| SoC | Rockchip RK3399Pro |
|---|---|
| CPU | ARM® Cortex®-A72 de doble núcleo a 1.8 GHz ARM® Cortex®-A53 de cuatro núcleos a 1.4 GHz |
| GPU | GPU ARM® Mali™-T860 MP4 a 800 MHz |
| Procesador NN | NPU Rockchip |
| Pantalla | 1 x HDMI™ compatible con hardware CEC 1 x USB Tipo-C® (DP) 1 x MIPI DSI de 22 pines (4 carriles) |
| Capacidad de memoria | LPDDR4 de doble canal de 4GB (SISTEMA) LPDDR3 de 2GB (NPU) |
| Almacenamiento | 16GB eMMC Ranura para tarjeta Micro SD(TF) (empujar/tirar) |
| Conectividad | 1 x LAN GbE RTL8211F-CG 1 x M.2 802.11 a/b/g/n/ac inalámbrico y Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Audio | 1 x conector de audio de 3.5mm (con detección de micrófono y conexión) 1 x pin S/PDIF TX 1 x pines PCM/I2S |
| USB | 3 x USB 3.2 Gen1 Tipo-A 1 x USB 3.2 Gen1 Tipo-C OTG |
| Interfaz de cámara | 1 x MIPI CSI-2 de 22 pines (4 carriles) 1 x MIPI CSI-2/DSI de 22 pines (4 carriles) * |
| Expansiones | 1 x ranura Mini PCIe (longitud completa, zócalo nano-SIM, para 4G/LTE) |
| Cabezales internos |
1 x cabezal de 40 pines incluye: - hasta 28 pines GPIO - hasta 2 buses SPI - hasta 2 buses I2C - hasta 2 UART - hasta 3 PWM - hasta 1 PCM/I2S - hasta 1 S/PDIF TX - 2 pines de alimentación de 5V - 2 pines de alimentación de 3.3V - 8 pines de tierra 1 x cabezal de recuperación de 2 pines 1 x cabezal de encendido de 2 pines 1 x cabezal de reinicio de 2 pines 1 x cabezal de ventilador CC de 2 pines 1 x cabezal de batería RTC de 2 pines 1 x cabezal UART NPU de 2 pines |
| Conector de alimentación (hasta 65W) |
1 x conector de entrada de alimentación de CC de 12~19V (5.5/2.5mm) 1 x cabezal de entrada de alimentación de CC de 12~19V de 4 pines |
| Compatibilidad con SO | Debian 9 / Android 9 |
| Dimensiones | Pico-ITX, 3.9 pulgadas x 2.8 pulgadas (100 × 72 mm) |
| Entorno | Temperatura de operación: 0℃ ~ 60℃ Temperatura de no operación: -40℃ ~ 80℃ Humedad de no operación: 0% ~ 85% (sin condensación) |
| Nota | * 3 interfaces MIPI, 1ª CSI, 2ª DSI, y 3ª es CSI/DSI. |
ASUS Tinker Edge R es un computador de placa única (SBC) diseñado especialmente para aplicaciones de IA. Utiliza una NPU Rockchip, un acelerador de aprendizaje automático (ML) que acelera la eficiencia de procesamiento, reduce la demanda de energía y facilita la construcción de dispositivos conectados y aplicaciones inteligentes. Con este acelerador de aprendizaje automático (ML) integrado, la Tinker Edge R es capaz de realizar 3 teraoperaciones por segundo (TOPS), con un bajo consumo de energía. Además, está optimizada para la arquitectura de red neuronal (NN), lo que significa que la Tinker Edge R puede admitir múltiples marcos de aprendizaje automático (ML) y permitir que muchos modelos de aprendizaje automático (ML) comunes se compilen y ejecuten fácilmente en ella.
La mayoría de las placas base SBC solo ofrecen un diseño de alimentación de 15 vatios (5V 3A), lo que puede causar inestabilidad en el dispositivo y el sistema cuando hay múltiples dispositivos conectados. Otros SBC tienen diseños de alimentación que reducen el rendimiento de sus puertos de E/S. Tinker Edge R tiene un diseño de alimentación especial que, junto con la doble fuente de alimentación de CC y cabezal de pines, entrega hasta 65 vatios de potencia, permitiendo una operación estable del sistema y un rendimiento completo de E/S, incluso con múltiples dispositivos conectados. Además, un diseño exclusivo de protección de energía se activa automáticamente si la corriente y el voltaje suministrados cambian significativamente, protegiendo eficazmente la placa y todos los dispositivos conectados.
