NVIDIA Jetson Xavier NX SOM Online
هل تحتاج إلى دعم؟ اضغط هنا
توصيل مجاني للطلبات التي تزيد عن 999 روبية

Low Stock! Buy Now!!!

NVIDIA

وحدة معالجة Nvidia Jetson Xavier NX (SOM)

SKU: SBC1102-MOD16

₹ 91,999.99

متوفر في المخزون | جاهز للشحن

اختر المتغير

16GB
📦 Min order 1
تحدث معنا عبر واتساب نحن نرد بسرعة! اتصل بنا
وحدة معالجة Nvidia Jetson Xavier NX (SOM)16GB₹ 91,999.99
Ask AI about this product
Open in ChatGPT Open in Claude Open in Gemini

أداء قوي ومدمج عند الحافة (Edge)

أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم للأنظمة المضمنة وأنظمة الحافة. والآن مع دعم الحوسبة السحابية الأصلية.

يجلب NVIDIA® Jetson Xavier™ NX أداء الحواسيب الفائقة إلى الحافة في نظام صغير الحجم على وحدة (SOM). توفر قدرة حوسبة معجلة تصل إلى 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS) القوة اللازمة لتشغيل الشبكات العصبية الحديثة بالتوازي ومعالجة البيانات من مستشعرات متعددة عالية الدقة—وهو مطلب لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة.

يتميز Jetson Xavier NX الآن بدعم الحوسبة السحابية الأصلية، مما يتيح للمطورين بناء ونشر ميزات عالية الجودة ومحددة برمجياً على الأجهزة المضمنة وأجهزة الحافة. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً من NVIDIA NGC و مجموعة أدوات التعلم بالنقل من NVIDIA مساراً أسرع للحصول على شبكات ذكاء اصطناعي مدربة ومحسنة، بينما يسمح النشر المعتمد على الحاويات لأجهزة Jetson بتحديثات مرنة وسلسة. يعمل Jetson Xavier NX على تسريع مكدس برامج NVIDIA بأداء يزيد عن 10 أضعاف أداء سابقه واسع الانتشار، Jetson TX2.

بحجم أصغر من بطاقة الائتمان (70×45 مم)، توفر وحدة Jetson Xavier NX الموفرة للطاقة أداءً من فئة الخوادم—21 تريليون عملية في الثانية (بقدرة 15 واط) أو ما يصل إلى 14 تريليون عملية في الثانية (بقدرة 10 واط). يمكنها تشغيل شبكات عصبية حديثة متعددة بالتوازي ومعالجة البيانات من مستشعرات متعددة عالية الدقة—وهو مطلب لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة. كما يجعل دعم الحوسبة السحابية الأصلية المتاح تطوير ونشر برامج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحافة أسهل من أي وقت مضى.

Jetson Xavier NX جاهز للإنتاج ويدعم جميع أطر عمل الذكاء الاصطناعي الشهيرة. وهذا يفتح الباب أمام أجهزة الحوسبة الطرفية المضمنة التي تتطلب أداءً متزايداً لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ولكنها مقيدة بالحجم أو الوزن أو ميزانية الطاقة أو التكلفة.

الميزات

الحجم:

أداء XAVIER. حجم NANO.

بأبعاد 70 مم × 45 مم، يجمع Jetson Xavier NX قوة معالج NVIDIA Xavier SoC في وحدة بحجم Jetson Nano. تجمع هذه الوحدة الصغيرة بين الأداء الاستثنائي ومزايا الطاقة مع مجموعة غنية من المدخلات والمخرجات (IOs)—بدءاً من واجهات CSI وPCIe عالية السرعة وصولاً إلى واجهات I2Cs وGPIOs منخفضة السرعة. استفد من عامل الشكل الصغير والواجهات الغنية بالمستشعرات والأداء العالي لجلب إمكانات جديدة لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المضمنة والحافة لديك.

