الأكثر مبيعاً

HiWonder

وحدة الرؤية الروبوتية بكاميرا الذكاء الاصطناعي WonderCam من Hiwonder

SKU: HIWND-388

₹ 7,549.99

متوفر خلال أسبوعين إلى 4 أسابيع

اختر المتغير

without metal protective shell
Variants
📦 Min order 1

Enter your email or your WhatsApp number.

تحدث معنا عبر واتساب نحن نرد بسرعة! اتصل بنا
وحدة الرؤية الروبوتية بكاميرا الذكاء الاصطناعي WonderCam من Hiwonderwithout metal protective shell₹ 7,549.99
Ask AI about this product

وحدة رؤية الروبوت بالكاميرا الذكية WonderCam من Hiwonder

تُعد WonderCam وحدة رؤية ذكية سهلة الاستخدام، مزودة بثماني وظائف مدمجة تجعل تعلم الذكاء الاصطناعي أمراً ممتعاً وسهل الفهم. بفضل ميزة التدريب بنقرة واحدة، يمكن برمجة العديد من مشاريع رؤية الذكاء الاصطناعي الإبداعية بسهولة. يعمل موصل IIC الخاص بـ WonderCam بسلاسة مع العديد من وحدات التحكم الرائدة عالمياً مثل micro:bit وArduino وRaspberry Pi وغيرها.

> شاشة عالية الدقة مدمجة

> شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لاستجابة أسرع

> متوافقة مع مكعبات ليغو

> متاحة لسيارة الروبوت Hiwonder Microbot

 


كاميرا رؤية عالية الدقة

تم تزويد وحدة الرؤية WonderCam بكاميرا بدقة 200 ميجابكسل توفر صوراً عالية الدقة وعرض ألوان أفضل.


إضاءة تعبئة وهيكل حماية معدني

تعتمد وحدة الرؤية WonderCam على تكنولوجيا إنتاج صناعية وتدعم تركيب غلاف حماية معدني. كما تحتوي الوحدة على 5 مصابيح إضاءة تعبئة ساطعة مدمجة يمكن تشغيلها بنقرة واحدة في بيئات الإضاءة الخافتة.


دعم تحديث البرنامج الثابت

تتميز وحدة الرؤية WonderCam بواجهة USB مدمجة يمكن توصيلها بجهاز كمبيوتر لتحديث البرنامج الثابت (Firmware) لتحسين أداء الوحدة.

فتحات متوافقة مع ليغو

تتضمن وحدة الرؤية WonderCam فتحتين متوافقتين مع ليغو، مما يسمح للمستخدمين ببناء مشاريع أكثر إبداعاً باستخدام مكعبات ليغو.

 

 

 

التعرف على رؤية الذكاء الاصطناعي


التعرف على الألوان

التعرف على الألوان وتأطير الألوان المحددة على شاشتها. توفير بيانات حول موقع الصورة وحجمها وما إلى ذلك. يمكن للمستخدم برمجة اكتشاف الألوان، وتتبع الألوان، إلخ.


التعرف على الوجه

تكتشف WonderCam الوجه وتحدد ما إذا كان مطابقاً بناءً على الشروط والصورة المعروضة على شاشتها. تقوم وحدة التحكم بإجراء الكشف عن الوجه، والتعرف، والتتبع، وما إلى ذلك، بناءً على الصورة المقدمة والموقع والحجم.


التعرف على الأشياء

في وضع التعرف على العناصر، يمكن لوحدة الرؤية WonderCam تحديد وعرض اسم العنصر المقابل على الشاشة. من خلال واجهة IIC، يمكن لأجهزة التحكم الخارجية الحصول على معايير مثل موقع وحجم العناصر في الشاشة.

 

التعرف على الباركود

قادرة على التعرف على الباركود، حيث تقوم وحدة الرؤية WonderCam بتأطير رموز QR واسترجاع بيانات الباركود. يمكن نقل البيانات إلى الأجهزة الخارجية باستخدام المنفذ التسلسلي.

التعرف على علامات الطرق

استخدام نموذج التعرف على المعالم المبرمج للتعرف على الصورة وعرض رقم التعريف المقابل على الشاشة.

التعرف على العلامات (Tags)

تكتشف AprilTag وتعرض الصورة داخل الإطار. من خلال اتصال I2C، يمكن لوحدة التحكم الخارجية المتصلة حساب الموقع ثلاثي الأبعاد الدقيق، والاتجاه، وهوية العلامات بالنسبة للكاميرا.

 

التعرف على رموز QR

تتميز وحدة الرؤية WonderCam في التعرف على رموز QR على الشاشة وتأطيرها. من خلال الاتصال التسلسلي، يمكن للأجهزة الخارجية الحصول على بيانات رمز QR.

