الأكثر مبيعاً

ASUS

آسوس تينكر إيدج تي

SKU: SBC1028

₹ 18,999.99

متوفر خلال أسبوعين إلى 4 أسابيع

اختر المتغير

Without Power Supply
Options
📦 Min order 1

Enter your email or your WhatsApp number.

تحدث معنا عبر واتساب نحن نرد بسرعة! اتصل بنا
آسوس تينكر إيدج تيWithout Power Supply₹ 18,999.99
Ask AI about this product

طوّر ونفّذ تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية

  • لوحة تطوير حاسوب أحادي اللوحة (SBC) مزودة بمعالج Google Edge TPU ومعالج ARM للذكاء الاصطناعي
  • Google Edge TPU
  • خيارات اتصال أكثر للمطورين
  • أدوات متعددة المنصات لسهولة تنفيذ نماذج تعلم الآلة وحرق الصور
  • أداء بقدرة 4 TOPS
  • استهلاك طاقة 0.5 وات/وحدة
  • دعم TensorFlow Lite

المواصفات

النظام على شريحة (SoC) NXP i.MX 8M
المعالج (CPU) LPDDR4 1GB
معالج الرسوميات (GPU) GC7000 Lite
معالج الشبكات العصبية (NN) معالج مساعد لتسريع تعلم الآلة Google Edge TPU
العرض 1 x HDMI مع دعم جاهزية أجهزة CEC
1 x 22-pin MIPI DSI
حجم الذاكرة قناة مزدوجة LPDDR4 1GB
التخزين 8GB eMMC
فتحة بطاقة Micro SD(TF) (دفع/سحب)
الاتصال 1 x RTL8211F-CG Gb LAN
1 x 802.11 a/b/g/n/ac لاسلكي وبلوتوث 4.2
USB 2 x USB 3.2 Gen1 Type-A
1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG
واجهة الكاميرا 2 x 24-pin MIPI CSI-2
الموصلات الداخلية 1 x موصل 40-pin يشمل:
- حتى 28 x دبوس GPIO
- حتى 1 x ناقل SPI
- حتى 2 x ناقل I2C
- حتى 2 x UART
- حتى 3 x PWM
- حتى 1 x PCM/I2S
- 2 x دبابيس طاقة 5 فولت
- 2 x دبابيس طاقة 3.3 فولت
- 8 x دبابيس أرضي
1 x مفتاح وضع الإقلاع
1 x موصل إعادة تعيين 2-pin
1 x موصل مروحة تيار مستمر 2-pin
موصل الطاقة
(حتى 45 وات)
مقبس إدخال طاقة تيار مستمر 12~19 فولت (5.5/2.5 مم)
دعم نظام التشغيل Debian 9
الأبعاد 3.37 بوصة x 2.125 بوصة (8.55 سم x 5.4 سم)
البيئة درجة حرارة التشغيل: 0 درجة مئوية ~ 50 درجة مئوية
درجة حرارة التخزين: -40 درجة مئوية ~ 80 درجة مئوية
رطوبة التخزين: 0% ~ 85% (بدون تكثف)

أداء فائق لأجهزة الحوسبة الطرفية (EDGE)

مُسرّع الذكاء الاصطناعي (Edge TPU)

Tinker Edge T هو حاسوب أحادي اللوحة (SBC) مصمم خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتميز بمعالج Google Edge TPU، وهو مُسرّع لتعلم الآلة (ML) يعمل على تسريع كفاءة المعالجة، وتقليل متطلبات الطاقة، وتسهيل بناء الأجهزة المتصلة والتطبيقات الذكية. بفضل هذا المسرع المدمج، يستطيع Tinker Edge T تنفيذ أربعة تريليونات عملية في الثانية (TOPS) باستخدام 0.5 وات فقط لكل وحدة معالجة. كما أنه محسن لنماذج TensorFlow Lite، مما يجعل تجميع وتشغيل نماذج تعلم الآلة الشائعة أمراً سهلاً.