الأداء:

أداء ذكاء اصطناعي قوي بقدرة 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS)

يوفر Jetson Xavier NX ما يصل إلى 21 تريليون عملية في الثانية، مما يجعله مثالياً للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي في الأنظمة المضمنة وأنظمة الحافة. ستحصل على أداء 384 نواة NVIDIA CUDA®، و48 نواة Tensor، و6 وحدات معالجة مركزية Carmel ARM، ومحركين من NVIDIA لتسريع التعلم العميق (NVDLA). جنباً إلى جنب مع عرض نطاق ترددي للذاكرة يتجاوز 51 جيجابايت/ثانية، وترميز وفك تشفير الفيديو، تجعل هذه الميزات Jetson Xavier NX المنصة المفضلة لتشغيل شبكات عصبية حديثة متعددة بالتوازي ومعالجة البيانات عالية الدقة من مستشعرات متعددة في وقت واحد.

الطاقة:

كفاءة طاقة لا تُصدق

يدعم Jetson Xavier NX أوضاع طاقة متعددة، بما في ذلك أوضاع الطاقة المنخفضة للأنظمة التي تعمل بالبطارية، ويوفر ما يصل إلى 14 تريليون عملية في الثانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بقدرة تصل إلى 10 واط فقط. وهذا يترك المزيد من ميزانية الطاقة للمستشعرات والأجهزة الطرفية، مع السماح لك باستخدام مكدس برامج NVIDIA بالكامل. أصبح لديك الآن الأداء اللازم لتشغيل جميع شبكات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة مع مكتبات معجلة للتعلم العميق، ورؤية الحاسوب، ورسومات الحاسوب، والوسائط المتعددة، والمزيد.

المواصفات
أداء الذكاء الاصطناعي 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS)
وحدة معالجة الرسوميات (GPU) NVIDIA Volta™ بـ 384 نواة مع 48 نواة Tensor
وحدة المعالجة المركزية (CPU) NVIDIA Carmel ARM® v8.2 بـ 6 أنوية، 64-بت
ذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 6 ميجابايت + L3 سعة 4 ميجابايت
الذاكرة 8 جيجابايت LPDDR4x بـ 128-بت
51.2 جيجابايت/ثانية
التخزين 16 جيجابايت eMMC 5.1
الطاقة 10 واط | 15 واط
PCIe 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)، إجمالي 144 جيجا نقل/ثانية*
كاميرا CSI حتى 6 كاميرات (24 عبر قنوات افتراضية)
14 مساراً (3×4 أو 6×2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (حتى 30 جيجابت/ثانية)
ترميز الفيديو 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 و H.264)
فك تشفير الفيديو 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)
العرض 2 منفذ متعدد الأنماط DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
مسرع التعلم العميق (DL) محركان NVDLA
مسرع الرؤية معالج رؤية VLIW بـ 7 مسارات
الشبكات إيثرنت 10/100/1000 BASE-T
الأبعاد الميكانيكية 69.6 مم × 45 مم
موصل SO-DIMM بـ 260 سن
What performance and power options does this module offer?
It delivers up to 21 TOPS of AI performance at 15 W, or up to 14 TOPS at 10 W. The module includes 384 CUDA cores, 48 Tensor Cores, 6 Carmel ARM CPUs, and 2 NVDLA engines.
What IO and camera capabilities are supported?
It supports 1x1 Gen3 and 1x4 Gen4 PCIe interfaces for up to 144 GT/s total. It can handle up to 6 CSI cameras via MIPI CSI-2 and provides multiple video encode and decode channels for high resolution imaging.
How does cloud native support help with edge AI development?
The platform enables cloud native deployment, with access to pre trained AI models from NVIDIA NGC and the NVIDIA Transfer Learning Toolkit, and supports containerized deployment to Jetson devices.
What is the form factor and memory storage configuration?
The module measures 70 mm by 45 mm and includes 8 GB of LPDDR4x memory with 51.2 GB per second bandwidth and 16 GB of eMMC storage.
What AI software and frameworks are supported?
It supports all popular AI frameworks and the NVIDIA software stack for edge deployments, with options to use pre trained models and containerized workflows for easy updates.
A
Admin
Welcome to the discussion thread for وحدة معالجة Nvidia Jetson Xavier NX (SOM)
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

Discover More In:

Browse All Products → Jetson AI Stack → NVIDIA Jetson →

Category: View all الحواسيب أحادية اللوحة

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

الوصف
Ask AI about this product
Open in ChatGPT Open in Claude Open in Gemini

أداء قوي ومدمج عند الحافة (Edge)

أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم للأنظمة المضمنة وأنظمة الحافة. والآن مع دعم الحوسبة السحابية الأصلية.

