{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\u003cspan\u003eEl NVIDIA Jetson Orin Nano™ Super Developer Kit es un ordenador compacto pero potente que redefine la IA generativa para pequeños dispositivos de borde. Ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento de IA (una mejora de 1,7 veces respecto a su predecesor) para ejecutar sin problemas los modelos de IA generativa más populares, como vision transformers, modelos de lenguaje extenso, modelos de lenguaje visual y más. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eNota: Límite de cuatro unidades por cuenta de cliente para uso exclusivo de I+D. Las instituciones educativas están exentas de esta restricción. La fuente de alimentación está incluida en el kit. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003ePara necesidades de mayor cantidad, están disponibles los \u003cem\u003e\u003ca style=\"color: rgb(43, 0, 255); text-decoration: underline;\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin%E2%84%A2-nano-made-in-india?utm_source=copyToPasteBoard\u0026amp;utm_medium=product-links\u0026amp;utm_content=web\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Nano Deployment Kits\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/em\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 99.5588%;\" border=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAncho de banda de memoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits a 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003eRanura para tarjeta SD y NVMe externo mediante M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 50.8804%;\"\u003e\u003cstrong\u003eEnergía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 48.6613%;\"\u003e7W – 25W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 99.5588%; height: 957.816px;\" border=\"0\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 56.9205px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 99.3512%; height: 56.9205px;\" height=\"46\" width=\"935\" colspan=\"3\" class=\"et3\"\u003e\n\n\u003ch3\u003eConfiguración del Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/h3\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 122.983px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 122.983px;\" height=\"123\" width=\"262\" class=\"et5\"\u003e \u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 122.983px;\" width=\"351\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit (original)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 122.983px;\" width=\"320\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 273.949px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 273.949px;\" height=\"274\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 273.949px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003eArquitectura NVIDIA Ampere\u003cbr\u003e1,024 núcleos CUDA\u003cbr\u003e32 Tensor Cores\u003cbr\u003e635 MHz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 273.949px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003eArquitectura NVIDIA\u003cbr\u003eAmpere\u003cbr\u003e1,024 núcleos CUDA\u003cbr\u003e32 Tensor Cores\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e1,020 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 180px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 180px;\" height=\"180\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eREND. IA\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 180px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e40 TOPS INT8 (Disperso)\u003cbr\u003e20 TOPS INT8 (Denso)\u003cbr\u003e10 TFLOPS FP16\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 180px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e67 TOPS (Disperso)\u003cbr\u003e33 TOPS (Denso)\u003cbr\u003e17 TFLOPS FP16\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 150.966px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 150.966px;\" height=\"151\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 150.966px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003eCPU Arm Cortex-\u003cbr\u003eA78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos\u003cbr\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 150.966px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003eCPU Arm Cortex-\u003cbr\u003eA78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e1.7 GHz\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 125px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 125px;\" height=\"125\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\n\n\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 125px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003eLPDDR5 de 8GB y 128 bits\u003cbr\u003e68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 125px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003eLPDDR5 de 8GB y 128 bits\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e102 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 47.9972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 27.4957%; height: 47.9972px;\" height=\"48\" width=\"262\" class=\"et6\"\u003e\u003cstrong\u003ePOTENCIA MÓDULO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 35.3778%; height: 47.9972px;\" width=\"351\" class=\"et5\"\u003e7W|15W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"text-align: center; width: 36.4776%; height: 47.9972px;\" width=\"320\" class=\"et5\"\u003e7W|15W|\u003cstrong\u003e\u003cspan class=\"font1\"\u003e25W\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44900111188285,"sku":"SBC1047","price":54999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetson-orin-nano-super-developer-kit-og.jpg?v=1737536404","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}