ESP32-S3 Smart 86 Box Development Board, Supports 2.4GHz Wi-Fi And Bluetooth BLE 5
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Dispositivo Edge AI ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano
(J3010 - 4GB / J3011 - 8GB)
Este kit de despliegue Edge AI con Jetson Orin Nano es una caja inteligente de borde potente y compacta que aporta hasta 20 TOPS de rendimiento de IA moderna al borde, ofreciendo aproximadamente el mismo rendimiento que Jetson Xavier NX. Combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits.
Este dispositivo tiene una huella de 122 mm x 94 mm, lo que lo hace muy compacto, y viene con una carcasa impresa en 3D de fibra de carbono, una tarjeta de red inalámbrica de doble banda AW-CB375NF WiFi 5 y un SSD NVMe M.2 de 240 GB.
El sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor y un adaptador de corriente; viene con Jetpack 5.1 preinstalado, lo que simplifica el desarrollo y es adecuado para el despliegue de proveedores de soluciones de IA de borde que trabajan en análisis de video, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.
Estos dispositivos están FABRICADOS EN LA INDIA con módulos NVIDIA de origen local (con una garantía de 3 años en los módulos) y carcasas de fibra de carbono 3D. ThinkRobotics ensambla y programa el kit, y ofrece posibilidades de personalización. Contáctenos para más detalles.
Características
- Brillante rendimiento de IA para producción: procesamiento en el dispositivo con hasta 20 TOPS (4 GB) o 40 TOPS (8 GB) de rendimiento de IA con bajo consumo de energía y baja latencia.
- Dispositivo Edge AI del tamaño de la mano: tamaño compacto de 122 mm x 94 mm x 47 mm, incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor, carcasa y un adaptador de corriente. Admite montaje en escritorio o pared, y cabe en cualquier lugar.
- Expandible con E/S completas: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 para GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN y GPIO.
- Acelere la llegada de su solución al mercado: Jetpack preinstalado con NVIDIA JetPack™ 5.1 en el SSD NVMe de 240 GB incluido, BSP del SO Linux, módulo combinado WiFi BT, 2 antenas, compatibilidad con software Jetson y los principales marcos de trabajo y plataformas de software de IA.
- Certificaciones integrales: FCC, CE, RoHS.
Descripción
El dispositivo Edge AI de ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano (J3010/J3011) está equipado con el módulo Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB y la placa portadora reComputer J401 de SEEED Studio, y está ensamblado y programado en la India.
Gracias a sus ricos módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, el dispositivo Edge AI de ThinkRobotics para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA, permitiendo desplegar modelos DNN y marcos de ML populares en el borde y realizar inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
¡Siga esta wiki para CVEDIA-RT y esta wiki para Lumeo y empiece a trabajar con sus dispositivos Orin!
Herramientas de desarrollo
Jetpack preinstalado para un desarrollo rápido e integración de IA de borde
La pila de software de Jetson comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para iniciar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores de NVIDIA, utilidades de flasheo, sistema de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye características de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.
Visión artificial y aprendizaje automático integrado
- NVIDIA DeepStream SDK ofrece un kit de herramientas de análisis de transmisión completo para el procesamiento de sensores múltiples basado en IA y la comprensión de video e imágenes en Jetson.
- NVIDIA TAO Toolkit, construido sobre TensorFlow y PyTorch, es una versión de bajo código del marco de trabajo NVIDIA TAO que acelera el entrenamiento de modelos.
IA de voz
- NVIDIA® Riva es un SDK acelerado por GPU para crear aplicaciones de IA de voz que se personalizan según su caso de uso y ofrecen un rendimiento en tiempo real.
Gestión remota de flotas
Habilite la gestión segura de dispositivos OTA y remota con Allxon. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.
Desarrollo de robots y ROS
- NVIDIA Isaac ROS GEMs son paquetes acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de soluciones de alto rendimiento en hardware de NVIDIA. Obtenga más información sobre las herramientas de desarrollo de NVIDIA.
- Cogniteam Nimbus es una solución basada en la nube que permite a los desarrolladores gestionar robots autónomos de forma más eficaz. La plataforma Nimbus admite NVIDIA® Jetson™ y el SDK de ISAAC y GEMs listos para usar. Consulte este seminario web de SEEED Studio sobre cómo conectar su proyecto ROS a la nube con Nimbus.
