{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-industrial-32gb-som-online","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN INDUSTRIAL (64GB) - 900-13701-0080-000","description":"\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Industrial ofrece hasta 248 TOPs de rendimiento de IA para aplicaciones industriales integradas con una potencia configurable entre 15W y 75W. Su formato y pines son compatibles con Jetson AGX Orin, y proporciona más de 8 veces el rendimiento de Jetson AGX Xavier Industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste sistema en módulo admite múltiples pipelines de aplicaciones de IA simultáneas con una GPU de arquitectura NVIDIA Ampere, aceleradores de visión y aprendizaje profundo de próxima generación, E\/S de alta velocidad y un gran ancho de banda de memoria. Incluye un rango de temperatura extendido, vida útil operativa y especificaciones de resistencia a golpes y vibraciones, así como compatibilidad con memoria de código de corrección de errores (ECC), lo que lo hace ideal para productos de IA de grado industrial. El módulo también incluye funciones de seguridad como raíz de confianza de hardware, arranque seguro, criptografía acelerada por hardware, compatibilidad con almacenamiento y memoria cifrados, y otras funciones de seguridad para proteger sus despliegues.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson ejecuta la pila de software de IA de NVIDIA, y están disponibles marcos de trabajo de aplicaciones específicos para cada caso de uso, incluidos Isaac™ para robótica, DeepStream para IA de visión y Riva para IA conversacional. Puede ahorrar una cantidad significativa de tiempo con NVIDIA Omniverse Replicator para la generación de datos sintéticos (SDG) y mediante el uso del kit de herramientas NVIDIA TAO para ajustar modelos de IA preentrenados del catálogo NGC™.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLos socios del ecosistema Jetson ofrecen software adicional de IA y de sistema, herramientas para desarrolladores y desarrollo de software personalizado. También pueden ayudar con cámaras y otros sensores, así como con placas base y servicios de diseño para su producto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLos módulos Jetson Orin ofrecen un rendimiento y una eficiencia inigualables para robots y otras máquinas autónomas, brindándole la flexibilidad para crear la próxima generación de soluciones de IA con la última tecnología de GPU de NVIDIA. Junto con la pila de software de IA de NVIDIA, estándar a nivel mundial, y un ecosistema de servicios y productos, su camino al mercado nunca ha sido más rápido.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003eCaracterísticas:\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch4\u003e\n\n\u003cspan\u003eMódulo Jetson AGX Orin Industrial (P3701)\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 2048 núcleos con 64 núcleos tensoriales\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e2x NVDLA v2.0 \u0026gt; CPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e64 GB LPDDR5 de 256 bits (+ECC) \u0026gt; PVA v2.0\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n\n\u003cspan\u003eAlimentación\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eEntrada de voltaje: 5V, 7V-20V\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePotencia del módulo: 15W-75W\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones técnicas:\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 70%;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cspan id=\"page1R_mcid104\" class=\"markedContent\"\u003e\u003cspan dir=\"ltr\" role=\"presentation\"\u003e275\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e TOPS\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eGPU Ampere de 2048 núcleos, con 64 núcleos tensoriales\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eFrec. máx. de GPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1.2 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits, 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eFrec. máx. de CPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e64GB LPDDR5 de 256 bits @ 3200MHz 204.8GB\/s (+ECC)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003ePCIe\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2 x8 + 1 x4 + 2 x1\u003cbr\u003e22 carriles PCIe Gen 4\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCámara CSI\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e16 carriles MIPI CSI-2 (16 canales virtuales)\u003cbr\u003eD-PHY 2.1 40Gbps\/ C-PHY 2.0 164Gbps\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 15x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003eH.264, AV1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 23x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003ePantalla\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 multimodo (8K60, 2x 4K60) DP1.4a (+ MST)\/HDMI2.1\/eDP 1.4\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eRedes\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 Gbe | 1x 10GBE\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eUSB\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen 2 | 4x USB 2.0\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eOtras E\/S\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e4x UART 3x SPI | 4x I2S | 8x I2C | 2X CAN | PWM | DMIC | DSPK | GPIOs\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eAlimentación\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e15W-75W\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eMecánica\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100mm x 87mm\u003cbr\u003eConector de 699 pines\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eImpacto mecánico\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e50G operativo\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eVibración\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e5G operativo\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eTemperatura\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e-40°C a 85°C en la superficie TTP\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eResistencia térmica\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e-40°C a 85°C\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eTemperatura\/humedad polarizada\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e85°C\/85% HR\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eUnderfill\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnión de esquinas del SoC y underfill de componentes\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: right;\" width=\"33%\"\u003eECC\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eDRAM ECC compatible\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39522915319894,"sku":"SBC1104-MODi","price":389049.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/900-13701-0080-000-4T.jpg?v=1740878199","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-agx-xavier-industrial-32gb-som-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}