{"product_id":"recomputer-j2012-j2021-edge-ai-device-with-jetson-xavier-nx-online","title":"Dispositivo Edge AI ThinkRobotics con módulo Jetson Xavier NX, carcasa de aluminio, basado en reComputer J2012 \/ J2021","description":"\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eDispositivo de IA de borde con módulo Jetson Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eCaja de aluminio | Jetpack preinstalado | reComputer J2012 \/ J2021\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eCon abundantes módulos de expansión, periféricos industriales y gestión térmica, reComputer para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar productos de IA de próxima generación mediante el despliegue de modelos DNN populares y marcos de trabajo de ML en el borde, permitiendo una inferencia de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003eEn Seeed Studio encontrará todo lo necesario para trabajar con la plataforma NVIDIA Jetson: kits de desarrollo oficiales de NVIDIA Jetson, placas portadoras diseñadas por Seeed, dispositivos de borde y accesorios.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 95.3726%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" height=\"396\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDispositivo de IA de borde del tamaño de una mano\u003c\/strong\u003e, construido con el módulo de producción Jetson Xavier NX de 16GB, que ofrece 384 núcleos NVIDIA CUDA® y hasta 21 TOPs de rendimiento de IA, con un factor de forma compacto de 130mm × 120mm × 50mm.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAlternativa al kit de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e la placa portadora proporciona una rica E\/S, incluyendo un puerto Gigabit Ethernet, 4 puertos USB 3.0 tipo A, un puerto HDMI y un puerto DP.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack preinstalado\u003c\/strong\u003e, compatible con toda la pila de software de Jetson y varias herramientas de desarrollo de los socios de Seeed Edge AI, lo que permite un desarrollo de aplicaciones de IA rápido y robusto para manufactura, logística, comercio minorista, servicios, agricultura, ciudades inteligentes, atención médica y ciencias biológicas.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eOperación eficiente: \u003c\/strong\u003econsume tan solo 10 vatios mientras ofrece una inferencia de IA multimodal, precisa y de alto rendimiento en el borde.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 10px; text-align: center; width: 100%;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eExpandible\u003c\/strong\u003e a través de interfaces integradas y la carcasa reComputer; admite montaje en pared utilizando los orificios de montaje en la parte posterior.\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/carrier_board\/J202boardspec.png\" height=\"1200\" width=\"1200\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003ereComputer J202 es una placa portadora de alto rendimiento y rica en interfaces compatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX, que proporciona \u003cstrong\u003eHDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2, M.2 Key E para Wi-Fi\/BT, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador\u003c\/strong\u003e y otras interfaces periféricas. Tiene el mismo diseño funcional y tamaño que la placa portadora del \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNVIDIA® Jetson Xavier™\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"15\"\u003eNX DEVELOPER KIT\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eFuncionalidad\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eCon el módulo NVIDIA Jetson ensamblado, admite \u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" class=\"p\"\u003eGracias a sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"p\" style=\"text-align: center;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable height=\"528\" style=\"border-collapse: collapse; width: 93.1517%; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad de módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eXavier NX\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eTamaño de PCB \/ Tamaño total\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e100mm × 80mm\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × HDMI, 1 × DP\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCámara CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e4 × USB 3.1 tipo A (10Gbps para NX, 5Gbps para Nano)\u003cbr\u003e1 × USB tipo C (modo dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRanuras M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × M.2 Key E, 1 × M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × Conector de ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003ePuerto multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e1 × 40 pines, 1 × 12 pines\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003eRTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 51.6369%; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 48.3857%; text-align: center;\"\u003e12V \/ 5A (conector barril 5.5 \/ 2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp class=\"p\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\" class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eAplicaciones de IA de borde\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eCon hasta 21 TOPS de rendimiento de IA proporcionados por Jetson Xavier NX, ofrece la capacidad de desarrollar y probar soluciones inteligentes de factor de forma pequeño y bajo consumo con inferencia de IA multimodal y precisa en diversas industrias.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/blog\/recognizing-your-blind-spots-pedestrian-detection-system-with-nvidia-jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDetección de peatones por Edge Impulse\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/03\/03\/deploy-hard-hat-detection-for-enforcing-workplace-safety\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de cascos de seguridad\u003c\/a\u003e y creación de detección personalizada de EPP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/using-pose-estimation-on-the-jetson-nano-with-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003eEstimación de poses con alwaysAI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gtc\/2020\/video\/s22675-vid\" target=\"_blank\"\u003eDetección visual de anomalías usando NVIDIA Deepstream IoT\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/06\/08\/retail-store-items-detection-using-yolov5-roboflow-and-node-red\/\" target=\"_blank\"\u003eDetección de artículos en tiendas minoristas\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de incendios forestales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/node-red-contrib-ml\" target=\"_blank\"\u003eDetección de animales\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: center;\" dir=\"ltr\"\u003eEncuentre en la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/community\/resources\" target=\"_blank\"\u003erecursos de la comunidad Jetson\u003c\/a\u003e herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, ¡y visite la página de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/jetson-projects\" target=\"_blank\"\u003eproyectos comunitarios\u003c\/a\u003e para inspirar su próximo proyecto!\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003eConsulte también la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eguía wiki de Seeed\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, que incluye los primeros pasos con Jetson Nano y cómo desarrollar diferentes proyectos.\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"1200\" height=\"1200\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/102991695_2.jpg\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eComparación con las placas portadoras del Kit de Desarrollo NVIDIA Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"lazy\" width=\"860\" height=\"860\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eResumen del hardware\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20FRONT.png\" height=\"900\" width=\"900\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/J202%20BACK.png\" height=\"860\" width=\"860\" class=\"lazy\"\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003eLista de piezas (ensamblado)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 93.3308%; height: 260px; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eArtículo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCantidad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 39.1944px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003ereComputer J202 – Placa portadora para Jetson Nano y Xavier NX con 4 × USB 3.1, M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 39.1944px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eNvidia Jetson Xavier NX SOM (8GB \/ 16GB)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eSSD NVMe 240GB\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eDisipador térmico oficial Jetson Xavier NX con ventilador\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eAdaptador de corriente 12V \/ 5A 60W\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr style=\"height: 19.5972px;\"\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 74.8658%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003eCarcasa re_computer – Gabinete compatible para SBCs populares\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 8px; width: 25.1582%; height: 19.5972px; text-align: center;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB","offer_id":40063820169302,"sku":"SBC2066-8","price":93899.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB","offer_id":40063820202070,"sku":"SBC2066-16","price":121299.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/products\/110061363_feature-20_1.jpg?v=1663598507","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/recomputer-j2012-j2021-edge-ai-device-with-jetson-xavier-nx-online","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}