Aplicaciones
Junto con socios de Edge AI, aproveche el poder de la tecnología de IA de vanguardia para acelerar el despliegue de computación de borde en el mundo real en todas las industrias. Le invitamos a consultar nuestro programa de socios de Edge AI.
Comparación entre las placas de las series reComputer J40 y J30
|
Especificaciones |
J3010 |
J3011 |
J4011 |
J4012 |
|
Módulo |
Jetson Orin Nano 4GB |
Jetson Orin Nano 8GB |
Jetson Orin NX 8GB |
Jetson Orin NX 16GB |
|
Rendimiento de IA |
20 TOPS |
40 TOPS |
70 TOPS |
100 TOPS |
|
GPU |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
|
|
Frecuencia máx. de GPU |
625 MHz |
765 MHz |
918 MHz |
|
|
CPU |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3 |
|
|
Frecuencia máx. de CPU |
1,5 GHz |
2 GHz |
||
|
Memoria |
LPDDR5 de 4 GB y 64 bits 34 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 68 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
LPDDR5 de 16 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
|
Acelerador DL |
/ |
1x NVDLA v2 |
2x NVDLA v2 |
|
|
Frecuencia máx. de DLA |
/ |
614 MHz |
||
|
Acelerador de visión |
/ |
1x PVA v2 |
||
|
Almacenamiento |
SSD NVMe de 128 GB |
|||
|
Codificador de video |
1080p30 soportado por 1-2 núcleos de CPU |
1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
||
|
Decodificador de video |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
||
|
Pantalla |
1* HDMI 2.1 |
|||
|
Cámara CSI |
2* CSI (15 pines, 2 carriles) |
|||
|
Redes |
1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
|||
|
USB |
4* USB 3.2 Tipo A (10 Gbps); 1* USB 2.0 Tipo C (Modo dispositivo) |
|||
|
M.2 Key M |
1* M.2 Key M |
|||
|
M.2 Key E |
1* M.2 Key E |
|||
|
Ventilador |
1* Conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V) |
|||
|
CAN |
1* CAN |
|||
|
Puerto multifuncional |
1* Cabezal de expansión de 40 pines, 1* Cabezal de control y UART de 12 pines |
|||
|
RTC |
RTC de 2 pines, zócalo RTC (admite CR1220 pero no está incluido) |
|||
|
Energía |
9-19V |
|||
|
Fuente de alimentación |
CC 12V/5A (Conector cilíndrico de 5,5/2,5 mm) |
|||
|
Temperatura |
-10℃~60℃ |
|||
|
Mecánico |
130 mm x 120 mm x 58,5 mm |
|||
Descripción general del hardware
Placa portadora de referencia rica en interfaces
La placa portadora de Seeed para el reComputer J3010 es una placa de alto rendimiento rica en interfaces que ofrece HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.
Aproveche su factor de forma pequeño, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.
Lista de piezas
|
NVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB |
x1 |
|
Placa portadora Seeed (reComputer J401) |
x1 |
|
SSD NVMe de 240 GB | -->
x1 |
|
Tarjeta de red inalámbrica RTL8822CE - Wi-Fi |
x1 |
|
Antenas |
x2 |
|
Disipador de calor de aluminio con ventilador |
x1 |
|
Carcasa impresa en 3D O Carcasa de aluminio |
x1 |
|
Adaptador de corriente 12V/5A |
x1 |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los kits de desarrollo Jetson y los módulos Jetson?
Cada kit de desarrollo Jetson incluye un módulo Jetson con especificaciones que no son de producción, conectado a una placa portadora de referencia. Junto con el SDK JetPack, se utiliza para desarrollar y probar software para su caso de uso. Los kits de desarrollo Jetson no están destinados para uso en producción.
Los módulos Jetson son adecuados para su implementación en un entorno de producción a lo largo de su Preguntas frecuentes sobre Jetson | Desarrollador de NVIDIA. Cada módulo Jetson se envía sin software preinstalado; usted lo conecta a una placa portadora diseñada o adquirida para su producto final y lo flashea con la imagen de software que haya desarrollado.