 

تصميم متطور للطاقة

توفر معظم لوحات SBC الرئيسية تصميماً للطاقة بقدرة 15 وات (5 فولت 3 أمبير) فقط، مما قد يتسبب في عدم استقرار الجهاز والنظام عند توصيل أجهزة متعددة. بينما تحتوي لوحات SBC الأخرى على تصميمات طاقة تقلل من أداء منافذ الإدخال/الإخراج. يتمتع Tinker Edge R بتصميم طاقة خاص يوفر مع إمدادات الطاقة المزدوجة (تيار مستمر وموصل دبابيس) ما يصل إلى 65 وات من الطاقة، مما يضمن تشغيل النظام باستقرار وأداء كامل للإدخال/الإخراج، حتى مع وجود أجهزة متعددة متصلة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تفعيل تصميم حصري لحماية الطاقة تلقائياً في حال تغير التيار والجهد المزود بشكل كبير، مما يحمي اللوحة وجميع الأجهزة المتصلة بفعالية.

  • مدخل تيار مستمر 12~19 فولت
  • طاقة مزدوجة - تيار مستمر
  • تصميم حماية الطاقة

معالج NXP I.MX 8M

NXP i.MX 8M processor

بفضل معالج NXP i.MX 8M القوي والحديث المعتمد على نواة ARM رباعية، يوفر Tinker Edge T حلاً قوياً لتطبيقات الرسوميات، والرؤية الحاسوبية، والفيديو، والصوت، والصوتيات، والتطبيقات الحساسة للسلامة. يتميز Tinker Edge T بذاكرة LPDDR4 سعة 1 جيجابايت، وهي الجيل الرابع من تقنية DRAM منخفضة الطاقة، مما يوفر سرعات أعلى واستهلاك طاقة أقل لتحسين أداء النظام وكفاءته. كما يأتي Tinker Edge T مزوداً بذاكرة eMMC مدمجة سعة 8 جيجابايت وواجهة SD 3.0 التي توفر سرعات قراءة وكتابة أسرع بشكل ملحوظ لنظام التشغيل والتطبيقات وتخزين الملفات.

مشتت حراري مرفق

يتضمن Tinker Edge T مشتتاً حرارياً نشطاً يساعد في تحسين تبديد الحرارة تحت التحميل العالي أو في البيئات المحيطة الساخنة.


خيارات اتصال أكثر للمطورين

More connectivity options for Developers

يتميز Tinker Edge T بواجهة إدخال/إخراج غنية، بما في ذلك اتصال MIPI-DSI للشاشات وشاشات اللمس، واتصالين MIPI-CSI للكاميرات المتوافقة لتمكين الرؤية الحاسوبية لتطبيقات مثل قياس العمق، وأنظمة الدفع برموز QR في آلات البيع الذكية، والإعلانات التفاعلية.

يتمتع Tinker Edge T بتصميم صديق للمصممين يقدم العديد من الميزات المدروسة بعناية لتوفير تجربة فائقة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. تتيح مصابيح LED القابلة للبرمجة للمصممين تطوير سلوكيات إضاءة مخصصة، مثل إشعارات النظام ومؤشرات الحالة، كما أن موصل GPIO المرمز بالألوان يسهل التعرف على دبابيس التوصيل.

يتميز Tinker Edge T أيضاً بمنفذ HDMI كامل الحجم، وUSB Type-A، وUSB Type-C، ومنفذ LAN جيجابت، وتقنية Wi-Fi وبلوتوث مدمجة للاتصال بالإنترنت والشبكات.

  • دعم MIPI-DSI x1
  • دعم MIPI-CSI x2
  • مصابيح LED قابلة للبرمجة
  • GPIO مرمزة بالألوان

تجربة مستخدم محسّنة

Enhanced User Experience

أدوات مطوري تعلم الآلة

توفر ASUS واجهة برمجة تطبيقات (API) ومجموعة تطوير برمجيات (SDK) قوية تمكن المستخدمين من تنفيذ نماذج تعلم الآلة على Tinker Edge R بسهولة لتطبيقات مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات. كما تدعم تحويل النماذج من Caffe وTensorFlow وTensorFlow Lite وONNX وDarknet وغيرها.

