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Módulo de visión artificial ESP32 S3-Cam

SKU: HIWND-393

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Módulo de visión artificial ESP32 S3-Cam₹ 1,699.99
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Módulo de visión IA ESP32 S3-Cam con chip ESP32-S3, WiFi y transmisión de imágenes en tiempo real para el desarrollo de IoT, IA y robots

El módulo de visión IA ESP32 S3-Cam es compacto y rentable. Basado en la plataforma ESP32, permite la transmisión de imágenes por Wi-Fi, reconocimiento facial, reconocimiento de colores y otras funciones de IA. Este módulo cuenta con un diseño de placa de expansión independiente, además de un puerto tipo C, puerto IIC, botón de reinicio, botón definido por el usuario y más. Adicionalmente, proporcionamos código fuente de microcontrolador, esquemas y un paquete de desarrollo de funciones de cámara para apoyar el desarrollo y aprendizaje de los usuarios. El ESP32 S3-Cam es una opción ideal para una amplia gama de proyectos de desarrollo de robots.

 


Transmisión de imágenes inalámbrica WIFI

El módulo de visión ESP32 S3-Cam admite modos de trabajo AP y STA. Al conectarse al punto de acceso y acceder al sitio web especificado, los usuarios pueden ver la transmisión de la cámara en vivo en alta definición.


Reconocimiento de visión inteligente

El módulo de visión ESP32 S3-Cam puede reconocer rostros humanos y colores. Además, puede generar coordenadas tridimensionales a través del puerto IIC/serie. Asimismo, proporcionamos rutinas de código fuente para facilitar la expansión del usuario.

 

 

Características del hardware


Chip de alto rendimiento ESP32

El módulo utiliza el chip de alto rendimiento ESP-32S, que cuenta con una CPU de 32 bits de doble núcleo y bajo consumo, una frecuencia principal de 240 MHz y una capacidad de cómputo de hasta 600 DMIPS.


Dos puertos de comunicación

El módulo cuenta con un puerto tipo C integrado, puerto IIC/UART y admite dos métodos de comunicación. Parámetros como el reconocimiento facial/reconocimiento de color en coordenadas 3D pueden ser emitidos a través del puerto de comunicación.


Botón personalizado integrado

Admite el inicio de la comunicación I2C. Además, el botón de reinicio integrado y un botón programable personalizado cumplen con los requisitos de programación de los usuarios.

Soporte para actualización de firmware

El módulo cuenta con un puerto tipo C, lo que permite a los usuarios conectarlo a una computadora mediante un cable tipo C para actualizaciones de firmware, facilitando descargas y depuración rápidas.

 

 

Soporte para múltiples controladores


Módulo ESP32 S3-Cam conectado a Arduino


Módulo ESP32 S3-Cam conectado a ESP32

 

 



Descripción de los pines



Diagrama dimensional


 

Especificaciones del puerto
Puerto tipo C Comunicación serie y grabación de firmware
Cabezal de pines Conectar al módulo ESP32 S3-Cam
Botón de reinicio Presionar para reiniciar los programas
Puerto IIC/UART Puerto de desarrollo secundario para conectar al controlador principal
Botón definido por el usuario Desarrollo de extensión definido por el usuario
Parámetros de la cámara
Cámara 2 megapíxeles
Campo de visión 62°

 

 

Escenario de aplicación

 

 

ESPECIFICACIONES

Elemento Especificación
Tamaño 27 × 40.5 × 19 mm
Paquete DIP-16
Rango de voltaje de alimentación 4.75–5.25 V
Temperatura de funcionamiento -20 °C a 70 °C
Entorno de almacenamiento -40 °C a 125 °C, >90 % HR
Flash SPI Predeterminado: 32 Mbit
RAM Interna 520 KB + Externa 8 MB PSRAM
Bluetooth Estándar Bluetooth 4.2 BR/EDR y BLE
Velocidad del puerto serie Predeterminado: 115200 bps
Formato de salida de imagen JPEG (solo OV2640), BMP, GRAYS
Wi-Fi 802.11 b/g/n/e/i
Puertos compatibles UART, SPI, I2C, PWM
Capacidad de tarjeta TF admitida Máximo: 4 GB
Cantidad de puertos IO 9
Rango de espectro 2400–2483.5 MHz
Tipo de antena Antena PCB integrada con ganancia de 2 dB

 

 

Lista de empaque

 

 

VIDEO

 

What are the main features of the ESP32 S3-Cam AI Vision Module?
The module uses the ESP32 S3 chip for wifi real time image transmission, face recognition, color recognition, and optional 3D coordinate output via IIC or serial. It also supports an independent expansion board, a Type-C port, IIC port, a reset button, and a user defined button.
How can wifi connectivity be used to view live video?
The device supports wifi in AP and STA modes; by connecting to a hotspot and visiting the specified website, you can view the high definition live camera feed.
What are the hardware specifications such as cpu and memory?
It is powered by the ESP32 S3 dual core 32 bit CPU at up to 240 MHz with up to 600 DMIPS. It includes 520 KB internal RAM plus external 8 MB PSRAM and 32 Mbit SPI flash.
What development and compatibility options are provided?
The module supports Arduino ESP32 S3-Cam module connections for compatibility with common development workflows. Firmware upgrades are supported through the Type-C port. Source code routines, schematics, and a camera feature development pack are provided to support learning and prototyping.
What are typical use cases and where is it best suited?
It is ideal for IoT, AI, and robot development projects requiring wifi image transmission and AI features such as face and color recognition.
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Descripción
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Módulo de visión IA ESP32 S3-Cam con chip ESP32-S3, WiFi y transmisión de imágenes en tiempo real para el desarrollo de IoT, IA y robots

