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Luckfox Core3576
Placa de desarrollo para computación de borde (Edge Computing)
Impulsada por el módulo Luckfox Core3576 para habilitar la computación de borde de IA,
facilitándole la exploración del mundo de la IA
Opciones de versión
Placa de desarrollo Luckfox-Omni3576 |
Kit Luckfox-Omni3576 Box |
Especificaciones
| Procesador | Arm Cortex-A72 de cuatro núcleos a 2.2GHz + Arm Cortex-A53 de cuatro núcleos a 2.0GHz |
| RAM | Opciones de 4 / 8GB de RAM LPDDR4X |
| eMMC | Opciones de 0 / 32 / 64GB de almacenamiento eMMC Flash |
| NPU | 6 TOPS a INT8, admite operaciones mixtas INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32 |
| GPU | ARM Mali G52 MC3 a 0.9GHz, admite OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 y Vulkan 1.1, hardware de aceleración 2D/3D de alto rendimiento integrado |
| ISP | ISP de 16MP integrado, admite múltiples aceleradores de algoritmos como HDR, 3A, CAC, 3DNR, 2DNR, nitidez, eliminación de neblina, mejora, debayer, corrección de distorsión de lentes de ángulo pequeño, etc. |
| Video | Decodificación: 4K a 120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1); 4K a 60fps (H.264/AVC) |
| Codificación: 4K a 60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) | |
| Almacenamiento | Ranura para tarjeta TF |
| Conector M.2 × 1 (soporte para PCIe NVMe SSD, compatible con tamaños 2242/2260/2280) | |
| Conectividad | Puerto Ethernet de 1000M × 2 |
| Módulo inalámbrico integrado compatible con Wi-Fi 6 de banda dual 2.4GHz/5GHz y Bluetooth 5.2/BLE | |
| Salida de video | Puerto HDMI 2.1 (4K a 120fps) × 1 |
| Interfaz MIPI DSI de 4 carriles (2K a 60fps) × 1 | |
| Entrada de video | Interfaz de cámara MIPI CSI de 4 carriles × 2 |
| USB | USB Tipo-C (5Gbps/DP) × 1, admite OTG y grabación de imágenes |
| Puerto USB 3.2 Gen1 (5Gbps) × 1 | |
| Puerto USB 2.0 × 3 | |
| CAN | Admite comunicación de datos CAN FD y CAN 2.0A/B de alta velocidad. |
| Audio | Micrófono integrado |
| Cabezal de salida de audio MX1.25 de 3 pines | |
| GPIO | Cabezal GPIO de 40 pines (compatible con la mayoría de HATs de Raspberry Pi) |
| Soporte de sistema | Buildroot, Debian, Ubuntu, Android 14 |
| Entrada de alimentación | 5V CC |
| Temperatura ambiente | Temperatura de funcionamiento: 0°C ~ 60°C Temperatura de almacenamiento: 0°C ~ 70°C Humedad de almacenamiento: 10% ~ 90% HR (sin condensación) |
| Otros | Receptor IR integrado con frecuencia portadora de 38KHz |
| Cabezal de batería RTC SH1.0 de 2 pines | |
| Cabezal para ventilador de 5V |
Procesador AIoT de ocho núcleos de bajo consumo
Equipado con el procesador de alto rendimiento RK3576, integrado con núcleos Cortex-A72 y Cortex-A53 de cuatro núcleos, proporcionando un alto rendimiento y una gran eficiencia energética
Potencia de computación de 6 TOPS
Equipada con una potencia de computación de 6 TOPS, fácil de convertir una variedad de modelos de redes neuronales basados en los marcos TensorFlow, MXNet, PyTorch y Caffe.
Reconocimiento de objetos |
Reconocimiento facial |
Reconocimiento de vehículos |
Detección de peatones |
Reconocimiento de texto |
Segmentación semántica |
Admite codificación y decodificación 4K
Admite decodificación 4K a 120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K a 60fps (H.264/AVC) y codificación 4K a 60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC), facilitando el manejo de tareas de video en alta definición
Interfaces Gigabit Ethernet duales
Se pueden distribuir diferentes tipos de tráfico a diferentes interfaces de red: una para conexión a Internet externa y otra para LAN interna, lo que mejora la seguridad y la flexibilidad de gestión
Nota: el puerto ETH1 puede admitir la función de alimentación PoE a través de un módulo PoE.