أداة فلاش نظام التشغيل

يأتي Tinker Edge R مزوداً بأداة فلاش بديهية لنظام التشغيل تمكن من حرق صور النظام بسهولة على وحدة تخزين eMMC الداخلية، مما يتيح لك تشغيل نظامك بسرعة.

 

* نوصي بشدة بنسخ جميع البيانات المخزنة في الجهاز احتياطياً بانتظام. لا تتحمل ASUS المسؤولية عن أي تلف أو فقدان للبرامج أو البيانات المخزنة في سلسلة Tinker Board، ولن تكون مسؤولة عن استعادة البيانات، أو النسخ الاحتياطي، أو أي رسوم ناشئة عن ذلك.

* لن تتحمل ASUS بأي حال من الأحوال المسؤولية عن أي عيب أو تلف أو فقدان للبيانات ناشئ عن إصلاح المنتج أو استبداله.

What makes the Asus Tinker Edge T suitable for AI applications?
It features the Google Edge TPU ML accelerator delivering up to 4 TOPS while consuming about 0.5 W per unit, combined with the NXP i.MX 8M CPU for general purpose tasks.
What memory and storage does the board include?
It includes 1 GB LPDDR4 memory and 8 GB eMMC onboard, plus a micro SD slot for additional storage.
What are the key IO and connectivity options?
It provides HDMI display output, Gb LAN, Wi-Fi and Bluetooth, multiple USB ports, and MIPI CSI and DSI interfaces for cameras and displays.
How can I deploy machine learning models on it?
ASUS offers an API and SDK to deploy ML models, and supports model conversion from Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX and more with TensorFlow Lite compatibility.
What are the power and OS requirements?
The board uses a 12 to 19 volt DC input with a power supply up to 45 W, and it supports Debian 9 as the operating system.
Welcome to the discussion thread for آسوس تينكر إيدج تي
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

الوصف
Ask AI about this product

طوّر ونفّذ تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية

  • لوحة تطوير حاسوب أحادي اللوحة (SBC) مزودة بمعالج Google Edge TPU ومعالج ARM للذكاء الاصطناعي
  • Google Edge TPU
  • خيارات اتصال أكثر للمطورين
  • أدوات متعددة المنصات لسهولة تنفيذ نماذج تعلم الآلة وحرق الصور
  • أداء بقدرة 4 TOPS
  • استهلاك طاقة 0.5 وات/وحدة
  • دعم TensorFlow Lite

المواصفات

النظام على شريحة (SoC) NXP i.MX 8M
المعالج (CPU) LPDDR4 1GB
معالج الرسوميات (GPU) GC7000 Lite
معالج الشبكات العصبية (NN) معالج مساعد لتسريع تعلم الآلة Google Edge TPU
العرض 1 x HDMI مع دعم جاهزية أجهزة CEC
1 x 22-pin MIPI DSI
حجم الذاكرة قناة مزدوجة LPDDR4 1GB
التخزين 8GB eMMC
فتحة بطاقة Micro SD(TF) (دفع/سحب)
الاتصال 1 x RTL8211F-CG Gb LAN
1 x 802.11 a/b/g/n/ac لاسلكي وبلوتوث 4.2
USB 2 x USB 3.2 Gen1 Type-A
1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG
واجهة الكاميرا 2 x 24-pin MIPI CSI-2
الموصلات الداخلية 1 x موصل 40-pin يشمل:
- حتى 28 x دبوس GPIO
- حتى 1 x ناقل SPI
- حتى 2 x ناقل I2C
- حتى 2 x UART
- حتى 3 x PWM
- حتى 1 x PCM/I2S
- 2 x دبابيس طاقة 5 فولت
- 2 x دبابيس طاقة 3.3 فولت
- 8 x دبابيس أرضي
1 x مفتاح وضع الإقلاع
1 x موصل إعادة تعيين 2-pin
1 x موصل مروحة تيار مستمر 2-pin
موصل الطاقة
(حتى 45 وات)
مقبس إدخال طاقة تيار مستمر 12~19 فولت (5.5/2.5 مم)
دعم نظام التشغيل Debian 9
الأبعاد 3.37 بوصة x 2.125 بوصة (8.55 سم x 5.4 سم)
البيئة درجة حرارة التشغيل: 0 درجة مئوية ~ 50 درجة مئوية
درجة حرارة التخزين: -40 درجة مئوية ~ 80 درجة مئوية
رطوبة التخزين: 0% ~ 85% (بدون تكثف)

