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WonderMV es un módulo de visión con IA de código abierto que ofrece una funcionalidad robusta y una alta rentabilidad. Este módulo está construido sobre el chip K210 y cuenta con características tales como reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas, reconocimiento facial, detección de mascarillas, reconocimiento de etiquetas, lectura de códigos QR, detección de características, reconocimiento de números, lectura de códigos de barras y mucho más. Con una carcasa de metal, WonderMV garantiza una durabilidad moderada. Para facilitar un inicio rápido a los usuarios, el módulo de visión WonderMV incluye código de fuente abierta, tutoriales detallados y soporte para desarrollo secundario para entusiastas de la IA.

Inteligencia artificial, gran potencia de procesamiento - El módulo de visión de código abierto WonderMV es un módulo de visión por IA potente y rentable. Está desarrollado sobre la base del chip K210 y es compatible con 12 funciones de visión por IA, incluyendo reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas, reconocimiento facial, detección de mascarillas y reconocimiento de etiquetas.
Compatible con varios controladores - El módulo de visión WonderMV está equipado con una interfaz serie y puede utilizarse con varios controladores como STM32, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit, etc. Los usuarios pueden enviar fácilmente los resultados del reconocimiento visual a un controlador externo a través del puerto serie, sin necesidad de profundizar en complejos algoritmos de visión, lo que facilita la creación de proyectos creativos de IA.
Carcasa de metal de calidad industrial

El módulo WonderMV cuenta con tecnología de fabricación de grado industrial y está encerrado en una carcasa de metal anodizado, lo que proporciona una apariencia exquisita y una resistencia al calor avanzada.
Puertos de comunicación duales

El módulo de visión WonderMV integra un puerto serie y un puerto I2C, lo que permite una fácil conectividad con varios sensores para ampliar la funcionalidad.
Cámara HD de 200W

Equipado con una cámara de visión HD de alta transparencia de 200W integrada, el módulo admite reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas y varias funciones de IA.
Orificios compatibles con LEGO

El módulo WonderMV incluye orificios para añadir componentes LEGO, lo que permite la creación de juegos de IA más atractivos.
Kendryte K210 es un sistema en chip (SoC) que integra capacidades de visión y audición artificial. Utiliza el proceso avanzado de ultra bajo consumo de 28 nm de TSMC, cuenta con un procesador de doble núcleo de 64 bits, una potencia de procesamiento total de hasta 1 TOPS, diversas unidades de aceleración de hardware integradas (KPU, FPU, FFT, etc.) y un buen rendimiento en cuanto a consumo de energía, estabilidad y fiabilidad.

![]() Reconocimiento de AprilTagEl módulo de visión WonderMV puede identificar AprilTags en la pantalla, obteniendo datos de posición para cada AprilTag y datos de conversión 3D para un posicionamiento preciso. |
![]() Reconocimiento de códigos de barrasCapaz de reconocer códigos de barras, el módulo de visión WonderMV encuadra los códigos QR y recupera los datos del código de barras. Los datos pueden transmitirse a dispositivos externos mediante el puerto serie. |
![]() Reconocimiento de códigos QREl módulo de visión WonderMV destaca en el reconocimiento de códigos QR en pantalla y su encuadre. A través de la comunicación serie, los dispositivos externos pueden adquirir datos de códigos QR. |
![]() Reconocimiento de números escritos a manoEl módulo de visión WonderMV reconoce números escritos a mano en la pantalla y muestra el número correspondiente en la esquina superior izquierda. |
![]() Detección facialEl módulo de visión WonderMV identifica rápidamente la presencia de un rostro humano en la pantalla. Una vez detectado, el módulo contornea el rostro en la pantalla, proporcionando información sobre su posición. El dispositivo de control externo puede acceder a esta información mediante comunicación serie. |
![]() Detección de características facialesEl módulo de visión WonderMV no solo detecta rostros humanos, sino que también marca rasgos faciales clave como ojos, nariz y boca mediante símbolos de estrella. El puerto serie permite a los dispositivos de control externo acceder a esta información detallada sobre el rostro humano. |
![]() Identificación de mascarillasEl módulo de visión WonderMV está equipado para determinar si una persona lleva puesta una mascarilla. Contornea el rostro en la pantalla y muestra el resultado de la identificación. A través de la comunicación serie, el dispositivo de control externo puede obtener información sobre las personas que usan mascarilla. |
![]() Reconocimiento facialEl módulo de visión WonderMV puede aprender y registrar rostros humanos específicos para fines de reconocimiento. Puede distinguir si el rostro detectado coincide con los aprendidos y, en caso afirmativo, enmarca el rostro en la pantalla y muestra el nombre de la persona. Los dispositivos de control externo pueden obtener datos relevantes a través de la comunicación serie. |

