{"product_id":"nvidia-jetson-agx-xavier-module-online","title":"Módulo Nvidia Jetson AGX Xavier","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eNVIDIA® Jetson AGX Xavier™ establece un nuevo estándar en densidad de computación, eficiencia energética y capacidades de inferencia de IA en dispositivos periféricos (edge). Es la siguiente evolución en máquinas inteligentes de última generación con capacidades autónomas de extremo a extremo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cspan\u003eEl módulo Jetson AGX Xavier hace posibles las máquinas autónomas impulsadas por IA, funcionando con un consumo mínimo de 10W y ofreciendo hasta 32 TOPs. Como parte de la plataforma de computación de IA líder en el mundo, se beneficia del amplio conjunto de herramientas y flujos de trabajo de IA de NVIDIA, lo que permite a los desarrolladores entrenar e implementar redes neuronales rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eCaracterísticas \u003c\/h5\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eTamaño\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eUN AVANCE EN APLICACIONES INTEGRADAS\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eCon solo 100 x 87 mm, Jetson AGX Xavier ofrece un gran rendimiento de estación de trabajo en una décima parte del tamaño de una estación de trabajo convencional. Esto lo hace ideal para máquinas autónomas como robots de entrega y logística, sistemas de fábrica y grandes vehículos aéreos no tripulados (UAV) industriales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eRendimiento \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eLLEVANDO EL RENDIMIENTO AL LÍMITE (EDGE)\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eComo el primer ordenador del mundo diseñado específicamente para máquinas autónomas, Jetson AGX Xavier tiene el rendimiento necesario para manejar odometría visual, fusión de sensores, localización y mapeo, detección de obstáculos y algoritmos de planificación de rutas, que son fundamentales para los robots de próxima generación. Obtenga un rendimiento de nivel de estación de trabajo con GPU con hasta 32 TOPS de computación máxima y 750 Gbps de E\/S de alta velocidad en un formato compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eEL PODER DE LA FLEXIBILIDAD\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie Jetson AGX Xavier proporciona el mayor nivel de rendimiento para máquinas autónomas en un sistema energéticamente eficiente. Jetson AGX Xavier se entrega con perfiles de energía configurables preestablecidos para 10W, 15W y 30W, y Jetson AGX Xavier Industrial se entrega con perfiles preestablecidos para 20W y 40W. Estos perfiles de energía se pueden cambiar durante el tiempo de ejecución y personalizar según las necesidades específicas de su aplicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eUN JETSON AGX XAVIER PARA CADA APLICACIÓN\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa serie de módulos Jetson AGX Xavier ofrece hasta 32 TOPS de rendimiento de IA, y el amplio conjunto de herramientas y flujos de trabajo de IA de NVIDIA permite a los desarrolladores entrenar e implementar redes neuronales rápidamente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEspecificaciones \u003c\/h5\u003e\n\u003ctable cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\" style=\"width: 480.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctbody data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eArquitectura NVIDIA Volta con 512 núcleos NVIDIA CUDA y 64 núcleos Tensor\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e22 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCPU NVIDIA Carmel Armv8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e8MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x NVDLA\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e10 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x procesador de visión VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e32GB LPDDR4x de 256 bits\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e136.5GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e32 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eHasta 6 cámaras (36 mediante canales virtuales)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e16 carriles MIPI CSI-2, 8 carriles SLVS-EC\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eD-PHY 1.2 (hasta 40Gbps)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eC-PHY 1.1 (hasta 62Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e4x 4K60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e8x 4K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e16x 1080p60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e32x 1080p30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e30x1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e2x 8K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e6x 4K60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e12x 4K30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e26x 1080p60 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e52x 1080p30 (H.265)\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e30x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e8x PCIe Gen4 | 8x SLVS-EC\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e3x USB 3.1\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eUFS de un solo carril\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eTres modos múltiples DP 1.2a\/e DP 1.4\/HDMI 2.0 a\/b\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eOtra E\/S\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eUSB 2.0\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eUART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC \u0026amp; DSPK, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e10W | 15W | 30W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 106px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCRdata\" style=\"width: 367.578px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e100mm x 87mm\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eConector Molex Mirror Mezz de 699 pines\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003ePlaca de transferencia térmica integrada\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"32GB","offer_id":39794913149014,"sku":"SBC1104-32SOM","price":192199.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/nvidia-jetson-agx-module-1ccw-d.png?v=1630335369","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-agx-xavier-module-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}