Kit de brazo robótico con visión artificial Hiwonder AiArm para educación, soporte para Scratch y Python
Reconocimiento de imágenes | Seguimiento de objetivos | Clasificación de objetos Expansión de sensores | Scratch y Python - 2 en 1
El kit de brazo robótico con visión artificial AiArm es un kit de robot de demostración educativa que integra varios elementos de IA. Con un brazo robótico AiArm, sensores, módulos electrónicos y accesorios, el kit ofrece una simulación altamente realista de escenarios operativos del mundo real. Esto permite una demostración vívida y directa de inteligencia artificial, robótica y tecnologías de cooperación entre máquinas.
Módulo de visión artificial WonderCam
El módulo incorpora algoritmos de aprendizaje automático preestablecidos, que pueden iniciar el aprendizaje con un solo clic. Esta función potencia sus proyectos creativos de IA, como el reconocimiento de colores.
Exquisito acabado en plástico PC
El cuerpo principal del AiArm está hecho de aleación de aluminio y cubierto con carcasas de plástico PC para una apariencia refinada.
Configuración rápida
El kit de robot proporciona abundantes componentes, incluyendo una placa base de 10 mm de espesor, cubos de basura y una caja de sensores. Con estos recursos a su disposición, construir un escenario de clasificación de residuos resulta sencillo.
Movimiento flexible, control libre
Software para PC para edición de acciones
AiArm emplea ESP32 como controlador principal, lo que le permite editar el grupo de acciones deseado para el brazo robótico mediante un software de PC.
Edición de acciones offline
AiArm tiene un botón de programación offline que le permite diseñar el grupo de acciones del brazo robótico moviéndolo manualmente.
Control de cinemática inversa
Con un algoritmo de cinemática inversa preestablecido, la pinza del AiArm puede alcanzar con precisión una posición específica definida por las coordenadas del efector final.
Reconocimiento visual, seguimiento de objetivos
Ventilador de seguimiento facial con IA
El brazo robótico trabaja con el módulo de ventilador para implementar un proyecto de ventilador con seguimiento facial mediante IA.
Búsqueda visual ultrasónica
El brazo robótico puede clasificar bloques según la distancia medida por el sensor ultrasónico.
Pantalla de matriz de puntos
Muestre patrones de programación en la pantalla de matriz de puntos.
Difusión MP3
El módulo MP3 transmite la información reconocida, permitiendo la interacción humano-robot.
Identificación de mascarillas
El brazo robótico puede detectar si las personas llevan mascarillas. La pantalla de matriz de puntos mostrará las expresiones correspondientes.
Reconocimiento de códigos de barras
Cuando WonderCam identifica un código de barras en su campo de visión, la pantalla de matriz de puntos mostrará el número correspondiente.
Scratch y Python 2 en 1
Scratch 3.0 Programación visual
Scratch es un lenguaje de programación fácil de usar y visualmente intuitivo. Con Scratch, puede arrastrar y soltar bloques de código sin esfuerzo para programar el robot.
Programación en Python
Los programas visuales se pueden convertir perfectamente en código Python, lo que brinda una oportunidad para aprender habilidades de programación avanzada.
Diferentes métodos de control
Servomotor de bus serie inteligente con retroalimentación de datos
El brazo robótico AiArm utiliza servomotores de bus serie inteligentes desarrollados internamente que ofrecen una fuerza robusta, rotación precisa, cableado limpio y proporcionan retroalimentación de posición y voltaje.
Controlador expandible multifuncional
El controlador CoreX está encapsulado dentro de una carcasa protectora y consta de cinco módulos electrónicos, incluyendo un botón, un zumbador, un módulo de sonido, un módulo RGB y un receptor de infrarrojos. Además, reserva varios puertos de 4 pines para la expansión de sensores.
Parámetros del producto
Lista de empaque del AiArm (con módulo de visión IA)
Lista de empaque del kit de brazo robótico con visión AiArm
Video
How do I set up and power the AiArm Vision Robot Arm Kit for first use?
The kit uses an ESP32 based core controller and can be edited via PC software. It also includes an offline programming button to manually move the arm and save actions.
What programming options are supported?
It supports Scratch 3.0 for visual programming and Python for code based control. Visual Scratch programs can be converted to Python code.
What can the WonderCam AI Vision Module do?
The WonderCam AI Vision Module provides pre built machine learning algorithms and one click learning for projects such as color recognition and other AI tasks.
What components are included and is the kit suitable for education and demonstrations?
The kit includes the AiArm Vision Robot Arm, sensors, electronic modules, and base components such as a base board and trash bins. It is designed for education demonstrations and hands on learning.
How does the inverse kinematics control work?
The AiArm uses a pre built inverse kinematics algorithm so the gripper can reach a specific position by specifying end effector coordinates.