يجلب NVIDIA® Jetson Xavier™ NX أداء الحواسيب الفائقة إلى الحافة في نظام صغير الحجم على وحدة (SOM). توفر قدرة حوسبة معجلة تصل إلى 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS) القوة اللازمة لتشغيل الشبكات العصبية الحديثة بالتوازي ومعالجة البيانات من مستشعرات متعددة عالية الدقة—وهو مطلب لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة.

يتميز Jetson Xavier NX الآن بدعم الحوسبة السحابية الأصلية، مما يتيح للمطورين بناء ونشر ميزات عالية الجودة ومحددة برمجياً على الأجهزة المضمنة وأجهزة الحافة. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً من NVIDIA NGC و مجموعة أدوات التعلم بالنقل من NVIDIA مساراً أسرع للحصول على شبكات ذكاء اصطناعي مدربة ومحسنة، بينما يسمح النشر المعتمد على الحاويات لأجهزة Jetson بتحديثات مرنة وسلسة. يعمل Jetson Xavier NX على تسريع مكدس برامج NVIDIA بأداء يزيد عن 10 أضعاف أداء سابقه واسع الانتشار، Jetson TX2.

بحجم أصغر من بطاقة الائتمان (70×45 مم)، توفر وحدة Jetson Xavier NX الموفرة للطاقة أداءً من فئة الخوادم—21 تريليون عملية في الثانية (بقدرة 15 واط) أو ما يصل إلى 14 تريليون عملية في الثانية (بقدرة 10 واط). يمكنها تشغيل شبكات عصبية حديثة متعددة بالتوازي ومعالجة البيانات من مستشعرات متعددة عالية الدقة—وهو مطلب لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة. كما يجعل دعم الحوسبة السحابية الأصلية المتاح تطوير ونشر برامج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحافة أسهل من أي وقت مضى.

Jetson Xavier NX جاهز للإنتاج ويدعم جميع أطر عمل الذكاء الاصطناعي الشهيرة. وهذا يفتح الباب أمام أجهزة الحوسبة الطرفية المضمنة التي تتطلب أداءً متزايداً لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ولكنها مقيدة بالحجم أو الوزن أو ميزانية الطاقة أو التكلفة.

الميزات

الحجم:

أداء XAVIER. حجم NANO.

بأبعاد 70 مم × 45 مم، يجمع Jetson Xavier NX قوة معالج NVIDIA Xavier SoC في وحدة بحجم Jetson Nano. تجمع هذه الوحدة الصغيرة بين الأداء الاستثنائي ومزايا الطاقة مع مجموعة غنية من المدخلات والمخرجات (IOs)—بدءاً من واجهات CSI وPCIe عالية السرعة وصولاً إلى واجهات I2Cs وGPIOs منخفضة السرعة. استفد من عامل الشكل الصغير والواجهات الغنية بالمستشعرات والأداء العالي لجلب إمكانات جديدة لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المضمنة والحافة لديك.

الأداء:

أداء ذكاء اصطناعي قوي بقدرة 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS)

يوفر Jetson Xavier NX ما يصل إلى 21 تريليون عملية في الثانية، مما يجعله مثالياً للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي في الأنظمة المضمنة وأنظمة الحافة. ستحصل على أداء 384 نواة NVIDIA CUDA®، و48 نواة Tensor، و6 وحدات معالجة مركزية Carmel ARM، ومحركين من NVIDIA لتسريع التعلم العميق (NVDLA). جنباً إلى جنب مع عرض نطاق ترددي للذاكرة يتجاوز 51 جيجابايت/ثانية، وترميز وفك تشفير الفيديو، تجعل هذه الميزات Jetson Xavier NX المنصة المفضلة لتشغيل شبكات عصبية حديثة متعددة بالتوازي ومعالجة البيانات عالية الدقة من مستشعرات متعددة في وقت واحد.