التعرف على الأرقام

في هذا الوضع، تتعرف WonderCam على الصورة وتعرض الرقم المقابل على الشاشة. يتم توفير قوالب الأرقام في المجموعة.

 

 

واجهة تشغيل مدمجة، تدريب وتعلم بنقرة واحدة

تعتبر WonderCam وحدة رؤية ذكية سهلة الاستخدام للغاية. فهي تمتلك تكنولوجيا تعلم آلي مدمجة تمكّنها من التعرف على الوجوه والأشياء. علاوة على ذلك، من خلال الضغط المطول على زر التعلم، يمكن لـ WonderCam تعلم أشياء جديدة باستمرار حتى من زوايا مختلفة وفي نطاقات متنوعة. كلما تعلمت أكثر، أصبحت أكثر دقة.

تعلم الميزات - يلتقط تعلم الميزات السمات المميزة للصورة، مما يسمح بمقارنة التشابه بين الصورة الحالية التي التقطتها الكاميرا والصورة المسجلة. وهذا يتيح تقييماً سريعاً لما إذا كانت الصورتان متطابقتين، مما يسهل الكشف عن التغيرات الدقيقة داخل الصورة وتحقيق التصنيف الأساسي.

تصنيف الصور - يمكن استخدام نموذج MobileNet المدرب لتصنيف الصور، وتصنيف الصور بناءً على ميزاتها. تتكامل وحدة الرؤية WonderCam بسلاسة مع نماذج فرز النفايات المكونة من 12 فئة نفايات والمضمنة في المجموعة. يسهل هذا التكامل الوصول المباشر إلى قدرات الكشف عن الصور وفرز النفايات.

التدريب والتعلم بنقرة واحدة - لا تتطلب وحدة الرؤية WonderCam عمليات تدريب وخوارزميات معقدة. فهي تحتوي على واجهة تشغيل خاصة بها ويمكنها إكمال تدريب الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة.

تتبع الخطوط بالرؤية - يمكن لوحدة الرؤية WonderCam تحديد اتجاه الخطوط الملونة في الصورة. من خلال واجهة IIC، يمكن لجهاز التحكم الخارجي الحصول على موقع واتجاه الخطوط في الصورة لتحقيق تتبع الخطوط بالرؤية.

متوافقة مع وحدات تحكم متعددة - من خلال منفذ IIC، يمكن لـ WonderCam الاتصال بلوحات التحكم الرئيسية الشائعة مثل Arduino وmicro:bit وRaspberry Pi وSTM32 وESP32 لمساعدتك في إنشاء مشاريع إبداعية للغاية دون الحاجة إلى التعامل مع خوارزميات معقدة.

متوافقة مع لغات برمجة متعددة - توفر واجهات API وSDK رسمية، كما توفر أكثر من 100 روتين للمشاريع وأكواد مصدرية لـ Raspberry Pi وSTM32 وESP32 وmicro:bit و51 متحكم دقيق، وArduino، وما إلى ذلك، حتى تتمكن من تطوير مشاريع إبداعية بنفسك.

 

سيناريوهات التطبيق

 

مخطط الواجهة الأمامية لوحدة الرؤية WonderCam

 

مخطط الواجهة الخلفية لوحدة الرؤية WonderCam

 

وحدة الرؤية WonderCam

 

 

المواصفات

العنصر المواصفات
المعالج Kendryte K210
الكاميرا 2 ميجابكسل
جهد التغذية 5.0 فولت
تيار العمل 300 مللي أمبير (نموذجي: التعرف على الوجه، إضاءة خلفية 100%، إضاءة التعبئة مطفأة)
الموصلات I2C
الشاشة 2.0 بوصة IPS، دقة 320×240
الوظائف المدمجة التعرف على الألوان، التعرف على الوجه، التعرف على العلامات، تتبع الخطوط بالرؤية، التعرف على الأرقام، التعرف على علامات الطرق، تصنيف الصور، تعلم الميزات
الأبعاد 52 مم × 50 مم
أبعاد الشاشة 41 مم × 31 مم

 

 

قائمة تعبئة وحدة الرؤية WonderCam


 

الفيديو

 

Is this module compatible with micro:bit, Arduino and Raspberry Pi?
Yes. It connects via the IIC interface and is designed to work with micro:bit, Arduino, and Raspberry Pi.
How do I update the firmware?
Use the built in USB interface to connect to a computer and upgrade the firmware to improve performance.
What AI features are built in?
It offers color recognition, facial recognition, object recognition, barcode recognition, road sign recognition, tag recognition, QR code recognition and number recognition, plus one click training and learning.
What hardware features are included and how can it be mounted?
It has a 200W pixel camera, a high definition display, five fill lights on board, and supports a metal protective housing. It also includes two Lego compatible holes for creative mounting.
What developer resources are available?
The product provides an official SDK and API with over 100 project routines and sample codes for Raspberry Pi, STM32, ESP32, micro:bit and Arduino to help you start and build AI vision projects.
Welcome to the discussion thread for وحدة الرؤية الروبوتية بكاميرا الذكاء الاصطناعي WonderCam من Hiwonder
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

