{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-orin-nano-carrier-board","title":"Placa portadora para NVIDIA Jetson Orin NX y Orin Nano - DSBOARD-ORNX","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003ePlaca portadora DSBOARD-ORNX para NVIDIA® Jetson Orin NX y Orin Nano\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePreparada para IA y analítica en el borde con 157 TOPS de rendimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eLa DSBOARD-ORNX viene con varias opciones de conectividad, incluyendo Gigabit Ethernet, USB 3.1, HDMI y CAN, lo que permite una integración perfecta con una amplia gama de dispositivos y sistemas. El SOM NVIDIA Orin NX proporciona la potencia de procesamiento y las capacidades necesarias para soportar un procesamiento y análisis de datos intensivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eAdemás de su tamaño compacto, la DSBOARD-ORNX cuenta con múltiples ranuras de expansión para añadir periféricos y personalizar el sistema para cumplir con requisitos específicos. Su amplio rango de temperatura de funcionamiento garantiza un funcionamiento fiable en entornos exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca portadora de alto rendimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eLa DSBOARD-ORNX es una placa portadora de grado industrial alimentada por los módulos NVIDIA Jetson Orin Nano y Orin NX, que ofrece un rendimiento informático excepcional para aplicaciones de robótica, sistemas autónomos, visión artificial y analítica de vídeo inteligente.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003ePreparada para IA y analítica en el borde\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eSoporta hasta 157 TOPS de rendimiento de IA, permitiendo inferencia en tiempo real, analítica en el borde, cargas de trabajo de aprendizaje automático y toma de decisiones inteligente para aplicaciones de IA de próxima generación.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eConectividad extensa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eEquipada con interfaces Gigabit Ethernet, 2 × USB 3.1 Tipo-A, HDMI 2.0, bus CAN y RS232\/RS422, lo que garantiza una integración perfecta con equipos industriales, sensores y periféricos.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eCapacidades de vídeo avanzadas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eCuenta con salida HDMI 2.0 con soporte para resolución de hasta 4K Ultra HD, proporcionando una salida visual nítida y detallada para aplicaciones de automatización industrial, visión por IA y robótica.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eExpansión versátil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eIncluye ranuras de expansión M.2 Key-E, M.2 Key-B y M.2 Key-M, lo que permite la integración flexible de módulos inalámbricos, dispositivos de almacenamiento y hardware específico de la aplicación.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.0254%;\"\u003e\u003cstrong\u003eFuncionamiento industrial fiable\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.9746%;\"\u003eDiseñada para entornos industriales hostiles con soporte para temperaturas de funcionamiento de -25°C a +85°C y un amplio rango de entrada de 9V–28V DC, garantizando un funcionamiento estable y fiable a largo plazo.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003eCasos de uso de la placa portadora DSBOARD-ORNX para NVIDIA® Jetson Orin™ NX y Jetson Orin Nano\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #000;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eVehículos autónomos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003eAcelera el desarrollo de vehículos autónomos al proporcionar computación de IA de alto rendimiento para fusión de sensores en tiempo real, navegación, detección de objetos, planificación de rutas y toma de decisiones inteligente, permitiendo sistemas de transporte autónomos más seguros y eficientes.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSeguridad y vigilancia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003ePermite soluciones avanzadas de seguridad y vigilancia mediante el análisis en tiempo real de flujos de vídeo y datos de sensores, mejorando la detección de amenazas, la conciencia situacional, la precisión de la monitorización y las capacidades de respuesta rápida ante incidentes.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 29.515%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSalud\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 70.485%;\"\u003eSoporta imágenes médicas de alto rendimiento, diagnósticos y aplicaciones de salud asistidas por IA, permitiendo un procesamiento de imágenes más rápido, diagnósticos más precisos y mejores resultados en la atención al paciente en entornos clínicos y de investigación.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp class=\"gf_gs-text-heading-2\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"gf_gs-text-heading-2\" style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones técnicas\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid rgb(0, 0, 0); height: 587.813px;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eParámetro\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\u003cth style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eEspecificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/th\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eMódulos soportados\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB \/ 8GB\u003cbr\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB \/ 16GB\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1875px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 39.1875px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e4GB 64-bit LPDDR5 \/ 8GB 128-bit LPDDR5\u003cbr\u003e8GB 128-bit LPDDR5 \/ 16GB 128-bit LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eInterfaz gráfica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × HDMI 2.0 (Resolución máx.: 3840 × 2160)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 176.344px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 176.344px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eInterfaces\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 176.344px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet\u003cbr\u003e2 × USB 3.1 Tipo-A\u003cbr\u003e1 × bus CAN\u003cbr\u003e1 × RS232\u003cbr\u003e1 × RS422\u003cbr\u003e1 × microUSB 2.0 (Recuperación)\u003cbr\u003e2 × Entradas digitales\u003cbr\u003e2 × Salidas digitales\u003cbr\u003e2 × CSI 4-Lane o 4 × CSI 2-Lane\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eComunicación inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eConectividad Wi-Fi \/ Bluetooth \/ LTE \/ 5G mediante zócalos de extensión\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e9V – 28V DC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 137.156px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 137.156px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eZócalos de extensión\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 137.156px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e1 × M.2 Key-E\u003cbr\u003e1 × M.2 Key-B\u003cbr\u003e1 × Ranura SIM\u003cbr\u003e1 × Cabezal de ventilador 5V\u003cbr\u003e1 × SPI\u003cbr\u003e1 × I²S\u003cbr\u003e1 × I²C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eAlmacenamiento masivo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e2 × Ranuras SSD M.2 Key-M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e-25°C a +85°C\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e100 mm × 100 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003e85 g\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eSistema operativo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eUbuntu Linux 20.04 \/ 22.04\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 50.1661%; text-align: center;\"\u003eSoporte JetPack\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; height: 19.5938px; width: 49.8339%; text-align: center;\"\u003eJetPack 5.x \/ 6.x\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDocumentos y modelos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid rgb(0, 0, 0); height: 137.157px;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eHoja de datos\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/hs.forecr.io\/hubfs\/DATASHEETS\/DSBOARD-ORNX%20Datasheet.pdf\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003eModelo 3D\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 49.6633%; height: 19.5938px; text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/forecr\/forecr_3d_models\/tree\/master\/DSBOARD-ORNX\"\u003eVer\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5938px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 50.3367%; 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