![]() Reconocimiento de coloresEl módulo de visión WonderMV puede identificar con precisión los colores de los objetos en la pantalla y contornearlos. A través de la comunicación serie, el dispositivo de control externo puede recuperar información detallada sobre la posición y el tamaño de los bloques de varios colores. |
![]() Conducción autónoma (seguimiento de líneas)El módulo de visión WonderMV reconoce líneas de colores en la pantalla y las enmarca. Utilizando el puerto serie, el dispositivo externo puede adquirir datos como la desviación, el ángulo y la dirección de la línea en la pantalla, lo que permite un seguimiento suave de la trayectoria. |

![]() Entorno de desarrollo CanMV |
![]() Programación con MicroPython |
Chip de alto rendimiento de 1 TOPS - Construido sobre el chip de IA Kendryte K210, este módulo cuenta con un procesador de núcleo RISC-V de 64 bits y un chip de alto rendimiento de 1 TOPS. Garantiza operaciones de red neuronal estables y fluidas, lo que admite el reconocimiento de imágenes mediante IA y el manejo eficiente de tareas informáticas complejas.
Pantalla táctil capacitiva LCD integrada - Con una pantalla capacitiva LCD de 2.0 pulgadas y una resolución clara de 320*240, el módulo de visión facilita una rápida depuración y control.
Admite actualización de firmware en tiempo real - El módulo de visión WonderMV está equipado con un puerto USB, lo que permite a los usuarios conectarlo a una computadora a través de un cable MicroUSB para actualizaciones de firmware rápidas, facilitando la descarga y depuración.
Incluye tarjeta de memoria de 32 GB - Con una ranura para tarjeta TF, el módulo viene con una tarjeta SD de 32 GB para un almacenamiento conveniente de datos y archivos de modelo, optimizando el flujo de trabajo visual de IA.
Luz de relleno integrada y teclas personalizables - El módulo tiene una luz de relleno para trabajar en entornos oscuros. Además, las teclas programables personalizables satisfacen las preferencias individuales.
Diseño compacto y elegante - Gracias a su tamaño compacto, el módulo de visión WonderMV puede instalarse fácilmente en un controlador usando el soporte correspondiente, permitiendo a los usuarios realizar una variedad de proyectos creativos de IA.

Dimensiones del módulo de visión WonderMV

Dimensiones del soporte de bisagra ajustable



| Elemento | Especificación |
|---|---|
| Procesador | Kendryte K210 |
| Tamaño de pantalla | 2.0 pulgadas |
| Arquitectura del chip | Arquitectura RISC-V |
| Entorno de desarrollo | CanMV IDE |
| LED | Luz LED definida por el usuario |
| Cámara | 2 megapíxeles |
| Luz de relleno | Luz de apoyo para entornos con poca iluminación, personalizable por el usuario |
| Fuente de alimentación | 5.0V |
| Ranura para tarjeta TF | Se puede insertar una tarjeta TF. Se recomienda una tarjeta TF de 32 GB |
| Corriente de trabajo | Aproximadamente 300 mA |
| Tecla | 2 teclas de función personalizadas |
| Interfaz | Tipo-C, UART, IIC |
| Tamaño | 58.9 × 40.7 × 16.2 mm |
| Pantalla | Pantalla táctil capacitiva LCD con resolución de 320×240 |

