Más vendido

HiWonder

Hiwonder MentorPi M1 Coche Robot Raspberry Pi – Robot ROS2 con ruedas Mecanum, LLM ChatGPT, SLAM, visión por IA e interacción por voz

SKU: HIWND-173

₹ 68,049.99

Disponible en 2-4 semanas

Seleccionar variante

Starter
Variants
With Raspberry Pi 5 4GB
Controller
📦 Min order 1

Enter your email or your WhatsApp number.

Chatea con nosotros por WhatsApp ¡Respondemos rápidamente! Contáctanos
Hiwonder MentorPi M1 Coche Robot Raspberry Pi – Robot ROS2 con ruedas Mecanum, LLM ChatGPT, SLAM, visión por IA e interacción por vozStarter / With Raspberry Pi 5 4GB₹ 68,049.99
Ask AI about this product

large ai model ros robot car

Hiwonder MentorPi es un coche robot inteligente avanzado impulsado por Raspberry Pi 5 y totalmente compatible con ROS2. Cuenta con un diseño modular, con opciones de chasis de ruedas Mecanum y ruedas Ackermann. Equipado con motores de encoder de bucle cerrado de alta velocidad, Lidar, una cámara de profundidad 3D y servos de alto torque, el coche MentorPi permite funciones básicas de IA como mapeo SLAM, planificación de rutas y conducción autónoma. Utiliza YOLOv5 para detectar señales de tráfico y semáforos.

El robot MentorPi M1 también incluye un modelo de IA multimodal de gran tamaño para admitir IA corpórea avanzada. Proporcionamos tutoriales y vídeos completos para ayudarte a empezar con tus proyectos creativos.

Cámara de profundidad 3D

La cámara de profundidad 3D permite funciones clave de IA, incluyendo mapeo visual 3D y navegación, brindando al robot una comprensión más profunda de su entorno.

Controlador Raspberry Pi 5

Impulsado por Raspberry Pi 5, MentorPi es tu plataforma para proyectos de control de movimiento, visión artificial y OpenCV.

Lidar TOF STL-19P

El Lidar integrado permite el mapeo SLAM, la planificación de rutas y la evitación dinámica de obstáculos, ayudando al robot MentorPi a navegar por cualquier espacio con facilidad.

Motor de encoder de alto rendimiento

Estos motores proporcionan una potencia y precisión robustas. Con un encoder de alta calidad y una carcasa duradera, están diseñados para durar.

 

 

Diseño de doble controlador para una colaboración eficiente

 

 

Lista de funciones

chatgpt ros2 robot learning


Integración de modelo de IA grande para navegación SLAM

Hiwonder MentorPi combina un modelo de IA multimodal de gran tamaño con mapeo y navegación SLAM. Entiende tus comandos de voz para realizar navegación multipunto. Al llegar, un modelo de lenguaje visual le ayuda a comprender los objetos y eventos en su entorno. Este enfoque mejora significativamente la inteligencia, adaptabilidad y experiencia de usuario del robot.
embodied artificial intelligence rpi robot car
large ai model learning robot kit

Reconocimiento y seguimiento de color

Al trabajar con OpenCV, MentorPi puede rastrear un color específico. Después de seleccionar el color en la aplicación, emite luz del color correspondiente y se mueve con el objeto de ese color.

Seguimiento de objetivos

A través del posicionamiento visual del objeto objetivo, este puede ser mejor detectado y seguido.

Reconocimiento de códigos QR

MentorPi puede reconocer el contenido de códigos QR personalizados y mostrar la información decodificada.

Seguimiento de líneas visual

MentorPi admite la selección de color personalizada, y el robot puede identificar líneas de color y seguirlas.

 

Control por aplicación

La aplicación WonderPi es compatible con Android e iOS. Cambia de modo de juego fácil y rápidamente para experimentar varios juegos de IA.

Control por mando inalámbrico

MentorPi admite control por mando inalámbrico y puede conectarse al robot mediante Bluetooth para controlarlo en tiempo real.

