El kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano (4GB) de ThinkRobotics viene con una placa base rica en interfaces de SEEED studio, con Jetpack preinstalado.
La placa base J101 es una placa base compatible con NVIDIA Jetson Nano rentable y rica en interfaces. Incluye HDMI 2.0, 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, ranura para tarjeta micro SD, 2x CSI, M.2 key E WIFI / BT, GPIO, I2C, I2S, ventilador y otras interfaces periféricas enriquecidas. Tiene casi el mismo diseño funcional y exactamente el mismo tamaño que la placa base del NVIDIA® Jetson Nano™ B01.
El color de la carcasa puede variar. Para la personalización de la carcasa impresa en 3D y la programación, contáctenos. La placa base y los módulos vienen con una garantía limitada del fabricante de 1 año respaldada por ThinkRobotics.
Nota: La fuente de alimentación no está incluida en el kit y debe comprarse por separado.
Más de 100 unidades disponibles. Por lo general, se envía en 3 días hábiles.
Documentación y Wiki: Consulte también la guía wiki de Seeed, que incluye cómo comenzar con Jetson Nano y cómo construir diferentes proyectos.
Características
- Perfectamente adaptado: Diseño para módulo Jetson Nano (SODIMM de 260 pines).
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Alternativa de placa base para kit de desarrollo: Coincide 1:1 en tamaño y tiene casi el mismo diseño funcional que la placa base del kit de desarrollo Nano oficial de Nvidia.
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Almacenamiento expandible: Ranura para tarjeta SD para expansión de almacenamiento del módulo Nano (16GB eMMC).
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Periféricos enriquecidos: Mayor estabilidad de rendimiento gracias a puertos USB 3.0, USB 2.0, M.2 key E para WIFI, RTC, GPIO de 40 pines tipo Raspberry Pi, y más.
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Súper rentable: Adecuado para un buen inicio y una evaluación rápida de aplicaciones de IA.
- Disponible opcionalmente con carcasa impresa en 3D.
- Certificaciones integrales: FCC, CE, RoHS, KC.

Funcionalidad
Al trabajar con el módulo NVIDIA Jetson Nano, impulsado por NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA®, está listo para llevar el poder de la IA moderna a todos: creadores, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos.
Con el módulo NVIDIA Jetson Nano ensamblado, puede admitir NVIDIA JetPack, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), SO Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT™ para aprendizaje profundo, visión artificial, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más. Con sus múltiples conectores de cámara, es adecuado para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.
Aplicaciones de IA de borde (Edge AI)
Al trabajar con el módulo Jetson Nano, reComputer J101 está listo para llevar el poder de la IA moderna a aplicaciones del mundo real como reconocimiento de imágenes, detección de objetos, estimación de postura, procesamiento de video y muchas más. ¡Eche un vistazo al siguiente ejemplo de aplicación con tutoriales!
¡Encuentre en la página de Recursos de la comunidad Jetson herramientas y tutoriales creados por la comunidad para potenciar su experiencia de desarrollo, y consulte la página de Proyectos comunitarios para inspirarse en su próximo proyecto!
Especificaciones:
- Compatibilidad de módulo: Serie Jetson Nano
- Tamaño de PCB / Tamaño total: 100mm X 80mm
- Pantalla: 1x HDMI y 1x DP
- Cámara CSI: 2
- Ethernet: 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
- USB: 1x USB Tipo-C (Entrada de alimentación); 1x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps); 2x USB 2.0 Tipo-A; 1x USB Tipo-C (modo dispositivo)
- Tarjeta micro SD: 1x ranura para tarjeta Micro SD (frecuencia de reloj de 48MHz)
- M.2 Key E
- VENTILADOR: 1x conector de ventilador
- Puerto multifuncional: 1x 40 pines, 1x 12 pines
- RTC: RTC de 2 pines, zócalo RTC (reservado)
- Fuente de alimentación: 5V/4A (USB Tipo C)
Comparación con la placa base de los kits de desarrollo de la serie NVIDIA Nano:
