{"product_id":"nvidia-jetson-nano-module-online","title":"Módulo NVIDIA Jetson Nano","description":"\u003cp\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eLa potencia de la IA moderna ya está disponible para fabricantes, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos de todo el mundo.\u003c\/span\u003e Jetson Nano es una computadora pequeña y potente para aplicaciones embebidas e IoT con IA que ofrece la potencia de la IA moderna en un módulo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComience rápidamente con el completo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eSDK JetPack\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos, multimedia y más. Jetson Nano cuenta con el rendimiento y las capacidades que necesita para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, brindándole una forma rápida y sencilla de añadir IA avanzada a su próximo producto. Para comenzar con su proceso de desarrollo, consulte el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/buy\/jetson-nano-devkit\"\u003eKit de desarrollo Jetson Nano\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJetson Nano tiene el rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas rápidamente, lo que permite añadir IA avanzada a cualquier producto. Jetson Nano lleva la IA a un mundo de nuevas aplicaciones embebidas y de IoT, incluidos grabadores de vídeo en red (NVR) de nivel básico, robots domésticos y puertas de enlace inteligentes con capacidades de análisis completas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComience hoy mismo con el kit Jetson Nano. \u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003eTodos los kits Jetson se envían GRATIS con Bluedart (aplicable solo a zonas de servicio de Bluedart).\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones técnicas del módulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable align=\"center\" border=\"1\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" style=\"width: 488.766px; border-collapse: collapse;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e con 128 núcleos NVIDIA CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e 0.5 TFLOPs (FP16)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eProcesador de cuatro núcleos ARM\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits\u003cbr\u003e1600MHz - 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eFlash eMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd rowspan=\"2\" class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eConectividad\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEl Wi-Fi requiere un chip externo\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eHDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultáneas\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e1 x1\/2\/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eE\/S\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"tableCLdata\" style=\"width: 98px;\"\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tableCRdata\" style=\"width: 384.766px;\"\u003eConector de borde de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39512343609430,"sku":"SBC1101-MOD","price":23899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/nvidia-jetson-nano-module-standing-2c50-d.jpg?v=1629456435","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-nano-module-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}