Kit de visión artificial con IA OAK-D-POE de OpenCV
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Kit de visión artificial con IA OAK-D-POE de OpenCV

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Kit de desarrollo OAK-D-POE con función PoE, kit de visión artificial con IA OpenCV, resistente al agua IP67

Medición de profundidad / Reconocimiento de imágenes / Vigilancia de seguridad / Conducción inteligente / Robótica / Gigabit Ethernet PoE / Impermeabilidad IP67


Especificaciones

RANGO DE MEDICIÓN DE PROFUNDIDAD 0.2 ~ 9 m
CÁMARA DE PROFUNDIDAD obturador global
CÁMARA RGB 12 MP
VELOCIDAD DE FOTOGRAMAS MÁX. 60 fps (RGB), 200 fps (profundidad)
CHIP DE IA Intel Myriad X con 4 TOPS de rendimiento de computación
FLUJO DE VIDEO Flujo H.265 de 4K a 30 fps
CONECTOR Gigabit Ethernet, con circuito PoE compatible con 802.3af
INTERFACES DE EXPANSIÓN GPIO, SPI, UART
PLATAFORMA DE IA COMPATIBLE todas las plataformas
CONSUMO DE ENERGÍA 2 W ~ 5.5 W
LENGUAJE DE DESARROLLO Python, C++
CARCASA carcasa de aluminio
PESO 361 g

Potente rendimiento de computación

El OAK ofrece hasta 4 TOPS de rendimiento de computación,
10 veces más que OpenMV, 40 veces más que Raspberry Pi 4B


Especificaciones de la cámara


Resistente al agua IP67


Utilice redes neuronales gratuitas
o cree las suyas propias

El OAK utiliza Myriad X para el cálculo de profundidad binocular, así como para la inferencia de redes neuronales de IA, proporcionando salidas directas como coordenadas de destino, datos de IMU, resultados de reconocimiento, etc. Se pueden lograr más funciones llamando a la API, lo que le permite construir su propio sistema más fácilmente.

 

Aplicaciones extensas

El OAK puede ser ampliamente utilizado gracias a sus ricas funciones y tecnologías, elevará su proyecto al siguiente nivel al habilitar la función de visión artificial

Tráfico inteligente
Detección y reconocimiento de vehículos motorizados, vehículos no motorizados, peatones, señales de tráfico, eventos de tráfico...

Conducción inteligente
Reconocimiento y medición de distancia alrededor de vehículos y condiciones de la carretera, reconocimiento del estado del conductor y asistencia inteligente.

Seguridad inteligente
La red neuronal sigue aprendiendo nuevas características repentinas del cuerpo humano y accidentes, proporcionando detección inteligente y emitiendo alarmas por comportamientos humanos anormales y accidentes.

Robótica
Utilizado en el campo de la robótica industrial, permitiendo funciones como identificación de objetivos, posicionamiento, medición de tamaño, mapeo de profundidad binocular, navegación...

Concurso de matemáticas
Adecuado para competencias de enseñanza como visión robótica, OpenCV, proyectos de IoT con IA, programación en Python, etc.