 

Sistema operativo de robot ROS

Marco de comunicación robótica popular a nivel mundial

ROS es un meta-sistema operativo de código abierto para robots. Proporciona algunos servicios básicos, como abstracción de hardware, control de dispositivos de bajo nivel, implementación de funciones de uso común, paso de mensajes entre procesos y gestión de paquetes. También ofrece las herramientas y funciones de biblioteca necesarias para obtener, compilar, escribir y ejecutar código en diferentes computadoras. Su objetivo es proporcionar soporte para la reutilización de código en la investigación y el desarrollo de robótica.

ros robot kit

Parámetros de la cámara monocular
Resolución 30W(640*480)
Chip fotosensible GC0308(gcoreinc)
Tipo de cámara HS-256-650(HS)
Apertura 2.0
Enfoque 1.7mm
Ángulo de campo de visión 170°
Distorsión -83%
Interfaz de cámara USB
Tamaño 30*27*25mm
Parámetros del servo LFD-01
Velocidad de rotación ≤0.11seg/60° 6V
Protección antibloqueo Protección de corte de energía tras 5 segundos de bloqueo
Rango de rotación 0-180 grados
Método de comunicación Control de ancho de pulso PWM
Tipo de engranaje Eje de plástico
Voltaje de trabajo 4.8-6V
Torque máximo ≥1.4kg.cm 6V
Velocidad sin carga ≤0.11seg/ 60° 6.0V
Tamaño 22.3x12.0x23.2mm

Parámetros de la cámara de profundidad

Modelo de cámara Nuwa-HP60C Método de alimentación USB
Rango de funcionamiento 0.2-4m Precisión < 2mm@1000mm
FOV de profundidad H73.8°xV58.8°xD86.4° FOV de color H80.9°xV51.7°xD88.9°
VBUS 4.75-5.25V SO soportados Windows, Android, Linux
Resolución@tasa de cuadros (Modo profundidad) 640x480@20fps(Máx) Resolución@tasa de cuadros (Modo RGB) 1920x1080@20fps(Máx)
Entorno operativo Interior Puerto de datos Type C USB 2.0
Tamaño 89.9x19.0x25.0mm Consumo de energía <2W

Carcasa trasera envuelta

Puede proteger eficazmente el circuito PCB y el anillo magnético al final del motor de influencias externas, mejorando eficazmente la seguridad y la vida útil del motor.

Motor de escobillas de imán permanente

El motor de CC de imán permanente tiene una respuesta de arranque rápida, un gran torque de arranque y un cambio de velocidad suave.

Encoder magnético de alta precisión

El motor de CC de imán permanente tiene una respuesta de arranque rápida, un gran torque de arranque y un cambio de velocidad suave.

robot car encoder gear motor

Engranaje metálico duradero

El motor incorpora un engranaje totalmente metálico y un eje de salida de metal, lo que reduce el consumo de energía y extiende la vida útil del motor.

Motorreductor con encoder Hall

El disco de código de medición de velocidad Hall es un módulo de medición de velocidad que utiliza encoders de sensor Hall. Equipado con un fuerte disco magnético, genera señales de pulso de salida de fase AB, lo que permite la detección de la dirección y velocidad de rotación del motor.

Batería LiPo 7.4V 2200mAh 20C

La batería LiPo cuenta con celdas 18650 de alta calidad y una placa de protección integrada que protege contra daños por sobrecarga, sobrecorriente, sobredescarga y cortocircuitos. Ofrece una larga vida útil, con más de 300 ciclos de carga.