Documentos:
Aprende
CVEDIA-RT es un motor de inferencia de IA modular y multiplataforma que proporciona las bases sólidas para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Está diseñado desde cero pensando en los desarrolladores e integradores, proporcionando interfaces tanto de alto como de bajo nivel.
Lumeo es una plataforma de análisis de video sin código que le permite diseñar, implementar y monitorear rápidamente análisis de video personalizados y otras aplicaciones habilitadas para IA visual.
Por lo general, NVIDIA proporciona el mecanismo de "Actualización de paquete de carga útil OTA" que permite a los usuarios actualizar sus dispositivos Jetson a versiones más recientes de JetPack. Aunque parece conveniente actualizar el sistema operativo de los dispositivos Jetson, hay un esfuerzo adicional que los usuarios deben realizar. Es decir, los usuarios deben alojar un servidor OTA para entregar el paquete de carga útil OTA a los dispositivos Jetson. Será un gran esfuerzo para los usuarios manejar esto además de generar el paquete de carga útil OTA.
What is included in the package for this edge AI device?
It includes one NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB or 8GB production module on a Seeed carrier board, a heatsink with fan, a 240GB NVMe SSD, a carbon fiber 3D printed case, AW CB375NF dual band WiFi5 module with antennas, and a power adapter, with JetPack 5.1 preinstalled.
What performance can I expect for edge AI workloads?
On device processing up to 20 TOPS with 4GB or 40 TOPS with 8GB, enabling on edge AI workloads.
What software tools and development environment are provided?
Pre installed JetPack 5.1 with Jetson software stack including CUDA X libraries, DeepStream SDK, TAO Toolkit, Riva, and support for OTA updates via Allxon.
Is this device suitable for production deployments and what about warranty and origin?
It is MADE IN INDIA with NVIDIA modules sourced locally; modules carry a 3 year warranty; devices have FCC, CE, RoHS certificates.
What connectivity and expansion options does it offer?
IO includes 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 GbE, M 2 Key M, M 2 Key E, CAN and GPIO, plus a 4 pin fan header.
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Descripción
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Dispositivo Edge AI ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano
(J3010 - 4GB / J3011 - 8GB)
Este kit de despliegue Edge AI con Jetson Orin Nano es una caja inteligente de borde potente y compacta que aporta hasta 20 TOPS de rendimiento de IA moderna al borde, ofreciendo aproximadamente el mismo rendimiento que Jetson Xavier NX. Combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits.
Este dispositivo tiene una huella de 122 mm x 94 mm, lo que lo hace muy compacto, y viene con una carcasa impresa en 3D de fibra de carbono, una tarjeta de red inalámbrica de doble banda AW-CB375NF WiFi 5 y un SSD NVMe M.2 de 240 GB.
El sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor y un adaptador de corriente; viene con Jetpack 5.1 preinstalado, lo que simplifica el desarrollo y es adecuado para el despliegue de proveedores de soluciones de IA de borde que trabajan en análisis de video, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.
Estos dispositivos están FABRICADOS EN LA INDIA con módulos NVIDIA de origen local (con una garantía de 3 años en los módulos) y carcasas de fibra de carbono 3D. ThinkRobotics ensambla y programa el kit, y ofrece posibilidades de personalización. Contáctenos para más detalles.
Características
- Brillante rendimiento de IA para producción: procesamiento en el dispositivo con hasta 20 TOPS (4 GB) o 40 TOPS (8 GB) de rendimiento de IA con bajo consumo de energía y baja latencia.
- Dispositivo Edge AI del tamaño de la mano: tamaño compacto de 122 mm x 94 mm x 47 mm, incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB u 8 GB, un disipador de calor, carcasa y un adaptador de corriente. Admite montaje en escritorio o pared, y cabe en cualquier lugar.
- Expandible con E/S completas: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 para GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN y GPIO.
- Acelere la llegada de su solución al mercado: Jetpack preinstalado con NVIDIA JetPack™ 5.1 en el SSD NVMe de 240 GB incluido, BSP del SO Linux, módulo combinado WiFi BT, 2 antenas, compatibilidad con software Jetson y los principales marcos de trabajo y plataformas de software de IA.