الوصف
Ask AI about this product

وحدة رؤية الروبوت بالكاميرا الذكية WonderCam من Hiwonder

تُعد WonderCam وحدة رؤية ذكية سهلة الاستخدام، مزودة بثماني وظائف مدمجة تجعل تعلم الذكاء الاصطناعي أمراً ممتعاً وسهل الفهم. بفضل ميزة التدريب بنقرة واحدة، يمكن برمجة العديد من مشاريع رؤية الذكاء الاصطناعي الإبداعية بسهولة. يعمل موصل IIC الخاص بـ WonderCam بسلاسة مع العديد من وحدات التحكم الرائدة عالمياً مثل micro:bit وArduino وRaspberry Pi وغيرها.

> شاشة عالية الدقة مدمجة

> شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لاستجابة أسرع

> متوافقة مع مكعبات ليغو

> متاحة لسيارة الروبوت Hiwonder Microbot

 


كاميرا رؤية عالية الدقة

تم تزويد وحدة الرؤية WonderCam بكاميرا بدقة 200 ميجابكسل توفر صوراً عالية الدقة وعرض ألوان أفضل.


إضاءة تعبئة وهيكل حماية معدني

تعتمد وحدة الرؤية WonderCam على تكنولوجيا إنتاج صناعية وتدعم تركيب غلاف حماية معدني. كما تحتوي الوحدة على 5 مصابيح إضاءة تعبئة ساطعة مدمجة يمكن تشغيلها بنقرة واحدة في بيئات الإضاءة الخافتة.


دعم تحديث البرنامج الثابت

تتميز وحدة الرؤية WonderCam بواجهة USB مدمجة يمكن توصيلها بجهاز كمبيوتر لتحديث البرنامج الثابت (Firmware) لتحسين أداء الوحدة.

فتحات متوافقة مع ليغو

تتضمن وحدة الرؤية WonderCam فتحتين متوافقتين مع ليغو، مما يسمح للمستخدمين ببناء مشاريع أكثر إبداعاً باستخدام مكعبات ليغو.

 

 

 

التعرف على رؤية الذكاء الاصطناعي


التعرف على الألوان

التعرف على الألوان وتأطير الألوان المحددة على شاشتها. توفير بيانات حول موقع الصورة وحجمها وما إلى ذلك. يمكن للمستخدم برمجة اكتشاف الألوان، وتتبع الألوان، إلخ.


التعرف على الوجه

تكتشف WonderCam الوجه وتحدد ما إذا كان مطابقاً بناءً على الشروط والصورة المعروضة على شاشتها. تقوم وحدة التحكم بإجراء الكشف عن الوجه، والتعرف، والتتبع، وما إلى ذلك، بناءً على الصورة المقدمة والموقع والحجم.


التعرف على الأشياء

في وضع التعرف على العناصر، يمكن لوحدة الرؤية WonderCam تحديد وعرض اسم العنصر المقابل على الشاشة. من خلال واجهة IIC، يمكن لأجهزة التحكم الخارجية الحصول على معايير مثل موقع وحجم العناصر في الشاشة.

 

التعرف على الباركود

قادرة على التعرف على الباركود، حيث تقوم وحدة الرؤية WonderCam بتأطير رموز QR واسترجاع بيانات الباركود. يمكن نقل البيانات إلى الأجهزة الخارجية باستخدام المنفذ التسلسلي.

التعرف على علامات الطرق

استخدام نموذج التعرف على المعالم المبرمج للتعرف على الصورة وعرض رقم التعريف المقابل على الشاشة.

التعرف على العلامات (Tags)

تكتشف AprilTag وتعرض الصورة داخل الإطار. من خلال اتصال I2C، يمكن لوحدة التحكم الخارجية المتصلة حساب الموقع ثلاثي الأبعاد الدقيق، والاتجاه، وهوية العلامات بالنسبة للكاميرا.

 

التعرف على رموز QR

تتميز وحدة الرؤية WonderCam في التعرف على رموز QR على الشاشة وتأطيرها. من خلال الاتصال التسلسلي، يمكن للأجهزة الخارجية الحصول على بيانات رمز QR.

التعرف على الأرقام

في هذا الوضع، تتعرف WonderCam على الصورة وتعرض الرقم المقابل على الشاشة. يتم توفير قوالب الأرقام في المجموعة.