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Kit de brazo robótico con visión artificial Hiwonder AiArm para educación, soporte para Scratch y Python
Reconocimiento de imágenes | Seguimiento de objetivos | Clasificación de objetos Expansión de sensores | Scratch y Python - 2 en 1
El kit de brazo robótico con visión artificial AiArm es un kit de robot de demostración educativa que integra varios elementos de IA. Con un brazo robótico AiArm, sensores, módulos electrónicos y accesorios, el kit ofrece una simulación altamente realista de escenarios operativos del mundo real. Esto permite una demostración vívida y directa de inteligencia artificial, robótica y tecnologías de cooperación entre máquinas.
Módulo de visión artificial WonderCam
El módulo incorpora algoritmos de aprendizaje automático preestablecidos, que pueden iniciar el aprendizaje con un solo clic. Esta función potencia sus proyectos creativos de IA, como el reconocimiento de colores.
Exquisito acabado en plástico PC
El cuerpo principal del AiArm está hecho de aleación de aluminio y cubierto con carcasas de plástico PC para una apariencia refinada.
Configuración rápida
El kit de robot proporciona abundantes componentes, incluyendo una placa base de 10 mm de espesor, cubos de basura y una caja de sensores. Con estos recursos a su disposición, construir un escenario de clasificación de residuos resulta sencillo.
Movimiento flexible, control libre
Software para PC para edición de acciones
AiArm emplea ESP32 como controlador principal, lo que le permite editar el grupo de acciones deseado para el brazo robótico mediante un software de PC.
Edición de acciones offline
AiArm tiene un botón de programación offline que le permite diseñar el grupo de acciones del brazo robótico moviéndolo manualmente.
Control de cinemática inversa
Con un algoritmo de cinemática inversa preestablecido, la pinza del AiArm puede alcanzar con precisión una posición específica definida por las coordenadas del efector final.
Reconocimiento visual, seguimiento de objetivos
Ventilador de seguimiento facial con IA
El brazo robótico trabaja con el módulo de ventilador para implementar un proyecto de ventilador con seguimiento facial mediante IA.
Búsqueda visual ultrasónica
El brazo robótico puede clasificar bloques según la distancia medida por el sensor ultrasónico.
Pantalla de matriz de puntos
Muestre patrones de programación en la pantalla de matriz de puntos.
Difusión MP3
El módulo MP3 transmite la información reconocida, permitiendo la interacción humano-robot.
Identificación de mascarillas
El brazo robótico puede detectar si las personas llevan mascarillas. La pantalla de matriz de puntos mostrará las expresiones correspondientes.
Reconocimiento de códigos de barras
Cuando WonderCam identifica un código de barras en su campo de visión, la pantalla de matriz de puntos mostrará el número correspondiente.
Scratch y Python 2 en 1
Scratch 3.0 Programación visual
Scratch es un lenguaje de programación fácil de usar y visualmente intuitivo. Con Scratch, puede arrastrar y soltar bloques de código sin esfuerzo para programar el robot.
Programación en Python
Los programas visuales se pueden convertir perfectamente en código Python, lo que brinda una oportunidad para aprender habilidades de programación avanzada.
Diferentes métodos de control
Servomotor de bus serie inteligente con retroalimentación de datos
El brazo robótico AiArm utiliza servomotores de bus serie inteligentes desarrollados internamente que ofrecen una fuerza robusta, rotación precisa, cableado limpio y proporcionan retroalimentación de posición y voltaje.
Controlador expandible multifuncional
El controlador CoreX está encapsulado dentro de una carcasa protectora y consta de cinco módulos electrónicos, incluyendo un botón, un zumbador, un módulo de sonido, un módulo RGB y un receptor de infrarrojos. Además, reserva varios puertos de 4 pines para la expansión de sensores.
Parámetros del producto
Lista de empaque del AiArm (con módulo de visión IA)
Lista de empaque del kit de brazo robótico con visión AiArm
Video
Preguntas frecuentes
How do I set up and power the AiArm Vision Robot Arm Kit for first use?
The kit uses an ESP32 based core controller and can be edited via PC software. It also includes an offline programming button to manually move the arm and save actions.
What programming options are supported?
It supports Scratch 3.0 for visual programming and Python for code based control. Visual Scratch programs can be converted to Python code.
What can the WonderCam AI Vision Module do?
The WonderCam AI Vision Module provides pre built machine learning algorithms and one click learning for projects such as color recognition and other AI tasks.
What components are included and is the kit suitable for education and demonstrations?
The kit includes the AiArm Vision Robot Arm, sensors, electronic modules, and base components such as a base board and trash bins. It is designed for education demonstrations and hands on learning.
How does the inverse kinematics control work?
The AiArm uses a pre built inverse kinematics algorithm so the gripper can reach a specific position by specifying end effector coordinates.
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