Es una placa portadora de tamaño compacto diseñada para módulos NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX. Está equipada con puertos PCIe en la parte inferior para proporcionar amplias capacidades de expansión, que también pueden personalizarse de forma flexible. Esta placa portadora, junto con el módulo NVIDIA Jetson, está diseñada para integrarse en máquinas autónomas como drones, robots de patrulla, robots de reparto, etc. Puede conectarse directamente a una entrada de CC de hasta 54 V y utilizarse en sistemas alimentados por baterías de 48 V.
| Tamaño compacto | Adecuado para aplicaciones de robótica y drones |
| Compatible con 48V | Se puede utilizar en sistemas alimentados por baterías de 48 V (entrada máx. de 54 V) |
| Amplias capacidades de E/S | Incluye USB, UART, CAN, I2C; RJ45 expandible en la parte inferior |
| Compatibilidad con Orin | Compatible con Jetson Orin™ NX y Orin™ Nano |
| Conectividad | Proporciona una ranura M.2 Key E para tarjeta de red Wi-Fi/Bluetooth |
| Parámetro | Especificación |
|---|---|
| Producto | Placa portadora reComputer Mini |
| Almacenamiento | 1x M.2 Key M PCIe (admite SSD M.2 NVMe 2242 de 128 GB, no incluido) |
| Redes | 1x M.2 Key E para módulo WiFi/Bluetooth |
| Puertos USB | 2x USB 3.2 Tipo-A (10 Gbps) 1x USB 2.0 Micro-B (Modo dispositivo) 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo host) 1x USB 2.0 JST-5 pines (Modo host) |
| UART | 1x UART, 1x UART de depuración |
| Pantalla | 1x DP 1.4 (a través de conector Tipo-C) |
| Conector de ventilador | 1x Conector de ventilador de 4 pines (PWM 5V) |
| Botones | 1x Botón de reinicio, 1x Botón de recuperación |
| Puertos de extensión | 2x Conectores de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión) 1x Conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión) |
| RTC | 1x RTC de 2 pines |
| Alimentación | 1x Conector XT30 (12–54V CC) |
| Dimensiones | 56 mm x 88 mm x 17 mm |
| Peso | 80 g (sin extensión) |
| Instalación | Montaje en escritorio o pared |
| Temperatura de funcionamiento | -10℃ a 50℃ |
| Garantía | 1 año |
● Control robótico
● Capaz de llevar la IA generativa al borde (Edge)
Ahora puede crear agentes de IA capaces de procesar grandes cantidades de vídeo e imágenes en vivo o archivados con modelos de lenguaje y visión (VLM) como LLaVA; estos nuevos agentes de IA ayudan a casi todas las industrias a resumir, buscar y extraer información útil de los vídeos mediante el lenguaje natural.
● Construya analítica de vídeo con IA de múltiples secuencias
Para la construcción de analítica de vídeo, Jetson Orin NX incorpora el decodificador de vídeo multinorma de NVIDIA. Este decodificador de vídeo acelera la decodificación de vídeo, admitiendo contenido móvil de baja resolución, definición estándar (SD), alta definición (HD) y UltraHD (8K, 4K, etc.). El reComputer J4012 puede manejar 18 secuencias de 1080p30. Consulte nuestro rendimiento probado de YOLOv8 usando NVIDIA DeepStream para modelos individuales y múltiples en múltiples secuencias.
● La forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión artificial
¡Tenemos jetson-example preparado para usted! Ofrece proyectos de despliegue en una sola línea para aplicaciones de IA en el borde (Edge AI), incluyendo IA generativa como Ollama y Llama3; visión artificial como YOLOv8; y otros. Hemos configurado todo el entorno para que pueda realizar el despliegue de proyectos con un solo comando.
Catálogo de productos Seeed Nvidia Jetson
Comparación de productos Nvidia Jetson
Casos de éxito de Seeed Nvidia Jetson
Placa portadora Seeed (reComputer Mini) x1
Conector de alimentación XT30 a CC x1
Cable Micro USB x1
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Es una placa portadora de tamaño compacto diseñada para módulos NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX. Está equipada con puertos PCIe en la parte inferior para proporcionar amplias capacidades de expansión, que también pueden personalizarse de forma flexible. Esta placa portadora, junto con el módulo NVIDIA Jetson, está diseñada para integrarse en máquinas autónomas como drones, robots de patrulla, robots de reparto, etc. Puede conectarse directamente a una entrada de CC de hasta 54 V y utilizarse en sistemas alimentados por baterías de 48 V.
| Tamaño compacto | Adecuado para aplicaciones de robótica y drones |
| Compatible con 48V | Se puede utilizar en sistemas alimentados por baterías de 48 V (entrada máx. de 54 V) |
| Amplias capacidades de E/S | Incluye USB, UART, CAN, I2C; RJ45 expandible en la parte inferior |
| Compatibilidad con Orin | Compatible con Jetson Orin™ NX y Orin™ Nano |
| Conectividad | Proporciona una ranura M.2 Key E para tarjeta de red Wi-Fi/Bluetooth |
| Parámetro | Especificación |
|---|---|
| Producto | Placa portadora reComputer Mini |
| Almacenamiento | 1x M.2 Key M PCIe (admite SSD M.2 NVMe 2242 de 128 GB, no incluido) |
| Redes | 1x M.2 Key E para módulo WiFi/Bluetooth |
| Puertos USB | 2x USB 3.2 Tipo-A (10 Gbps) 1x USB 2.0 Micro-B (Modo dispositivo) 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo host) 1x USB 2.0 JST-5 pines (Modo host) |
| UART | 1x UART, 1x UART de depuración |
| Pantalla | 1x DP 1.4 (a través de conector Tipo-C) |
| Conector de ventilador | 1x Conector de ventilador de 4 pines (PWM 5V) |
| Botones | 1x Botón de reinicio, 1x Botón de recuperación |
| Puertos de extensión | 2x Conectores de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión) 1x Conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión) |
| RTC | 1x RTC de 2 pines |
| Alimentación | 1x Conector XT30 (12–54V CC) |
| Dimensiones | 56 mm x 88 mm x 17 mm |
| Peso | 80 g (sin extensión) |
| Instalación | Montaje en escritorio o pared |
| Temperatura de funcionamiento | -10℃ a 50℃ |
| Garantía | 1 año |
● Control robótico
● Capaz de llevar la IA generativa al borde (Edge)
Ahora puede crear agentes de IA capaces de procesar grandes cantidades de vídeo e imágenes en vivo o archivados con modelos de lenguaje y visión (VLM) como LLaVA; estos nuevos agentes de IA ayudan a casi todas las industrias a resumir, buscar y extraer información útil de los vídeos mediante el lenguaje natural.
● Construya analítica de vídeo con IA de múltiples secuencias
Para la construcción de analítica de vídeo, Jetson Orin NX incorpora el decodificador de vídeo multinorma de NVIDIA. Este decodificador de vídeo acelera la decodificación de vídeo, admitiendo contenido móvil de baja resolución, definición estándar (SD), alta definición (HD) y UltraHD (8K, 4K, etc.). El reComputer J4012 puede manejar 18 secuencias de 1080p30. Consulte nuestro rendimiento probado de YOLOv8 usando NVIDIA DeepStream para modelos individuales y múltiples en múltiples secuencias.
● La forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión artificial
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Casos de éxito de Seeed Nvidia Jetson
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