 

 

واجهة تشغيل مدمجة، تدريب وتعلم بنقرة واحدة

تعتبر WonderCam وحدة رؤية ذكية سهلة الاستخدام للغاية. فهي تمتلك تكنولوجيا تعلم آلي مدمجة تمكّنها من التعرف على الوجوه والأشياء. علاوة على ذلك، من خلال الضغط المطول على زر التعلم، يمكن لـ WonderCam تعلم أشياء جديدة باستمرار حتى من زوايا مختلفة وفي نطاقات متنوعة. كلما تعلمت أكثر، أصبحت أكثر دقة.

تعلم الميزات - يلتقط تعلم الميزات السمات المميزة للصورة، مما يسمح بمقارنة التشابه بين الصورة الحالية التي التقطتها الكاميرا والصورة المسجلة. وهذا يتيح تقييماً سريعاً لما إذا كانت الصورتان متطابقتين، مما يسهل الكشف عن التغيرات الدقيقة داخل الصورة وتحقيق التصنيف الأساسي.

تصنيف الصور - يمكن استخدام نموذج MobileNet المدرب لتصنيف الصور، وتصنيف الصور بناءً على ميزاتها. تتكامل وحدة الرؤية WonderCam بسلاسة مع نماذج فرز النفايات المكونة من 12 فئة نفايات والمضمنة في المجموعة. يسهل هذا التكامل الوصول المباشر إلى قدرات الكشف عن الصور وفرز النفايات.

التدريب والتعلم بنقرة واحدة - لا تتطلب وحدة الرؤية WonderCam عمليات تدريب وخوارزميات معقدة. فهي تحتوي على واجهة تشغيل خاصة بها ويمكنها إكمال تدريب الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة.

تتبع الخطوط بالرؤية - يمكن لوحدة الرؤية WonderCam تحديد اتجاه الخطوط الملونة في الصورة. من خلال واجهة IIC، يمكن لجهاز التحكم الخارجي الحصول على موقع واتجاه الخطوط في الصورة لتحقيق تتبع الخطوط بالرؤية.

متوافقة مع وحدات تحكم متعددة - من خلال منفذ IIC، يمكن لـ WonderCam الاتصال بلوحات التحكم الرئيسية الشائعة مثل Arduino وmicro:bit وRaspberry Pi وSTM32 وESP32 لمساعدتك في إنشاء مشاريع إبداعية للغاية دون الحاجة إلى التعامل مع خوارزميات معقدة.

متوافقة مع لغات برمجة متعددة - توفر واجهات API وSDK رسمية، كما توفر أكثر من 100 روتين للمشاريع وأكواد مصدرية لـ Raspberry Pi وSTM32 وESP32 وmicro:bit و51 متحكم دقيق، وArduino، وما إلى ذلك، حتى تتمكن من تطوير مشاريع إبداعية بنفسك.

 

سيناريوهات التطبيق

 

مخطط الواجهة الأمامية لوحدة الرؤية WonderCam

 

مخطط الواجهة الخلفية لوحدة الرؤية WonderCam

 

وحدة الرؤية WonderCam

 

 

المواصفات

العنصر المواصفات
المعالج Kendryte K210
الكاميرا 2 ميجابكسل
جهد التغذية 5.0 فولت
تيار العمل 300 مللي أمبير (نموذجي: التعرف على الوجه، إضاءة خلفية 100%، إضاءة التعبئة مطفأة)
الموصلات I2C
الشاشة 2.0 بوصة IPS، دقة 320×240
الوظائف المدمجة التعرف على الألوان، التعرف على الوجه، التعرف على العلامات، تتبع الخطوط بالرؤية، التعرف على الأرقام، التعرف على علامات الطرق، تصنيف الصور، تعلم الميزات
الأبعاد 52 مم × 50 مم
أبعاد الشاشة 41 مم × 31 مم

 

 

قائمة تعبئة وحدة الرؤية WonderCam


 

الفيديو

 

الأسئلة الشائعة
Is this module compatible with micro:bit, Arduino and Raspberry Pi?
Yes. It connects via the IIC interface and is designed to work with micro:bit, Arduino, and Raspberry Pi.
How do I update the firmware?
Use the built in USB interface to connect to a computer and upgrade the firmware to improve performance.
What AI features are built in?
It offers color recognition, facial recognition, object recognition, barcode recognition, road sign recognition, tag recognition, QR code recognition and number recognition, plus one click training and learning.
What hardware features are included and how can it be mounted?
It has a 200W pixel camera, a high definition display, five fill lights on board, and supports a metal protective housing. It also includes two Lego compatible holes for creative mounting.
What developer resources are available?
The product provides an official SDK and API with over 100 project routines and sample codes for Raspberry Pi, STM32, ESP32, micro:bit and Arduino to help you start and build AI vision projects.
Reviews
Forum
Welcome to the discussion thread for وحدة الرؤية الروبوتية بكاميرا الذكاء الاصطناعي WonderCam من Hiwonder
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

منتجات مشابهة
طلب بالجملة

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

متطلبات مخصصة؟

قابل فريقنا

أداة جدولة المواعيد