{"product_id":"thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nano-j3010-j3011-made-in-india","title":"Dispositivo Edge AI ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin Nano (J3010\/J3011) - Fabricado en la India","description":"\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv id=\"detail-target-0\" class=\"detail-label-item active\"\u003e\n\n\u003cdiv id=\"product.info.description\" class=\"detail-item-content data item content product data items\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"product attribute description\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"description-content-wrapper\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch1 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cspan\u003eDispositivo Edge AI ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano\u003cbr\u003e(J3010 - 4GB \/ J3011 - 8GB)\u003c\/span\u003e\u003c\/h1\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eEste kit de despliegue Edge AI con Jetson Orin Nano es una caja inteligente de borde potente y compacta que aporta hasta 20 TOPS de rendimiento de IA moderna al borde, ofreciendo aproximadamente el mismo rendimiento que Jetson Xavier NX. Combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eEste dispositivo tiene una huella de 122 mm x 94 mm, lo que lo hace muy compacto, y viene con una carcasa impresa en 3D de fibra de carbono, una tarjeta de red inalámbrica de doble banda AW-CB375NF WiFi 5 y un SSD NVMe M.2 de 240 GB.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eEl sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor y un adaptador de corriente; viene con Jetpack 5.1 preinstalado, lo que simplifica el desarrollo y es adecuado para el despliegue de proveedores de soluciones de IA de borde que trabajan en análisis de video, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"color: #c20000;\"\u003eEstos dispositivos están FABRICADOS EN LA INDIA con módulos NVIDIA de origen local (con una garantía de 3 años en los módulos) y carcasas de fibra de carbono 3D. ThinkRobotics ensambla y programa el kit, y ofrece posibilidades de personalización. \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/pages\/contact-us\" target=\"_blank\"\u003eContáctenos\u003c\/a\u003e para más detalles.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eCaracterísticas\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eBrillante rendimiento de IA para producción\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e:\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e procesamiento en el dispositivo con hasta 20 TOPS (4 GB) o 40 TOPS (8 GB) de rendimiento de IA con bajo consumo de energía y baja latencia.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDispositivo Edge AI del tamaño de la mano\u003c\/strong\u003e: tamaño compacto de 122 mm x 94 mm x 47 mm, incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor, carcasa y un adaptador de corriente. Admite montaje en escritorio o pared, y cabe en cualquier lugar.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eExpandible con E\/S completas:\u003c\/strong\u003e 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 para GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN y GPIO.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAcelere la llegada de su solución al mercado:\u003c\/strong\u003e Jetpack preinstalado con NVIDIA JetPack™ 5.1 en el SSD NVMe de 240 GB incluido, BSP del SO Linux, módulo combinado WiFi BT, 2 antenas, compatibilidad con software Jetson y los principales marcos de trabajo y plataformas de software de IA.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCertificaciones integrales:\u003c\/strong\u003e FCC, CE, RoHS.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eDescripción\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eEl dispositivo Edge AI de ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano (J3010\/J3011) está equipado con el módulo Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB y la placa portadora reComputer J401 de SEEED Studio, y está ensamblado y programado en la India.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eGracias a sus ricos módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, el dispositivo Edge AI de ThinkRobotics para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA, permitiendo desplegar modelos DNN y marcos de ML populares en el borde y realizar inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e¡Siga esta wiki para \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/CVEDIA-Jetson-Getting-Started\" target=\"_blank\"\u003e\u003cu\u003eCVEDIA-RT\u003c\/u\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Lumeo-Jetson-Getting-Started\" target=\"_blank\"\u003e\u003cu\u003eesta wiki\u003c\/u\u003e\u003c\/a\u003e para Lumeo y empiece a trabajar con sus dispositivos Orin!\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eHerramientas de desarrollo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eJetpack preinstalado para un desarrollo rápido e integración de IA de borde\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\" class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eLa pila de software de \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eJetson\u003c\/a\u003e comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para iniciar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores de NVIDIA, utilidades de flasheo, sistema de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye características de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image8.png\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eVisión artificial y aprendizaje automático integrado\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA DeepStream SDK\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e ofrece un kit de herramientas de análisis de transmisión completo para el procesamiento de sensores múltiples basado en IA y la comprensión de video e imágenes en Jetson.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA TAO Toolkit\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e, construido sobre TensorFlow y PyTorch, es una versión de bajo código del marco de trabajo NVIDIA TAO que acelera el entrenamiento de modelos.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eIA de voz\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/riva\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA® Riva\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e es un SDK acelerado por GPU para crear aplicaciones de IA de voz que se personalizan según su caso de uso y ofrecen un rendimiento en tiempo real.