa Intermediate\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/02_68b42416-f923-427d-a95f-6267e509d644.webp?v=1763715274\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eLista de empaque del JetHexa Advanced\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/03_b06528c3-6843-4e5a-842e-4988cb5210a4.webp?v=1763715358\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eLista de empaque del JetHexa Ultimate \u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/04_ff01aa6c-48d8-47b6-8c4e-ce6c21d6867f.webp?v=1763715358\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HiWonder","offers":[{"title":"Standard","offer_id":45106200969533,"sku":"HIWND-184","price":108299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Intermediate Kit","offer_id":45106201002301,"sku":"HIWND-185","price":117549.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"Advance Kit","offer_id":49279817974077,"sku":"HIWND-186","price":154099.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"Ultimate Kit","offer_id":51020500205885,"sku":"HIWND-187","price":169349.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/JetHexa_jpg.webp?v=1682930937"},{"product_id":"orin-nano-som","title":"Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano","description":"\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eJetson Orin Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #c20000;\"\u003eComputadora de IA avanzada para máquinas autónomas más pequeñas y de bajo consumo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-1.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"alignl bgBlack pdTRBL\" style=\"text-align: left;\"\u003eN-VIDIA® Jetson Orin™ Nano está disponible en versiones de 4GB y 8GB, con hasta 20 TOPS\/40 TOPS y 40\/80 veces el rendimiento de la generación anterior para múltiples canalizaciones de inferencia de IA simultáneas. Además, con soporte de interfaz de alta velocidad para múltiples sensores, es una solución ideal para una nueva era de la robótica.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eCaracterísticas del producto\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-3.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl mgnTB\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa versión de 8GB de la serie Jetson Orin Nano ofrece hasta 40 TOPS de rendimiento de IA en un factor de forma compacto y pequeño, con opciones de energía entre 7W y 15W, hasta 80 veces el rendimiento de N-VIDIA Jetson Nano, estableciendo un nuevo estándar para la IA de borde de nivel de entrada.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle hilitColor\"\u003eEspecificaciones de Jetson Orin Nano\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 subBlock alignc mgnTB\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eMÓDULO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eVERSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 4GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 8GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/nvidia%C2%AE-jetson-orin%E2%84%A2-nano-developer-kit\" target=\"_blank\"\u003eKit oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eRENDIMIENTO DE IA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e20TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e40TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eGPU con arquitectura N-VIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eGPU con arquitectura N-VIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eFRECUENCIA DE GPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e625MHz (máx.)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eFRECUENCIA DE CPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1.5GHz (máx.)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eMEMORIA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits, 32GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits, 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eALMACENAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnidad de estado sólido NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnidad de estado sólido NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eRanura para tarjeta TF y NVMe externo mediante M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eALIMENTACIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e7W ~ 10W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e7W ~ 15W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003ePCIE*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port y Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0, Root Port y Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eUSB*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUSB Tipo-A: 4x USB 3.2 Gen2\/ USB Tipo-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUSB Tipo-A: 4x USB 3.2 Gen2\/\u003cbr\u003eUSB Tipo-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCÁMARA CSI\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales**)\/\u003cbr\u003e8 carriles MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2x conector de cámara MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales**)\/\u003cbr\u003e8 carriles MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x conector de cámara MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCODIFICACIÓN DE VIDEO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eDECODIFICACIÓN DE VIDEO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1x 4K60 (H.265)\u003cbr\u003e2x 4K30 (H.265)\u003cbr\u003e5x 1080p60 (H.265)\u003cbr\u003e11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003ePANTALLA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 modo múltiple DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x conector DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 modo múltiple DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x conector DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eOTROS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), cabezal de botón de 12 pines, cabezal de ventilador de 4 pines, ranura para tarjeta TF, conector de alimentación CC\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), cabezal de botón de 12 pines, cabezal de ventilador de 4 pines, ranura para tarjeta TF, conector de alimentación CC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eREDES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x conector GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x conector GbE\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eDIMENSIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100 mm x 79 mm x 21 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"alignl\" colspan=\"6\"\u003e* USB 3.2, MGBE y PCIe comparten carriles UPHY. Consulte la Guía de diseño del producto para conocer las configuraciones UPHY compatibles.\u003cbr\u003e** Los canales virtuales para Jetson Orin Nano están sujetos a cambios.\u003cbr\u003eConsulte la sección de características de software de la última Guía para desarrolladores de NVIDIA Jetson Linux para obtener una lista de las características compatibles.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 90%; margin: auto; background-color: black;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003eSoftware de aplicación profesional y modelos\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-1.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eSoftware N-VIDIA\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTodos los módulos y kits de desarrollo N-VIDIA Jetson son compatibles con la misma pila de software N-VIDIA Jetson, por lo que puede desarrollar una vez e implementar en todas partes. El software Jetson está diseñado para proporcionar aceleración integral para aplicaciones de IA y acelerar el tiempo de comercialización. Esto lleva las potentes tecnologías de N-VIDIA que impulsan los centros de datos y las implementaciones en la nube al borde.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-2.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eModelos preentrenados\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMuchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idiomas, conversión de texto a voz, motores de recomendación, análisis de sentimientos y más. Los modelos preentrenados del catálogo NGC™ están optimizados en cuanto a rendimiento y listos para ser ajustados con el N-VIDIA TAO Toolkit y los conjuntos de datos del cliente, lo que reduce el tiempo y el costo para el desarrollo de software de IA de producción.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003ePlataformas N-VIDIA para robótica, voz por IA y ciudades inteligentes\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eLas plataformas de software N-VIDIA, incluidas Isaac para robótica, Riva para voz por IA y Metropolis para análisis de video, están disponibles para acelerar las aplicaciones específicas de cada sector.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-1.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Isaac\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eLos robots mejoran la eficiencia y la calidad de vida en industrias como la fabricación, la logística, la atención médica y los servicios. N-VIDIA Isaac™ acelera el proceso con un desarrollo, simulación e implementación de robótica mejorados.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-2.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Riva\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eN-VIDIA Riva es un SDK totalmente acelerado para crear aplicaciones de IA conversacional multimodal utilizando una canalización de aprendizaje profundo de extremo a extremo, adecuado para habilidades optimizadas en tareas de voz, visión y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-3.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Metropolis\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eN-VIDIA Metropolis incluye un marco de trabajo de aplicaciones, un conjunto de herramientas para desarrolladores y el ecosistema de socios. Reúne datos visuales e IA para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en una amplia gama de industrias.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"4GB","offer_id":45187884286269,"sku":"SBC1052-4GB","price":45649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB","offer_id":45187884319037,"sku":"SBC1052-8GB","price":51399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetson_orin_nano.png?v=1684145605"}],"url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/collections\/jetson-ai-stack.oembed?page=4","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}