El módulo de visión IA ESP32 S3-Cam es compacto y rentable. Basado en la plataforma ESP32, permite la transmisión de imágenes por Wi-Fi, reconocimiento facial, reconocimiento de colores y otras funciones de IA. Este módulo cuenta con un diseño de placa de expansión independiente, además de un puerto tipo C, puerto IIC, botón de reinicio, botón definido por el usuario y más. Adicionalmente, proporcionamos código fuente de microcontrolador, esquemas y un paquete de desarrollo de funciones de cámara para apoyar el desarrollo y aprendizaje de los usuarios. El ESP32 S3-Cam es una opción ideal para una amplia gama de proyectos de desarrollo de robots.

 


Transmisión de imágenes inalámbrica WIFI

El módulo de visión ESP32 S3-Cam admite modos de trabajo AP y STA. Al conectarse al punto de acceso y acceder al sitio web especificado, los usuarios pueden ver la transmisión de la cámara en vivo en alta definición.


Reconocimiento de visión inteligente

El módulo de visión ESP32 S3-Cam puede reconocer rostros humanos y colores. Además, puede generar coordenadas tridimensionales a través del puerto IIC/serie. Asimismo, proporcionamos rutinas de código fuente para facilitar la expansión del usuario.

 

 

Características del hardware


Chip de alto rendimiento ESP32

El módulo utiliza el chip de alto rendimiento ESP-32S, que cuenta con una CPU de 32 bits de doble núcleo y bajo consumo, una frecuencia principal de 240 MHz y una capacidad de cómputo de hasta 600 DMIPS.


Dos puertos de comunicación

El módulo cuenta con un puerto tipo C integrado, puerto IIC/UART y admite dos métodos de comunicación. Parámetros como el reconocimiento facial/reconocimiento de color en coordenadas 3D pueden ser emitidos a través del puerto de comunicación.


Botón personalizado integrado

Admite el inicio de la comunicación I2C. Además, el botón de reinicio integrado y un botón programable personalizado cumplen con los requisitos de programación de los usuarios.

Soporte para actualización de firmware

El módulo cuenta con un puerto tipo C, lo que permite a los usuarios conectarlo a una computadora mediante un cable tipo C para actualizaciones de firmware, facilitando descargas y depuración rápidas.

 

 

Soporte para múltiples controladores


Módulo ESP32 S3-Cam conectado a Arduino


Módulo ESP32 S3-Cam conectado a ESP32

 

 



Descripción de los pines



Diagrama dimensional


 

Especificaciones del puerto
Puerto tipo C Comunicación serie y grabación de firmware
Cabezal de pines Conectar al módulo ESP32 S3-Cam
Botón de reinicio Presionar para reiniciar los programas
Puerto IIC/UART Puerto de desarrollo secundario para conectar al controlador principal
Botón definido por el usuario Desarrollo de extensión definido por el usuario
Parámetros de la cámara
Cámara 2 megapíxeles
Campo de visión 62°

 

 

Escenario de aplicación

 

 

ESPECIFICACIONES

Elemento Especificación
Tamaño 27 × 40.5 × 19 mm
Paquete DIP-16
Rango de voltaje de alimentación 4.75–5.25 V
Temperatura de funcionamiento -20 °C a 70 °C
Entorno de almacenamiento -40 °C a 125 °C, >90 % HR
Flash SPI Predeterminado: 32 Mbit
RAM Interna 520 KB + Externa 8 MB PSRAM
Bluetooth Estándar Bluetooth 4.2 BR/EDR y BLE
Velocidad del puerto serie Predeterminado: 115200 bps
Formato de salida de imagen JPEG (solo OV2640), BMP, GRAYS
Wi-Fi 802.11 b/g/n/e/i
Puertos compatibles UART, SPI, I2C, PWM
Capacidad de tarjeta TF admitida Máximo: 4 GB
Cantidad de puertos IO 9
Rango de espectro 2400–2483.5 MHz
Tipo de antena Antena PCB integrada con ganancia de 2 dB

 

 

Lista de empaque

 

 

VIDEO

 

Preguntas frecuentes
What are the main features of the ESP32 S3-Cam AI Vision Module?
The module uses the ESP32 S3 chip for wifi real time image transmission, face recognition, color recognition, and optional 3D coordinate output via IIC or serial. It also supports an independent expansion board, a Type-C port, IIC port, a reset button, and a user defined button.
How can wifi connectivity be used to view live video?
The device supports wifi in AP and STA modes; by connecting to a hotspot and visiting the specified website, you can view the high definition live camera feed.
What are the hardware specifications such as cpu and memory?
It is powered by the ESP32 S3 dual core 32 bit CPU at up to 240 MHz with up to 600 DMIPS. It includes 520 KB internal RAM plus external 8 MB PSRAM and 32 Mbit SPI flash.
What development and compatibility options are provided?
The module supports Arduino ESP32 S3-Cam module connections for compatibility with common development workflows. Firmware upgrades are supported through the Type-C port. Source code routines, schematics, and a camera feature development pack are provided to support learning and prototyping.
What are typical use cases and where is it best suited?
It is ideal for IoT, AI, and robot development projects requiring wifi image transmission and AI features such as face and color recognition.
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