Impulsado por micro:bit, el kit de robot de clasificación de residuos con visión artificial está equipado con la cámara de visión artificial WonderCam, una pantalla OLED, un sistema de transmisión de voz y 12 modelos entrenados integrados para la clasificación de residuos. Reconoce la categoría del residuo a través de WonderCam. Tras el reconocimiento, el resultado se anuncia mediante un módulo MP3 y la pantalla OLED, y el contenedor de residuos correspondiente se abre al mismo tiempo. ¡Es una herramienta excelente aplicada al aprendizaje y demostración de proyectos de IA! Este kit le permite aprender inteligencia artificial en un escenario simulado de clasificación de residuos. ¡De esta manera, podrá comprender mejor cómo combinar la inteligencia artificial con nuestra vida diaria!
> Impulsado por micro:bit
> Equipado con la cámara de visión artificial Hiwonder WonderCam
> Incluye 12 modelos entrenados integrados para la clasificación de residuos
> El resultado de la clasificación se transmitirá mediante un módulo MP3 y se mostrará en la pantalla OLED
Diagrama dimensional
Diagrama dimensional
| Elemento | Especificación |
|---|---|
| Tamaño | 395 × 288 × 132 mm |
| Peso | Aproximadamente 0,9 kg |
| Fuente de alimentación | Batería 18650 de 3,7 V (1200 mAh) |
| Cámara | Módulo de visión artificial WonderCam AI |
| Sistema de control | micro:bit |
| Procesador | Kendryte K210 |
| Resolución de la cámara | 2 megapíxeles |
| Sensor de imagen | 0V2640 (2 megapíxeles) |
| Voltaje de alimentación | 5,0 V |
| Corriente de funcionamiento | 300 mA (típico: reconocimiento facial, 100% de retroiluminación, luz de relleno apagada) |
| Conectores | I2C |
| Pantalla | IPS de 2,0", resolución 320×240 |
| Funciones integradas | Reconocimiento facial, clasificación de imágenes, aprendizaje de características, reconocimiento de color, seguimiento de líneas visuales, reconocimiento de etiquetas, reconocimiento de números, reconocimiento de puntos de referencia |
| Dimensión del módulo | 52 mm × 50 mm |
| Dimensión de la pantalla | 41 mm × 31 mm |
| Peso del producto | 24 g |
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Impulsado por micro:bit, el kit de robot de clasificación de residuos con visión artificial está equipado con la cámara de visión artificial WonderCam, una pantalla OLED, un sistema de transmisión de voz y 12 modelos entrenados integrados para la clasificación de residuos. Reconoce la categoría del residuo a través de WonderCam. Tras el reconocimiento, el resultado se anuncia mediante un módulo MP3 y la pantalla OLED, y el contenedor de residuos correspondiente se abre al mismo tiempo. ¡Es una herramienta excelente aplicada al aprendizaje y demostración de proyectos de IA! Este kit le permite aprender inteligencia artificial en un escenario simulado de clasificación de residuos. ¡De esta manera, podrá comprender mejor cómo combinar la inteligencia artificial con nuestra vida diaria!
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> Equipado con la cámara de visión artificial Hiwonder WonderCam
> Incluye 12 modelos entrenados integrados para la clasificación de residuos
> El resultado de la clasificación se transmitirá mediante un módulo MP3 y se mostrará en la pantalla OLED
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| Elemento | Especificación |
|---|---|
| Tamaño | 395 × 288 × 132 mm |
| Peso | Aproximadamente 0,9 kg |
| Fuente de alimentación | Batería 18650 de 3,7 V (1200 mAh) |
| Cámara | Módulo de visión artificial WonderCam AI |
| Sistema de control | micro:bit |
| Procesador | Kendryte K210 |
| Resolución de la cámara | 2 megapíxeles |
| Sensor de imagen | 0V2640 (2 megapíxeles) |
| Voltaje de alimentación | 5,0 V |
| Corriente de funcionamiento | 300 mA (típico: reconocimiento facial, 100% de retroiluminación, luz de relleno apagada) |
| Conectores | I2C |
| Pantalla | IPS de 2,0", resolución 320×240 |
| Funciones integradas | Reconocimiento facial, clasificación de imágenes, aprendizaje de características, reconocimiento de color, seguimiento de líneas visuales, reconocimiento de etiquetas, reconocimiento de números, reconocimiento de puntos de referencia |
| Dimensión del módulo | 52 mm × 50 mm |
| Dimensión de la pantalla | 41 mm × 31 mm |
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