Interfaces de cámara duales
Adecuadas para robótica de visión, visión de profundidad, visión estéreo y otras aplicaciones de visión por IA
Carcasa personalizada de aleación de aluminio
para una disipación de calor altamente eficiente y silenciosa
Opcional para una carcasa personalizada de aleación de aluminio con aletas para la placa de desarrollo Omni3576, aumenta el contacto y el área de disipación de calor entre la carcasa metálica y el aire para hacer que la disipación sea más eficiente, sin caída de frecuencia durante 24 horas a plena carga. Adopta un diseño de refrigeración pasiva sin ventilador para reducir en gran medida la acumulación de polvo, minimizando así las fallas.
Qué hay en la placa
Con carcasa de aleación de aluminio
Ejemplos de aplicación
Ampliamente utilizada en computación de borde, despliegue local de modelos grandes, pantallas comerciales inteligentes, productos de terminales en la nube, hosts de control industrial, electrónica automotriz y más
Dimensiones del contorno
Recursos
Wiki: https://wiki.luckfox.com/Luckfox-Omni3576/Luckfox-Omni3576-quick-start
El paquete contiene:
Peso: 0.422 kg
OPCIONES Placa de desarrollo Luckfox-Omni3576 (incluye módulo Core3576 + placa base) x 1
OPCIONES Kit Luckfox-Omni3576 Box (incluye módulo Core3576 + placa base + carcasa de aleación de aluminio) x 1
What are the main processing and AI capabilities of the board?
It uses the Rockchip RK3576 with Quad Cortex-A72 @2.2GHz and Quad Cortex-A53 @2.0GHz, plus a 6 TOPS NPU and a Mali G52 GPU. RAM options are 4 or 8 GB LPDDR4X and eMMC options are 0, 32, or 64 GB.
Is the GPIO header compatible with Raspberry Pi accessories?
Yes, it features a 40 pin GPIO header that is compatible with most Raspberry Pi HATs.
What connectivity and video interfaces are available?
The board provides dual 1000M Ethernet ports, WiFi 6 and Bluetooth 5.2, HDMI 2.1 for 4K120, and dual camera interfaces via MIPI CSI, plus USB Type C OTG and USB 3.2 Gen1.
Is there a cooling solution or case option and how does it affect performance.
An optional aluminum alloy case with fins is available to improve heat dissipation and supports a passive cooling design to reduce dust and prevent frequency dropout for 24 hours at full load.
What software and operating systems are supported?
The board supports Buildroot, Debian, Ubuntu, and Android 14, and can run AI models with TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks.
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Descripción
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Luckfox Core3576
Placa de desarrollo para computación de borde (Edge Computing)
Impulsada por el módulo Luckfox Core3576 para habilitar la computación de borde de IA,
facilitándole la exploración del mundo de la IA
Opciones de versión
|
Placa de desarrollo Luckfox-Omni3576 |
Kit Luckfox-Omni3576 Box |
Especificaciones
| Procesador | Arm Cortex-A72 de cuatro núcleos a 2.2GHz + Arm Cortex-A53 de cuatro núcleos a 2.0GHz |
| RAM | Opciones de 4 / 8GB de RAM LPDDR4X |
| eMMC | Opciones de 0 / 32 / 64GB de almacenamiento eMMC Flash |
| NPU | 6 TOPS a INT8, admite operaciones mixtas INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32 |
| GPU | ARM Mali G52 MC3 a 0.9GHz, admite OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 y Vulkan 1.1, hardware de aceleración 2D/3D de alto rendimiento integrado |
| ISP | ISP de 16MP integrado, admite múltiples aceleradores de algoritmos como HDR, 3A, CAC, 3DNR, 2DNR, nitidez, eliminación de neblina, mejora, debayer, corrección de distorsión de lentes de ángulo pequeño, etc. |
| Video | Decodificación: 4K a 120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1); 4K a 60fps (H.264/AVC) |
| Codificación: 4K a 60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) | |
| Almacenamiento | Ranura para tarjeta TF |
| Conector M.2 × 1 (soporte para PCIe NVMe SSD, compatible con tamaños 2242/2260/2280) | |
| Conectividad | Puerto Ethernet de 1000M × 2 |
| Módulo inalámbrico integrado compatible con Wi-Fi 6 de banda dual 2.4GHz/5GHz y Bluetooth 5.2/BLE | |
| Salida de video | Puerto HDMI 2.1 (4K a 120fps) × 1 |
| Interfaz MIPI DSI de 4 carriles (2K a 60fps) × 1 | |
| Entrada de video | Interfaz de cámara MIPI CSI de 4 carriles × 2 |
| USB | USB Tipo-C (5Gbps/DP) × 1, admite OTG y grabación de imágenes |
| Puerto USB 3.2 Gen1 (5Gbps) × 1 | |
| Puerto USB 2.0 × 3 | |
| CAN | Admite comunicación de datos CAN FD y CAN 2.0A/B de alta velocidad. |
| Audio | Micrófono integrado |
| Cabezal de salida de audio MX1.25 de 3 pines | |
| GPIO | Cabezal GPIO de 40 pines (compatible con la mayoría de HATs de Raspberry Pi) |
| Soporte de sistema | Buildroot, Debian, Ubuntu, Android 14 |
| Entrada de alimentación | 5V CC |
| Temperatura ambiente | Temperatura de funcionamiento: 0°C ~ 60°C Temperatura de almacenamiento: 0°C ~ 70°C Humedad de almacenamiento: 10% ~ 90% HR (sin condensación) |
| Otros | Receptor IR integrado con frecuencia portadora de 38KHz |
| Cabezal de batería RTC SH1.0 de 2 pines | |
| Cabezal para ventilador de 5V |
Procesador AIoT de ocho núcleos de bajo consumo
Equipado con el procesador de alto rendimiento RK3576, integrado con núcleos Cortex-A72 y Cortex-A53 de cuatro núcleos, proporcionando un alto rendimiento y una gran eficiencia energética
Potencia de computación de 6 TOPS
Equipada con una potencia de computación de 6 TOPS, fácil de convertir una variedad de modelos de redes neuronales basados en los marcos TensorFlow, MXNet, PyTorch y Caffe.