أداء فائق لأجهزة الحوسبة الطرفية (EDGE)

مُسرّع الذكاء الاصطناعي (Edge TPU)

Tinker Edge T هو حاسوب أحادي اللوحة (SBC) مصمم خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتميز بمعالج Google Edge TPU، وهو مُسرّع لتعلم الآلة (ML) يعمل على تسريع كفاءة المعالجة، وتقليل متطلبات الطاقة، وتسهيل بناء الأجهزة المتصلة والتطبيقات الذكية. بفضل هذا المسرع المدمج، يستطيع Tinker Edge T تنفيذ أربعة تريليونات عملية في الثانية (TOPS) باستخدام 0.5 وات فقط لكل وحدة معالجة. كما أنه محسن لنماذج TensorFlow Lite، مما يجعل تجميع وتشغيل نماذج تعلم الآلة الشائعة أمراً سهلاً.

 

تصميم متطور للطاقة

توفر معظم لوحات SBC الرئيسية تصميماً للطاقة بقدرة 15 وات (5 فولت 3 أمبير) فقط، مما قد يتسبب في عدم استقرار الجهاز والنظام عند توصيل أجهزة متعددة. بينما تحتوي لوحات SBC الأخرى على تصميمات طاقة تقلل من أداء منافذ الإدخال/الإخراج. يتمتع Tinker Edge R بتصميم طاقة خاص يوفر مع إمدادات الطاقة المزدوجة (تيار مستمر وموصل دبابيس) ما يصل إلى 65 وات من الطاقة، مما يضمن تشغيل النظام باستقرار وأداء كامل للإدخال/الإخراج، حتى مع وجود أجهزة متعددة متصلة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تفعيل تصميم حصري لحماية الطاقة تلقائياً في حال تغير التيار والجهد المزود بشكل كبير، مما يحمي اللوحة وجميع الأجهزة المتصلة بفعالية.

  • مدخل تيار مستمر 12~19 فولت
  • طاقة مزدوجة - تيار مستمر
  • تصميم حماية الطاقة

معالج NXP I.MX 8M

NXP i.MX 8M processor

بفضل معالج NXP i.MX 8M القوي والحديث المعتمد على نواة ARM رباعية، يوفر Tinker Edge T حلاً قوياً لتطبيقات الرسوميات، والرؤية الحاسوبية، والفيديو، والصوت، والصوتيات، والتطبيقات الحساسة للسلامة. يتميز Tinker Edge T بذاكرة LPDDR4 سعة 1 جيجابايت، وهي الجيل الرابع من تقنية DRAM منخفضة الطاقة، مما يوفر سرعات أعلى واستهلاك طاقة أقل لتحسين أداء النظام وكفاءته. كما يأتي Tinker Edge T مزوداً بذاكرة eMMC مدمجة سعة 8 جيجابايت وواجهة SD 3.0 التي توفر سرعات قراءة وكتابة أسرع بشكل ملحوظ لنظام التشغيل والتطبيقات وتخزين الملفات.

مشتت حراري مرفق

يتضمن Tinker Edge T مشتتاً حرارياً نشطاً يساعد في تحسين تبديد الحرارة تحت التحميل العالي أو في البيئات المحيطة الساخنة.


