{"product_id":"nvidia-jetson-nano-developer-kit-online-b01-4gb","title":"Kit de despliegue ThinkRobotics Jetson Nano (B01 - 4GB)","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cstrong\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano (4GB) de ThinkRobotics viene con una placa base rica en interfaces de SEEED studio, con Jetpack preinstalado.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLa placa base J101 es una placa base compatible con NVIDIA Jetson Nano rentable y rica en interfaces. Incluye HDMI 2.0, 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, ranura para tarjeta micro SD, 2x CSI, M.2 key E WIFI \/ BT, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas enriquecidas. Tiene casi el mismo diseño funcional y exactamente el mismo tamaño que la placa base del NVIDIA® Jetson Nano™ B01.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ff2a00;\"\u003e\u003cstrong\u003eEl color de la carcasa puede variar.\u003c\/strong\u003e Para la personalización de la carcasa impresa en 3D y la programación, contáctenos. La placa base y los módulos vienen con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: La fuente de alimentación no está incluida en el kit y debe comprarse por separado.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #2b00ff;\"\u003e\u003cstrong\u003eMás de 100 unidades disponibles. Por lo general, se envía en 3 días hábiles.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #085d87;\"\u003e\u003cstrong\u003eDocumentación y Wiki:\u003c\/strong\u003e Consulte también la \u003cem\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" style=\"color: #085d87; text-decoration: underline;\" target=\"_blank\"\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e, que incluye cómo comenzar con Jetson Nano y cómo construir diferentes proyectos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ePerfectamente adaptado: Diseño para \u003cstrong\u003emódulo Jetson Nano\u003c\/strong\u003e (SODIMM de 260 pines).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa de placa base para kit de desarrollo\u003c\/strong\u003e: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa base del kit de desarrollo Nano oficial de Nvidia.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento expandible\u003c\/strong\u003e: Ranura para tarjeta SD para expansión de almacenamiento del módulo Nano (16GB eMMC).\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003ePeriféricos enriquecidos\u003c\/strong\u003e: Mayor estabilidad de rendimiento gracias a puertos USB 3.0, USB 2.0, M.2 key E para WIFI, RTC, GPIO de 40 pines tipo Raspberry Pi, y más.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eSúper rentable\u003c\/strong\u003e: Adecuado para un buen inicio y una evaluación rápida de aplicaciones de IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eDisponible opcionalmente con carcasa impresa en 3D.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCertificaciones integrales: FCC, CE, RoHS, KC.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg class=\"lazy\" width=\"960\" height=\"960\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J101boardspec.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch3 class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eAl trabajar con el módulo NVIDIA Jetson Nano, impulsado por NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA®, está listo para llevar el poder de la IA moderna a todos: creadores, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson Nano ensamblado, puede admitir \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Con sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA de borde (Edge AI)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eAl trabajar con el módulo Jetson Nano, reComputer J101 está listo para llevar el poder de la IA moderna a aplicaciones del mundo real como reconocimiento de imágenes, detección de objetos, estimación de postura, procesamiento de video y muchas más. ¡Eche un vistazo al siguiente ejemplo de aplicación con tutoriales!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de casco de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección de EPP personalizada\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de postura con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e¡Encuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, y consulte la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eProyectos comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirarse en su próximo proyecto!\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch3\u003eEspecificaciones:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eCompatibilidad de módulo: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/nvidia-jetson-nano-module?_pos=2\u0026amp;_sid=d0c5055a4\u0026amp;_ss=r\" target=\"_blank\"\u003eSerie Jetson Nano\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total: 100mm X 80mm\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCámara CSI: 2\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEthernet: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUSB: 1x USB Tipo-C (Entrada de alimentación); 1x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps); 2x USB 2.0 Tipo-A; 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTarjeta micro SD: 1x ranura para tarjeta Micro SD (frecuencia de reloj de 48MHz)\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eM.2 Key E\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVENTILADOR: 1x conector de ventilador\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePuerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRTC: RTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eFuente de alimentación: \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.in\/products\/20w-5v-4a-power-supply-for-nvidia-jetson-nano?_pos=2\u0026amp;_psq=usb+power+supply\u0026amp;_ss=e\u0026amp;_v=1.0\u0026amp;variant=39626382016598\" target=\"_blank\"\u003e5V\/4A (USB Tipo C)\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eComparación con la placa base de los kits de desarrollo de la serie NVIDIA Nano:\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" data-src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J101v2.png\" height=\"auto\" width=\"auto\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"ThinkRobotics","offers":[{"title":"Without Case","offer_id":40058803585110,"sku":"SBC2067-NoC","price":34299.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case","offer_id":40058803617878,"sku":"SBC2067-3D","price":34999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false},{"title":"With 3D Printed Case for High Temp Applications","offer_id":40058803650646,"sku":"SBC2067-HT","price":35999.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/SBC2067-4.png?v=1661936011","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-nano-developer-kit-online-b01-4gb","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}