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eGestión remota de flotas\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eHabilite la gestión segura de dispositivos OTA y remota con \u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\" target=\"_blank\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eDesarrollo de robots y ROS\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cspan\u003eNVIDIA Isaac ROS GEMs son paquetes acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de soluciones de alto rendimiento en hardware de NVIDIA. Obtenga más información sobre las \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eherramientas de desarrollo de NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e es una solución basada en la nube que permite a los desarrolladores gestionar robots autónomos de forma más eficaz. La plataforma Nimbus admite NVIDIA® Jetson™ y el SDK de ISAAC y GEMs listos para usar. Consulte este \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/04\/21\/webinar-connect-your-ros-project-to-the-cloud-with-nimbus\/\" target=\"_blank\"\u003eseminario web\u003c\/a\u003e de SEEED Studio sobre cómo conectar su proyecto ROS a la nube con Nimbus.\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e  \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cspan\u003eAplicaciones\u003c\/span\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\" class=\"section\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.6 pap-line-rule-auto\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NzQ5OTQxODI0NA_482555_wxpjRqEUCR1-4ZkB_1684998049?w=3079\u0026amp;h=1317?type=image\/png\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJunto con socios de Edge AI, aproveche el poder de la tecnología de IA de vanguardia para acelerar el despliegue de computación de borde en el mundo real en todas las industrias. Le invitamos a consultar nuestro \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/edge-ai-partner-program\" target=\"_blank\"\u003eprograma de socios de Edge AI\u003c\/a\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eComparación entre las placas de las series reComputer J40 y J30\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEspecificaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJ3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJ3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJ4011\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJ4012\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMódulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eRendimiento de IA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e20 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e70 TOPS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e100 TOPS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eGPU\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Tensor Cores\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFrecuencia máx. de GPU\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e625 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e765 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e918 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCPU\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFrecuencia máx. de CPU\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1,5 GHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2 GHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMemoria\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e34 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e68 GB\/s\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits 102,4 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits 102,4 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAcelerador DL\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\/\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1x NVDLA v2\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2x NVDLA v2\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFrecuencia máx. de DLA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\/\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e614 MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAcelerador de visión\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\/\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1x PVA v2\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAlmacenamiento\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCodificador de video\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1080p30 soportado por 1-2 núcleos de CPU\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eDecodificador de video\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1x 4K60 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2x 4K30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e5x 1080p60 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e11x 1080p30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePantalla\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* HDMI 2.1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCámara CSI\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e2* CSI (15 pines, 2 carriles)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eRedes\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eUSB\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e4* USB 3.2 Tipo A (10 Gbps); 1* USB 2.0 Tipo C (Modo dispositivo)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eM.2 Key M\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* M.2 Key M\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eM.2 Key E\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* M.2 Key E\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eVentilador\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* Conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCAN\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* CAN\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePuerto multifuncional\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e1* Cabezal de expansión de 40 pines, 1* Cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eRTC\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eRTC de 2 pines, zócalo RTC (admite CR1220 pero no está incluido)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEnergía\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e9-19V\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFuente de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCC 12V\/5A (Conector cilíndrico de 5,5\/2,5 mm)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eTemperatura\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e-10℃~60℃\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMecánico\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e130 mm x 120 mm x 58,5 mm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e  \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"description-content-wrapper\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eDescripción general del hardware \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003ePlaca portadora de referencia rica en interfaces\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eLa placa portadora de Seeed para el reComputer J3010 es una placa de alto rendimiento rica en interfaces que ofrece HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAproveche su factor de forma pequeño, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image_5.png\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv style=\"background-color: white;\"\u003e\n\n\u003ch2\u003e\n\n\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e  \u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\" style=\"text-align: left;\"\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003ePlaca portadora Seeed (reComputer J401) \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eSSD NVMe de 240 GB \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e--\u0026gt;\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp\u003eTarjeta de red inalámbrica RTL8822CE - Wi-Fi\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAntenas\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003ex2\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eDisipador de calor de aluminio con ventilador \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eCarcasa impresa en 3D\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eO\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e Carcasa de aluminio \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAdaptador de corriente 12V\/5A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003e¿Cuál es la diferencia entre los kits de desarrollo Jetson y los módulos Jetson?