 

ai robot car voice command

Tamaño 212*171*147mm (Versión con cámara de profundidad)
Peso 1.2kg
Tipo de chasis Chasis con ruedas Mecanum
Motor Motor con engranajes metálicos 310
Codificador Codificador de cuadratura de alta precisión de fase AB
Material Chasis completo de aleación de aluminio, proceso de anodizado
Controlador ROS Controlador RRC Lite + Controlador Raspberry Pi 5
Método de control App, control inalámbrico y control por PC
Cámara Cámara de profundidad 3D binocular Angstrong
Lidar ldrobot STL-19P
Batería Batería LiPo 7.4V 2200mAh 20C
SO Raspberry Pi OS + Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble (Docker)
Software App para iOS/ Android
Método de comunicación WiFi/ Ethernet
Lenguaje de programación Python/ C/ C++/ JavaScript
Almacenamiento Tarjeta TF de 64GB

Parámetros del producto

Diagrama dimensional

 

Lista de empaque del MentorPi M1 Starter (Versión con cámara monocular)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

 

Lista de empaque del MentorPi M1 Standard (Versión con cámara de profundidad)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

Lista de empaque del MentorPi M1 Advanced (Versión con cámara de profundidad)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

 

Tutoriales

https://docs.hiwonder.com/projects/MentorPi/en/latest/

What chassis options are available and what powers the robot car?
MentorPi M1 offers two chassis options: Mecanum wheel and Ackermann wheel. It is powered by a Raspberry Pi 5 controller and ROS2 Humble support.
What sensors and AI features are included?
It includes STL-19P Lidar, a 3D depth camera, high speed encoder motors and supports SLAM mapping, path planning, vision recognition and autonomous driving. It also supports YOLOv5 based road sign and traffic light detection.
What software and tutorials are provided to help me get started?
Hiwonder provides detailed ROS2 tutorials and videos to help users get started. The WonderPi app for Android and iOS allows app based control and integration with OpenCV workflows.
What are the operating system and software requirements to run MentorPi?
The product is designed to run on Raspberry Pi OS and Ubuntu 22.04 LTS with ROS2 Humble Docker. It requires a Raspberry Pi 5 and compatible power and connectivity.
What kind of post purchase support is available?
Technical documentation and support are provided to assist with setup and development.
Welcome to the discussion thread for Hiwonder MentorPi M1 Coche Robot Raspberry Pi – Robot ROS2 con ruedas Mecanum, LLM ChatGPT, SLAM, visión por IA e interacción por voz
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

Complete el siguiente formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto con usted para ofrecerle precios por volumen.

Descripción
Ask AI about this product

large ai model ros robot car

Hiwonder MentorPi es un coche robot inteligente avanzado impulsado por Raspberry Pi 5 y totalmente compatible con ROS2. Cuenta con un diseño modular, con opciones de chasis de ruedas Mecanum y ruedas Ackermann. Equipado con motores de encoder de bucle cerrado de alta velocidad, Lidar, una cámara de profundidad 3D y servos de alto torque, el coche MentorPi permite funciones básicas de IA como mapeo SLAM, planificación de rutas y conducción autónoma. Utiliza YOLOv5 para detectar señales de tráfico y semáforos.

El robot MentorPi M1 también incluye un modelo de IA multimodal de gran tamaño para admitir IA corpórea avanzada. Proporcionamos tutoriales y vídeos completos para ayudarte a empezar con tus proyectos creativos.

Cámara de profundidad 3D

La cámara de profundidad 3D permite funciones clave de IA, incluyendo mapeo visual 3D y navegación, brindando al robot una comprensión más profunda de su entorno.

Controlador Raspberry Pi 5

Impulsado por Raspberry Pi 5, MentorPi es tu plataforma para proyectos de control de movimiento, visión artificial y OpenCV.

Lidar TOF STL-19P

El Lidar integrado permite el mapeo SLAM, la planificación de rutas y la evitación dinámica de obstáculos, ayudando al robot MentorPi a navegar por cualquier espacio con facilidad.

Motor de encoder de alto rendimiento

Estos motores proporcionan una potencia y precisión robustas. Con un encoder de alta calidad y una carcasa duradera, están diseñados para durar.