الطاقة:

كفاءة طاقة لا تُصدق

يدعم Jetson Xavier NX أوضاع طاقة متعددة، بما في ذلك أوضاع الطاقة المنخفضة للأنظمة التي تعمل بالبطارية، ويوفر ما يصل إلى 14 تريليون عملية في الثانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بقدرة تصل إلى 10 واط فقط. وهذا يترك المزيد من ميزانية الطاقة للمستشعرات والأجهزة الطرفية، مع السماح لك باستخدام مكدس برامج NVIDIA بالكامل. أصبح لديك الآن الأداء اللازم لتشغيل جميع شبكات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة مع مكتبات معجلة للتعلم العميق، ورؤية الحاسوب، ورسومات الحاسوب، والوسائط المتعددة، والمزيد.

المواصفات
أداء الذكاء الاصطناعي 21 تريليون عملية في الثانية (TOPS)
وحدة معالجة الرسوميات (GPU) NVIDIA Volta™ بـ 384 نواة مع 48 نواة Tensor
وحدة المعالجة المركزية (CPU) NVIDIA Carmel ARM® v8.2 بـ 6 أنوية، 64-بت
ذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 6 ميجابايت + L3 سعة 4 ميجابايت
الذاكرة 8 جيجابايت LPDDR4x بـ 128-بت
51.2 جيجابايت/ثانية
التخزين 16 جيجابايت eMMC 5.1
الطاقة 10 واط | 15 واط
PCIe 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)، إجمالي 144 جيجا نقل/ثانية*
كاميرا CSI حتى 6 كاميرات (24 عبر قنوات افتراضية)
14 مساراً (3×4 أو 6×2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (حتى 30 جيجابت/ثانية)
ترميز الفيديو 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 و H.264)
فك تشفير الفيديو 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)
العرض 2 منفذ متعدد الأنماط DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
مسرع التعلم العميق (DL) محركان NVDLA
مسرع الرؤية معالج رؤية VLIW بـ 7 مسارات
الشبكات إيثرنت 10/100/1000 BASE-T
الأبعاد الميكانيكية 69.6 مم × 45 مم
موصل SO-DIMM بـ 260 سن
الأسئلة الشائعة
What performance and power options does this module offer?
It delivers up to 21 TOPS of AI performance at 15 W, or up to 14 TOPS at 10 W. The module includes 384 CUDA cores, 48 Tensor Cores, 6 Carmel ARM CPUs, and 2 NVDLA engines.
What IO and camera capabilities are supported?
It supports 1x1 Gen3 and 1x4 Gen4 PCIe interfaces for up to 144 GT/s total. It can handle up to 6 CSI cameras via MIPI CSI-2 and provides multiple video encode and decode channels for high resolution imaging.
How does cloud native support help with edge AI development?
The platform enables cloud native deployment, with access to pre trained AI models from NVIDIA NGC and the NVIDIA Transfer Learning Toolkit, and supports containerized deployment to Jetson devices.
What is the form factor and memory storage configuration?
The module measures 70 mm by 45 mm and includes 8 GB of LPDDR4x memory with 51.2 GB per second bandwidth and 16 GB of eMMC storage.
What AI software and frameworks are supported?
It supports all popular AI frameworks and the NVIDIA software stack for edge deployments, with options to use pre trained models and containerized workflows for easy updates.
Reviews
Forum
A
Admin
Welcome to the discussion thread for وحدة معالجة Nvidia Jetson Xavier NX (SOM)
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

منتجات مشابهة

Discover More In:

Browse All Products → Jetson AI Stack → NVIDIA Jetson →

Category: View all الحواسيب أحادية اللوحة

طلب بالجملة

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

متطلبات مخصصة؟

قابل فريقنا

أداة جدولة المواعيد

منتجات ذات صلة

منتجات ذات صلة

0106-14

Waldom Electonics

0106-14

₹ 2,623.53