\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eCada kit de desarrollo Jetson incluye un módulo Jetson con especificaciones que no son de producción, conectado a una placa portadora de referencia. Junto con el SDK JetPack, se utiliza para desarrollar y probar software para su caso de uso. Los kits de desarrollo Jetson no están destinados para uso en producción.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eLos módulos Jetson son adecuados para su implementación en un entorno de producción a lo largo de su \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/faq#jetson-lifetime\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003ePreguntas frecuentes sobre Jetson | Desarrollador de NVIDIA\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e. Cada módulo Jetson se envía sin software preinstalado; usted lo conecta a una placa portadora diseñada o adquirida para su producto final y lo flashea con la imagen de software que haya desarrollado.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan\u003eDocumentos:\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan\u003eArchivo de diseño esquemático de reComputer J401\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-content\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eAprende\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"product learntab\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"value technical-details-info\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"technical-details list\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-img\"\u003e\n\n\u003cspan class=\"learn-info-tag\"\u003e[Wiki] \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"learn-info-name\"\u003e\u003ca class=\"learn-url\" title=\"Primeros pasos con CVEDIA-RT en dispositivos NVIDIA® Jetson\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/CVEDIA-Jetson-Getting-Started\/\" target=\"_blank\"\u003ePrimeros pasos con CVEDIA-RT en dispositivos NVIDIA® Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv title=\"CVEDIA-RT es un motor de inferencia de IA modular y multiplataforma que proporciona las bases sólidas para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Está diseñado desde cero pensando en los desarrolladores e integradores, proporcionando interfaces tanto de alto como de bajo nivel.\" class=\"learn-info-content\"\u003eCVEDIA-RT es un motor de inferencia de IA modular y multiplataforma que proporciona las bases sólidas para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Está diseñado desde cero pensando en los desarrolladores e integradores, proporcionando interfaces tanto de alto como de bajo nivel.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-img\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info-title\"\u003e\n\n\u003cspan class=\"learn-info-tag\"\u003e[Wiki] \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"learn-info-name\"\u003e\u003ca class=\"learn-url\" title=\"Primeros pasos con Lumeo en dispositivos NVIDIA® Jetson\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Lumeo-Jetson-Getting-Started\/\" target=\"_blank\"\u003ePrimeros pasos con Lumeo en dispositivos NVIDIA® Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv title=\"Lumeo es una plataforma de análisis de video sin código que le permite diseñar, implementar y monitorear rápidamente análisis de video personalizados y otras aplicaciones habilitadas para IA visual.\" class=\"learn-info-content\"\u003eLumeo es una plataforma de análisis de video sin código que le permite diseñar, implementar y monitorear rápidamente análisis de video personalizados y otras aplicaciones habilitadas para IA visual.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-item-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-img\" style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info-wrapper\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"learn-info-title\" style=\"text-align: left;\"\u003e\n\n\u003cspan class=\"learn-info-tag\"\u003e[Wiki] \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"learn-info-name\"\u003e\u003ca class=\"learn-url\" title=\"Actualizar Jetson Linux de forma inalámbrica (OTA) usando Allxon\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Update-Jetson-Linux-OTA-Using-Allxon\/\" target=\"_blank\"\u003eActualizar Jetson Linux de forma inalámbrica (OTA) usando Allxon\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv title='Por lo general, NVIDIA proporciona el mecanismo de \"Actualización de paquete de carga útil OTA\" que permite a los usuarios actualizar sus dispositivos Jetson a versiones más recientes de JetPack. Aunque parece conveniente actualizar el sistema operativo de los dispositivos Jetson, hay un esfuerzo adicional que los usuarios deben realizar. Es decir, los usuarios deben alojar un servidor OTA para entregar el paquete de carga útil OTA a los dispositivos Jetson. Será un gran esfuerzo para los usuarios manejar esto además de generar el paquete de carga útil OTA.' class=\"learn-info-content\" style=\"text-align: left;\"\u003ePor lo general, NVIDIA proporciona el mecanismo de \"Actualización de paquete de carga útil OTA\" que permite a los usuarios actualizar sus dispositivos Jetson a versiones más recientes de JetPack. Aunque parece conveniente actualizar el sistema operativo de los dispositivos Jetson, hay un esfuerzo adicional que los usuarios deben realizar. Es decir, los usuarios deben alojar un servidor OTA para entregar el paquete de carga útil OTA a los dispositivos Jetson. Será un gran esfuerzo para los usuarios manejar esto además de generar el paquete de carga útil OTA.\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"4GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":46703866183997,"sku":"SBC1055-4","price":70499.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"4GB \/ Aluminium","offer_id":50507030462781,"sku":"SBC1055-4A","price":74399.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":46703866216765,"sku":"SBC1055-8","price":76249.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Aluminium","offer_id":50507030495549,"sku":"SBC1055-8A","price":80149.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/SBC1055-3_08ef31df-49da-4387-b458-8d767c3e71f2.png?v=1752839218","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nano-j3010-j3011-made-in-india","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}