وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano
هل تحتاج إلى دعم؟ اضغط هنا
توصيل مجاني للطلبات التي تزيد عن 999 روبية

Low Stock! Buy Now!!!

NVIDIA

وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano

SKU: SBC1052-4GB

₹ 45,649.99

متوفر في المخزون | جاهز للشحن

اختر المتغير

4GB
📦 Min order 1
تحدث معنا عبر واتساب نحن نرد بسرعة! اتصل بنا
وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano4GB₹ 45,649.99
Ask AI about this product
Open in ChatGPT Open in Claude Open in Gemini

Jetson Orin Nano

حاسوب ذكاء اصطناعي متطور للآلات ذاتية التشغيل الأصغر حجمًا والأقل استهلاكًا للطاقة

يتوفر N-VIDIA® Jetson Orin™ Nano في إصدارات 4 جيجابايت و 8 جيجابايت، ويقدم أداءً يصل إلى 20/40 TOPS، وهو ما يعادل 40 إلى 80 ضعف أداء الجيل السابق لخطوط معالجة استدلال الذكاء الاصطناعي المتعددة والمتزامنة. كما أنه بفضل دعم الواجهات عالية السرعة لأجهزة استشعار متعددة، يمثل حلاً مثاليًا لعصر جديد من الروبوتات.

ميزات المنتج

يوفر إصدار 8 جيجابايت من سلسلة Jetson Orin Nano أداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 40 TOPS في عامل شكل صغير ومدمج، مع خيارات طاقة تتراوح بين 7 واط و15 واط، وأداء يصل إلى 80 ضعف أداء N-VIDIA Jetson Nano، مما يضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الموجه للحافة (Edge AI) للمستوى المبتدئ.


مواصفات Jetson Orin Nano
الوحدة 4 جيجابايت 8 جيجابايت
الإصدار وحدة 4 جيجابايت Jetson Orin Nano وحدة 8 جيجابايت Jetson Orin Nano المجموعة الرسمية
أداء الذكاء الاصطناعي 20TOPS 40TOPS
وحدة معالجة الرسومات (GPU) وحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 512 نواة مع 16 نواة Tensor وحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 1024 نواة مع 32 نواة Tensor
تردد وحدة معالجة الرسومات 625 ميجاهرتز (كحد أقصى)
وحدة المعالجة المركزية (CPU) وحدة معالجة مركزية Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-بت بـ 6 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 1.5 ميجابايت + ذاكرة L3 سعة 4 ميجابايت
تردد وحدة المعالجة المركزية 1.5 جيجاهرتز (كحد أقصى)
الذاكرة 4 جيجابايت LPDDR5 64-بت، 32 جيجابايت/ثانية 8 جيجابايت LPDDR5 128-بت، 68 جيجابايت/ثانية
التخزين يدعم NVMe خارجي محرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت يدعم NVMe خارجي محرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت فتحة بطاقة TF و NVMe خارجي عبر M.2 Key M
الطاقة 7 واط ~ 10 واط 7 واط ~ 15 واط
PCIE* 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) M.2 Key E/
M.2 Key M (PCIe Gen3 x4)/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)		 1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0, Root Port & Endpoint) M.2 Key E/
M.2 Key M (PCIe Gen3 x4)/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)
USB* 3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)
3x USB 2.0		 USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) 3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)
3x USB 2.0		 USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/
USB Type-C (UFP)
كاميرا CSI تصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)/
8 مسارات MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)		 2x موصل كاميرا MIPI CSI-2 تصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)/
8 مسارات MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)		 2x موصل كاميرا MIPI CSI-2
ترميز الفيديو دعم 1080p30 بواسطة 1-2 نواة من وحدة المعالجة المركزية
فك ترميز الفيديو 1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)
العرض 1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)/
eDP 1.4a/HDMI 2.1		 1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST) 1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)/
eDP 1.4a/HDMI 2.1		 1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST)
أخرى 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO رأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO رأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC
الشبكات 1x GbE 1x موصل GbE 1x GbE 1x موصل GbE
الأبعاد 69.6 مم × 45 مم
موصل 260-دبوس SO-DIMM		 103 × 90.5 × 34 مم 69.6 مم × 45 مم
موصل 260-دبوس SO-DIMM		 103 × 90.5 × 34 مم 100 مم × 79 مم × 21 مم
* تشترك منافذ USB 3.2 و MGBE و PCIe في مسارات UPHY. راجع دليل تصميم المنتج لمعرفة تكوينات UPHY المدعومة.
** القنوات الافتراضية لـ Jetson Orin Nano قابلة للتغيير
راجع قسم ميزات البرامج في أحدث دليل لمطوري NVIDIA Jetson Linux للحصول على قائمة بالميزات المدعومة.


