Este kit de despliegue Edge AI con Jetson Orin Nano es una caja inteligente de borde potente y compacta que aporta hasta 20 TOPS de rendimiento de IA moderna al borde, ofreciendo aproximadamente el mismo rendimiento que Jetson Xavier NX. Combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits.
Este dispositivo tiene una huella de 122 mm x 94 mm, lo que lo hace muy compacto, y viene con una carcasa impresa en 3D de fibra de carbono, una tarjeta de red inalámbrica de doble banda AW-CB375NF WiFi 5 y un SSD NVMe M.2 de 240 GB.
El sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor y un adaptador de corriente; viene con Jetpack 5.1 preinstalado, lo que simplifica el desarrollo y es adecuado para el despliegue de proveedores de soluciones de IA de borde que trabajan en análisis de video, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.
Estos dispositivos están FABRICADOS EN LA INDIA con módulos NVIDIA de origen local (con una garantía de 3 años en los módulos) y carcasas de fibra de carbono 3D. ThinkRobotics ensambla y programa el kit, y ofrece posibilidades de personalización. Contáctenos para más detalles.
El dispositivo Edge AI de ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano (J3010/J3011) está equipado con el módulo Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB y la placa portadora reComputer J401 de SEEED Studio, y está ensamblado y programado en la India.
Gracias a sus ricos módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, el dispositivo Edge AI de ThinkRobotics para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA, permitiendo desplegar modelos DNN y marcos de ML populares en el borde y realizar inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
¡Siga esta wiki para CVEDIA-RT y esta wiki para Lumeo y empiece a trabajar con sus dispositivos Orin!
La pila de software de Jetson comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para iniciar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores de NVIDIA, utilidades de flasheo, sistema de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye características de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.
Habilite la gestión segura de dispositivos OTA y remota con Allxon. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.
Junto con socios de Edge AI, aproveche el poder de la tecnología de IA de vanguardia para acelerar el despliegue de computación de borde en el mundo real en todas las industrias. Le invitamos a consultar nuestro programa de socios de Edge AI.
|
Especificaciones |
J3010 |
J3011 |
J4011 |
J4012 |
|
Módulo |
Jetson Orin Nano 4GB |
Jetson Orin Nano 8GB |
Jetson Orin NX 8GB |
Jetson Orin NX 16GB |
|
Rendimiento de IA |
20 TOPS |
40 TOPS |
70 TOPS |
100 TOPS |
|
GPU |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
|
|
Frecuencia máx. de GPU |
625 MHz |
765 MHz |
918 MHz |
|
|
CPU |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3 |
|
|
Frecuencia máx. de CPU |
1,5 GHz |
2 GHz |
||
|
Memoria |
LPDDR5 de 4 GB y 64 bits 34 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 68 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
LPDDR5 de 16 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
|
Acelerador DL |
/ |
1x NVDLA v2 |
2x NVDLA v2 |
|
|
Frecuencia máx. de DLA |
/ |
614 MHz |
||
|
Acelerador de visión |
/ |
1x PVA v2 |
||
|
Almacenamiento |
SSD NVMe de 128 GB |
|||
|
Codificador de video |
1080p30 soportado por 1-2 núcleos de CPU |
1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
||
|
Decodificador de video |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
||
|
Pantalla |
1* HDMI 2.1 |
|||
|
Cámara CSI |
2* CSI (15 pines, 2 carriles) |
|||
|
Redes |
1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
|||
|
USB |
4* USB 3.2 Tipo A (10 Gbps); 1* USB 2.0 Tipo C (Modo dispositivo) |
|||
|
M.2 Key M |
1* M.2 Key M |
|||
|
M.2 Key E |
1* M.2 Key E |
|||
|
Ventilador |
1* Conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V) |
|||
|
CAN |
1* CAN |
|||
|
Puerto multifuncional |
1* Cabezal de expansión de 40 pines, 1* Cabezal de control y UART de 12 pines |
|||
|
RTC |
RTC de 2 pines, zócalo RTC (admite CR1220 pero no está incluido) |
|||
|
Energía |
9-19V |
|||
|
Fuente de alimentación |
CC 12V/5A (Conector cilíndrico de 5,5/2,5 mm) |
|||
|
Temperatura |
-10℃~60℃ |
|||
|
Mecánico |
130 mm x 120 mm x 58,5 mm |
|||
La placa portadora de Seeed para el reComputer J3010 es una placa de alto rendimiento rica en interfaces que ofrece HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.
Aproveche su factor de forma pequeño, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.
|
NVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB |
x1 |
|
Placa portadora Seeed (reComputer J401) |
x1 |
|
SSD NVMe de 240 GB | -->
x1 |
|
Tarjeta de red inalámbrica RTL8822CE - Wi-Fi |
x1 |
|
Antenas |
x2 |
|
Disipador de calor de aluminio con ventilador |
x1 |
|
Carcasa impresa en 3D O Carcasa de aluminio |
x1 |
|
Adaptador de corriente 12V/5A |
x1 |
¿Cuál es la diferencia entre los kits de desarrollo Jetson y los módulos Jetson?
Cada kit de desarrollo Jetson incluye un módulo Jetson con especificaciones que no son de producción, conectado a una placa portadora de referencia. Junto con el SDK JetPack, se utiliza para desarrollar y probar software para su caso de uso. Los kits de desarrollo Jetson no están destinados para uso en producción.