|
Reconocimiento de objetos |
Reconocimiento facial |
Reconocimiento de vehículos |
|
Detección de peatones |
Reconocimiento de texto |
Segmentación semántica |
Admite codificación y decodificación 4K
Admite decodificación 4K a 120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K a 60fps (H.264/AVC) y codificación 4K a 60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC), facilitando el manejo de tareas de video en alta definición
Interfaces Gigabit Ethernet duales
Se pueden distribuir diferentes tipos de tráfico a diferentes interfaces de red: una para conexión a Internet externa y otra para LAN interna, lo que mejora la seguridad y la flexibilidad de gestión
Nota: el puerto ETH1 puede admitir la función de alimentación PoE a través de un módulo PoE.
Interfaces de cámara duales
Adecuadas para robótica de visión, visión de profundidad, visión estéreo y otras aplicaciones de visión por IA
Carcasa personalizada de aleación de aluminio
para una disipación de calor altamente eficiente y silenciosa
Opcional para una carcasa personalizada de aleación de aluminio con aletas para la placa de desarrollo Omni3576, aumenta el contacto y el área de disipación de calor entre la carcasa metálica y el aire para hacer que la disipación sea más eficiente, sin caída de frecuencia durante 24 horas a plena carga. Adopta un diseño de refrigeración pasiva sin ventilador para reducir en gran medida la acumulación de polvo, minimizando así las fallas.
Qué hay en la placa
Con carcasa de aleación de aluminio
Ejemplos de aplicación
Ampliamente utilizada en computación de borde, despliegue local de modelos grandes, pantallas comerciales inteligentes, productos de terminales en la nube, hosts de control industrial, electrónica automotriz y más
Dimensiones del contorno
Recursos
Wiki: https://wiki.luckfox.com/Luckfox-Omni3576/Luckfox-Omni3576-quick-start
El paquete contiene:
Peso: 0.422 kg
OPCIONES Placa de desarrollo Luckfox-Omni3576 (incluye módulo Core3576 + placa base) x 1
OPCIONES Kit Luckfox-Omni3576 Box (incluye módulo Core3576 + placa base + carcasa de aleación de aluminio) x 1
Preguntas frecuentes
What are the main processing and AI capabilities of the board?
It uses the Rockchip RK3576 with Quad Cortex-A72 @2.2GHz and Quad Cortex-A53 @2.0GHz, plus a 6 TOPS NPU and a Mali G52 GPU. RAM options are 4 or 8 GB LPDDR4X and eMMC options are 0, 32, or 64 GB.
Is the GPIO header compatible with Raspberry Pi accessories?
Yes, it features a 40 pin GPIO header that is compatible with most Raspberry Pi HATs.
What connectivity and video interfaces are available?
The board provides dual 1000M Ethernet ports, WiFi 6 and Bluetooth 5.2, HDMI 2.1 for 4K120, and dual camera interfaces via MIPI CSI, plus USB Type C OTG and USB 3.2 Gen1.
Is there a cooling solution or case option and how does it affect performance.
An optional aluminum alloy case with fins is available to improve heat dissipation and supports a passive cooling design to reduce dust and prevent frequency dropout for 24 hours at full load.
What software and operating systems are supported?
The board supports Buildroot, Debian, Ubuntu, and Android 14, and can run AI models with TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks.
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