- Certificaciones integrales: FCC, CE, RoHS.
Descripción
El dispositivo Edge AI de ThinkRobotics con NVIDIA Jetson Orin™ Nano (J3010/J3011) está equipado con el módulo Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB y la placa portadora reComputer J401 de SEEED Studio, y está ensamblado y programado en la India.
Gracias a sus ricos módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, el dispositivo Edge AI de ThinkRobotics para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA, permitiendo desplegar modelos DNN y marcos de ML populares en el borde y realizar inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de poses, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
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Herramientas de desarrollo
Jetpack preinstalado para un desarrollo rápido e integración de IA de borde
La pila de software de Jetson comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para iniciar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores de NVIDIA, utilidades de flasheo, sistema de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye características de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.
Visión artificial y aprendizaje automático integrado
- NVIDIA DeepStream SDK ofrece un kit de herramientas de análisis de transmisión completo para el procesamiento de sensores múltiples basado en IA y la comprensión de video e imágenes en Jetson.
- NVIDIA TAO Toolkit, construido sobre TensorFlow y PyTorch, es una versión de bajo código del marco de trabajo NVIDIA TAO que acelera el entrenamiento de modelos.
IA de voz
- NVIDIA® Riva es un SDK acelerado por GPU para crear aplicaciones de IA de voz que se personalizan según su caso de uso y ofrecen un rendimiento en tiempo real.
Gestión remota de flotas
Habilite la gestión segura de dispositivos OTA y remota con Allxon. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.
Desarrollo de robots y ROS
- NVIDIA Isaac ROS GEMs son paquetes acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de soluciones de alto rendimiento en hardware de NVIDIA. Obtenga más información sobre las herramientas de desarrollo de NVIDIA.
- Cogniteam Nimbus es una solución basada en la nube que permite a los desarrolladores gestionar robots autónomos de forma más eficaz. La plataforma Nimbus admite NVIDIA® Jetson™ y el SDK de ISAAC y GEMs listos para usar. Consulte este seminario web de SEEED Studio sobre cómo conectar su proyecto ROS a la nube con Nimbus.
Aplicaciones
Junto con socios de Edge AI, aproveche el poder de la tecnología de IA de vanguardia para acelerar el despliegue de computación de borde en el mundo real en todas las industrias. Le invitamos a consultar nuestro programa de socios de Edge AI.
Comparación entre las placas de las series reComputer J40 y J30
|
Especificaciones |
J3010 |
J3011 |
J4011 |
J4012 |
|
Módulo |
Jetson Orin Nano 4GB |
Jetson Orin Nano 8GB |
Jetson Orin NX 8GB |
Jetson Orin NX 16GB |
|
Rendimiento de IA |
20 TOPS |
40 TOPS |
70 TOPS |
100 TOPS |
|
GPU |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores |
|
|
Frecuencia máx. de GPU |
625 MHz |
765 MHz |
918 MHz |
|
|
CPU |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3 |
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|
Frecuencia máx. de CPU |
1,5 GHz |
2 GHz |
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|
Memoria |
LPDDR5 de 4 GB y 64 bits 34 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 68 GB/s |
LPDDR5 de 8 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
LPDDR5 de 16 GB y 128 bits 102,4 GB/s |
|
Acelerador DL |
/ |
1x NVDLA v2 |
2x NVDLA v2 |
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|
Frecuencia máx. de DLA |
/ |
614 MHz |
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|
Acelerador de visión |
/ |
1x PVA v2 |
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|
Almacenamiento |
SSD NVMe de 128 GB |
|||
|
Codificador de video |
1080p30 soportado por 1-2 núcleos de CPU |
1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
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|
Decodificador de video |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
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|
Pantalla |
1* HDMI 2.1 |
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Cámara CSI |
2* CSI (15 pines, 2 carriles) |
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Redes |
1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
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USB |
4* USB 3.2 Tipo A (10 Gbps); 1* USB 2.0 Tipo C (Modo dispositivo) |
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M.2 Key M |
1* M.2 Key M |
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|
M.2 Key E |
1* M.2 Key E |
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Ventilador |
1* Conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V) |
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|
CAN |
1* CAN |
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Puerto multifuncional |
1* Cabezal de expansión de 40 pines, 1* Cabezal de control y UART de 12 pines |
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RTC |
RTC de 2 pines, zócalo RTC (admite CR1220 pero no está incluido) |
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Energía |
9-19V |
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Fuente de alimentación |
CC 12V/5A (Conector cilíndrico de 5,5/2,5 mm) |
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Temperatura |
-10℃~60℃ |
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|
Mecánico |
130 mm x 120 mm x 58,5 mm |
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Descripción general del hardware
Placa portadora de referencia rica en interfaces
La placa portadora de Seeed para el reComputer J3010 es una placa de alto rendimiento rica en interfaces que ofrece HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 Key E, M.2 Key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.