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WonderMV es un módulo de visión con IA de código abierto que ofrece una funcionalidad robusta y una alta rentabilidad. Este módulo está construido sobre el chip K210 y cuenta con características tales como reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas, reconocimiento facial, detección de mascarillas, reconocimiento de etiquetas, lectura de códigos QR, detección de características, reconocimiento de números, lectura de códigos de barras y mucho más. Con una carcasa de metal, WonderMV garantiza una durabilidad moderada. Para facilitar un inicio rápido a los usuarios, el módulo de visión WonderMV incluye código de fuente abierta, tutoriales detallados y soporte para desarrollo secundario para entusiastas de la IA.

Inteligencia artificial, gran potencia de procesamiento - El módulo de visión de código abierto WonderMV es un módulo de visión por IA potente y rentable. Está desarrollado sobre la base del chip K210 y es compatible con 12 funciones de visión por IA, incluyendo reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas, reconocimiento facial, detección de mascarillas y reconocimiento de etiquetas.
Compatible con varios controladores - El módulo de visión WonderMV está equipado con una interfaz serie y puede utilizarse con varios controladores como STM32, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit, etc. Los usuarios pueden enviar fácilmente los resultados del reconocimiento visual a un controlador externo a través del puerto serie, sin necesidad de profundizar en complejos algoritmos de visión, lo que facilita la creación de proyectos creativos de IA.
Carcasa de metal de calidad industrial

El módulo WonderMV cuenta con tecnología de fabricación de grado industrial y está encerrado en una carcasa de metal anodizado, lo que proporciona una apariencia exquisita y una resistencia al calor avanzada.
Puertos de comunicación duales

El módulo de visión WonderMV integra un puerto serie y un puerto I2C, lo que permite una fácil conectividad con varios sensores para ampliar la funcionalidad.
Cámara HD de 200W

Equipado con una cámara de visión HD de alta transparencia de 200W integrada, el módulo admite reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico, seguimiento de líneas y varias funciones de IA.
Orificios compatibles con LEGO

El módulo WonderMV incluye orificios para añadir componentes LEGO, lo que permite la creación de juegos de IA más atractivos.
Kendryte K210 es un sistema en chip (SoC) que integra capacidades de visión y audición artificial. Utiliza el proceso avanzado de ultra bajo consumo de 28 nm de TSMC, cuenta con un procesador de doble núcleo de 64 bits, una potencia de procesamiento total de hasta 1 TOPS, diversas unidades de aceleración de hardware integradas (KPU, FPU, FFT, etc.) y un buen rendimiento en cuanto a consumo de energía, estabilidad y fiabilidad.

![]() Reconocimiento de AprilTagEl módulo de visión WonderMV puede identificar AprilTags en la pantalla, obteniendo datos de posición para cada AprilTag y datos de conversión 3D para un posicionamiento preciso. |
![]() Reconocimiento de códigos de barrasCapaz de reconocer códigos de barras, el módulo de visión WonderMV encuadra los códigos QR y recupera los datos del código de barras. Los datos pueden transmitirse a dispositivos externos mediante el puerto serie. |
![]() Reconocimiento de códigos QREl módulo de visión WonderMV destaca en el reconocimiento de códigos QR en pantalla y su encuadre. A través de la comunicación serie, los dispositivos externos pueden adquirir datos de códigos QR. |
![]() Reconocimiento de números escritos a manoEl módulo de visión WonderMV reconoce números escritos a mano en la pantalla y muestra el número correspondiente en la esquina superior izquierda. |
![]() Detección facialEl módulo de visión WonderMV identifica rápidamente la presencia de un rostro humano en la pantalla. Una vez detectado, el módulo contornea el rostro en la pantalla, proporcionando información sobre su posición. El dispositivo de control externo puede acceder a esta información mediante comunicación serie. |
![]() Detección de características facialesEl módulo de visión WonderMV no solo detecta rostros humanos, sino que también marca rasgos faciales clave como ojos, nariz y boca mediante símbolos de estrella. El puerto serie permite a los dispositivos de control externo acceder a esta información detallada sobre el rostro humano. |
![]() Identificación de mascarillasEl módulo de visión WonderMV está equipado para determinar si una persona lleva puesta una mascarilla. Contornea el rostro en la pantalla y muestra el resultado de la identificación. A través de la comunicación serie, el dispositivo de control externo puede obtener información sobre las personas que usan mascarilla. |
![]() Reconocimiento facialEl módulo de visión WonderMV puede aprender y registrar rostros humanos específicos para fines de reconocimiento. Puede distinguir si el rostro detectado coincide con los aprendidos y, en caso afirmativo, enmarca el rostro en la pantalla y muestra el nombre de la persona. Los dispositivos de control externo pueden obtener datos relevantes a través de la comunicación serie. |