برمجيات ونماذج التطبيقات الاحترافية

برمجيات N-VIDIA
جميع وحدات ومجموعات مطوري N-VIDIA Jetson مدعومة بنفس حزمة برامج N-VIDIA Jetson، مما يتيح لك التطوير مرة واحدة والنشر في كل مكان. صُممت برمجيات Jetson لتوفير تسريع شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتسريع الوصول إلى السوق. وهذا يجلب تقنيات N-VIDIA القوية التي تدعم مراكز البيانات ونشر الحوسبة السحابية إلى الحافة.

نماذج مدربة مسبقًا
لدى العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي احتياجات مشتركة: التصنيف، واكتشاف الكائنات، والترجمة اللغوية، وتحويل النص إلى كلام، ومحركات التوصية، وتحليل المشاعر، والمزيد. النماذج المدربة مسبقًا من كتالوج NGC™ محسّنة من حيث الأداء وجاهزة للضبط الدقيق باستخدام مجموعة أدوات N-VIDIA TAO ومجموعات بيانات العميل، مما يقلل الوقت والتكلفة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي للإنتاج.

منصات N-VIDIA للروبوتات، والذكاء الاصطناعي الصوتي، والمدن الذكية

منصات برمجيات N-VIDIA، بما في ذلك Isaac للروبوتات، و Riva للذكاء الاصطناعي الصوتي، و Metropolis لتحليل الفيديو، متاحة لتسريع التطبيقات الخاصة بكل قطاع

N-VIDIA Isaac
تعمل الروبوتات على تحسين الكفاءة وجودة الحياة في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والخدمات. تسرع N-VIDIA Isaac™ هذه العملية من خلال تعزيز تطوير الروبوتات والمحاكاة والنشر.

N-VIDIA Riva
N-VIDIA Riva هي مجموعة تطوير برمجيات (SDK) مسرعة بالكامل لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي متعددة الوسائط باستخدام خط معالجة التعلم العميق الشامل، وهي مناسبة للمهارات المحسّنة في مهام الكلام والرؤية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

N-VIDIA Metropolis
تتضمن N-VIDIA Metropolis إطار عمل للتطبيقات، ومجموعة من أدوات المطورين، ونظامًا بيئيًا للشركاء. إنها تجمع بين البيانات المرئية والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
What are the memory options and how do they affect AI performance?
The 4GB Jetson Orin Nano Module delivers up to 20 TOPS with 4 GB LPDDR5 memory and 32 GB per second bandwidth, while the 8GB version delivers up to 40 TOPS with 8 GB LPDDR5 and 68 GB per second bandwidth. The 4GB model uses a 512 core NVIDIA Ampere GPU with 16 Tensor Cores, and the 8GB model uses a 1024 core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores.
What are the power ranges for the two variants?
The 4GB variant operates from 7W to 10W, and the 8GB variant operates from 7W to 15W.
What interfaces and sensor options are available for expansion?
Both variants expose one PCIe x4 lane plus three PCIe x1 endpoints, M.2 Key M and M.2 Key E connectors, USB 3.2 and USB 2.0, and GbE networking. They also support up to four cameras via MIPI CSI-2 with eight lanes via virtual channels for multi sensor setups.
Can I use NVIDIA software stacks and pretrained models with this module?
Yes. All NVIDIA Jetson modules share the same Jetson software stack for end to end AI acceleration. Pretrained models from the NGC catalog are available and can be fine tuned with the TAO Toolkit, and NVIDIA platforms such as Isaac, Riva, and Metropolis are offered for edge AI applications.
What are typical use cases for this module?
It is designed for smaller, lower power autonomous machines and edge AI robotics that require multiple concurrent AI inference pipelines and high speed sensor interfaces for real time decision making.
A
Admin
Welcome to the discussion thread for وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

Discover More In:

AI Vision Essentials → Browse All Products → Jetson AI Stack →

Category: View similar items (وحدة)

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

الوصف
Ask AI about this product
Open in ChatGPT Open in Claude Open in Gemini

Jetson Orin Nano

حاسوب ذكاء اصطناعي متطور للآلات ذاتية التشغيل الأصغر حجمًا والأقل استهلاكًا للطاقة

يتوفر N-VIDIA® Jetson Orin™ Nano في إصدارات 4 جيجابايت و 8 جيجابايت، ويقدم أداءً يصل إلى 20/40 TOPS، وهو ما يعادل 40 إلى 80 ضعف أداء الجيل السابق لخطوط معالجة استدلال الذكاء الاصطناعي المتعددة والمتزامنة. كما أنه بفضل دعم الواجهات عالية السرعة لأجهزة استشعار متعددة، يمثل حلاً مثاليًا لعصر جديد من الروبوتات.