Aproveche su factor de forma pequeño, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas de IA integrados y de borde.
Lista de piezas
|
NVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4 GB u 8 GB |
x1 |
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Placa portadora Seeed (reComputer J401) |
x1 |
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SSD NVMe de 240 GB | -->
x1 |
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Tarjeta de red inalámbrica RTL8822CE - Wi-Fi |
x1 |
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Antenas |
x2 |
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Disipador de calor de aluminio con ventilador |
x1 |
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Carcasa impresa en 3D O Carcasa de aluminio |
x1 |
|
Adaptador de corriente 12V/5A |
x1 |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los kits de desarrollo Jetson y los módulos Jetson?
Cada kit de desarrollo Jetson incluye un módulo Jetson con especificaciones que no son de producción, conectado a una placa portadora de referencia. Junto con el SDK JetPack, se utiliza para desarrollar y probar software para su caso de uso. Los kits de desarrollo Jetson no están destinados para uso en producción.
Los módulos Jetson son adecuados para su implementación en un entorno de producción a lo largo de su Preguntas frecuentes sobre Jetson | Desarrollador de NVIDIA. Cada módulo Jetson se envía sin software preinstalado; usted lo conecta a una placa portadora diseñada o adquirida para su producto final y lo flashea con la imagen de software que haya desarrollado.
Documentos:
Aprende
CVEDIA-RT es un motor de inferencia de IA modular y multiplataforma que proporciona las bases sólidas para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Está diseñado desde cero pensando en los desarrolladores e integradores, proporcionando interfaces tanto de alto como de bajo nivel.
Lumeo es una plataforma de análisis de video sin código que le permite diseñar, implementar y monitorear rápidamente análisis de video personalizados y otras aplicaciones habilitadas para IA visual.
Por lo general, NVIDIA proporciona el mecanismo de "Actualización de paquete de carga útil OTA" que permite a los usuarios actualizar sus dispositivos Jetson a versiones más recientes de JetPack. Aunque parece conveniente actualizar el sistema operativo de los dispositivos Jetson, hay un esfuerzo adicional que los usuarios deben realizar. Es decir, los usuarios deben alojar un servidor OTA para entregar el paquete de carga útil OTA a los dispositivos Jetson. Será un gran esfuerzo para los usuarios manejar esto además de generar el paquete de carga útil OTA.
Preguntas frecuentes
What is included in the package for this edge AI device?
It includes one NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB or 8GB production module on a Seeed carrier board, a heatsink with fan, a 240GB NVMe SSD, a carbon fiber 3D printed case, AW CB375NF dual band WiFi5 module with antennas, and a power adapter, with JetPack 5.1 preinstalled.
What performance can I expect for edge AI workloads?
On device processing up to 20 TOPS with 4GB or 40 TOPS with 8GB, enabling on edge AI workloads.
What software tools and development environment are provided?
Pre installed JetPack 5.1 with Jetson software stack including CUDA X libraries, DeepStream SDK, TAO Toolkit, Riva, and support for OTA updates via Allxon.
Is this device suitable for production deployments and what about warranty and origin?
It is MADE IN INDIA with NVIDIA modules sourced locally; modules carry a 3 year warranty; devices have FCC, CE, RoHS certificates.
What connectivity and expansion options does it offer?
IO includes 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 GbE, M 2 Key M, M 2 Key E, CAN and GPIO, plus a 4 pin fan header.
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