Con su potente y moderno procesador Rockchip RK3399Pro A72 + A53 basado en Arm® Cortex® de núcleo hexagonal y tecnología Arm® big.LITTLE™, Tinker Edge R ofrece una solución potente para gráficos, visión artificial, video, audio, voz y aplicaciones críticas de seguridad. Tinker Edge R cuenta con 4 GB de memoria LPDDR4 de doble canal para el sistema, la 4ª generación de tecnología DRAM DDR de bajo consumo, que ofrece velocidades más rápidas e incluso un menor consumo de energía para mejorar el rendimiento y la eficiencia del sistema. También cuenta con 2 GB de memoria independiente para la NPU, lo que ofrece velocidades más rápidas, mayor estabilidad y alta eficiencia para la inferencia de ML.
ASUS Tinker Edge R también viene equipada con una interfaz eMMC de 16 GB integrada y una interfaz SD 3.0 que ofrece velocidades de lectura y escritura significativamente más rápidas para el sistema operativo, las aplicaciones y el almacenamiento de archivos.
ASUS Tinker Edge R cuenta con una rica interfaz de E/S, que incluye una conexión MIPI-DSI para pantallas y pantallas táctiles, y dos conexiones MIPI-CSI para cámaras compatibles, lo que permite la visión por computadora para aplicaciones como medición de profundidad, máquinas expendedoras inteligentes y publicidad interactiva.
Tinker Edge R también se beneficia de un diseño amigable para el desarrollador que ofrece muchas características cuidadosamente consideradas para proporcionar una experiencia superior tanto para los creadores novatos como para los aficionados experimentados. Además, Tinker Edge R cuenta con un puerto HDMI de tamaño completo, USB Tipo-A, USB Tipo-C, LAN gigabit, Wi-Fi y Bluetooth para conectividad a Internet y de red, así como una ranura mini PCI Express® Mini para tarjeta de expansión 4G/LTE.
ASUS proporciona una API y un SDK robustos que permiten a los usuarios implementar fácilmente modelos de ML en la Tinker Edge R para aplicaciones como clasificación de imágenes y detección de objetos. También admite la conversión de modelos desde Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet y más.
Tinker Edge R viene con una herramienta intuitiva de grabación de SO que permite grabar fácilmente la imagen del SO en la unidad eMMC integrada, lo que le permite poner su sistema en funcionamiento rápidamente.
* Recomendamos encarecidamente que haga una copia de seguridad periódica de todos los datos almacenados en el dispositivo. ASUS no será responsable de ningún daño o pérdida de programas o datos almacenados en la serie Tinker Board, y no será responsable de la recuperación de datos, copias de seguridad o cualquier cargo derivado de ello.
* En ningún caso ASUS será responsable de cualquier defecto, daño o pérdida de datos derivados de la reparación o sustitución del producto.
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| SoC | Rockchip RK3399Pro |
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| CPU | ARM® Cortex®-A72 de doble núcleo a 1.8 GHz ARM® Cortex®-A53 de cuatro núcleos a 1.4 GHz |
| GPU | GPU ARM® Mali™-T860 MP4 a 800 MHz |
| Procesador NN | NPU Rockchip |
| Pantalla | 1 x HDMI™ compatible con hardware CEC 1 x USB Tipo-C® (DP) 1 x MIPI DSI de 22 pines (4 carriles) |
| Capacidad de memoria | LPDDR4 de doble canal de 4GB (SISTEMA) LPDDR3 de 2GB (NPU) |
| Almacenamiento | 16GB eMMC Ranura para tarjeta Micro SD(TF) (empujar/tirar) |
| Conectividad | 1 x LAN GbE RTL8211F-CG 1 x M.2 802.11 a/b/g/n/ac inalámbrico y Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Audio | 1 x conector de audio de 3.5mm (con detección de micrófono y conexión) 1 x pin S/PDIF TX 1 x pines PCM/I2S |
| USB | 3 x USB 3.2 Gen1 Tipo-A 1 x USB 3.2 Gen1 Tipo-C OTG |
| Interfaz de cámara | 1 x MIPI CSI-2 de 22 pines (4 carriles) 1 x MIPI CSI-2/DSI de 22 pines (4 carriles) * |
| Expansiones | 1 x ranura Mini PCIe (longitud completa, zócalo nano-SIM, para 4G/LTE) |
| Cabezales internos |
1 x cabezal de 40 pines incluye: - hasta 28 pines GPIO - hasta 2 buses SPI - hasta 2 buses I2C - hasta 2 UART - hasta 3 PWM - hasta 1 PCM/I2S - hasta 1 S/PDIF TX - 2 pines de alimentación de 5V - 2 pines de alimentación de 3.3V - 8 pines de tierra 1 x cabezal de recuperación de 2 pines 1 x cabezal de encendido de 2 pines 1 x cabezal de reinicio de 2 pines 1 x cabezal de ventilador CC de 2 pines 1 x cabezal de batería RTC de 2 pines 1 x cabezal UART NPU de 2 pines |
| Conector de alimentación (hasta 65W) |
1 x conector de entrada de alimentación de CC de 12~19V (5.5/2.5mm) 1 x cabezal de entrada de alimentación de CC de 12~19V de 4 pines |
| Compatibilidad con SO | Debian 9 / Android 9 |
| Dimensiones | Pico-ITX, 3.9 pulgadas x 2.8 pulgadas (100 × 72 mm) |
| Entorno | Temperatura de operación: 0℃ ~ 60℃ Temperatura de no operación: -40℃ ~ 80℃ Humedad de no operación: 0% ~ 85% (sin condensación) |
| Nota | * 3 interfaces MIPI, 1ª CSI, 2ª DSI, y 3ª es CSI/DSI. |
ASUS Tinker Edge R es un computador de placa única (SBC) diseñado especialmente para aplicaciones de IA. Utiliza una NPU Rockchip, un acelerador de aprendizaje automático (ML) que acelera la eficiencia de procesamiento, reduce la demanda de energía y facilita la construcción de dispositivos conectados y aplicaciones inteligentes. Con este acelerador de aprendizaje automático (ML) integrado, la Tinker Edge R es capaz de realizar 3 teraoperaciones por segundo (TOPS), con un bajo consumo de energía. Además, está optimizada para la arquitectura de red neuronal (NN), lo que significa que la Tinker Edge R puede admitir múltiples marcos de aprendizaje automático (ML) y permitir que muchos modelos de aprendizaje automático (ML) comunes se compilen y ejecuten fácilmente en ella.