خيارات اتصال أكثر للمطورين

More connectivity options for Developers

يتميز Tinker Edge T بواجهة إدخال/إخراج غنية، بما في ذلك اتصال MIPI-DSI للشاشات وشاشات اللمس، واتصالين MIPI-CSI للكاميرات المتوافقة لتمكين الرؤية الحاسوبية لتطبيقات مثل قياس العمق، وأنظمة الدفع برموز QR في آلات البيع الذكية، والإعلانات التفاعلية.

يتمتع Tinker Edge T بتصميم صديق للمصممين يقدم العديد من الميزات المدروسة بعناية لتوفير تجربة فائقة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. تتيح مصابيح LED القابلة للبرمجة للمصممين تطوير سلوكيات إضاءة مخصصة، مثل إشعارات النظام ومؤشرات الحالة، كما أن موصل GPIO المرمز بالألوان يسهل التعرف على دبابيس التوصيل.

يتميز Tinker Edge T أيضاً بمنفذ HDMI كامل الحجم، وUSB Type-A، وUSB Type-C، ومنفذ LAN جيجابت، وتقنية Wi-Fi وبلوتوث مدمجة للاتصال بالإنترنت والشبكات.

  • دعم MIPI-DSI x1
  • دعم MIPI-CSI x2
  • مصابيح LED قابلة للبرمجة
  • GPIO مرمزة بالألوان

تجربة مستخدم محسّنة

Enhanced User Experience

أدوات مطوري تعلم الآلة

توفر ASUS واجهة برمجة تطبيقات (API) ومجموعة تطوير برمجيات (SDK) قوية تمكن المستخدمين من تنفيذ نماذج تعلم الآلة على Tinker Edge R بسهولة لتطبيقات مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات. كما تدعم تحويل النماذج من Caffe وTensorFlow وTensorFlow Lite وONNX وDarknet وغيرها.

أداة فلاش نظام التشغيل

يأتي Tinker Edge R مزوداً بأداة فلاش بديهية لنظام التشغيل تمكن من حرق صور النظام بسهولة على وحدة تخزين eMMC الداخلية، مما يتيح لك تشغيل نظامك بسرعة.

 

* نوصي بشدة بنسخ جميع البيانات المخزنة في الجهاز احتياطياً بانتظام. لا تتحمل ASUS المسؤولية عن أي تلف أو فقدان للبرامج أو البيانات المخزنة في سلسلة Tinker Board، ولن تكون مسؤولة عن استعادة البيانات، أو النسخ الاحتياطي، أو أي رسوم ناشئة عن ذلك.

* لن تتحمل ASUS بأي حال من الأحوال المسؤولية عن أي عيب أو تلف أو فقدان للبيانات ناشئ عن إصلاح المنتج أو استبداله.

الأسئلة الشائعة
What makes the Asus Tinker Edge T suitable for AI applications?
It features the Google Edge TPU ML accelerator delivering up to 4 TOPS while consuming about 0.5 W per unit, combined with the NXP i.MX 8M CPU for general purpose tasks.
What memory and storage does the board include?
It includes 1 GB LPDDR4 memory and 8 GB eMMC onboard, plus a micro SD slot for additional storage.
What are the key IO and connectivity options?
It provides HDMI display output, Gb LAN, Wi-Fi and Bluetooth, multiple USB ports, and MIPI CSI and DSI interfaces for cameras and displays.
How can I deploy machine learning models on it?
ASUS offers an API and SDK to deploy ML models, and supports model conversion from Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX and more with TensorFlow Lite compatibility.
What are the power and OS requirements?
The board uses a 12 to 19 volt DC input with a power supply up to 45 W, and it supports Debian 9 as the operating system.
Reviews
Forum
Welcome to the discussion thread for آسوس تينكر إيدج تي
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

منتجات مشابهة
طلب بالجملة

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

متطلبات مخصصة؟

قابل فريقنا

أداة جدولة المواعيد