Soporte de plataforma y lenguaje

Soporte de marco y red neuronal


Uso con trípode

**solo como referencia, el Mini Trípode NO está incluido.

Dimensiones del contorno

Recursos y servicios

Wiki: OAK-D-POE
How is power supplied to the kit and what are its power consumption limits?
The kit supports 802.3af PoE over its Gigabit Ethernet connection and can be powered from a PoE switch or injector. Typical power consumption is 2W to 5.5W depending on use.
What are the camera and depth sensing specifications?
Depth range is 0.2 to 9 meters and the depth camera supports up to 200 fps. The RGB camera is 12 MP up to 60 fps with a global shutter for depth, and the AI chip provides up to 4 TOPS. It also supports 4K 30 fps video with H.265 plug flow.
Which development platforms and languages are supported?
It supports all platforms and can be developed with Python or C++.
Is the device rugged and suitable for industrial or outdoor use?
Yes, it has an IP67 waterproof rating and an aluminum enclosure, making it suitable for harsh environments. The unit weighs 361 g.
What interfaces and expansion options are available for integration?
It provides Gigabit Ethernet with PoE and expansion interfaces GPIO, SPI and UART for integration, and supports tripod mounting as an option (tripod not included).
A
Admin
Welcome to the discussion thread for Kit de visión artificial con IA OAK-D-POE de OpenCV
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RANGO DE MEDICIÓN DE PROFUNDIDAD 0.2 ~ 9 m
CÁMARA DE PROFUNDIDAD obturador global
CÁMARA RGB 12 MP
VELOCIDAD DE FOTOGRAMAS MÁX. 60 fps (RGB), 200 fps (profundidad)
CHIP DE IA Intel Myriad X con 4 TOPS de rendimiento de computación
FLUJO DE VIDEO Flujo H.265 de 4K a 30 fps
CONECTOR Gigabit Ethernet, con circuito PoE compatible con 802.3af
INTERFACES DE EXPANSIÓN GPIO, SPI, UART
PLATAFORMA DE IA COMPATIBLE todas las plataformas
CONSUMO DE ENERGÍA 2 W ~ 5.5 W
LENGUAJE DE DESARROLLO Python, C++
CARCASA carcasa de aluminio
PESO 361 g

Potente rendimiento de computación

El OAK ofrece hasta 4 TOPS de rendimiento de computación,
10 veces más que OpenMV, 40 veces más que Raspberry Pi 4B


Especificaciones de la cámara


Resistente al agua IP67


Utilice redes neuronales gratuitas
o cree las suyas propias

El OAK utiliza Myriad X para el cálculo de profundidad binocular, así como para la inferencia de redes neuronales de IA, proporcionando salidas directas como coordenadas de destino, datos de IMU, resultados de reconocimiento, etc. Se pueden lograr más funciones llamando a la API, lo que le permite construir su propio sistema más fácilmente.

 

Aplicaciones extensas

El OAK puede ser ampliamente utilizado gracias a sus ricas funciones y tecnologías, elevará su proyecto al siguiente nivel al habilitar la función de visión artificial

Tráfico inteligente
Detección y reconocimiento de vehículos motorizados, vehículos no motorizados, peatones, señales de tráfico, eventos de tráfico...

Conducción inteligente
Reconocimiento y medición de distancia alrededor de vehículos y condiciones de la carretera, reconocimiento del estado del conductor y asistencia inteligente.

Seguridad inteligente
La red neuronal sigue aprendiendo nuevas características repentinas del cuerpo humano y accidentes, proporcionando detección inteligente y emitiendo alarmas por comportamientos humanos anormales y accidentes.

Robótica
Utilizado en el campo de la robótica industrial, permitiendo funciones como identificación de objetivos, posicionamiento, medición de tamaño, mapeo de profundidad binocular, navegación...

Concurso de matemáticas
Adecuado para competencias de enseñanza como visión robótica, OpenCV, proyectos de IoT con IA, programación en Python, etc.

Soporte de plataforma y lenguaje

Soporte de marco y red neuronal


Uso con trípode

**solo como referencia, el Mini Trípode NO está incluido.

Dimensiones del contorno

Recursos y servicios

Wiki: OAK-D-POE
Preguntas frecuentes
How is power supplied to the kit and what are its power consumption limits?
The kit supports 802.3af PoE over its Gigabit Ethernet connection and can be powered from a PoE switch or injector. Typical power consumption is 2W to 5.5W depending on use.
What are the camera and depth sensing specifications?
Depth range is 0.2 to 9 meters and the depth camera supports up to 200 fps. The RGB camera is 12 MP up to 60 fps with a global shutter for depth, and the AI chip provides up to 4 TOPS. It also supports 4K 30 fps video with H.265 plug flow.
Which development platforms and languages are supported?
It supports all platforms and can be developed with Python or C++.
Is the device rugged and suitable for industrial or outdoor use?
Yes, it has an IP67 waterproof rating and an aluminum enclosure, making it suitable for harsh environments. The unit weighs 361 g.
What interfaces and expansion options are available for integration?
It provides Gigabit Ethernet with PoE and expansion interfaces GPIO, SPI and UART for integration, and supports tripod mounting as an option (tripod not included).
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