ميزات المنتج

يوفر إصدار 8 جيجابايت من سلسلة Jetson Orin Nano أداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 40 TOPS في عامل شكل صغير ومدمج، مع خيارات طاقة تتراوح بين 7 واط و15 واط، وأداء يصل إلى 80 ضعف أداء N-VIDIA Jetson Nano، مما يضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الموجه للحافة (Edge AI) للمستوى المبتدئ.


مواصفات Jetson Orin Nano
الوحدة 4 جيجابايت 8 جيجابايت
الإصدار وحدة 4 جيجابايت Jetson Orin Nano وحدة 8 جيجابايت Jetson Orin Nano المجموعة الرسمية
أداء الذكاء الاصطناعي 20TOPS 40TOPS
وحدة معالجة الرسومات (GPU) وحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 512 نواة مع 16 نواة Tensor وحدة معالجة رسومات بمعمارية N-VIDIA Ampere بـ 1024 نواة مع 32 نواة Tensor
تردد وحدة معالجة الرسومات 625 ميجاهرتز (كحد أقصى)
وحدة المعالجة المركزية (CPU) وحدة معالجة مركزية Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-بت بـ 6 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقت L2 سعة 1.5 ميجابايت + ذاكرة L3 سعة 4 ميجابايت
تردد وحدة المعالجة المركزية 1.5 جيجاهرتز (كحد أقصى)
الذاكرة 4 جيجابايت LPDDR5 64-بت، 32 جيجابايت/ثانية 8 جيجابايت LPDDR5 128-بت، 68 جيجابايت/ثانية
التخزين يدعم NVMe خارجي محرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت يدعم NVMe خارجي محرك أقراص NVMe Solid State سعة 128 جيجابايت فتحة بطاقة TF و NVMe خارجي عبر M.2 Key M
الطاقة 7 واط ~ 10 واط 7 واط ~ 15 واط
PCIE* 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) M.2 Key E/
M.2 Key M (PCIe Gen3 x4)/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)		 1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0, Root Port & Endpoint) M.2 Key E/
M.2 Key M (PCIe Gen3 x4)/ M.2 Key M (PCIe Gen3 x2)
USB* 3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)
3x USB 2.0		 USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) 3x USB 3.2 2.0 (10 جيجابت في الثانية)
3x USB 2.0		 USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/
USB Type-C (UFP)
كاميرا CSI تصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)/
8 مسارات MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)		 2x موصل كاميرا MIPI CSI-2 تصل إلى 4 كاميرات (8 عبر قنوات افتراضية**)/
8 مسارات MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (تصل إلى 20 جيجابت في الثانية)		 2x موصل كاميرا MIPI CSI-2
ترميز الفيديو دعم 1080p30 بواسطة 1-2 نواة من وحدة المعالجة المركزية
فك ترميز الفيديو 1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)
العرض 1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)/
eDP 1.4a/HDMI 2.1		 1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST) 1x 8K30 متعدد الأنماط DP 1.4a (+MST)/
eDP 1.4a/HDMI 2.1		 1x موصل DisplayPort 1.2 (+MST)
أخرى 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO رأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO رأس توسيع 40-دبوس (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)، رأس زر 12-دبوس، رأس مروحة 4-دبوس، فتحة بطاقة TF، مقبس طاقة DC
الشبكات 1x GbE 1x موصل GbE 1x GbE 1x موصل GbE
الأبعاد 69.6 مم × 45 مم
موصل 260-دبوس SO-DIMM		 103 × 90.5 × 34 مم 69.6 مم × 45 مم
موصل 260-دبوس SO-DIMM		 103 × 90.5 × 34 مم 100 مم × 79 مم × 21 مم
* تشترك منافذ USB 3.2 و MGBE و PCIe في مسارات UPHY. راجع دليل تصميم المنتج لمعرفة تكوينات UPHY المدعومة.
** القنوات الافتراضية لـ Jetson Orin Nano قابلة للتغيير
راجع قسم ميزات البرامج في أحدث دليل لمطوري NVIDIA Jetson Linux للحصول على قائمة بالميزات المدعومة.