![]() Reconocimiento de coloresEl módulo de visión WonderMV puede identificar con precisión los colores de los objetos en la pantalla y contornearlos. A través de la comunicación serie, el dispositivo de control externo puede recuperar información detallada sobre la posición y el tamaño de los bloques de varios colores. |
![]() Conducción autónoma (seguimiento de líneas)El módulo de visión WonderMV reconoce líneas de colores en la pantalla y las enmarca. Utilizando el puerto serie, el dispositivo externo puede adquirir datos como la desviación, el ángulo y la dirección de la línea en la pantalla, lo que permite un seguimiento suave de la trayectoria. |

![]() Entorno de desarrollo CanMV |
![]() Programación con MicroPython |
Chip de alto rendimiento de 1 TOPS - Construido sobre el chip de IA Kendryte K210, este módulo cuenta con un procesador de núcleo RISC-V de 64 bits y un chip de alto rendimiento de 1 TOPS. Garantiza operaciones de red neuronal estables y fluidas, lo que admite el reconocimiento de imágenes mediante IA y el manejo eficiente de tareas informáticas complejas.
Pantalla táctil capacitiva LCD integrada - Con una pantalla capacitiva LCD de 2.0 pulgadas y una resolución clara de 320*240, el módulo de visión facilita una rápida depuración y control.
Admite actualización de firmware en tiempo real - El módulo de visión WonderMV está equipado con un puerto USB, lo que permite a los usuarios conectarlo a una computadora a través de un cable MicroUSB para actualizaciones de firmware rápidas, facilitando la descarga y depuración.
Incluye tarjeta de memoria de 32 GB - Con una ranura para tarjeta TF, el módulo viene con una tarjeta SD de 32 GB para un almacenamiento conveniente de datos y archivos de modelo, optimizando el flujo de trabajo visual de IA.
Luz de relleno integrada y teclas personalizables - El módulo tiene una luz de relleno para trabajar en entornos oscuros. Además, las teclas programables personalizables satisfacen las preferencias individuales.
Diseño compacto y elegante - Gracias a su tamaño compacto, el módulo de visión WonderMV puede instalarse fácilmente en un controlador usando el soporte correspondiente, permitiendo a los usuarios realizar una variedad de proyectos creativos de IA.

Dimensiones del módulo de visión WonderMV

Dimensiones del soporte de bisagra ajustable



| Elemento | Especificación |
|---|---|
| Procesador | Kendryte K210 |
| Tamaño de pantalla | 2.0 pulgadas |
| Arquitectura del chip | Arquitectura RISC-V |
| Entorno de desarrollo | CanMV IDE |
| LED | Luz LED definida por el usuario |
| Cámara | 2 megapíxeles |
| Luz de relleno | Luz de apoyo para entornos con poca iluminación, personalizable por el usuario |
| Fuente de alimentación | 5.0V |
| Ranura para tarjeta TF | Se puede insertar una tarjeta TF. Se recomienda una tarjeta TF de 32 GB |
| Corriente de trabajo | Aproximadamente 300 mA |
| Tecla | 2 teclas de función personalizadas |
| Interfaz | Tipo-C, UART, IIC |
| Tamaño | 58.9 × 40.7 × 16.2 mm |
| Pantalla | Pantalla táctil capacitiva LCD con resolución de 320×240 |

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