 

 

Diseño de doble controlador para una colaboración eficiente

 

 

Lista de funciones

chatgpt ros2 robot learning


Integración de modelo de IA grande para navegación SLAM

Hiwonder MentorPi combina un modelo de IA multimodal de gran tamaño con mapeo y navegación SLAM. Entiende tus comandos de voz para realizar navegación multipunto. Al llegar, un modelo de lenguaje visual le ayuda a comprender los objetos y eventos en su entorno. Este enfoque mejora significativamente la inteligencia, adaptabilidad y experiencia de usuario del robot.
embodied artificial intelligence rpi robot car
large ai model learning robot kit

Reconocimiento y seguimiento de color

Al trabajar con OpenCV, MentorPi puede rastrear un color específico. Después de seleccionar el color en la aplicación, emite luz del color correspondiente y se mueve con el objeto de ese color.

Seguimiento de objetivos

A través del posicionamiento visual del objeto objetivo, este puede ser mejor detectado y seguido.

Reconocimiento de códigos QR

MentorPi puede reconocer el contenido de códigos QR personalizados y mostrar la información decodificada.

Seguimiento de líneas visual

MentorPi admite la selección de color personalizada, y el robot puede identificar líneas de color y seguirlas.

 

Control por aplicación

La aplicación WonderPi es compatible con Android e iOS. Cambia de modo de juego fácil y rápidamente para experimentar varios juegos de IA.

Control por mando inalámbrico

MentorPi admite control por mando inalámbrico y puede conectarse al robot mediante Bluetooth para controlarlo en tiempo real.

 

Sistema operativo de robot ROS

Marco de comunicación robótica popular a nivel mundial

ROS es un meta-sistema operativo de código abierto para robots. Proporciona algunos servicios básicos, como abstracción de hardware, control de dispositivos de bajo nivel, implementación de funciones de uso común, paso de mensajes entre procesos y gestión de paquetes. También ofrece las herramientas y funciones de biblioteca necesarias para obtener, compilar, escribir y ejecutar código en diferentes computadoras. Su objetivo es proporcionar soporte para la reutilización de código en la investigación y el desarrollo de robótica.

ros robot kit

Parámetros de la cámara monocular
Resolución 30W(640*480)
Chip fotosensible GC0308(gcoreinc)
Tipo de cámara HS-256-650(HS)
Apertura 2.0
Enfoque 1.7mm
Ángulo de campo de visión 170°
Distorsión -83%
Interfaz de cámara USB
Tamaño 30*27*25mm
Parámetros del servo LFD-01
Velocidad de rotación ≤0.11seg/60° 6V
Protección antibloqueo Protección de corte de energía tras 5 segundos de bloqueo
Rango de rotación 0-180 grados
Método de comunicación Control de ancho de pulso PWM
Tipo de engranaje Eje de plástico
Voltaje de trabajo 4.8-6V
Torque máximo ≥1.4kg.cm 6V
Velocidad sin carga ≤0.11seg/ 60° 6.0V
Tamaño 22.3x12.0x23.2mm

Parámetros de la cámara de profundidad

Modelo de cámara Nuwa-HP60C Método de alimentación USB
Rango de funcionamiento 0.2-4m Precisión < 2mm@1000mm
FOV de profundidad H73.8°xV58.8°xD86.4° FOV de color H80.9°xV51.7°xD88.9°
VBUS 4.75-5.25V SO soportados Windows, Android, Linux
Resolución@tasa de cuadros (Modo profundidad) 640x480@20fps(Máx) Resolución@tasa de cuadros (Modo RGB) 1920x1080@20fps(Máx)
Entorno operativo Interior Puerto de datos Type C USB 2.0
Tamaño 89.9x19.0x25.0mm Consumo de energía <2W

Carcasa trasera envuelta

Puede proteger eficazmente el circuito PCB y el anillo magnético al final del motor de influencias externas, mejorando eficazmente la seguridad y la vida útil del motor.