Los módulos Jetson son adecuados para su implementación en un entorno de producción a lo largo de su Preguntas frecuentes sobre Jetson | Desarrollador de NVIDIA. Cada módulo Jetson se envía sin software preinstalado; usted lo conecta a una placa portadora diseñada o adquirida para su producto final y lo flashea con la imagen de software que haya desarrollado.
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Este kit de despliegue Edge AI con Jetson Orin Nano es una caja inteligente de borde potente y compacta que aporta hasta 20 TOPS de rendimiento de IA moderna al borde, ofreciendo aproximadamente el mismo rendimiento que Jetson Xavier NX. Combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits.
Este dispositivo tiene una huella de 122 mm x 94 mm, lo que lo hace muy compacto, y viene con una carcasa impresa en 3D de fibra de carbono, una tarjeta de red inalámbrica de doble banda AW-CB375NF WiFi 5 y un SSD NVMe M.2 de 240 GB.
El sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor y un adaptador de corriente; viene con Jetpack 5.1 preinstalado, lo que simplifica el desarrollo y es adecuado para el despliegue de proveedores de soluciones de IA de borde que trabajan en análisis de video, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.
Estos dispositivos están FABRICADOS EN LA INDIA con módulos NVIDIA de origen local (con una garantía de 3 años en los módulos) y carcasas de fibra de carbono 3D. ThinkRobotics ensambla y programa el kit, y ofrece posibilidades de personalización. Contáctenos para más detalles.
El dispositivo Edge AI de ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano (J3010/J3011) está equipado con el módulo Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB y la placa portadora reComputer J401 de SEEED Studio, y está ensamblado y programado en la India.
Gracias a sus ricos módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, el dispositivo Edge AI de ThinkRobotics para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA, permitiendo desplegar modelos DNN y marcos de ML populares en el borde y realizar inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
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La pila de software de Jetson comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para iniciar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores de NVIDIA, utilidades de flasheo, sistema de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye características de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.
Habilite la gestión segura de dispositivos OTA y remota con Allxon. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.
Junto con socios de Edge AI, aproveche el poder de la tecnología de IA de vanguardia para acelerar el despliegue de computación de borde en el mundo real en todas las industrias. Le invitamos a consultar nuestro programa de socios de Edge AI.
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Especificaciones |
J3010 |
J3011 |
J4011 |
J4012 |
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Módulo |
Jetson Orin Nano 4GB |
Jetson Orin Nano 8GB |
Jetson Orin NX 8GB |
Jetson Orin NX 16GB |
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Rendimiento de IA |
20 TOPS |
40 TOPS |
70 TOPS |
100 TOPS |
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GPU |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
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|
Frecuencia máx. de GPU |
625 MHz |
765 MHz |
918 MHz |
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|
CPU |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3 |
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Frecuencia máx. de CPU |
1,5 GHz |
2 GHz |
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Memoria |
LPDDR5 de 4 GB y 64 bits 34 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 68 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
LPDDR5 de 16 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
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Acelerador DL |
/ |
1x NVDLA v2 |
2x NVDLA v2 |
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Frecuencia máx. de DLA |
/ |
614 MHz |
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Acelerador de visión |
/ |
1x PVA v2 |
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Almacenamiento |
SSD NVMe de 128 GB |
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Codificador de video |
1080p30 soportado por 1-2 núcleos de CPU |
1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
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Decodificador de video |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
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Pantalla |
1* HDMI 2.1 |
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Cámara CSI |
2* CSI (15 pines, 2 carriles) |
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Redes |
1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
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USB |
4* USB 3.2 Tipo A (10 Gbps); 1* USB 2.0 Tipo C (Modo dispositivo) |
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M.2 Key M |
1* M.2 Key M |
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M.2 Key E |
1* M.2 Key E |
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Ventilador |
1* Conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V) |
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CAN |
1* CAN |
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Puerto multifuncional |
1* Cabezal de expansión de 40 pines, 1* Cabezal de control y UART de 12 pines |
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RTC |
RTC de 2 pines, zócalo RTC (admite CR1220 pero no está incluido) |
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Energía |
9-19V |
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Fuente de alimentación |
CC 12V/5A (Conector cilíndrico de 5,5/2,5 mm) |
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Temperatura |
-10℃~60℃ |
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Mecánico |
130 mm x 120 mm x 58,5 mm |
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La placa portadora de Seeed para el reComputer J3010 es una placa de alto rendimiento rica en interfaces que ofrece HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.
Aproveche su factor de forma pequeño, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.
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NVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB |
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Placa portadora Seeed (reComputer J401) |
x1 |
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SSD NVMe de 240 GB | -->
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Tarjeta de red inalámbrica RTL8822CE - Wi-Fi |
x1 |
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Antenas |
x2 |
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Disipador de calor de aluminio con ventilador |
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Carcasa impresa en 3D O Carcasa de aluminio |
x1 |
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Adaptador de corriente 12V/5A |
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¿Cuál es la diferencia entre los kits de desarrollo Jetson y los módulos Jetson?
Cada kit de desarrollo Jetson incluye un módulo Jetson con especificaciones que no son de producción, conectado a una placa portadora de referencia. Junto con el SDK JetPack, se utiliza para desarrollar y probar software para su caso de uso. Los kits de desarrollo Jetson no están destinados para uso en producción.
Los módulos Jetson son adecuados para su implementación en un entorno de producción a lo largo de su Preguntas frecuentes sobre Jetson | Desarrollador de NVIDIA. Cada módulo Jetson se envía sin software preinstalado; usted lo conecta a una placa portadora diseñada o adquirida para su producto final y lo flashea con la imagen de software que haya desarrollado.
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