{"product_id":"thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb-module-j4012","title":"Dispositivo de IA de borde ThinkRobotics con módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB \/ 16 GB (J4011\/J4012)","description":"\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch1 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\" style=\"text-align: center;\"\u003eDispositivo Edge AI ThinkRobotics con módulo NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB \/ 16GB (J4011 \/ J4012)\u003c\/h1\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eEl dispositivo Edge AI de ThinkRobotics está equipado con Jetson Orin NX de 8GB o 16GB: una caja inteligente de borde (edge box), compacta y potente, diseñada para ofrecer hasta 100 TOPS de rendimiento de IA moderna en el borde, lo que supone hasta 5 veces el rendimiento de Jetson Xavier NX y hasta 3 veces el de Jetson AGX Xavier. Combinando la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere™ con capacidad de operación de 64 bits, Orin NX integra procesamiento avanzado de vídeo e imagen multifunción y aceleradores de aprendizaje profundo (Deep Learning) de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eEl sistema completo incluye un módulo de producción NVIDIA Jetson Orin™ NX de 8GB o 16GB, \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eplaca base (carrier board) SEEED Studio reComputer \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/recomputer-j401-carrier-board-for-jetson-orin-nx-and-nano\" target=\"_blank\"\u003eJ401\u003c\/a\u003e, un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/official-cooling-fan-for-jetson-orin-online\" target=\"_blank\"\u003edisipador de calor\u003c\/a\u003e, un \u003ca href=\"https:\/\/thinkrobotics.com\/products\/aw-cb375nf-dual-band-wireless-nic-wifi5\" target=\"_blank\"\u003emódulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF WiFi5\u003c\/a\u003e y un adaptador de corriente instalados en una carcasa de fibra de carbono impresa en 3D. El dispositivo viene preinstalado con JetPack 5.1.3 en el SSD NVMe de 240GB incluido, lo que simplifica el desarrollo y es ideal para proveedores de soluciones de IA en el borde que trabajan en analítica de vídeo, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural, imágenes médicas y robótica en sectores como ciudades inteligentes, seguridad, automatización industrial y fábricas inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eBrillante rendimiento de IA para producción:\u003c\/strong\u003e procesamiento en el dispositivo con hasta 100 TOPS de rendimiento de IA, bajo consumo de energía y baja latencia\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDispositivo Edge AI del tamaño de una mano:\u003c\/strong\u003e tamaño compacto de 130mm x 120mm x 58.5mm, incluye el módulo de producción NVIDIA Jetson Orin™ NX de 16GB, ventilador de refrigeración con disipador, carcasa y adaptador de corriente. Admite montaje en escritorio o pared; cabe en cualquier lugar\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eExpandible con abundantes E\/S:\u003c\/strong\u003e 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2xCSI, 1xRJ45 para GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN y GPIO.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAcelere la llegada de su solución al mercado:\u003c\/strong\u003e Jetpack preinstalado con NVIDIA JetPack™ 5.1 en el SSD NVMe de 128GB incluido, sistema operativo Linux BSP, compatibilidad con software Jetson y los principales marcos y plataformas de software de IA\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003cstrong\u003eCertificaciones completas:\u003c\/strong\u003e FCC, CE, RoHS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/h2\u003e\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eCon sus módulos de extensión, periféricos industriales y gestión térmica, reComputer para Jetson está listo para ayudarle a acelerar y escalar la próxima generación de productos de IA mediante el despliegue de modelos DNN y marcos de aprendizaje automático (ML) populares en el borde, permitiendo inferencias de alto rendimiento para tareas como clasificación y detección de objetos en tiempo real, estimación de pose, segmentación semántica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003eEn Seeed Studio, encontrará todo lo necesario para trabajar con la plataforma NVIDIA Jetson: kits de desarrollo oficiales de NVIDIA Jetson, placas base diseñadas por Seeed, dispositivos de borde y accesorios.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSEEED Studio ha preparado abundantes \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\" target=\"_blank\"\u003eguías\u003c\/a\u003e para comenzar con NVIDIA Jetson utilizando los principales marcos y software de IA. Por ejemplo, con \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eDeepstream y TensorRT\u003c\/a\u003e, los desarrolladores pueden desplegar modelos YOLOv5 personalizados en Jetson Orin a más de 100 FPS.