La mayoría de las placas base SBC solo ofrecen un diseño de alimentación de 15 vatios (5V 3A), lo que puede causar inestabilidad en el dispositivo y el sistema cuando hay múltiples dispositivos conectados. Otros SBC tienen diseños de alimentación que reducen el rendimiento de sus puertos de E/S. Tinker Edge R tiene un diseño de alimentación especial que, junto con la doble fuente de alimentación de CC y cabezal de pines, entrega hasta 65 vatios de potencia, permitiendo una operación estable del sistema y un rendimiento completo de E/S, incluso con múltiples dispositivos conectados. Además, un diseño exclusivo de protección de energía se activa automáticamente si la corriente y el voltaje suministrados cambian significativamente, protegiendo eficazmente la placa y todos los dispositivos conectados.
Con su potente y moderno procesador Rockchip RK3399Pro A72 + A53 basado en Arm® Cortex® de núcleo hexagonal y tecnología Arm® big.LITTLE™, Tinker Edge R ofrece una solución potente para gráficos, visión artificial, video, audio, voz y aplicaciones críticas de seguridad. Tinker Edge R cuenta con 4 GB de memoria LPDDR4 de doble canal para el sistema, la 4ª generación de tecnología DRAM DDR de bajo consumo, que ofrece velocidades más rápidas e incluso un menor consumo de energía para mejorar el rendimiento y la eficiencia del sistema. También cuenta con 2 GB de memoria independiente para la NPU, lo que ofrece velocidades más rápidas, mayor estabilidad y alta eficiencia para la inferencia de ML.
ASUS Tinker Edge R también viene equipada con una interfaz eMMC de 16 GB integrada y una interfaz SD 3.0 que ofrece velocidades de lectura y escritura significativamente más rápidas para el sistema operativo, las aplicaciones y el almacenamiento de archivos.
ASUS Tinker Edge R cuenta con una rica interfaz de E/S, que incluye una conexión MIPI-DSI para pantallas y pantallas táctiles, y dos conexiones MIPI-CSI para cámaras compatibles, lo que permite la visión por computadora para aplicaciones como medición de profundidad, máquinas expendedoras inteligentes y publicidad interactiva.
Tinker Edge R también se beneficia de un diseño amigable para el desarrollador que ofrece muchas características cuidadosamente consideradas para proporcionar una experiencia superior tanto para los creadores novatos como para los aficionados experimentados. Además, Tinker Edge R cuenta con un puerto HDMI de tamaño completo, USB Tipo-A, USB Tipo-C, LAN gigabit, Wi-Fi y Bluetooth para conectividad a Internet y de red, así como una ranura mini PCI Express® Mini para tarjeta de expansión 4G/LTE.
ASUS proporciona una API y un SDK robustos que permiten a los usuarios implementar fácilmente modelos de ML en la Tinker Edge R para aplicaciones como clasificación de imágenes y detección de objetos. También admite la conversión de modelos desde Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet y más.
Tinker Edge R viene con una herramienta intuitiva de grabación de SO que permite grabar fácilmente la imagen del SO en la unidad eMMC integrada, lo que le permite poner su sistema en funcionamiento rápidamente.
* Recomendamos encarecidamente que haga una copia de seguridad periódica de todos los datos almacenados en el dispositivo. ASUS no será responsable de ningún daño o pérdida de programas o datos almacenados en la serie Tinker Board, y no será responsable de la recuperación de datos, copias de seguridad o cualquier cargo derivado de ello.
* En ningún caso ASUS será responsable de cualquier defecto, daño o pérdida de datos derivados de la reparación o sustitución del producto.
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