{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx-online","title":"NVIDIA Jetson TX2 NX","description":"\u003cp\u003eLos módulos de la serie NVIDIA® Jetson™ TX2 le brindan una velocidad y eficiencia energética excepcionales en un dispositivo de computación de IA integrado. Cada supercomputadora en módulo lleva la verdadera computación de IA al borde con una GPU NVIDIA Pascal™, hasta 8 GB de memoria y 59.7 GB\/s de ancho de banda de memoria, y una amplia gama de interfaces de hardware estándar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX ofrece el siguiente paso en rendimiento de IA para productos integrados y de borde de nivel de entrada. Es compacto, energéticamente eficiente e ideal para su próxima solución de IA, desde la fabricación y el comercio minorista hasta la agricultura y las ciencias biológicas. Los modelos de IA preentrenados, el Transfer Learning Toolkit y el SDK NVIDIA JetPack\u003c\/span\u003e\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e\u003cspan\u003e lo ayudan a llevar su mejor producto al mercado rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eCaracterísticas\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003eTamaño\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMINIMICE SU ESPACIO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAhora puede obtener una capacidad de cómputo, precisión y eficiencia energética excepcionalmente altas en un módulo del tamaño de una tarjeta de crédito. Su pequeño tamaño de 50 mm x 87 mm permite aplicaciones reales de aprendizaje profundo en productos de factor de forma pequeño como drones y más.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRendimiento\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMAXIMICE SU RENDIMIENTO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eExperimente más del doble del rendimiento o el doble de la eficiencia energética de Jetson TX1. Todo esto es posible gracias a la arquitectura NVIDIA Pascal de 256 núcleos y 8 GB de memoria de Jetson TX2 para la computación e inferencia más rápidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEnergía\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOPTIMICE SU EFICIENCIA ENERGÉTICA\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCon Jetson TX2, ahora puede ejecutar redes neuronales profundas y grandes para una mayor precisión en dispositivos de borde. Con solo 7.5 vatios, ofrece 25 veces más eficiencia energética que una CPU de clase de escritorio de última generación. Esto lo hace ideal para el procesamiento en tiempo real en aplicaciones donde el ancho de banda y la latencia pueden ser un problema. Estos incluyen robots de fábrica, drones comerciales, dispositivos de colaboración empresarial y cámaras inteligentes para ciudades inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUNA JETSON TX2 PARA CUALQUIER APLICACIÓN\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa familia extendida de módulos integrados Jetson TX2 ofrece hasta 2.5 veces el rendimiento de Jetson Nano en tan solo 7.5 W. Jetson TX2 NX ofrece compatibilidad de pines y factor de forma con Jetson Nano, mientras que Jetson TX2, TX2 4GB y TX2i comparten el factor de forma original de Jetson TX2. La robusta Jetson TX2i es ideal para entornos que incluyen robots industriales y equipos médicos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eEspecificaciones\u003c\/h5\u003e\n\u003ctable style=\"width: 474.625px;\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\" align=\"center\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1.33 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eArquitectura NVIDIA Pascal\u003csup\u003e™\u003c\/sup\u003e con 256 núcleos NVIDIA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e CUDA\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eComplejo de procesador con CPU NVIDIA Denver 2 de 64 bits de doble núcleo y procesador Arm\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e Cortex\u003csup\u003e®\u003c\/sup\u003e-A57 de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e4 GB LPDDR4 de 128 bits\u003cbr\u003e51.2 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e7.5W | 15W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1 x1 + 1 x2\u003cbr\u003ePCIe Gen2, total 30 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eHasta 5 cámaras (12 mediante canales virtuales)\u003cbr\u003e12 carriles MIPI CSI-2 (3x4 o 5x2)\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 7x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 y H.264)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e2 multimodo DP 1.2\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e1x 2 DSI (1.5 Gbps\/carril)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 89px;\" class=\"tableCLdata\"\u003eMecánica\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 379.625px; text-align: left;\" class=\"tableCRdata\" colspan=\"2\"\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector de borde SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":39516436791382,"sku":"SBC1103-NX","price":29649.99,"currency_code":"INR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/Image1_88553d47-d730-4de0-aad7-4a8a9dfe6b57.png?v=1629799470","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/nvidia-jetson-tx2-nx-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}