برمجيات ونماذج التطبيقات الاحترافية

برمجيات N-VIDIA
جميع وحدات ومجموعات مطوري N-VIDIA Jetson مدعومة بنفس حزمة برامج N-VIDIA Jetson، مما يتيح لك التطوير مرة واحدة والنشر في كل مكان. صُممت برمجيات Jetson لتوفير تسريع شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتسريع الوصول إلى السوق. وهذا يجلب تقنيات N-VIDIA القوية التي تدعم مراكز البيانات ونشر الحوسبة السحابية إلى الحافة.

نماذج مدربة مسبقًا
لدى العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي احتياجات مشتركة: التصنيف، واكتشاف الكائنات، والترجمة اللغوية، وتحويل النص إلى كلام، ومحركات التوصية، وتحليل المشاعر، والمزيد. النماذج المدربة مسبقًا من كتالوج NGC™ محسّنة من حيث الأداء وجاهزة للضبط الدقيق باستخدام مجموعة أدوات N-VIDIA TAO ومجموعات بيانات العميل، مما يقلل الوقت والتكلفة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي للإنتاج.

منصات N-VIDIA للروبوتات، والذكاء الاصطناعي الصوتي، والمدن الذكية

منصات برمجيات N-VIDIA، بما في ذلك Isaac للروبوتات، و Riva للذكاء الاصطناعي الصوتي، و Metropolis لتحليل الفيديو، متاحة لتسريع التطبيقات الخاصة بكل قطاع

N-VIDIA Isaac
تعمل الروبوتات على تحسين الكفاءة وجودة الحياة في صناعات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والخدمات. تسرع N-VIDIA Isaac™ هذه العملية من خلال تعزيز تطوير الروبوتات والمحاكاة والنشر.

N-VIDIA Riva
N-VIDIA Riva هي مجموعة تطوير برمجيات (SDK) مسرعة بالكامل لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي متعددة الوسائط باستخدام خط معالجة التعلم العميق الشامل، وهي مناسبة للمهارات المحسّنة في مهام الكلام والرؤية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

N-VIDIA Metropolis
تتضمن N-VIDIA Metropolis إطار عمل للتطبيقات، ومجموعة من أدوات المطورين، ونظامًا بيئيًا للشركاء. إنها تجمع بين البيانات المرئية والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
الأسئلة الشائعة
What are the memory options and how do they affect AI performance?
The 4GB Jetson Orin Nano Module delivers up to 20 TOPS with 4 GB LPDDR5 memory and 32 GB per second bandwidth, while the 8GB version delivers up to 40 TOPS with 8 GB LPDDR5 and 68 GB per second bandwidth. The 4GB model uses a 512 core NVIDIA Ampere GPU with 16 Tensor Cores, and the 8GB model uses a 1024 core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores.
What are the power ranges for the two variants?
The 4GB variant operates from 7W to 10W, and the 8GB variant operates from 7W to 15W.
What interfaces and sensor options are available for expansion?
Both variants expose one PCIe x4 lane plus three PCIe x1 endpoints, M.2 Key M and M.2 Key E connectors, USB 3.2 and USB 2.0, and GbE networking. They also support up to four cameras via MIPI CSI-2 with eight lanes via virtual channels for multi sensor setups.
Can I use NVIDIA software stacks and pretrained models with this module?
Yes. All NVIDIA Jetson modules share the same Jetson software stack for end to end AI acceleration. Pretrained models from the NGC catalog are available and can be fine tuned with the TAO Toolkit, and NVIDIA platforms such as Isaac, Riva, and Metropolis are offered for edge AI applications.
What are typical use cases for this module?
It is designed for smaller, lower power autonomous machines and edge AI robotics that require multiple concurrent AI inference pipelines and high speed sensor interfaces for real time decision making.
Reviews
Forum
A
Admin
Welcome to the discussion thread for وحدة NVIDIA Jetson Orin Nano
Feel free to ask questions, share tips or report issues.
Add Post

For more discussion Click Here

منتجات مشابهة

Discover More In:

AI Vision Essentials → Browse All Products → Jetson AI Stack →

Category: View similar items (وحدة)

طلب بالجملة

يرجى تعبئة النموذج أدناه وسيتواصل معك فريقنا لتزويدك بأسعار الجملة.

متطلبات مخصصة؟

قابل فريقنا

أداة جدولة المواعيد

منتجات ذات صلة

منتجات ذات صلة

0106-14

Waldom Electonics

0106-14

₹ 2,623.53