Motor de escobillas de imán permanente

El motor de CC de imán permanente tiene una respuesta de arranque rápida, un gran torque de arranque y un cambio de velocidad suave.

Encoder magnético de alta precisión

El motor de CC de imán permanente tiene una respuesta de arranque rápida, un gran torque de arranque y un cambio de velocidad suave.

robot car encoder gear motor

Engranaje metálico duradero

El motor incorpora un engranaje totalmente metálico y un eje de salida de metal, lo que reduce el consumo de energía y extiende la vida útil del motor.

Motorreductor con encoder Hall

El disco de código de medición de velocidad Hall es un módulo de medición de velocidad que utiliza encoders de sensor Hall. Equipado con un fuerte disco magnético, genera señales de pulso de salida de fase AB, lo que permite la detección de la dirección y velocidad de rotación del motor.

Batería LiPo 7.4V 2200mAh 20C

La batería LiPo cuenta con celdas 18650 de alta calidad y una placa de protección integrada que protege contra daños por sobrecarga, sobrecorriente, sobredescarga y cortocircuitos. Ofrece una larga vida útil, con más de 300 ciclos de carga.

 

ai robot car voice command

Tamaño 212*171*147mm (Versión con cámara de profundidad)
Peso 1.2kg
Tipo de chasis Chasis con ruedas Mecanum
Motor Motor con engranajes metálicos 310
Codificador Codificador de cuadratura de alta precisión de fase AB
Material Chasis completo de aleación de aluminio, proceso de anodizado
Controlador ROS Controlador RRC Lite + Controlador Raspberry Pi 5
Método de control App, control inalámbrico y control por PC
Cámara Cámara de profundidad 3D binocular Angstrong
Lidar ldrobot STL-19P
Batería Batería LiPo 7.4V 2200mAh 20C
SO Raspberry Pi OS + Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble (Docker)
Software App para iOS/ Android
Método de comunicación WiFi/ Ethernet
Lenguaje de programación Python/ C/ C++/ JavaScript
Almacenamiento Tarjeta TF de 64GB

Parámetros del producto

Diagrama dimensional

 

Lista de empaque del MentorPi M1 Starter (Versión con cámara monocular)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

 

Lista de empaque del MentorPi M1 Standard (Versión con cámara de profundidad)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

Lista de empaque del MentorPi M1 Advanced (Versión con cámara de profundidad)

hiwonder mentorpi m1 ai robot car kit

 

Tutoriales

https://docs.hiwonder.com/projects/MentorPi/en/latest/

Preguntas frecuentes
What chassis options are available and what powers the robot car?
MentorPi M1 offers two chassis options: Mecanum wheel and Ackermann wheel. It is powered by a Raspberry Pi 5 controller and ROS2 Humble support.
What sensors and AI features are included?
It includes STL-19P Lidar, a 3D depth camera, high speed encoder motors and supports SLAM mapping, path planning, vision recognition and autonomous driving. It also supports YOLOv5 based road sign and traffic light detection.
What software and tutorials are provided to help me get started?
Hiwonder provides detailed ROS2 tutorials and videos to help users get started. The WonderPi app for Android and iOS allows app based control and integration with OpenCV workflows.
What are the operating system and software requirements to run MentorPi?
The product is designed to run on Raspberry Pi OS and Ubuntu 22.04 LTS with ROS2 Humble Docker. It requires a Raspberry Pi 5 and compatible power and connectivity.
What kind of post purchase support is available?
Technical documentation and support are provided to assist with setup and development.
Reviews
Forum
Welcome to the discussion thread for Hiwonder MentorPi M1 Coche Robot Raspberry Pi – Robot ROS2 con ruedas Mecanum, LLM ChatGPT, SLAM, visión por IA e interacción por voz
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

Productos similares
Pedido al por mayor

Complete el siguiente formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto con usted para ofrecerle precios por volumen.

¿Requisitos personalizados?

Reúnete con nuestro equipo

Widget de programación