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.13 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eHerramientas para desarrolladores\u003c\/h2\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eJetpack preinstalado para un desarrollo rápido e integración de IA en el borde\u003c\/h3\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eLa pila de software Jetson\u003c\/a\u003e comienza con el SDK NVIDIA JetPack™, que proporciona un entorno de desarrollo completo e incluye bibliotecas aceleradas CUDA-X y otras tecnologías de NVIDIA para impulsar su desarrollo. JetPack incluye el paquete de controladores Jetson Linux, que proporciona el kernel de Linux, el gestor de arranque, los controladores NVIDIA, utilidades de flasheo, sistemas de archivos de muestra y cadenas de herramientas para la plataforma Jetson. También incluye funciones de seguridad, capacidades de actualización inalámbrica (OTA) y mucho más.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image8.png\" alt=\"\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eVisión artificial y aprendizaje automático embebido\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deepstream-sdk\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA DeepStream SDK\u003c\/a\u003e ofrece un kit de herramientas completo para analítica en streaming para procesamiento multisensor basado en IA y comprensión de vídeo e imagen en Jetson.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/tao-toolkit\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA TAO Toolkit\u003c\/a\u003e, basado en TensorFlow y PyTorch, es una versión de código reducido del marco NVIDIA TAO que acelera el entrenamiento de modelos.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/alwaysai.co\/blog\/getting-started-with-the-jetson-nano-using-alwaysai\" target=\"_blank\"\u003ealwaysAI\u003c\/a\u003e: cree, entrene y despliegue aplicaciones de visión artificial directamente en el borde con reComputer. Obtenga acceso gratuito a más de 100 modelos de visión artificial preentrenados y entrene modelos de IA personalizados en la nube con unos pocos clics mediante suscripción empresarial. Consulte nuestra guía \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/alwaysAI-Jetson-Getting-Started\/#object-detection-on-pre-loaded-video-file\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e para empezar con alwaysAI.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.edgeimpulse.com\/\" target=\"_blank\"\u003eEdge Impulse\u003c\/a\u003e: el flujo de trabajo de aprendizaje automático embebido más sencillo para desplegar aplicaciones de audio, clasificación y detección de objetos en el borde sin dependencias de la nube.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/blog.roboflow.com\/deploy-to-nvidia-jetson\/\" target=\"_blank\"\u003eRoboflow\u003c\/a\u003e proporciona herramientas para convertir imágenes sin procesar en un modelo de visión artificial personalizado para detección y clasificación de objetos, y desplegar el modelo para su uso en aplicaciones. Consulte la \u003ca href=\"https:\/\/docs.roboflow.com\/inference\/nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003edocumentación completa\u003c\/a\u003e para desplegar en NVIDIA Jetson con Roboflow.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ultralytics\/yolov5\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv5 de Ultralytics\u003c\/a\u003e: utilice el aprendizaje por transferencia para lograr una detección de objetos con pocas muestras (few-shot) con YOLOv5, que solo requiere unos pocos ejemplos de entrenamiento. Consulte nuestros tutoriales paso a paso en la \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv5-Object-Detection-Jetson\/\" target=\"_blank\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli dir=\"ltr\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/deci.ai\/blog\/jetson-machine-learning-inference\/\" target=\"_blank\"\u003eDeci\u003c\/a\u003e: optimice sus modelos en NVIDIA Jetson Nano. Consulte el \u003ca href=\"https:\/\/info.deci.ai\/benchmark-optimize-runtime-performance-nvidia-jetson\" target=\"_blank\"\u003eseminario web\u003c\/a\u003e de Deci sobre cómo realizar evaluaciones comparativas y optimizar automáticamente el rendimiento en tiempo de ejecución en dispositivos NVIDIA Jetson Nano y Xavier NX.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eIA de voz\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/riva\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Riva\u003c\/a\u003e es un SDK acelerado por GPU para crear aplicaciones de IA de voz personalizadas para su caso de uso y ofrecer rendimiento en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 class=\"document\"\u003eGestión remota de flotas\u003c\/h3\u003e\n\u003cp dir=\"ltr\"\u003eHabilite actualizaciones OTA seguras y gestión remota de dispositivos con \u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\" target=\"_blank\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e. Desbloquee una prueba gratuita de 90 días con el código H4U-NMW-CPK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDesarrollo de robots y ROS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eNVIDIA Isaac ROS GEMs son paquetes acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de soluciones de alto rendimiento en hardware NVIDIA. Aprenda más sobre las \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" target=\"_blank\"\u003eherramientas para desarrolladores de NVIDIA\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e\n\n\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\" target=\"_blank\"\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/a\u003e es una solución basada en la nube que permite a los desarrolladores gestionar robots autónomos de forma más eficaz. La plataforma Nimbus es compatible con NVIDIA® Jetson™ y el SDK e Isaac GEMs desde el primer momento. Consulte nuestro \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2022\/04\/21\/webinar-connect-your-ros-project-to-the-cloud-with-nimbus\/\" target=\"_blank\"\u003eseminario web\u003c\/a\u003e sobre cómo conectar su proyecto ROS a la nube con Nimbus.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\" style=\"text-align: center;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-7.5pt\"\u003e   \u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.7 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePlaca base de referencia rica en interfaces\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa placa base Seeed para reComputer J4012 es una placa de alto rendimiento y rica en interfaces, que proporciona HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, USB 3.2, M.2 key E, M.2 key M, cámara CSI, CAN, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eAproveche su pequeño factor de forma, sus interfaces ricas en sensores y su gran rendimiento para aportar nuevas capacidades a todos sus sistemas embebidos de IA y de borde.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image1.jpg\" height=\"950\" width=\"950\" class=\"lazy\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ctable style=\"width: 60%; margin: auto;\"\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"width: 68%;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB \/ 8GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003ePlaca base Seeed (reComputer J401)\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eSSD NVMe de 240GB\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp\u003ex1\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eVentilador de refrigeración oficial para Jetson Orin\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003eCarcasa impresa en 3D \/\u003cbr\u003eCarcasa de aluminio\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eMódulo Wi-Fi con antena\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAdaptador de corriente 12V\/5A\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003ch2\u003e \u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003ePreguntas frecuentes (FAQ)\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3 style=\"text-align: left;\"\u003e¿Qué tipo de RTC se recomienda para el zócalo RTC?\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCR1220 y ML1220. El diseño no recargable del circuito RTC de la placa base permite el uso de baterías RTC tanto recargables como no recargables.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2 style=\"text-align: left;\"\u003eDocumentación\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cdiv class=\"product documents-tab\"\u003e\n\n\u003cdiv class=\"value documents-info\"\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparativa de dispositivos y placas base NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"8GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50507054317885,"sku":"SBC1045-8","price":108999.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Aluminium","offer_id":50507054350653,"sku":"SBC1046-8","price":93749.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ 3D Printed Plastic","offer_id":50766615019837,"sku":"SBC1045-16","price":149849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Aluminium","offer_id":50766615052605,"sku":"SBC1046-16","price":152849.99,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0014\/4313\/5560\/files\/SBC1055-3_543c67ef-5406-44af-90c6-1d9a19e97e72.png?v=1774596861","url":"https:\/\/thinkrobotics.com\/es\/products\/thinkrobotics-edge-ai-device-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb-module-j4012","provider":"Atlantis Robotics","version":"1.0","type":"link"}