{"product_id":"orin-nano-som","title":"Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano","description":"\u003cmeta charset=\"UTF-8\"\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\" style=\"text-align: center;\"\u003eJetson Orin Nano\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\" style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #c20000;\"\u003eComputadora de IA avanzada para máquinas autónomas más pequeñas y de bajo consumo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-1.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"alignl bgBlack pdTRBL\" style=\"text-align: left;\"\u003eN-VIDIA® Jetson Orin™ Nano está disponible en versiones de 4GB y 8GB, con hasta 20 TOPS\/40 TOPS y 40\/80 veces el rendimiento de la generación anterior para múltiples canalizaciones de inferencia de IA simultáneas. Además, con soporte de interfaz de alta velocidad para múltiples sensores, es una solución ideal para una nueva era de la robótica.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 class=\"richTitle\"\u003eCaracterísticas del producto\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-Nano\/Jetson-Orin-Nano-details-3.jpg\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003cdiv class=\"bgGrey alignl mgnTB\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa versión de 8GB de la serie Jetson Orin Nano ofrece hasta 40 TOPS de rendimiento de IA en un factor de forma compacto y pequeño, con opciones de energía entre 7W y 15W, hasta 80 veces el rendimiento de N-VIDIA Jetson Nano, estableciendo un nuevo estándar para la IA de borde de nivel de entrada.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"richTitle hilitColor\"\u003eEspecificaciones de Jetson Orin Nano\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable class=\"tabSty-2 subBlock alignc mgnTB\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eMÓDULO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong class=\"hilitColor\"\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eVERSIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 4GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 8GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/nvidia%C2%AE-jetson-orin%E2%84%A2-nano-developer-kit\" target=\"_blank\"\u003eKit oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eRENDIMIENTO DE IA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e20TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e40TOPS\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eGPU con arquitectura N-VIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eGPU con arquitectura N-VIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eFRECUENCIA DE GPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e625MHz (máx.)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eFRECUENCIA DE CPU\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1.5GHz (máx.)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eMEMORIA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits, 32GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits, 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eALMACENAMIENTO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnidad de estado sólido NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUnidad de estado sólido NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eRanura para tarjeta TF y NVMe externo mediante M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eALIMENTACIÓN\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e7W ~ 10W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e7W ~ 15W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003ePCIE*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port y Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0, Root Port y Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E\/\u003cbr\u003eM.2 Key M (PCIe Gen3 x4)\/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eUSB*\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eUSB Tipo-A: 4x USB 3.2 Gen2\/ USB Tipo-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)\u003cbr\u003e3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUSB Tipo-A: 4x USB 3.2 Gen2\/\u003cbr\u003eUSB Tipo-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCÁMARA CSI\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales**)\/\u003cbr\u003e8 carriles MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e2x conector de cámara MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales**)\/\u003cbr\u003e8 carriles MIPI CSI-2\/ D-PHY 1.2 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x conector de cámara MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eCODIFICACIÓN DE VIDEO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eDECODIFICACIÓN DE VIDEO\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"5\"\u003e1x 4K60 (H.265)\u003cbr\u003e2x 4K30 (H.265)\u003cbr\u003e5x 1080p60 (H.265)\u003cbr\u003e11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003ePANTALLA\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 modo múltiple DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x conector DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x 8K30 modo múltiple DP 1.4a (+MST)\/\u003cbr\u003eeDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x conector DisplayPort 1.2 (+MST)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eOTROS\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eCabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), cabezal de botón de 12 pines, cabezal de ventilador de 4 pines, ranura para tarjeta TF, conector de alimentación CC\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCabezal de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), cabezal de botón de 12 pines, cabezal de ventilador de 4 pines, ranura para tarjeta TF, conector de alimentación CC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eREDES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x conector GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x conector GbE\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003cth class=\"hilitColor\"\u003eDIMENSIONES\u003c\/th\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e103 × 90.5 × 34mm\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e100 mm x 79 mm x 21 mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd class=\"alignl\" colspan=\"6\"\u003e* USB 3.2, MGBE y PCIe comparten carriles UPHY. Consulte la Guía de diseño del producto para conocer las configuraciones UPHY compatibles.\u003cbr\u003e** Los canales virtuales para Jetson Orin Nano están sujetos a cambios.\u003cbr\u003eConsulte la sección de características de software de la última Guía para desarrolladores de NVIDIA Jetson Linux para obtener una lista de las características compatibles.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"richTitle\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 90%; margin: auto; background-color: black;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center; color: white;\"\u003eSoftware de aplicación profesional y modelos\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-1.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eSoftware N-VIDIA\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTodos los módulos y kits de desarrollo N-VIDIA Jetson son compatibles con la misma pila de software N-VIDIA Jetson, por lo que puede desarrollar una vez e implementar en todas partes. El software Jetson está diseñado para proporcionar aceleración integral para aplicaciones de IA y acelerar el tiempo de comercialización. Esto lleva las potentes tecnologías de N-VIDIA que impulsan los centros de datos y las implementaciones en la nube al borde.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle;\" colspan=\"3\"\u003e\n\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-5-2.jpg\"\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cstrong\u003eModelos preentrenados\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMuchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idiomas, conversión de texto a voz, motores de recomendación, análisis de sentimientos y más. Los modelos preentrenados del catálogo NGC™ están optimizados en cuanto a rendimiento y listos para ser ajustados con el N-VIDIA TAO Toolkit y los conjuntos de datos del cliente, lo que reduce el tiempo y el costo para el desarrollo de software de IA de producción.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"6\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"color: white;\"\u003ePlataformas N-VIDIA para robótica, voz por IA y ciudades inteligentes\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp class=\"richDesc\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eLas plataformas de software N-VIDIA, incluidas Isaac para robótica, Riva para voz por IA y Metropolis para análisis de video, están disponibles para acelerar las aplicaciones específicas de cada sector.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-1.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Isaac\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eLos robots mejoran la eficiencia y la calidad de vida en industrias como la fabricación, la logística, la atención médica y los servicios. N-VIDIA Isaac™ acelera el proceso con un desarrollo, simulación e implementación de robótica mejorados.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-2.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Riva\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eN-VIDIA Riva es un SDK totalmente acelerado para crear aplicaciones de IA conversacional multimodal utilizando una canalización de aprendizaje profundo de extremo a extremo, adecuado para habilidades optimizadas en tareas de voz, visión y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 0px; text-align: center; vertical-align: middle; width: 120px;\" colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/Jetson-Orin-NX\/Jetson-Orin-NX-details-7-3.jpg\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003cp style=\"color: white;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003e\u003cstrong\u003eN-VIDIA Metropolis\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #ffffff;\"\u003eN-VIDIA Metropolis incluye un marco de trabajo de aplicaciones, un conjunto de herramientas para desarrolladores y el ecosistema de socios. Reúne datos visuales e IA para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en una amplia gama de industrias.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"4GB","offer_id":45187884286269,"sku":"SBC1052-4GB","price":45649.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB","offer_id":45187884319037,"sku":"SBC1052-8GB","price":51399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/jetson_orin_nano.png?v=1684145605","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/orin-nano-som","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}