Módulo de visión robótica con cámara de IA Hiwonder WonderCam

WonderCam es un módulo de visión por IA fácil de usar con ocho funciones integradas, que hace que aprender IA sea divertido y sencillo de comprender. Con la función de entrenamiento de 1 clic, puede programar fácilmente muchos proyectos creativos de visión por IA. El conector IIC de WonderCam funciona a la perfección con muchos de los principales controladores globales como micro:bit, Arduino, Raspberry Pi, etc.

> Pantalla de alta definición integrada

> Chip de IA dedicado para una respuesta más rápida

> Compatible con bloques Lego

> Disponible para el coche robot Hiwonder Microbot

Cámara de visión HD El módulo de visión WonderCam está equipado con una cámara de 200W píxeles con imágenes de alta definición y una mejor visualización del color.	Luz de relleno y carcasa protectora metálica El módulo de visión WonderCam adopta tecnología de producción de grado industrial y admite la instalación de una carcasa protectora metálica. El módulo también cuenta con 5 luces de relleno brillantes integradas, que pueden encenderse con un solo clic en entornos con poca luz.
Compatible con actualización de firmware El módulo de visión WonderCam tiene una interfaz USB incorporada, que puede conectarse a una computadora para actualizar el firmware y mejorar el rendimiento del módulo.	Orificios compatibles con Lego El módulo de visión WonderCam reserva dos orificios que son compatibles con Lego, por lo que los usuarios pueden construir proyectos más creativos con Lego.

Reconocimiento de visión por IA

Reconocimiento de color Reconoce colores y enmarca los colores identificados en su pantalla. Proporciona información de datos sobre la posición de la imagen, el tamaño, etc. El usuario puede programar la detección de color, el seguimiento de color, etc.

Reconocimiento facial WonderCam detecta rostros e identifica si coinciden según las condiciones y la imagen en su pantalla. El controlador realiza el programa de detección, reconocimiento, seguimiento, etc., facial a partir de la imagen presentada, la posición y el tamaño.

Reconocimiento de objetos En el modo de reconocimiento de elementos, el módulo de visión WonderCam puede seleccionar y mostrar el nombre del elemento correspondiente en la pantalla. A través de la interfaz IIC, los dispositivos de control externos pueden obtener parámetros como la posición y el tamaño de los elementos en la pantalla.   Reconocimiento de códigos de barras Capaz de reconocer códigos de barras, el módulo de visión WonderCam enmarca códigos QR y recupera los datos del código de barras. Los datos pueden transmitirse a dispositivos externos mediante el puerto serie. Reconocimiento de señales de tráfico Utiliza el modelo de reconocimiento de puntos de referencia programado para reconocer la imagen y presentar el número de identificación correspondiente en la pantalla.

Reconocimiento de etiquetas Detecta AprilTag y muestra la imagen en el marco. A través de la conexión I2C, el controlador externo conectado puede calcular la posición 3D precisa, la orientación y la identidad de las etiquetas en relación con la cámara.   Reconocimiento de códigos QR El módulo de visión WonderCam destaca en el reconocimiento de códigos QR en la pantalla y su encuadre. A través de la comunicación serie, los dispositivos externos pueden adquirir los datos del código QR. Reconocimiento de números En este modo, WonderCam reconoce la imagen y presenta el número correspondiente en la pantalla. Las plantillas de números se proporcionan en el kit.

Interfaz de funcionamiento incorporada, entrenamiento y aprendizaje con un solo clic

WonderCam es un módulo de visión por IA muy fácil de usar. Tiene la tecnología de aprendizaje automático incorporada que permite a WonderCam reconocer rostros y objetos. Además, al mantener presionado el botón de aprendizaje, WonderCam puede aprender continuamente cosas nuevas, incluso desde diferentes ángulos y en varios rangos. Cuanto más aprende, más preciso es.

Aprendizaje de características - El aprendizaje de características captura las características distintivas de una imagen, permitiendo una comparación de similitud entre la imagen actual capturada por la cámara y la imagen grabada. Esto permite una evaluación rápida de si dos imágenes son idénticas, facilitando la detección de cambios sutiles dentro de la imagen y logrando una clasificación básica.

Clasificación de imágenes - El modelo MobileNet entrenado se puede emplear para la clasificación de imágenes, categorizando imágenes según sus características. El módulo de visión WonderCam se integra a la perfección con los modelos de clasificación de residuos de 12 categorías incluidos en el kit. Esta integración facilita el acceso directo a las capacidades de detección de imágenes y clasificación de residuos.

Entrenamiento y aprendizaje con un solo clic - El módulo de visión WonderCam no requiere procesos de entrenamiento ni algoritmos complicados. Tiene su interfaz de operación y puede completar el entrenamiento de IA con un solo clic.

Seguimiento de línea por visión - El módulo de visión WonderCam puede identificar la dirección de las líneas de color en la imagen. A través de la interfaz IIC, el dispositivo de control externo puede obtener la posición y la dirección de las líneas en la imagen para realizar el seguimiento de líneas por visión.

Compatible con múltiples controladores - A través del puerto IIC, WonderCam puede conectarse a placas de control principales populares como Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, STM32 y ESP32 para ayudarte a realizar proyectos muy creativos sin lidiar con algoritmos complejos.

Compatible con múltiples programaciones - Proporciona interfaces API y SDK oficial, y ofrece más de 100 rutinas de proyectos y códigos fuente para Raspberry Pi, STM32, ESP32, micro:bit, microcontroladores 51, Arduino, etc., para que puedas desarrollar proyectos creativos por ti mismo.

Escenarios de aplicación

Diagrama frontal del módulo de visión WonderCam

Diagrama posterior del módulo de visión WonderCam

Módulo de visión WonderCam

ESPECIFICACIONES

Lista de embalaje del módulo de visión WonderCam

VÍDEO