La potencia de la IA moderna ya está disponible para fabricantes, estudiantes y desarrolladores de sistemas embebidos de todo el mundo. Jetson Nano es una computadora pequeña y potente para aplicaciones embebidas e IoT con IA que ofrece la potencia de la IA moderna en un módulo.
Comience rápidamente con el completo SDK JetPack con bibliotecas aceleradas para aprendizaje profundo, visión artificial, gráficos, multimedia y más. Jetson Nano cuenta con el rendimiento y las capacidades que necesita para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, brindándole una forma rápida y sencilla de añadir IA avanzada a su próximo producto. Para comenzar con su proceso de desarrollo, consulte el Kit de desarrollo Jetson Nano.
Jetson Nano tiene el rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas rápidamente, lo que permite añadir IA avanzada a cualquier producto. Jetson Nano lleva la IA a un mundo de nuevas aplicaciones embebidas y de IoT, incluidos grabadores de vídeo en red (NVR) de nivel básico, robots domésticos y puertas de enlace inteligentes con capacidades de análisis completas.
Comience hoy mismo con el kit Jetson Nano. Todos los kits Jetson se envían GRATIS con Bluedart (aplicable solo a zonas de servicio de Bluedart).
Especificaciones técnicas del módulo
| GPU | Arquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA® 0.5 TFLOPs (FP16) | |
| CPU | Procesador de cuatro núcleos ARM® Cortex®-A57 MPCore | |
| Memoria | 4 GB LPDDR4 de 64 bits 1600MHz - 25.6 GB/s |
|
| Almacenamiento | Flash eMMC 5.1 de 16 GB | |
| Codificación de vídeo | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Decodificación de vídeo | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Cámara | 12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | El Wi-Fi requiere un chip externo | |
| Ethernet 10/100/1000 BASE-T | ||
| Pantalla | HDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultáneas | |
| UPHY | 1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 | |
| E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs | |
| Tamaño | 69.6 mm x 45 mm | |
| Mecánico | Conector de borde de 260 pines | |
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Category: View all Sistema en módulo
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| GPU | Arquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA® 0.5 TFLOPs (FP16) | |
| CPU | Procesador de cuatro núcleos ARM® Cortex®-A57 MPCore | |
| Memoria | 4 GB LPDDR4 de 64 bits 1600MHz - 25.6 GB/s |
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| Almacenamiento | Flash eMMC 5.1 de 16 GB | |
| Codificación de vídeo | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Decodificación de vídeo | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Cámara | 12 carriles (3x4 o 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | El Wi-Fi requiere un chip externo | |
| Ethernet 10/100/1000 BASE-T | ||
| Pantalla | HDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultáneas | |
| UPHY | 1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 | |
| E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs | |
| Tamaño | 69.6 mm x 45 mm | |
| Mecánico | Conector de borde de 260 pines | |
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